空間コンピューティングとは?初心者にもわかる基本と実例を徹底解説共起語・同意語・対義語も併せて解説!

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空間コンピューティングとは?初心者にもわかる基本と実例を徹底解説共起語・同意語・対義語も併せて解説!
この記事を書いた人

高岡智則

年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)


空間コンピューティングとは?

現実世界とデジタル情報をつなぐ新しい発想として空間コンピューティングが注目されています。スマートフォンやARメガネ、センサーが組み合わさり、私たちは物の位置や距離といった「空間の情報」を活用して情報を扱います。

空間コンピューティングの基本

空間コンピューティングとは現実の空間とデジタル情報を組み合わせて動作する仕組みのことです。位置情報や視点情報、時間の経過などをデータとして扱い、現実世界の中に仮想の情報を重ねて表示したり音声や動作で操作したりします。

どういう仕組みで動くのか

主な要素には センサーデータ があります。位置情報や加速度、角度、距離感などを取得し、現実の状態を正確に把握します。次に 空間地図 を作って現実の物と仮想物を重ね合わせます。さらに 拡張現実(AR)や 仮想現実(VR)、音声認識、低遅延通信などが連携して動作します。

身近な活用例

スマホやARメガネを使って道案内を表示したり、部屋に家具を仮想配置して並べ替えを試したりします。学校の授業では仮想の実験を体験でき、オンライン会議では 空間オーディオ により話している人の位置を感じやすくなる場面もあります。

体験してみるコツ

まずは身近な道具で試してみましょう。スマホのAR機能を使い、現実の世界に重ねて表示される情報を観察します。次に プライバシーセキュリティ について考えることも大切です。空間コンピューティングは便利な反面、誰がどんな情報を見ているかを理解する必要があります。

要点をまとめる表

<th>要素
説明
センサーデータ位置情報や動きなどのデータを集め現実の状態を把握します
空間地図現実の空間を3次元的にモデル化して仮想物と調和させます
ARとVR現実と仮想を結び付ける体験を提供します
低遅延通信情報のやり取りを素早く行い滑らかな体験を作ります

最後に

空間コンピューティングは私たちの生活をより直感的に、より楽しくする可能性を持っています。技術を学ぶ第一歩として、身近なデバイスでの体験を通じて空間情報の扱い方を理解すると良いでしょう


空間コンピューティングの同意語

スペーシャル・コンピューティング
英語の Spatial Computing を日本語表現にした一つ。空間データ・地理情報・3D情報・位置情報を組み合わせ、現実世界とデジタルを統合して処理・分析・応用する技術領域。
スペーシャル情報処理
空間情報(地理情報・位置情報・3D空間データ)を収集・整理・分析・可視化する処理全般を指す語。
空間計算
空間データを対象とした計算・演算の総称。GIS・シミュレーション・AR/VRなどと結びつく文脈で使われることが多い表現。
空間データ処理
空間データの取得・整理・統合・分析・可視化など、データそのものの処理を指す語。
地理空間コンピューティング
地理空間データを基盤とした計算・分析・アプリ開発の総称。
ジオスペーシャル・コンピューティング
Geospatial 情報を活用する計算・分析・アプリケーション領域を示す表現。
ジオスペーシャル情報処理
地理空間情報の取得・整理・分析・可視化を行う処理の総称。
地理情報処理
地理情報(地図データ・位置情報・地理データ)の加工・分析・可視化を指す広い技術領域。
空間データ科学
空間データの収集・整理・モデリング・解析を通じて洞察を得る研究・技術領域。
3D空間計算
三次元空間データを対象とする計算・演算。3Dモデリングやシミュレーションに関連。
3次元空間演算
3D 空間データの数値演算・処理を指す表現。
空間認識コンピューティング
センサー・地図情報を用いて空間を“認識”し、それを前提に計算を行う技術領域。
空間AI
空間データを活用する AI 技術全般。位置情報・地理データの活用も含む。
地理情報技術
地理情報の取得・処理・分析・可視化を支える総合技術領域。
空間情報技術
空間情報の取り扱いに関する技術全般(測量、GIS、3Dデータ処理などを含む)。
場所情報処理
位置情報・場所情報を中心にデータを処理・分析する表現。学術用語より日常的な語感。

空間コンピューティングの対義語・反対語

非空間的計算
空間要素(位置情報、距離、空間関係、3D空間など)を一切使わずに行う計算・データ処理。テキストや数値データの処理、アルゴリズムのロジック中心の処理を指します。
非空間計算
空間情報を前提とせず、座標系や空間関係を用いない計算。地理情報や3D空間データを使わない処理を意味します。
平面計算
2次元平面上の空間だけを前提とした計算。3D情報や深度情報を扱わない処理です。
2D計算
長さ・幅の2次元だけを扱う計算。立体情報を含まない、平面上の座標系での処理を示します。
位置情報非依存計算
GPSなどの位置情報に依存せず、空間的文脈を使わない計算・処理の総称です。
物理空間を扱わない計算
現実世界の物理空間情報を前提とせず、仮想・抽象データのみを扱う計算。
抽象計算
現実世界の空間を排除し、純粋な抽象データ・理論的なデータ処理を指す表現です。

空間コンピューティングの共起語

拡張現実
現実世界の映像にデジタル情報を重ねて表示する技術。
複合現実
現実と仮想の情報を組み合わせ、相互作用させる技術。
仮想現実
完全にデジタル空間だけを体験する技術。
デジタルツイン
現実の物体や場所を正確に再現するデジタルモデル
点群データ
3Dスキャニングで得られる点の集合データ。
LiDAR
距離を測る光学センサーで、3D情報を取得する
RGB-D
カラー画像と深度情報を同時に取得するデータ形式。
SLAM
未知の空間で自位置推定と地図作成を同時に行うアルゴリズム
3Dマッピング
空間を3次元で再現する作業。
空間データ
位置情報・地理情報を含むデータ全般。
地理情報システム
地理情報を分析・可視化するシステム。
ジオデータ
地理的なデータの総称。
位置情報
現在地や移動経路などの座標情報。
室内測位
室内空間での位置特定技術。
室内地図
建物内の平面図・立体図などの地図データ。
IoT
センサーなどをネットワークでつなぐ仕組み。
センサフュージョン
複数のセンサー情報を統合して正確さを高める技術。
エッジコンピューティング
データ処理を端末の近くで行い遅延を減らす手法。
クラウドコンピューティング
データ処理をクラウド上で行う手法。
AI
データから学習・推論を行う知能技術。
機械学習
データから自動的にモデルを作る分野。
ディープラーニング
深層ニューラルネットを用いた学習手法。
空間認識
空間情報を理解・解釈する能力。
空間可視化
3D空間データを視覚的に表示する技術。
データ可視化
データを図やグラフでわかりやすく表現する技術。
デジタルツイン技術
デジタルツインを現実世界の資産へ適用する技術全般。
ARナビゲーション
拡張現実を使った道案内・経路表示。
ロボティクス
ロボットが空間情報を活用して動作する技術領域。
スマートシティ
街全体の機能をデジタルで最適化する取り組み。
スマートビルディング
建物設備を自動制御・最適化する建物運用。
スマートホーム
家庭内の機器を連携・自動化する仕組み。
ジオフェンス
地理的境界を定義し、越えたときに反応する仕組み。
室内地図作成
室内空間の地図を作成する作業。
3Dモデリング
3次元の形状をデジタルに設計する技術。
3Dデータ処理
3Dデータの編集・解析を行う作業。
空間分析
空間データを用いて意味のある結論を導く分析。
地理空間分析
地理情報を使った分析を指す用語。
可視化技術
データを視覚的に表現する手法全般。
プライバシー
人情報の保護と配慮。
セキュリティ
データの安全性を確保する対策。

空間コンピューティングの関連用語

空間コンピューティン
現実世界の空間とデジタル情報を統合して、認識・分析・操作を行う技術領域。
拡張現実(AR)
現実世界の映像にデジタル情報を重ねて表示する技術。スマホやAR端末で体験。
仮想現実(VR)
現実世界とは別の完全な仮想空間を作り出し体験する技術。
複合現実(MR)
現実と仮想の要素を同時に表示・相互作用させる体験領域。
XR(Extended Reality)
AR/VR/MRを含む拡張現実の総称。
デジタルツイン
現実の物体やプロセスをデジタル上に正確に再現したモデル。
空間データ
位置情報・地理空間情報・3D座標など、空間的属性を含むデータ。
ジオスペーシャルデータ
地理情報と空間属性を組み合わせたデータ。
地理情報システム(GIS)
地理情報を収集・管理・分析して意思決定を支援するシステム。
空間データベース
地理空間データを効率的に格納・検索するデータベース。
セマンティック地図
地図に意味情報(物体種別・カテゴリ・用途など)を付与した地図。
セマンティックマッピング
空間データに意味情報を結びつける地図作成手法。
SLAM(同時定位と地図作成)
移動体が自分の位置を推定しつつ周囲の地図を同時に作成する技術。
3Dマッピング
現実空間を3Dモデルとして地図化する技術。
3Dモデリング
空間のオブジェクトを3Dモデルとして作成する技術。
点群データ
3D点の集合で現実世界の形状を表現するデータ形式。
LiDAR
レーザーで周囲の距離を高精度に測定するセンサー。
深度センサー
距離情報を取得して深度を計測するセンサー。
カメラ
視覚情報を撮影する基本的センサー。画像処理の基盤。
GPS(衛星測位)
衛星を使って位置を特定する測位技術。
センサ融合
複数のセンサー情報を統合して位置・形状を推定する手法。
物体認識
映像から物体を検出・分類する技術。
ジェスチャー認識
手や体の動作を読み取り操作に活かす技術。
モバイルAR
スマートフォンを用いたAR体験。
ウェアラブルAR/スマートグラス
眼鏡型デバイスで常時AR体験を提供。
エッジコンピューティング
データ処理を端末近くで行い遅延を低減する計算手法。
クラウドコンピューティング
クラウド上で大規模なデータ処理・分析を実行。
ハイブリッドクラウド/エッジ
クラウドとエッジを組み合わせた処理環境。
エッジAI
エッジで動く人工知能、低遅延の現地推論を実現。
自動運転
車両が周囲環境を認識して自律走行する技術領域。
空間UX
空間内での使いやすさ・快適さ・体験設計を重視するUX分野。
空間デザイン
空間の構造・視覚導線・体験を設計するデザイン領域。
ジオフェンシング
地理的境界を設定し、特定イベントをトリガーする技術。
位置情報サービス(LBS)
位置情報を使って案内・検索・広告などを提供するサービス群。
位置情報プライバシー
位置データの収集・利用と個人情報保護の観点。
空間認識
センサー情報と視覚情報を統合して周囲の空間を理解する能力。

空間コンピューティングのおすすめ参考サイト


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