順位和・とは？初心者向けのやさしい解説と実例共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

はじめに

このページでは「順位和・とは？」を中学生にも分かるように解説します。順位和とは、複数のランキングの結果を一つにまとめるときに使われる考え方の一つです。各アイテムがそれぞれのランキングでとった順位を足し合わせ、総和が小さいほど上位と見なすのが基本的な考え方です。

順位和の基本

複数のランキングを比較するとき、アイテムごとに「各ランキングでの順位」を記録します。たとえばA,B,C,Dの4つの候補があり、3つのリストがあるとします。各リストでの順位を足し合わせると、どのアイテムが総合的に高く評価されているかが見えてきます。

計算の要点は次のとおりです。アイテムごとに 各リストの順位を足し、合計を出します。合計が小さいほど全体の評価が高いと判断します。

具体例で見てみよう

次の3つのリストを考えます。

項目	List1	List2	List3	順位和
A	1	2	3	6
B	2	1	4	7
D	4	3	1	8
C	3	4	2	9

この表を見て、順位和が最小のアイテムが全体的に高く評価されます。今回の例では A が6、Bが7、Dが8、Cが9となり、Aが最上位、次にB、D、Cという順になります。

ここで重要なポイントをいくつか挙げます。

同点が生じる場合の扱いは場面によって異なります。同点をどう処理するかは別の指標や最初に現れた順位などで決めることが多いです。

実務での使い方としては、複数の視点を統合して全体像を見るときに便利です。たとえば商品やウェブページの候補を複数の評価基準で並べ替え、それぞれの順位を合計して総合順位を作るような場面です。

実践のための手順のひとつ

手順1: 評価対象を複数のリストで並べ替える。

手順2: アイテムごとに各リストの順位を記録する。

手順3: アイテム別に順位和を計算する。

手順4: 順位和の小さい順に並べる。もし同点が生じた場合は他の指標で解決する。

実用的なヒント

順位和は統計や情報検索の場面で役立つことが多いですが、単独の指標だけでは強い偏りが生まれることもあります。したがって、他の指標と組み合わせて使うのが推奨されます。

まとめ

この概念の要点は、複数のランキングを一つにまとめるためのシンプルな方法であることです。計算はとても直感的で、アイテムごとに順位を足し、その和が最小のものを上位とするだけです。

順位和の同意語

順位和: 複数の評価基準で各代替案に順位を付け、それを合計して比較・選択する方法。総和が小さいほど候補が優れていると判断する。
順位和法: 順位和を用いる手法の名称。代替案ごとに基準の順位を足し合わせ、和が小さいものを上位とするマルチ基準意思決定法の一種。
ランク和法: Rank Sum Method の日本語表記のひとつ。各基準の順位を足し合わせて比較する手法。
ランク和: 各代替案の順位の総和を算出して評価する考え方。総和が小さいほど良いとされる。
順位合計法: 各評価基準の順位を合計して代替を比較する方法。総和が小さいほど優位と判定する。
順位の和: 順位の合計を使って代替を評価する表現。『順位和法』の別表現として使われることがある。
Rank Sum Method: この手法の英語表記。論文や英語資料でそのまま使われることが多い。
Rank Sum: Rank Sum の略称。代替の順位総和を用いて評価する考え方。
順位和決定法: 順位和を使って意思決定を行う手法の呼び名。教育・統計・意思決定領域で使われる表現。
ランク合計法: 同じ意味で使われる表現。各基準の順位を合計して総和で比較する方法。
順位和基準法: 順位和を基準として代替を比較する決定手法の表現。

順位和の対義語・反対語

生データの総和: 順位やランク付けを使わず、データそのものの数値を合計した値。順位和（ランクの和）とは別の、元データを直接評価する指標です。
平均スコア: 生データの平均値。順位付けを用いずデータの中心傾向を示す基本的な指標です。
符号付き順位和: 差の符号をつけた順位の和。 Wilcoxonの符号付き順位検定など、順位に依存した別の統計手法で使われる概念です。
平均順位: 全データの順位の平均値。順位和をデータ数で割って得られる位置の指標です。
逆順位: データを逆順に並べた場合の順位。正順の順位付けと反対の考え方を表します。
順位積: 順位の積を用いた指標。順位和とは別の計算方法で、補助的な指標として使用されることがあります。
ノンランクデータ: 順位付けを前提としない生データ（連続値など）を指します。
絶対スコア: 順位付けや相対評価を使わず、データの絶対値そのものを評価軸にする考え方。
絶対評価: 相対的な順位付けではなく、データを絶対的な基準で評価する評価方式の総称。

順位和の共起語

順位: データの順位付けにおける位置を指す語。統計では順位和を構成する要素として使われ、SEO文脈では検索結果内での配置を示す比喩的な表現にもなる。
検索順位: 検索結果ページでのウェブページの表示位置。SEOの最重要指標のひとつであり、順位和検討の前提となる要素。
順位付け: データを大きさや重要度で並べ替え、順位を決定するプロセス。順位和はこの过程で生じる順位の総和を指すことがある。
検定: 統計的仮説を検証する方法。順位和を用いた検定も含まれ、差の有無を判断するのに用いられる。
非パラメトリック検定: 母集団分布の形状を前提としない検定の総称。順位を用いる検定が多い点が特徴。
マン-ホイットニー検定: 2つの独立したサンプルの分布差を検出する非パラメトリック検定。順位和の考え方を実務に応用する場面が多い。
ウィルコクソン検定: 対応のあるサンプルの差を評価する非パラメトリック検定。順位に基づく分析と深く結びつく。
ウィルコクソンの符号順位検定: 差の符号と順位を組み合わせて検定する方法。順位和の概念と直接関連。
統計学: データの性質を数理的に扱う学問。順位和検定は統計学の基本的な手法の一つ。
データ分析: データを整理・解釈して洞察を得る過程。順位や順位和は分析の指標として使われることがある。
サンプル: 観測の一部（標本）として用いられるデータ点。統計推定の対象。
母集団: 研究対象全体の集合。サンプルは母集団を推測するための代表値として使われる。
分布: データが取り得る値とその頻度のパターン。順位に基づく検定は分布前提を緩めることが多い。
p値: 仮説検定における有意性を示す指標。小さいほど観測結果が偶然でない可能性が高い。
有意性: 結果が偶然である可能性が低いと判断される度合い。
データセット: 分析に用いるデータの集合体。
データ分析ツール: R、Python、Excelなど、統計解析に使われるツール群。
正規分布: 統計手法の多くの前提となる基本分布。前提が崩れると非パラメトリック手法へ移行することがある。
分散・標準偏差: データのばらつきを表す指標。順位和検定の前後で分布特性を比較する際に補助的に使われることが多い。
相関: 2つの変数間の関係の強さと方向性を示す指標。順位データにも適用されることがある。
データの順位付け: データを小さい順または大きい順に並べ、順位を割り当てる作業。
ランキング: 順位付けの結果として得られる並び順そのもの。
SERP: 検索エンジンの結果ページ。表示順位が直接影響する場面で頻出。
検索エンジン: GoogleやBingなど、ウェブをクロールして検索結果を並べる仕組み。
SEO指標: 表示回数、クリック率、平均順位、総クリック数など、検索パフォーマンスを測る指標群。
表示回数: 検索結果にページが表示された回数。インプレッションとも呼ばれる。
クリック率: 表示回数に対するクリックの割合。SEOのパフォーマンス指標として重要。
平均順位: 複数クエリでの表示順位の平均値。長期的なランキング傾向を把握するのに有用。

順位和の関連用語

順位和: 複数キーワードの順位を合計して総合的なSEOパフォーマンスを評価する指標。数値が小さいほど良い。長所はシンプルさ、短所は対象キーワード数に依存し、検索ボリュームや難易度を反映しにくい点です。
平均順位: 対象キーワードの順位の平均値。低いほど良い。長所はアウトライアの影響を抑えやすい点、短所はキーワード数で比較の公平性が変わる点です。
キーワードランキング: 各キーワードに対してWebページが占める順位。順位が高いほどクリックされやすい可能性が高いです。
SERP: 検索エンジン結果ページのこと。検索キーワードに対して表示される結果の一覧が並ぶ画面を指します。
ランキングトラッキング: 定期的に順位を測定・記録して推移を可視化する作業。ツールとしてはAhrefs、SEMrush、Google Search Consoleなど。
ランキング分布: ある期間の順位を1位〜N位などの区分に分け、全体の分布を把握する指標。
ランキング変動: 期間中の順位の上下動のこと。大きな変動はアルゴリズム変更や競合の影響を受けることがあります。
インプレッション: 検索結果に表示された回数の指標。CTRを評価する際の基礎データになります。
クリック率(CTR): 表示回数に対するクリック数の割合。順位だけでなく魅力的なスニペットやタイトルが影響します。
クリック数: 実際にクリックされた回数。
検索ボリューム: 特定キーワードが検索される総回数。競合性の目安にも使われます。
競合分析: 同じキーワードで上位を占める競合サイトの順位や戦略を比較検討する手法。
正規化: 異なる指標を比較しやすいように0〜1などの標準的なスケールに変換すること。
加重順位: 重要キーワードやビジネス上の優先度が高い語に重みを付け、順位計算に反映させる方法。
ボリューム加味順位: キーワードの検索ボリュームを考慮して順位の影響度を調整する方法（加重の一種）。
コンバージョン率: 検索経由の訪問者が望ましい行動を取る割合。SEOのROI評価にも用いられます。
KPI: 主要業績評価指標の略。例: 順位和、平均順位、コンバージョン数など、成果を測る指標群。
ローカル検索順位: 特定の地域での検索結果における順位。地域性が大きく影響します。
モバイル順位: モバイル端末での検索結果における順位。Googleのモバイルファースト設計の影響を受けやすいです。
アルゴリズムアップデート影響: 検索エンジンのアルゴリズム変更により順位が変動する要因の一つ。