インラインビュー・とは？初心者にも分かる使い方と実践ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

はじめに

データベースで情報を集めるとき、複数の条件を同時に使いたくなることがあります。そんなとき活躍するのがインラインビューです。インラインビュー・とは？と聞かれたら、まずは「サブクエリを仮想の表として外側のクエリから使える仕組み」と覚えておくとよいでしょう。

インラインビューとは何か

インラインビューは SQL の中のサブクエリを指します。サブクエリとは別のクエリの中で実行される小さなクエリのことです。インラインビューとして書くと、そのサブクエリが作る結果を仮想の表として扱い、外側のクエリの FROM 句で参照できます。これにより集計やフィルタを先に行い、その結果を他の処理へつなげられます。ポイントは仮想の表として扱われ、別名をつけて外部から参照できる点です。

構文の基本と例

基本的な構文は次のようになります。内部のサブクエリでデータを整形し、それを外部のクエリで使います。

例として部署ごとの従業員数を求める場合を考えましょう。内側のサブクエリで dept_id ごとに人数を数え、それを外側のクエリでさらに絞り込みます。

外部クエリの参照は仮想表に対して行います。下の例は仮想表に v という名前をつけ、cnt が人数を表す列です。

SELECT 部署名, cnt FROM (SELECT dept_id, COUNT(*) AS cnt FROM employees GROUP BY dept_id) AS v WHERE v.cnt > 5

実務での使い方のコツ

インラインビューを使うときのコツは次の三つです。まず第一に 可読性を高めるためにサブクエリを適度に分割すること。長く複雑な語は読み間違えやすいので、必要な部分だけを外側と内側に分けましょう。次に 仮想表に分かりやすい名前をつけること。v のような短い名前より、 dept_cnt のように意味が伝わる名前を使うと後で見直すときに役立ちます。最後に 実行計画を確認すること。データベースは最適化の仕方が違うので、インラインビューが必ず高速になるわけではありません。

実用の注意点

注意点としては、インラインビューの外側で内側の列を直接参照できないことがあります。たとえば inner クエリで選んだ列を外側で別名なしに使うことはできません。必ず仮想表に名前をつけて参照しましょう。また、複雑さが増えると読みやすさと保守性が下がるので、必要な場合のみ使うのが賢明です。

表で整理する構造

メリット	複数の処理を一つのクエリにまとめやすい
デメリット	長く複雑になると読みづらく、場合によってはパフォーマンスが低下することがある
使い方のコツ	意味のある仮想表名と適度な分解が重要

まとめ

インラインビューはデータを効率よく加工する強力な道具です。基本を押さえ、用途に応じて使い分けることが大切です。初心者のうちは難しく感じても、例をたくさん眺めて、実際に手を動かすと理解が深まります。

インラインビューの関連サジェスト解説

sql インラインビューとは: SQL（データベースを扱う言語）にはテーブルのデータを取り出したり整理したりするいろいろな仕組みがあります。その中の一つがインラインビューです。インラインビューとは“クエリの中に書く仮の表”のことです。実体として保存されるわけではなく、その場のクエリが実行されるときだけ現れます。通常のビューはデータベースに保存された別のオブジェクトですが、インラインビューはクエリ内のサブクエリとして現れ、FROM句で使います。例えば、部署ごとの平均給与を先に計算して、それを別の表と結合して全体の情報を取り出したいときに便利です。メリットは、複雑な集計を一時的な表として扱えるので、コードを読みやすくし、同じクエリの中で何度も同じ条件を書く手間を減らせる点です。一方で注意点として、インラインビューはそのクエリが終わると破棄され、データを保存しておくものではありません。パフォーマンスはデータ量やデータベースの最適化器に左右されます。使い方の基本としては、まず目的をはっきりさせ、次にインラインビューを使って必要なデータを先に集計します。例1では部署ごとの平均給与を計算し、平均給与が50000を超える部署だけを取り出すコードを示します。例2では従業員テーブルとインラインビューを使い、各部署の最大給与を持つ従業員を結合して取り出します。コードは以下のようになります。 SELECT dept_id, avg_salary FROM ( SELECT department_id AS dept_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ) AS d WHERE d.avg_salary > 50000; そして例2では、 SELECT e.employee_id, e.name, s.max_salary FROM employees e JOIN ( SELECT department_id, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY department_id ) AS s ON e.department_id = s.department_id WHERE e.salary = s.max_salary; このようにインラインビューを使うと、複雑なデータの分析をわかりやすく整理でき、読みやすいSQLになります。ただし使い方を誤るとパフォーマンスが悪くなることもあるため、実際のデータ量やクエリの実行計画を見ながら適切に使うことが大切です。

インラインビューの同意語

インラインビュー: FROM句に現れるサブクエリの結果を、まるで一時的な仮想テーブルとして扱う仕組み。外部のクエリからは通常のテーブルと同じように参照でき、結合や集計に使われる。
派生テーブル: FROM句に現れるサブクエリの結果を指す別称。派生したテーブルという意味で、インラインビューと同義で用いられることが多い。
派生表: 派生テーブルと同じ意味を持つ語。サブクエリの結果を仮想的な表として扱う点が特徴。
FROM句のサブクエリ: インラインビューとして機能する、FROM句に書かれたサブクエリ自体の呼び方。これも広義にはインラインビューと同義に使われる。
仮想テーブル: 実体としてのテーブルは存在せず、サブクエリの結果を仮想的な表として利用する表現。
内部ビュー: 一部の文献で使われる語。インラインビューの別称として、内部的なビューというニュアンスで使われることがある。

インラインビューの対義語・反対語

直接テーブル参照: FROM句でインラインビュー（派生表）を使わず、基礎となる物理テーブルを直接参照すること。派生表を介さないデータを取得するアプローチの対義語として理解できます。
基底テーブル参照: データの源となる基底テーブルを直接参照すること。インラインビューがサブクエリから得られる仮想表であるのに対し、基底テーブル参照は仮想表を使わない点が対となります。
実テーブル参照: 実際にデータを格納している「実テーブル」を直接参照すること。インラインビューが作成する仮想表と対照的な概念です。
物理テーブル参照: データが物理的に格納されているテーブルを参照すること。インラインビューの仮想表と異なり、現実のデータソースを直接使うイメージです。
通常のビュー: CREATE VIEWで作成される永続的なビュー。インラインビューはクエリ内の一時的な仮想表であり、通常のビューは再利用可能な定義です。
マテリアライズド・ビュー: データを物理的に保存し、事前に計算済みの結果を提供するビュー。インラインビューは実行時に再計算される一時的な派生表であるのに対し、こちらは保存型です。

インラインビューの共起語

サブクエリ: FROM句やSELECT句内で使われ、別名を付けて派生テーブルとして利用されるクエリ。インラインビューの基本的な構成要素です。
副問い合わせ: サブクエリの別称。主にWHERE句やSELECTリスト内で使われることが多い言い方ですが、インラインビューと重なる役割を果たします。
派生テーブル: FROM句に置かれるサブクエリの別名付き結果セット。インラインビューの代表例です。
派生表: 派生テーブルと同義。読み方の違いだけの表現です。
エイリアス: インラインビューに付ける短い名前。後述のFROM句やJOIN条件で参照するための識別子です。
FROM句: SQL文のデータを取得する対象を列挙する節。インラインビューはFROM句内で定義されます。
WITH句: 名前付きサブクエリを定義する構文。複数のインラインビューを再利用する際に便利です。
CTE: Common Table Expressionの略。WITH句で定義する名前付きのサブクエリ。
グループ化: GROUP BYを使ってデータを集約する操作。インラインビュー内部/外部で頻繁に行われます。
HAVING: GROUP BYの結果に条件を付ける節。インラインビューの中で集計後の条件を指定する場合に使います。
ORDER BY: 結果を並べ替える句。インラインビューを含むクエリでも使われます。
INNER JOIN: 2つ以上のテーブルを内部で結合する結合。インラインビューと他テーブルを結ぶ際に一般的です。
LEFT JOIN: 左外部結合。インラインビューと他テーブルを結ぶときの一つの手段。
RIGHT JOIN: 右外部結合。必要に応じて使われます。
結合: 複数のテーブルのデータを組み合わせる操作。インラインビューは結合の相手として使われます。
WHERE句: 行をフィルタリングする条件節。インラインビュー外のクエリ、あるいは内部のサブクエリで使われます。
仮想テーブル: データベース上に実在しない仮の表。インラインビューの本質と近い概念です。
実行計画: SQLの実行工程を示す計画。インラインビューがどのように実行されるかを理解する際に役立ちます。
パフォーマンス: 処理速度やリソース消費の側面。インラインビューの過不足はパフォーマンスに影響します。
最適化: クエリ全体の効率化。インラインビューを適切に設計することで改善されることがあります。
インデックス: 高速化のためのデータ構造。インラインビューの結合条件やフィルタ条件と相性が良い場合があります。
ネスト: ネストされたサブクエリのこと。入れ子状のインラインビューとして使われる場面があります。
ネストされたサブクエリ: 外側のクエリの内部で別のサブクエリを含む構造。インラインビューと関連します。

インラインビューの関連用語

インラインビュー: FROM句に置くサブクエリ（派生テーブル）で、外部クエリから参照できる仮想のテーブル。エイリアスが必須です。
派生テーブル: インラインビューと同義。サブクエリをFROM句の中で呼び出せる仮想テーブル。
サブクエリ: 別のクエリを内包したクエリ。SELECT/FROMの中に書くことが多く、インラインビューのベースにもなる。
非相関サブクエリ: 外部クエリの値に依存せず独立して評価されるサブクエリ。
相関サブクエリ: 外部クエリの値に依存し、外側の行ごとに評価されることが多いサブクエリ。
ネストされたサブクエリ: サブクエリの中にさらに別のサブクエリを含む構造。複雑な条件で使われやすい。
共通テーブル式（CTE）: WITH句で定義する一時的な結果セット。読みやすさと再利用性を高め、インラインビューの代替にもなる。
WITH句: CTEを導入する句。複数のサブクエリを分離して記述できる。
サブクエリのエイリアス: 派生テーブルにはFROM句で名前を付ける必要があり、エイリアスが用いられる。
テーブルエイリアス: FROM句のテーブル名の別名。可読性を高め、派生テーブルにも必須。
ビュー（VIEW）: データベースに保存されたクエリ。名前を指定して参照する常設の仮想テーブル。インラインビューとは区別されることが多い。
テンポラリテーブル: セッション中のみ存在する一時的なテーブル。派生テーブルの代替として使われることもある。
マテリアライズ（実体化）: インラインビューの結果を物理的に保存すること。DBMSごとに挙動が異なる。
マテリアライズ／非マテリアライズ: 結果を物理的に保存するかどうかの考え方。DBMSの機能に依存する。
ウィンドウ関数: OVER句を使って、行の集合に対して集計を行う関数。分析的集計を実現する際に使われる。
集約関数: SUM・AVG・COUNTなど。派生テーブル内外でよく利用される。
GROUP BY: 集約関数とセットを特定の列でグルーピングする句。インラインビュー内外で用いられる。
ジョイン: 2つ以上のテーブルを結合して1つの結果セットにする操作。
INNER JOIN: 条件を満たす行のみを結合する基本の結合形式。
LEFT JOIN（LEFT OUTER JOIN）: 左側の全行を保持し、結合条件に合致しない右側の列はNULLになる。
RIGHT JOIN（RIGHT OUTER JOIN）／FULL JOIN（FULL OUTER JOIN）: 右側または両方の全行を保持する外部結合。
実行計画: データベースがクエリを実行する手順の設計図。インラインビューの有無で最適化が変わることがある。
オプティマイザ／最適化: クエリを最適な方法で実行する方針を決定する機能。
インデックス: データ検索を速くする索引。派生元テーブルの条件に対して性能影響を与える。
クエリヒント: オプティマイザに対して実行方針を指示する追加情報。インラインビューの扱いにも影響する。
DBMSごとの差異: Oracle/PostgreSQL/MySQL/SQL Serverなど、インラインビューとサブクエリの扱いにはDBMSごとの違いがある。