piechart・とは？初心者でも分かる円グラフの基本と使い方共起語・同意語・対義語も併せて解説！

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高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

piechart・とは？初心者でも分かる円グラフの基本と使い方

piechart とは英語で円グラフのことです。データの各部分が円の扇形として表され、全体の中でどのくらいの割合を占めているのかを直感的に示します。日本語でいうと円グラフやパイチャートとも呼ばれますが、同じ意味です。

円グラフの魅力は一目で比率を把握できる点です。例えばクラスの好きな科目をアンケートしたとき、各科目の割合が扇形の大きさとして表示されると、どの科目が人気なのかがすぐに分かります。反対に、数値だけを並べても大きさの差は直感的には伝わりにくいことがあります。そのためデータを読んだり伝えたりする場面で円グラフは広く使われます。

piechart の基本的な読み方は、扇形の角度（または面積）がそのカテゴリの割合を表しているという点です。100%を1つの円として考え、各扇形がどのくらいの割合を占めるのかを確認します。全体の合計が100%になるようにデータを整理すると理解がスムーズです。

円グラフを使うときのポイント

円グラフを適切に使うコツは次のとおりです。

1つの円に対してカテゴリ数を絞ることです。5～7項目程度が読みやすい目安です。カテゴリが多すぎると扇形が小さくなり、区別が難しくなります。

割合の表示は必要な場合のみにします。パーセント表示を付けると分かりやすくなりますが、項目が少ない場合にだけ有効です。複数の円グラフを並べる場合は表示を統一しましょう。

色の使い方は統一性を重視します。同じデータ系列内で同じ色を使う、またはグラデーションを避けるなど、見やすさを最優先にします。

実際の作成ステップ

円グラフを作るときは以下の順序を参考にします。

データをカテゴリ名と値に分ける
値の合計を計算して全体の比率を出す
扇形の角度を割合に応じて決める
色とラベルを決定する
必要なら凡例を追加する

データが複数の年度や複数のグループをまたぐ場合は、比較がしやすいように同じ基準で作成します。例えば、年度ごとの支出構成を比較するときなどは同じ円グラフの形式で並べると伝わりやすいです。

簡単な例と表

以下は架空のデータを使った小さな例です。カテゴリは A～D、割合はそれぞれの値が全体の何％に相当するかを示しています。

<th>カテゴリ

値	割合
A	40	40%
B	25	25%
C	20	20%
D	15	15%

この表のデータをそのまま円グラフにすると、Aが最も大きく、Dが最小であることが一目でわかります。グラフ作成時には、合計が100%になるように割合を調整することが基本です。

よくある誤解と対処方法

円グラフは「構成比を示すのに適している」一方で、数量の絶対値を比較するには不向きです。たとえば総売上高が大きく変動する場合、円グラフだけでは変動の影響が分かりにくくなることがあります。こうしたときは、円グラフと棒グラフを組み合わせる、または棒グラフ単独で表示するなどの工夫をします。

piechart を使う場面はデータの比率を直感的に伝えたいときです。プレゼンテーションやレポート、ブログのグラフとして活用すると、読者が情報をすぐに掴みやすくなります。

piechartの同意語

円グラフ: 100%を円で表し、各データの割合を扇形（セクター）として示すグラフ。piechart の日本語表現として最も一般的です。
パイチャート: pie chart を日本語にした表現。カタカナ表記で広く使われる言い方です。
円形グラフ: 円を基本形とするグラフの総称。データの割合を扇形で示す Pie Chart を指す場面が多い表現です。
扇形グラフ: 円を扇形のセクターに分けて割合を表示するグラフ。Pie Chart の別名として使われることがあります。
円チャート: 円形のチャートの略称的表現。円グラフとほぼ同義で使われる場面が多いです。

piechartの対義語・反対語

棒グラフ: 円グラフが全体の割合を直感的に示すのに対し、棒グラフは絶対値の比較を重視します。カテゴリごとの数値を棒の長さで並べて比較するのに適しており、全体の構成比より各数値の大きさを重視します。
折れ線グラフ: 時間の推移や連続した変化を線で結んで表します。円グラフが比率の集合体を示すのに対し、折れ線グラフは量の変化・トレンドを強調します。
散布図: 2変数の関係性を点で示します。円グラフがカテゴリの占有割合を示すのに対し、散布図は相関の有無や分布の形を視覚化します。
ヒストグラム: データの分布を階級ごとに頻度で示します。円グラフはカテゴリの割合を示すのに対し、ヒストグラムは連続データの分布の形を可視化します。
箱ひげ図: データのばらつきと中心傾向を要約します。円グラフが割合を示すのに対し、箱ひげ図は分布の広がり・偏りを示します。
積み上げ棒グラフ: 複数カテゴリを積み上げて総合を比較します。円グラフと同様に全体100%を示すこともありますが、個々のカテゴリの絶対値・推移を詳しく比較できます。
データテーブル: 円グラフが視覚的に全体像をつかませるのに対し、データテーブルは数値を正確に並べて提示します。定量データの正確さを重視する際に補足として有効です。