datarow とは？初心者向け解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

datarow とは？データの1行を理解する入門ガイド

データを扱うとき、datarowという言葉を耳にします。datarowはデータセットの中の1つの行のことを指し、表の横方向の情報が1つの行に集まっている状態を意味します。つまり1行=1レコード、1列は項目を表すという基礎の考え方があります。

データベースやスプレッドシート、CSV ファイルなどでデータを整理するときは、datarow を使って「誰か1人分の情報」や「商品1件の情報」を1行として扱います。行のまとまりを意識することで、検索や更新、並び替えなどの操作が直感的になります。

データの行と列の違い

データ表には列と行があります。列は同じ種類の情報を並べた縦の列で、行は1つの実体に関する情報を横方向に並べたものです。例えば名前と年齢と出身地を1人分の情報として1行に並べると、その1行がdatarowになります。列は名前年齢出身地といった属性を表します。

実例で理解を深める

下の小さな表は datarow のイメージをつかむのに役立ちます。表の1行目は属性名、2行目が実際のデータです。1行目は列名、2行目は1人分の情報を表しています。

id	名前	年齢	国
1	太郎	15	日本

データ処理での活用

プログラムでデータを読み込むとき、datarow を使って1行ごとに処理します。検索、フィルタ、並べ替え、結合といった操作は通常、行ごとに適用されます。CSVやExcel、データベースのテーブルなど、データを表として扱う場面で基本の考え方として覚えておくと良いです。

まとめ

この文章の要点は次のとおりです。datarow はデータセットの中の1行分の情報であり、1行=1レコード、列=項目という点を押さえることです。データの整理や処理をするときに、まずこの関係性を思い浮かべると混乱せずに進められます。

datarowの関連サジェスト解説

c# datarow とは: c# datarow とは、C# のプログラムでデータを1行分表すための要素です。ADO.NET というデータ操作の仕組みの中で使われる DataRow は、DataTable という“表”の中の1行を表します。DataTable には複数の列があり、それぞれの列名に対応して値を持ちます。つまり DataRow は、表の1行分の値を格納する箱のようなものです。使い方のイメージはこんな感じです。まず DataTable を作り、列を用意します。DataTable dt = new DataTable();dt.Columns.Add("Name");dt.Columns.Add("Age");次に DataRow を作って値を入れ、DataTable に追加します。DataRow row = dt.NewRow();row["Name"] = "太郎";row["Age"] = 12;dt.Rows.Add(row);データの取り出し方は、行から列名で値を取り出します。string name = row["Name"].ToString();int age = Convert.ToInt32(row["Age"]);DataRow を編集するには、列の値を新しい値に代入します。row["Age"] = 13;日常的にはこのように DataRow を使います。DataRow 自体はデータベースの1行が入っている状態をメモリ上で扱うためのものです。DataRow が属する DataTable は、DataSet にまとめて扱うこともできます。
vb.net datarow とは: vb.net datarow とはデータ操作の基礎になる DataRow クラスを指します。DataRow は DataTable の1行を表し、行ごとのデータを格納・更新するのに使います。DataTable は列の集合で Rows プロパティに DataRow の配列のようなコレクションが入っています。データを作成するにはまず DataTable に列を定義し NewRow で新しい DataRow を作成して値を入れ Rows.Add で追加します。たとえば名前と年齢の表を作る場合 2 つの列を追加し 0 番目と 1 番目の列に値を入れます。実際のコードでは Dim row などを使って新しい行を作成し row の 0 番目の値を設定します Rows.Add を使ってテーブルに追加します。その後 row の 0 番目の値を参照して名前を取り出したり 1 番目の値を取り出して年齢を確認します。セルが空の場合は DBNull 値になることがあるため IsDBNull でチェックします。値の更新は該当の列に新しい値を代入するだけです。DataRow はデータバインディングを行うコントロールと組み合わせて使われることも多く、実務でもよく登場します。

datarowの同意語

データ行: 表やデータベースの横方向の1行分のデータ。複数の属性値を1つのレコードとしてまとめたものを指すことが多い。
データレコード: データベースやスプレッドシートで、1件のデータを構成する属性値の集合。表の1行分の情報を表す基本的な概念。
行データ: テーブルの1行として表現されるデータ。1つのデータセットの横方向のまとまりを指す言い方。
テーブルの行: 表の横方向のデータのまとまり。1つのレコードに対応することが一般的。
表の行: スプレッドシートやデータ表の1行を指す表現。
レコード: データベースにおける1件のデータの集合。テーブルの行に対応する基本的な用語。
1レコード: データベース上の1件のデータを指す表現。1行分の情報を示します。
データエントリ: データセット内の1件のデータを指す英語由来の表現。1行分の情報を意味することが多い。
データ項目の集合: 1行分のデータを構成する、複数の属性値の集合。

datarowの対義語・反対語

データ列: データ行（datarow）の対義語としてよく使われる概念。テーブルで縦方向に並ぶデータの列のことを指し、同じ項目をすべての行で並べた値の集合です。
データコラム: データ列と同義・同趣旨の表現。縦方向に並ぶデータの列を意味し、各行の同じ項目の値を集めた集合です。
列データ: 列（縦方向のデータ列）として格納されたデータの集合。行データの対になる考え方で、データを縦に集約します。
列: テーブルの縦方向のデータの集まり。1つの項目の値が行ごとに並ぶ列のことを指し、datarowの対義語として使われます。
縦データ: データを縦方向（列方向）に表現した形式。行データと対照的に、列単位でデータを扱う考え方です。
列指向データ: データを列単位で格納・処理するデータ形式。行指向データと対比され、データベースや分析で列を基準に操作します。

datarowの共起語

データ行: データテーブルやデータセットの1行を指す概念。各列の値を持つ、1つのレコードを表します。
レコード: データベースや表形式データにおける1行分のデータの集合。行として扱われることが多いです。
データテーブル: 列と行からなるデータの集合を格納する表状のデータ構造。DataRowを複数格納します。
データセット: 複数のデータテーブルをまとめたデータ構造。テーブル間の関係を保持できます。
データ列: データテーブルの縦方向の属性を表す列。各行に対応する値が入ります。
列: データの属性を表すカラム。データ型や名前を持ちます。
DataRow: .NET の DataTable の1行を表すクラス。行データの取得・設定・状態管理を行います。
DataTable: DataRowを複数格納する表形式のデータ構造。列と行で構成されます。
DataSet: 複数の DataTable をまとめたデータ集合。テーブル間の関係を保持できます。
DataColumn: DataTable の列を表すクラス。列名・データ型・制約を定義します。
DataView: DataTable のデータをフィルタリング・並べ替え・ビューとして参照する機能。
DataRowView: DataView の行のビュー。UIなどのデータバインディングで使われることがあります。
DataRowState: DataRow の状態を表す指標（Added, Modified, Deleted, Unchanged など）。
ItemArray: DataRow の全列の値を格納する配列。値の取得・設定に使われます。
PrimaryKey: テーブルの各行を一意に識別するための列（または列の組み合わせ）。
ForeignKey: 他のテーブルの主キーを参照する列。リレーションを表現します。
CSV: Comma-Separated Values の略。カンマ区切りのテキストファイル形式。
CSVファイル: CSV 形式のファイル。データの交換に広く使われます。
テーブル: 表形式のデータを表す基本単位。行と列で構成されます。
SQL: データベースを操作する標準的な問い合わせ言語。
SELECT: データを抽出する SQL の主要命令。
WHERE: 抽出条件を指定する SQL の句。
ORDER BY: 結果を並べ替える SQL の句。
INSERT: 新しいデータを挿入する SQL の命令。
UPDATE: 既存データを更新する SQL の命令。
DELETE: データを削除する SQL の命令。
スキーマ: データの構造や制約を定義する設計情報。
メタデータ: データについてのデータ。列名・型・長さなどの情報を含みます。
主キー: テーブル内の各行を一意に識別する列。
外部キー: 他のテーブルの主キーを参照する列。テーブル間の関係を定義します。
データ型: データの種類（整数・文字列・日付など）。各列には型が設定されます。
NULL: 値が存在しないことを表す特別な値。データベースでよく使われます。
DBNull: .NET でデータベースの NULL 値を表す特別な値。
インデックス: 検索を高速化するデータ構造。行の並び替え・検索を効率化します。
行番号: 表の各行の位置を示す番号。

datarowの関連用語

DataRow: データテーブル（DataTable）の1行を表すデータ構造。各列の値を格納し、列名を使って値にアクセスします（ADO.NET の DataRow クラスで操作します）。
DataTable: 行と列からなる2次元のデータ構造。Rows コレクションと Columns コレクションを持ち、実データを格納します。
DataSet: DataTable の集合をまとめて扱えるデータコンテナ。複数のテーブルとテーブル間の関係（リレーション）を定義できます。
DataColumn: DataTable の列を定義する要素。名前・データ型・Null 許可・重複の制約などを設定します。
DataView: DataTable のデータを絞り込み・並べ替え・表示用に整形するビュー。データ自体を変更せず、表示用に順序を整えられます。
DataAdapter: データソースと DataSet/DataTable の間をつなぐ仲介役。データの取得や更新を実行します。
DataRowView: DataView を介して見える DataRow のビュー。UI のデータバインドで使われます。
DataRowState: DataRow の変更状態を表す列挙型。Added、Modified、Deleted、Unchanged などを含みます。
Row: データベースの1行、テーブルの1レコードのこと。日本語では行と呼ばれます。
Column: データの1列。データ型・名前・制約を持ち、各行の同じ列に値が格納されます。
Cell: 行と列の交差点にある1つの値。セルの値を取得・設定します。
PrimaryKey: テーブル内で行を一意に識別する列または列の組み合わせ。主キーは重複や NULL を許可しないことが多いです。
ForeignKey: 別のテーブルの主キーを参照する列。テーブル間の関係を表現します。
RowVersion: 行のバージョン情報を表す列。タイムスタンプなどを使い、同時更新の競合検出に利用します。
DBNull: データベースの空値を表す特別な値。NULL 値をプログラムで扱うときに使われます。
Null: 値が存在しないことを示す概念。データ型ごとに扱い方が異なります。
Record: データベース用語でのレコード。1行分のデータセットを指します。
Tuple: 関係データベースにおける行の一意の値の組。複数列の値を1つのタプルとして表します。
ETL: データを抽出（Extract）・変換（Transform）・ロード（Load）する処理。データ統合の基本構成要素です。
Pandas DataFrame: Python のデータ処理ライブラリ Pandas の表形式データ。行と列から成り、分析の対象データを格納します。
Series: Pandas の一次元データ。DataFrame の列や行を表すことが多いデータ列です。
Loc / Iloc: Pandas で行を選択する方法。loc はラベル指定、 iloc は位置指定で行を取り出します。