explain とは？初心者にも分かる使い方と意味の解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

explain とは？初心者にも分かる使い方と意味の解説

このページでは英語の動詞 explain の基本的な意味と使い方を、中学生にも分かる言い方で丁寧に解説します。explain とは何かを押さえたうえで、日常の会話や学習の場面でどう使えば伝わりやすいかを具体例とともに紹介します。

explain の基本の意味は相手に「何がどうなっているのか」を説明して理解してもらうことです。原義は explain を日本語に訳すと説明するという意味ですが、ただ事実を並べるだけでなく理由や仕組みをくわしく伝えることが含まれます。

使い方のコツは大きく分けて三つです。まず第一に伝えたいことをはっきり決めること。次に受け手が何を知りたいのか想像すること。最後に具体例や比喩を使ってイメージを作ることです。短い文章で要点を並べ、難しい語を避けると聞き手に伝わりやすくなります。

実際の例を見てみましょう。例えば友達に新しいゲームのルールを explain するときは「この部分が重要だよ。最初の3手を覚えれば勝てる可能性が高くなる」という風に要点を先に伝え、次に詳しい手順を説明します。教科書や授業でも explain はよく使われ、説明の順序と分かりやすい言い換えがポイントになります。

explain の使い方のコツ

ここでは 5つのコツ を紹介します。

コツ1 目的を決める何を伝えたいのかを最初に決める

コツ2 受け手を想定する誰が読む聴くのかを意識する

コツ3 具体例を使う実際の例え話や図を用いる

コツ4 要点を絞る概要とポイントを先に並べる

コツ5 確認する相手の理解を確かめる質問を入れる

定義を整理するために 定義リスト も活用できます。以下は explain の簡単な定義です。

定義 explain は何かを詳しく伝え理解してもらうことを指す英単語です

機能事実の説明だけでなく理由や背景を伝える役割がある

実践のコツをサポートしてくれる表を用意しました。下の表は用途ごとに覚え方のヒントを整理しています。

用途	例	ポイント
新しい語句の説明	explain とはの意味を友人に伝える	短く要点を一文で伝える
手順の説明	料理の作り方を説明する流れを示す	順序を整理
仕組みや理由の説明	どうしてそうなるのかを理由付きで解説	図解や比喩を活用する

要点を詰め込むだけでなく相手の理解を確認する質問を入れると、伝わりやすさがぐんと増します。例えば質問として「この説明で分かったところはどこですか」と尋ねると答えを通じて理解度を測れます。

初心者のうちには日本語と英語の違いに戸惑うこともありますが、焦らず練習を重ねれば自然と上達します。説明の目的を意識し要点を絞り、具体的な例と比喩を活用する習慣をつけましょう。

まとめ

explain とは何かを理解するには目的の設定と受け手を想定することが第一歩です。次に具体例や比喩を活用して説明を分かりやすく組み立てます。最後に相手の理解を確認することで、伝え方の質が高まります。この記事のコツを日常の学習や会話に取り入れて練習してみてください。

explainの関連サジェスト解説

explain とは sql: explain とは sql について、初心者にもわかりやすく解説します。EXPLAIN は SQL クエリの実行計画を表示する命令です。データベースが「このクエリをこう処理します」という道筋を教えてくれるため、遅い原因を見つける手がかりになります。実際の時間まで知りたい場合はデータベースによって使い方が少し異なることを覚えておくと良いでしょう。まず基本を押さえましょう。explain は「このクエリを実行するためのプラン（道筋）」を表示します。これを見ると、どのテーブルをどう結合するのか、どのインデックスを使うか、どの順番で処理が進むのかが分かります。クエリを高速化するヒントが得られるため、パフォーマンス改善の第一歩として活用されます。使い方の例を挙げます。MySQL では次のように実行します。EXPLAIN SELECT u.name, o.totalFROM users uJOIN orders o ON o.user_id = u.idWHERE u.active = 1;PostgreSQL では次のように実行します。EXPLAIN SELECT u.name, o.totalFROM users uJOIN orders o ON o.user_id = u.idWHERE u.active = true;出力の見方はデータベースごとに少し違いますが、読み方のコツは似ています。MySQL の場合は、出力に id・select_type・table・type・key・rows などの列が現れ、どのインデックスが使われているか、全件走査が発生していないかをチェックします。PostgreSQL では cost、rows、width などの指標と、実際のプランが段階的に表示されます。実際の処理内容を知るには、EXPLAIN の結果を読み解く練習が必要です。実務のコツとしては、最初は「このクエリでインデックスが使われているか」を確認することから始めると良いです。インデックスが使われていない場合は、条件に合わせたインデックスを追加したり、結合順序を見直したりします。複雑なクエリでは、EXPLAIN FORMAT=JSON などの形式を使って詳細情報を得るのも有効です。最後に、EXPLAIN はあくまで計画の表示であり、実際の実行時間は ANALYZE を使って確認するのが確実です。
explain playset twisting とは: explain playset twisting とは、家庭用遊具の一部が時間とともにねじれたり、ゆがんだりする現象のことを指します。木製や金属製のパーツは天候や使用頻度によって伸縮や摩耗が進み、接合部の緩みや地面の沈下と組み合わさって、支柱がねじれてしまうことがあります。これを放置すると安全性が低下するため、原因・兆候・対策を知っておくことが大切です。主な原因としては、設置時の地盤の不均等、アンカーの緩み、組み立て時のズレ、長期間同じ荷重がかかること、風や雨などの自然環境による材料の変形などが挙げられます。兆候としては、床が水平でない、はしごや手すりがねじれている、滑り台が傾いて見える、床板と柱の間に隙間ができるなどがあります。これらは転倒や部品の破損につながる危険信号です。対策としては、設置時に水平を徹底し、アンカーで確実に固定すること、組み立て説明書のトルク指定を守り、定期的にボルトや結合部を緩みチェックすること、3〜6か月ごとに全体を点検すること、天候の良くない日には使用を控え、荷重分布が偏らないよう子どもたちに使い方を教えることも重要です。劣化した部品は早めに交換し、必要に応じて専門業者に点検を依頼しましょう。
explain plan とは: explain plan とは、データベースがあなたの書いたSQL文を実行する時に、どの順序で何をするかを教えてくれる設計図のことです。実行計画とも呼ばれ、実際にどう動くのかを予測するのに使います。まず explain plan とは何かを見ていきましょう。例えばテーブルを読んで条件に合う行だけを取り出すには全件をざっと見るのかそれとも特定の列にインデックスがあればそれを使うのかなどの判断を事前に表示します。EXPLAINという命令を使うとデータベースはこの計画を文字や表で返してくれます。読み方には少し慣れが必要ですが要点だけを掴むと使い方が見えてきます。要点は三つです一つ目は実行順序二つ目はScanの種類すなわち全件探索かインデックス探索か三つ目はコストと推定行数です。初心者はまずこの三点を意識して実行計画の読み方を覚えましょう。次に実務的な使い方です実際のSQLを少し変えるだけで高速になることが多くあります例えばインデックスが使われていない場合はインデックスを追加するか条件を見直すことが有効ですまた不要な列を返さないようにSELECT句を絞るのも大切です実行計画を読む練習としては代表的な例を一つ挙げると良いでしょう例えば age が 18 より大きい学生を取り出すSQL があるとしますこの場合計画には年齢を条件に読むためのScanの種類が表示されますインデックスが使われていればインデックス探索が選ばれ全件探索ならテーブル全体の走査が選ばれますこのような状況を想定して適切なインデックスの追加やクエリの修正を行うと実際の実行時間が短くなることが多いです最後に覚えておくべきポイントは実行計画はあくまで予測であり実測と異なる場合があるという点です実測値を知るにはEXPLAIN ANALYZEの併用が有効です
comply or explain とは: comply or explain とは、ある規範やルールを“守る”か“説明する”かを選ぶ考え方です。主に企業のガバナンスの分野で使われ、法的に“絶対に守る義務”があるわけではなく、ルールを守らない場合にはその理由を公開することが求められます。英国のコーポレート・ガバナンス・コードでよく知られており、上場企業は規範の多くを遵守するか、もしくは遵守しない理由を年次報告書に詳しく説明します。これにより、投資家や利害関係者は企業の説明を読み、ガバナンスの強さを判断します。ここでのポイントは「完全に守ることができなくても、なぜそうしたのかを透明に説明する」ことです。仕組みをもう少し具体的に見てみましょう。企業は年次報告書やコーポレート・ガバナンス報告書に「Provision Xを遵守します」と明記する場合と、「Provision Yは遵守していません。その理由は…」と説明する場合があります。後者の場合、理由が納得性を持つかどうかが鍵となります。説明には、代替策の有効性、実施状況、将来の改善計画などを添えると信頼性が高まります。初心者の視点での実感としては、学校の規則と似ています。校則を守ることが望ましいですが、どうしても守れない状況があるとき、その理由を先生に丁寧に伝え、可能なら別の対応策を提案する練習です。企業も同じで、説明が具体的であるほど外部の評価が高まりやすいのです。メリットとしては、柔軟性が生まれる点と、事情を考慮した意思決定がしやすい点、また透明性が高まる点があります。一方で、説明が不十分だと“本当に守るべき規範を守っていないのでは？”と疑われやすく、監視の難しさや主観的な判断の揺れが問題になることもあります。投資家は説明の中身、具体性、比較可能性をチェックすることが大切です。要するに、comply or explain とは“規範の柔軟な適用と透明な説明を両立させる仕組み”であり、現代の企業ガバナンスの重要な考え方のひとつです。中学生にも分かるように言えば、ルールを守るか、守れない理由をきちんと伝えるかの二択ではなく、守るための代替策を示し、なぜ守れないのかを正直に説明することが求められる、というイメージです。
db2 explain とは: db2 explain とは、SQL文の実行計画を事前に作成し、DB2 がその文をどのように実行するかを教えてくれる機能のことです。実行計画とは、DB2 がテーブルからデータを取り出す順序や方法を表した“地図”のようなものです。これを見ることで、どの部分で時間がかかるのか、どのインデックスを使いそうか、テーブルのスキャンが発生していないかなどを確認できます。結果として、クエリの高速化や、データベース設計の改善につながります。使い方は基本的に3ステップです。1) EXPLAIN PLAN FOR の後に解析したい SQL を書く。例: EXPLAIN PLAN FOR SELECT name FROM employees WHERE dept_id = 5; 2) 実行すると、DB2 は explain データを自身の EXPLAIN テーブル群に格納します。これらは通常、スキーマ名 EXPLAIN に作成されるテーブルで、EXPLAIN_INSTANCE、EXPLAIN_OBJECT、EXPLAIN_OPERATOR などです。3) explain データを読みやすくするには、db2exfmt などのツールでフォーマットしたり、db2advis を使ってインデックス作成などの最適化案を得たりします。ポイントは、最新の統計情報を使うことと、実際のパラメータを入れた状態で確認することです。統計情報が古いと、推定コストや行数が実際とずれてしまい、Explain の意味が薄れてしまいます。また、プレースホルダを使ったパラメータ化クエリでは DB2 が適切な実行計画を選ぶのに時間がかかることがあるので、可能ならパラメータの値を想定して計画を確認するのも有効です。まとめとして、db2 explain とは、SQL の実行計画を事前に見ることで、どのようにデータを読み出すかを理解し、遅い原因を特定して改善する手助けをする機能です。初心者はまず EXPLAIN PLAN FOR の使い方を覚え、手元のデータベースで explain データを取り出し、db2exfmt で読みやすく表示させると良いでしょう。
db explain とは: db explain とは、データベースがSQLを実行する際の“実行計画”を表示してくれる機能のことです。実行計画とは、DBがどの順番でテーブルを読み込み、どのように結合や検索を進めていくかを、推定値と実際の操作で教えてくれる設計図のようなものです。この情報を読むことで、なぜクエリが遅いのかを特定し、改善策を打つ手掛かりを得られます。使い方の基本は、クエリの前に EXPLAIN をつけることです。データベースによって呼び方が少し違います。MySQL では EXPLAIN SELECT ...; PostgreSQL では EXPLAIN SELECT ...; 実行時のコストまで知りたい場合は PostgreSQL の EXPLAIN ANALYZE のように、実際の実行時間を含めるオプションを使います。出力の見方はDBにより異なりますが、だいたい以下のような情報が含まれます。 MySQL なら id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, Extra。PostgreSQL なら plan の各ノードと、Seq Scan や Index Scan、Join 方法、実行時間など。要点は、遅い原因を特定すること。たとえば全件走査（type が ALL）になっている場合はインデックスが使われていないか、結合順序が非効率であるか、または条件の適用順序が悪いかなどが考えられます。適切なインデックスを作る、不要な列を選択しない、結合順を最適化する、などの改善策につながります。実務では、まず Explain で現状を確認し、必要に応じてインデックスを追加・削除、SQL をリライトします。簡単な例として、テーブル users に対して id で検索するクエリには id の主キーが使われるかを確認し、名前での検索を多数行う場合は name にインデックスを作るなど、状況に応じて使い分けます。db explain の活用は、初心者でもクエリの速度改善に直結します。難しそうに見えても、まずは出力を読み解く練習から始めて、身近なケースで一つずつ理解していくと良いでしょう。

explainの同意語

clarify: 意味をはっきりさせ、曖昧さを取り除く説明をすること。
elucidate: 難解な点を明確にし、分かりやすく解き明かすこと。
expound: 主張や論点を論理的に詳しく述べ、説明すること。
elaborate: 詳しく説明を展開し、細部まで掘り下げて述べること。
explicate: 論点を整理して、根拠と結論を明示的に説明すること。
illuminate: 光を当てるように分かりやすく説明すること。
illustrate: 具体例や図解を用いて説明すること。
interpret: 意味や意図を解釈して説明すること。
describe: 事象や現象を順序立てて説明すること。
define: 語の意味や範囲をはっきりと定義すること。
delineate: 特徴や境界、要点をはっきりと描写・説明すること。
demystify: 難解さや誤解を解き、分かりやすくすること。
unravel: 複雑さをほどいて、一つずつ解明して説明すること。
spell out: 一語一句まで分かりやすく、詳しく書き下ろして説明すること。
lay out: 論点を整理して順序立てて説明すること。
articulate: 考えを明確で説得力のある言葉で表現・説明すること。
render: 情報を提供・表現して説明すること。
demonstrate: 具体例を挙げ、実証的に説明すること。
outline: 要点を手短に整理して説明すること。
specify: 条件や範囲を具体的に示して説明すること。
decode: 隠れた意味や仕組みを解読して説明すること。

explainの対義語・反対語

黙る: 話をせず沈黙して、情報を伝えないこと。
説明しない: 意図的に説明を避け、十分な情報を共有しないこと。
隠す: 情報を外部に出さず、真実を覆い隠すこと。
隠匿する: 事実を伏せて公表せず、秘密にしておくこと。
曖昧にする: はっきりと結論を出さず、解釈をあいまいにすること。
不明瞭にする: 言葉や根拠をあいまいにして理解を難しくすること。
ぼかす: 具体性を減らし、伝えたい内容をぼんやりさせること。
誤解させる: 事実を歪めて別の解釈を誘導すること。
混乱させる: 情報を散らして理解を妨げること。
省略する: 重要な情報を省いて、十分な説明を提供しないこと。
伝えない: 情報を相手に伝えず、説明の機会を逃すこと。
誤魔化す: 真実を隠し、嘘や不正確さで説明を覆い隠すこと。
開示を拒む: 情報の公表を拒み、説明責任を果たさないこと。
理解を妨げる: 相手の理解を妨げるように、情報の整理を欠いた説明をすること。

explainの共起語

explanation: 説明。物事の意味や内容を詳しく解く説明の名詞形。
explanations: 説明・解説の複数。複数の説明を指すときに使う。
explained: 説明された。過去形の動詞。すでに説明した内容を表す。
explains: 説明する。三人称単数現在。誰かが説明していることを指す。
explaining: 説明している最中。現在進行形。
explainable: 説明可能な。難解な概念も説明可能かを表す形容詞。
explainers: 説明者・解説者。情報を提供する人を指す名詞。
definition: 定義。語句や概念の意味を明確にする説明。
definitions: 定義の複数形。複数の定義を示すときに使う。
define: 定義する。語の意味を決めて説明する。
defines: 定義する（第三者単数）。
defined: 定義された。定義済みの状態。
defining: 定義している。今まさに定義を行っている状態。
how to explain: どう説明するか。説明の方法を問う表現。
explain how: どうやって説明するか。方法を説明する際の表現。
explain what: 何を説明するか。対象を示す表現。
explain to: 〜に説明する。相手を指定する使い方。
explain this: これを説明する。
explain that: それを説明する。
explain step by step: 一歩ずつ詳しく説明する。段階的な説明の表現。
explain clearly: 明確に説明する。伝え方の品質を強調。
explain simply: 簡単に説明する。専門用語を避けて伝える場合。
explain thoroughly: 徹底的に説明する。細部まで詳しく。
explain in detail: 詳細に説明する。
example: 例、具体例。説明を補足する実例。
examples: 例の複数。複数の具体例を示すときに使う。
illustrate: 例示する。説明を視覚的・具体的に補足する動詞。
illustrations: 図解、例示の複数。視覚的補助を指す。

explainの関連用語

explain: 説明すること。難解な情報を分かりやすく伝え、読者が理解できるよう手順や根拠を示す行為。
explanation: 説明・解説そのもの。事柄の背景・要点を整理して分かりやすく伝える内容。
解説: 難しい内容を平易に解きほどくこと。ポイントを噛み砕いて説明する行為。
解説記事: 解説を目的とした記事形式のコンテンツ。初心者にも分かるように段階的に説明することが多い。
解説動画: 映像で解説を提供する動画コンテンツ。図解や音声で理解を促進する。
説明文: 文章としての説明。要点を短く伝える役割を持つ本文部分。
要点: その話題の核心となるポイント。要点を明確に伝えると理解が早まる。
要約: 長い説明を短く要点だけにまとめたもの。読み手の理解を助ける。
要点整理: 複数の情報の要点を整理して伝える方法。
説明的見出し: 本文の内容を予告し、説明の方向性を示す見出しのこと。
説明的本文: 説明を中心に展開される本文のスタイル。
解説コンテンツ: 解説を主目的とするコンテンツの総称。
図解: 図を用いて説明する方法。視覚的に理解を促進する。
例示: 具体例を挙げて説明する手法。理解を深めるのに有効。
例え話: 難解な概念を身近な例えで説明する技法。
事例紹介: 実際の事例を挙げて説明する構成。
手順説明: 手順を順序立てて説明する形式。
How-to形式: 方法・使い方を手順付きで説明するスタイル。
FAQ: よくある質問と回答をまとめたコーナー。検索意図を満たしやすい。
Q&A: 質問と回答の形式で情報を提供する構成。
検索意図: ユーザーが検索する目的・意図。コンテンツ作成の指針になる重要概念。
検索目的: 同義語。ユーザーが何を求めているかを理解するための視点。
専門性: その分野での専門知識・実績。信頼性の基盤となる要素。
権威性: 領域内の権威としての信頼性。公式情報や専門家の根拠があると高まる。
信頼性: 情報の正確さ・出典の信頼性・透明性の総称。
E-E-A-T: Googleの評価指標の一つ。Experience（体験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性）を指す。
体験: 実務経験や本人の体験に基づく情報。信頼性の一要素。
構造化データ: 検索エンジンがページ内容を理解しやすくするためのマークアップ。
リッチスニペット: 検索結果に表示される追加情報（星評価、画像、手順など）。
透明性: 情報の出典・前提・限界を明示する姿勢。信頼性を高める要素。
ファクトチェック: 情報の正確性を検証する作業。
根拠: 主張を支える事実・データ・資料。
エビデンス: 裏付けとなる証拠・データ。
客観性: 主観を避け、事実ベースで伝える姿勢。