コンバージョン設定とは？初心者が今すぐ知りたい基本と実践のコツ共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

コンバージョン設定とは？初心者が今すぐ知りたい基本と実践のコツ

デジタルの世界では、ウェブサイトをどのくらい上手に運用できているかを測る指標がとても大事です。その中でも特に重要なのが コンバージョン設定 です。コンバージョンとは、サイトの訪問者が商品を購入したり、会員登録をしたり、問い合わせを送るといった「成果となる行動」のことを指します。つまり、コンバージョン設定を正しく行えば、どの行動が売上につながっているのかが分かります。この情報をもとに、サイトの作りを改善していくのが目的です。

コンバージョン設定がなぜ重要か

ただ訪問者数を増やすだけでは、お金を生む結果にはつながりません。逆に言えば、どの行動が成約に結びつくのかを理解することが、広告の費用対効果を高め、ページの使いやすさを改善する第一歩になります。設定方法を知ることで、次のような成果を得られます。どのページが効果的か、どの広告が良い成果を出しているかを判断できる、そして改善の優先順位を決められるようになります。

実践のステップ

ここでは代表的な分析ツールの一つである GA4 を例に、基本的な流れを紹介します。難しく感じるかもしれませんが、ポイントを押さえれば誰でも取り組めます。

1. コンバージョンにしたい行動を決める。例としては購入完了、会員登録、問い合わせ送信などが挙げられます。まずは目標となる行動を数個に絞ることが大切です。

2. その行動をイベントとして追跡できるように設定する。ウェブサイトのボタンのクリックやページの到達など、どの瞬間にデータを記録するかを決めます。

3. GA4 などの分析ツールで「そのイベントをコンバージョンとして設定」します。この設定が完了すれば、後はレポートで成果を判定できます。

<th>やること

ステップ	例
1	成果となる行動を決める	購入完了
2	イベントを実装する	特定ボタンのクリックをイベントとして記録
3	コンバージョンとして登録	イベント名を purchase に設定
4	データを分析し改善を繰り返す	購入率を高めるためのページ改善や文言の変更

実際の運用では、データの信頼性を高めるための準備と検証が欠かせません。例えば、同じユーザーが複数回同じイベントを起こしても、カウントの仕方を工夫する、そしてプライバシーや同意の表示を忘れずに行うことが大切です。

また、コンバージョン設定は一度決めたら終わりではありません。ビジネスの状況が変われば、目標の行動も変わります。定期的に目標を見直し、必要に応じて新しいコンバージョンを追加していきましょう。最終的な目的は、訪問者を顧客へと導く道筋を明確にすることです。

コンバージョン設定の同意語

転換設定: 転換（成果としてカウントするアクション）を何にするかを定義し、計測の基準を作る設定。
変換設定: 転換設定の別表現。販売や申し込みなどの成果を定義・計測する設定。
転換トラッキング設定: 転換を追跡する手段やイベントを設定すること。どのアクションを転換として計測するかを決めます。
コンバージョン測定設定: コンバージョンの測定方法・計測基準を決める設定。どの時点を転換とみなすかを決定。
コンバージョン計測設定: 転換を計測するための具体的な方法を整える設定。イベントの発火条件などを設定。
転換追跡設定: 転換を継続的に追跡するための設定。複数の経路やデバイスを跨いで測る場合に使います。
転換条件設定: 転換としてカウントする条件を細かく定義する設定。特定の行動・値・時間などを条件にします。
転換ルール設定: 転換の判定基準となるルールを組み立てる設定。複数条件の組み合わせを含みます。
コンバージョン定義: どのアクションを転換として扱うかを公式に定義する作業。用語の共通理解を作る。
コンバージョン値設定: 転換に対して価値（売上額、ポイント、報酬など）を設定する作業。ROI分析で使われます。
コンバージョン指標設定: 転換を評価する指標（例：CVR、転換率、ROAS など）を設定すること。
目標設定: ウェブサイトの成果を測る“目標”を定義する設定。到達時に転換とみなします。
ゴール設定: 英語の“Goal”を日本語に置き換えた表現。購入・問合せ・資料請求などを成果として定義します。

コンバージョン設定の対義語・反対語

非コンバージョン設定: コンバージョン（成果）を狙う設定をせず、コンバージョン追跡や最適化を前提にしていない状態。
コンバージョン計測なし: コンバージョンの計測機能を有効にせず、成果のデータを取得・分析の対象にしていない状態。
コンバージョン無効設定: コンバージョンの追跡・計測機能を無効化した設定。
目標設定なし: 達成すべき成果の目標を設定していない状態。
計測オフ: 計測機能をオフにして、データを取得・利用していない状態。
設定なし: そもそもコンバージョン関連の設定を行っていない状態。
追跡停止: コンバージョン追跡を停止している状態。
コンバージョン関連オフ: コンバージョン関連の機能を全面的にオフにした状態。
代替指標重視: コンバージョン以外の指標（クリック数・表示回数など）を中心に評価する設定。
ブランド指標重視: 購入・成約といったコンバージョンより、ブランド認知やエンゲージメントといった指標を重視する設定。
未計測モード: 計測を一切行わないモードで、データ収集を行わない状態。

コンバージョン設定の共起語

コンバージョン: 成果となるアクション。購入、会員登録、資料請求など、サイトで達成したい最終行動を指します。
コンバージョン率: コンバージョン数をセッション数で割った割合。パーセンテージで表し、サイトの成績を示す基本指標です。
ゴール設定: GAや分析ツールで追跡したい成果を“ゴール”として設定すること。
目標設定: 同義語。達成すべき成果の具体的な値や条件を決める作業。
イベント: ユーザーがサイト内で起こす行動（クリック、フォーム送信、動画視聴など）を記録する要素。
イベント設定: 追跡したいイベントの名称やパラメータ、発火条件を設定する手順。
トラッキング: 訪問者の行動を計測・記録する全般的な作業。
トラッキングコード: 計測データを送るコード。例: gtag.js、analytics.js、GTMのスニペットなど。
Googleタグマネージャー: 複数のタグを一元管理し、イベントやコンバージョンの発火を制御するツール。
GA4: Google Analytics 4。イベントベースの新しい計測モデルで、最新のデータを取得します。
UA: ユニバーサルアナリティクス。旧GAの名称。現在はGA4への移行が進行中。
計測設定: どの指標を計測するか、どのイベントを追跡するかなど、測定の土台を整える作業。
アトリビューション: どのチャネルがコンバージョンに貢献したかを配分・評価する考え方。
マルチチャネルファネル: 複数の接点を経てコンバージョンへ至る経路を分析する考え方。
リード獲得数: 資料請求や問い合わせなど、見込み客の獲得数を表す指標。
成約: 実際の購入・申込み・契約など、成果が確定するアクション。
ファネル: 訪問から成約までの段階的な流れ（例: 認知→興味→検討→購入）。
ウェブフォーム送信: お問い合わせや資料請求など、ウェブフォームの送信イベント。
クリック数: CTAボタンやリンクのクリック回数を測定する指標。
表示回数: ページ表示や広告表示の回数を指す指標。
離脱率: 特定のページから離れる割合。改善ポイントの指標として使われます。
セッション: ユーザーがサイトを訪れてから離れるまでの一連の訪問単位。
パラメータ: イベントやトラッキングに付随する追加情報（例: カテゴリ、商品ID、キャンペーン名）。
データガバナンス: 個人情報保護やデータ管理のルール・ポリシーを整える考え方。

コンバージョン設定の関連用語

コンバージョン設定: ウェブサイト上で達成したいアクションを追跡・評価するための条件や定義を整えること。例として購入完了や資料請求、会員登録などを対象に設定します。
コンバージョン: ユーザーがサイト上で企業の望むアクションを完了した状態。例：購入、問い合わせ、会員登録など。
コンバージョン率: コンバージョン数を総訪問数で割った割合。改善の指標としてよく用いられます。
ゴール設定: Google Analytics などで達成したい成果をゴールとして定義する作業。設定したゴールが後でデータとして集計されます。
ゴール値: 各ゴールに割り当てる価値。売上額やリードの価値など、成果の重要度を数値化します。
コンバージョンアクション: 広告プラットフォームで測定する具体的な成果のこと。例：購入完了、フォーム送信、デモ申込み。
ランディングページ: 広告や検索結果から最初に訪れるページ。ここを最適化してコンバージョンを促します。
コンバージョンファネル: 認知・興味・比較・購入など、ユーザーが最終的にコンバージョンへ至る道筋のこと。
A/Bテスト: 二つのパターンを同じ条件で同時に検証し、どちらが高いコンバージョン率を出すかを判定する手法。
多変量テスト: 複数の要素を組み合わせて同時に検証し、最も効果的な組み合わせを見つける手法。
コンバージョン最適化: データ分析と実験を繰り返して全体のコンバージョン率を高める取り組み。
CTA: Call To Action の略。行動を促すボタンやリンクのことで、コンバージョンを左右します。
イベントトラッキング: ユーザーの特定アクションを測定する設定。クリック、動画再生、フォーム送信などを記録します。
トラッキングコード: GAやGTMなどのデータ送信用コードをサイトに設置すること。
Google Tag Manager: ウェブサイトのタグを一元管理できるツール。イベント設定やタグの追加が楽になります。
GA4: Google Analytics 4 の略。イベント中心の新しいデータモデルで解析します。
Google Analytics: Google が提供するウェブ解析ツールの総称。GA4 を含む世代を指す場合もあります。
Атриビューションモデル: どの広告チャネルがコンバージョンにどれだけ寄与したかを分配する考え方。最後のクリック、最初のクリックなどの種類があります。
クロスデバイスコンバージョン: スマホ・PCなどデバイスを跨いだ経路でのコンバージョンを測定・最適化します。
ミクロコンバージョン: 購読登録やニュースレターの登録など、主要な購買以外の小さな成果。長期的な改善にも役立ちます。
マクロコンバージョン: 購入・申込みなど、ビジネス上の主要な成果。
CPA: 獲得1件あたりの広告費。獲得単価とも呼ばれ、広告の効率を評価します。
ROAS: 広告費に対する売上の割合。高いほど広告投資の効率が良いとされます。
セグメント: 訪問者を属性や行動などの条件で区切ったグループ。セグメント別の分析が有効です。
ファーストパーティデータ: 自社で直接取得・保有している顧客データのこと。信頼性が高いデータです。
目標到達ページ: コンバージョンが完了したときに表示される、成果完了ページのURL。