null値・とは？初心者でもすぐ分かる基本と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

null値・とは？初心者でもわかる基本と使い方

このページではnull値が何なのかどういう場面で出会うのかを難しくなく解説します

まずは結論から null値 とはデータの中に値が存在しない状態を指す特別な状態です文字どおり何も入っていないことを意味します

空文字や0 などと混同されがちですが本質は別物です

空文字は文字列があるが長さが0の状態一方 null 値は値そのものがまだ決まっていない未設定の状態です

1. null値とは何か

日常の場面で言えば何かを答える欄に答えがない時その状態が null値ですただし実装によっては特殊な数値や記号で表すこともあります

2. null値と似た概念の違い

空文字は実際には長さが0の文字列を意味します一方 nullは値がそもそも存在しないと解釈されることが多いです

<th>状況

説明
null	値が存在しない状態を表す
空文字	文字列が長さ0の状態
0	数値としてのゼロこれは別の意味を持つことがある
未定義	定義されていない状態や情報がまだ与えられていない場合

3. データベースでの扱い

データベースでは null は特別な値として扱われます列の値が未知である未設定である場合に使われます集計や比較をするときは通常の値とは別の扱いになることが多いです

検索条件の作成時には null を意識して書く必要がありますさもなければ意図しない結果になることがあります

4. プログラミング言語での扱い

ほとんどの言語には null を表す特別な値があります例としては JavaScript の null や Python の None などです比較演算子の扱い方や参照先の有無を確認する方法が言語ごとに異なります

実務では null チェックを丁寧に行うことが重要です途中で null を扱わない設計を心がけるとバグを減らせます

5. よくある誤解と注意点

誤解の一つは null は空文字と同じだという考えです実際には意味が異なることが多く取り扱いを混同するとバグの原因になります

別の誤解は言語によって null の扱いが同じだということです実装依存の点が大きいので使っている言語の仕様をよく読むことが大事です

6. 具体的な実践のコツ

データを受け取る場面では未入力を null で受け取るかどうかを決める設計段階で null を許容するか決めることが重要です

データベースの設計では nullable な列を作るか代替案としてデフォルト値を設定するか選択肢があります

7. まとめ

本記事の要点は次のとおりです null値 は値が未設定の状態を示す特別な値であり空文字や0とは別物です状況に応じて適切な取り扱いを選ぶことが大切です学習の際には言語やデータベースの仕様を確認し実務での例を通して理解を深めましょう

null値の同意語

NULL値: データベースやSQLで、値がまだ存在しない・決まっていない状態を示す特別な値。比較演算の結果は通常の値とは異なり、IS NULL や IS NOT NULL などの専用操作で扱います。
空値: 値が未入力・未設定の状態を表す表現。NULLと同様にデータが“ない”ことを示す場面で使われることが多いです。
欠損値: データセットにおいて本来入るべき値が欠けている状態。統計分析や機械学習の前処理で特別な処理が必要になります。
未設定値: 設定がまだ行われていない状態を指す表現。初期値が決まっていない場合によく使われます。
未定義値: 定義が割り当てられていない、意味づけが決まっていない値。プログラムの初期状態やエラー時の情報として使われることがあります。
Not Available (NA): データ分析・統計で欠損を表す略語。列全体が欠損している場合などに用いられます。
N/A: Not Applicable の略。該当なし・適用不能を示す表現として用いられます。
None: Python などの言語で“値がない”ことを示すキーワード。NULLとは別の概念ですが、空の状態を表す場面で使われることがあります。
None値: プログラミング言語の None を日本語で表す場合の表現。値が存在しない状態を示します。
nil: RubyやSwiftなどで“値がない”ことを示す特別な値。null/NULLの同義語として使われることがあります。
NaN: Not a Number。浮動小数点演算の結果として無効な数値になる状態。NULLとは異なる概念ですが、欠損を表す文脈で混同されやすい点に注意が必要です。

null値の対義語・反対語

有効値: NULLではなく、実際に格納されている具体的な値のこと。データが欠損していない状態を指します。
値あり: 値が設定されており、欠損がない状態。NULLではないことを日常的に表す表現です。
定義済みの値: その項目に対して定義された値が格納されている状態。未定義・未設定ではないことを示します。
NOT NULL: SQLでよく使われる語。NULLは許さず、必ず値が入っていることを意味します。
非Null: NULLでないことを表す言い方。NOT NULLと同様の意味合いで使われます。
具体的な値: 抽象的な『NULL』と対比して、実際のデータが格納されている値のこと。
空でない値: 空文字列や空データを含まず、何らかの値が入っている状態を指します。
有値: NULLではなく、何かしらの値が格納されている状態のことを示す表現。
欠損なしの値: データ欠損が解消され、確実に値が格納されている状態を表します。

null値の共起語

欠損値: データセットにおいて値が欠けている状態。集計や機械学習の前処理で特別な扱いが必要。
欠測値: データが測定されていない、観測されていない値を指す語。文脈により欠損値と同義で使われる。
NaN: 数値データでの“Not a Number”を表す特殊な値。演算の結果として現れることがある。
NA: R などで欠損を示す表現。データ分析でよく使われる欠損値の表現。
NULL: データベースや一部の言語で“値がない”状態を表す特別な値。ゼロや空文字とは異なる。
NULLABLE: 列がNULLを許容するかどうかの属性。NOT NULL制約の対義語。
空値: 値が入っていない状態の総称。NULLと同義で使われることが多いが、文脈で差異が生じることもある。
空セル: 表計算ソフトや表形式データで、値が未入力のセルのこと。
空文字列: 長さ0の文字列（""）を意味する。NULLとは異なり“値は存在するが空”という状態。
未定義値: 計算や定義の結果、値が未定義になっている状態。
未設定: 初期設定されていない状態。後で値を設定する前提の欠損を指すことが多い。
デフォルト値: 欠損を埋める際に予め設定しておく代替値。
補完（補完法）: 欠損値を近傍のデータなどで埋める手法。平均補完、回帰補完などがある。
補間: 時系列データなどで隙間を埋める方法。線形補間やスプライン補間など。
推定値: 欠損値を統計的手法で推定して代入する値。
代替値: 欠損を埋める際の置換値の総称。平均、中央値、最頻値などが含まれる。
COALESCE: SQLで複数の値のうちNULLでない最初の値を返す関数。欠損処理の代表手法。
IS NULL / IS NOT NULL: SQLでNULLかどうかを判定する条件式。
NOT NULL: 列がNULLを許容しない制約。データベース設計で重要。
pd.isna / isnull: Pandasで欠損値を検出する関数。
fillna: Pandasで欠損値を指定の値で埋めるメソッド。
dropna: Pandasで欠損値を含む行/列を削除する処理。
欠損値処理: データ前処理として欠損値をどう扱うかの全般的な活動。
データクレンジング: 欠損や誤りを修正してデータ品質を高める作業全般。

null値の関連用語

NULL値: 値が存在しないことを表す特殊なマーカー。データベースやプログラミング言語で、数値・文字列などに意味のある値が割り当てられていない状態を示します。
欠損値: データセット内で値が欠けている状態。集計・機械学習の前処理で扱いが重要です。
NaN: Not a Number の略。数値計算で定義不能な結果を表す特別な値です。
空文字列: 長さ0の文字列。NULL とは別物で、値が“空”であることを示します。
未定義: まだ値が決まっていない状態。プログラミング言語で undefined の概念として扱われることがあります。
三値論理: 真・偽・未知の3つの値で真偽を判断する論理。NULLが絡むと結果が UNKNOWN になることが多いです。
IS NULL: SQLで NULL を判定する条件式。NULL を含む比較は通常の等値演算では成立しません。
IS NOT NULL: NULL でないことを判定する条件式。欠損値を除外したいときに使います。
COALESCE: NULL値を別の値に置換する関数。複数候補のうち最初の非NULL値を返します。
NVL: Oracle などで NULL を別の値に置換する関数。COALESCE に似ていますが動作が異なる場合があります。
IFNULL: MySQL などで NULL を他の値に置換する関数。共通的なNULL置換機能です。
ISNULL: SQL Server などで NULL を扱う関数。NULL判定や置換に使われます。
NULLIF: 2つの値が同じ場合に NULL を返す関数。比較の中で NULL を生み出す用途に使います。
DEFAULT: デフォルト値。列へ値が渡らなかった場合に自動で入る値です。
NOT NULL: 列が NULL を許容しない制約。データの欠損を許容しないときに使います。
NULLABLE: NULL を許容する属性。値が空になることを許容する設定です。
欠損値処理: データの欠損値をどう扱うかの方針。削除・補完・推定などの手法があります。
補完法: 欠損値を推測して埋める方法。平均・中央値・回帰補完、あるいは多重補完が含まれます。
多重代入: Multiple Imputation の日本語表記。欠損値を複数の推定値で処理し、統計的不確実性を考慮します。
JSONのnull: JSON形式で表現される null 値。データ交換時に“値がない”を表すデータ型です。