高岡智則
年齢：33歳 性別：男性 職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当） 居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地：神奈川県川崎市 身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる） 血液型：A型 誕生日：1992年11月20日 最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分） 家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）
ガセ情報・とは？を正しく理解する
近年、スマホやパソコンで情報を受け取る機会が増えました。友達のSNSの投稿やニュースサイトの記事を読み、すぐ結論を信じてしまうことがあります。でも、それが本当に正しい情報かどうかを見分ける力が必要です。ここでは「ガセ情報・とは？」を分かりやすく解説します。
ガセ情報とは何か
ガセ情報とは、事実と異なる情報、あるいは事実を曲げて伝える情報のことを指します。目的は人を混乱させたり、特定の意見を広めたりすることです。見た目だけでは真偽が分かりにくいことが多く、注意が必要です。信じる前に確認することが大切です。
特徴と見抜くポイント
特徴例として、過度に感情的な表現、出所が不明、日付や数字に矛盾がある、写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）や動画が加工されているように見える、などがあります。これらの特徴が一つでも当てはまると、慎重に情報を扱う必要があります。重要なのは「誰が・何を・どこで・いつ・なぜ・どのように」という基本的な情報を確認することです。
なぜガセ情報は広がるのか
SNSでは短い文と魅力的なタイトルだけで拡散されやすい特徴があります。共感を呼ぶ話題や、知っている人の投稿だと信じやすく、リツイートやシェアにつながります。さらに、複数の情報源をチェックしないで拡散すると、誤情報が広がります。
情報を検証する7つのコツ
以下のコツを実践して、正しい情報を見抜く力をつけましょう。
1. 出所を確認する：その情報はどこから来たのか、信頼できる媒体かを確認します。公式サイトや専門家の意見があると安心です。
2. 日付・時点をチェック：古い情報や過去の出来事を新しい話題として伝えているケースがあります。
3. 事実と意見を区別する：数字や事実と、人の感じ方・推測を混ぜて伝えていないか見ることが大切です。
4. 複数の情報源を比べる：同じ情報を別の信頼できる媒体が伝えているかを確認します。
5. 写真・動画の真偽を疑う：加工の痕跡がないか、出典が明記されているかを見ます。
6. 専門家の意見を探す：医療・科学・法律などの分野では、専門家のコメントを参照します。
7. 物語としての過度な感情表現に注意：煽る言い方をしていないか、冷静な視点で読むことが大切です。
実践の例
例えば「この道具を使えば誰でも簡単に〇〇ができる」という情報を見たとします。まずは公式の説明、メーカーのサイト、信頼できるニュースサイトの報道を確認します。もし情報源が一つだけで、日付が古い場合は疑問を持つべきです。反対に、複数の専門家が同じ結論を示していれば、信頼性が高いと判断できます。
表で整理：検証の手順
| 手順 | 情報源を確認 |
|---|---|
| 例 | 公式サイトや専門家のコメント |
| 次の行動 | 別の媒体で同じ情報を探す |
まとめ
ガセ情報・とは？を理解することで、私たちは自分で正しい判断を下せるようになります。情報を鵜呑みにせず、出所・時期・根拠を確認する習慣を身につけましょう。日々の生活の中で、「この情報は本当に正しいのか」を自問する癖をつけると、安全にインターネットを使えるようになります。
ガセ情報の同意語
- デマ
- 根拠のないうわさや情報。証拠がなく、拡散されると人を誤解させる可能性が高い情報。
- フェイクニュース
- ニュース形式を装った偽情報。事実と異なる内容を広く広めようとするもの。
- 偽情報
- 事実と異なる情報。真偽の判断を誤らせることを目的とする場合がある。
- 虚偽情報
- 完全に嘘である情報。事実と矛盾することを意図して広まるもの。
- 誤情報
- 事実と異なる情報。誤解を招く可能性があり、検証が必要。
- 捏造情報
- 意図的に作り上げられた情報。真実性を装って流されることがある。
- 偽ニュース
- 偽りのニュース記事。ニュースの体裁を取っているが真実ではない。
- ウソ情報
- 嘘に基づく情報。信憑性が低い情報。
- 偽記事
- 虚偽の内容を含む記事。
- 偽報道
- 事実と異なる報道。誤解を招く情報源として問題になる。
- 捏造ニュース
- 捏造されたニュース。事実を歪めて伝える情報。
- 虚報
- 事実と異なる報道・情報。
- 根拠なし情報
- 検証されていない情報。出典や裏付けが不足している。
- 未検証情報
- まだ事実確認が完了していない情報。信頼性が低いことが多い。
- でっち上げ情報
- 作り話として広がる情報。実在の出来事として語られるが事実なし。
- 釣り情報
- 注目を集める目的で作られた情報。リンクをクリックさせる目的のことが多い。
- 偽造情報
- 意図的に情報を偽造したもの。元データを改ざんするケースも含む。
- 虚偽データ
- 偽りのデータや数値を含む情報。統計や数字を改ざんして伝える場合がある。
- 偽情報系
- 偽情報に分類される情報の総称的表現。
- ニセ情報
- 偽りの情報。実在するかのように見せかける。
- 虚偽報道
- 虚偽の報道。事実と異なる情報を伝える。
ガセ情報の対義語・反対語
- 正確な情報
- 事実に基づき、誤りが少なく検証可能な情報。
- 真実の情報
- 実際の出来事や事実と一致する情報。
- 信頼できる情報
- 出所が明確で、裏取りができる情報。
- 根拠のある情報
- データや証拠を伴い、結論が裏付けられている情報。
- 事実情報
- 事実として確認できる情報。
- 検証済み情報
- 複数の情報源で検証・裏取りが完了している情報。
- 公式情報
- 公式発表や公的機関の情報。
- 客観的情報
- 個人の感想ではなく、事実やデータに基づく情報。
- 公正な情報
- 偏りがなく、事実を公平に伝える情報。
- 確かな情報
- 信頼性が高く、間違いが少ない情報。
- 科学的根拠のある情報
- 科学的データや研究結果に基づく情報。
- 証拠に基づく情報
- 観察・実験・データなどの証拠に支えられた情報。
- 公的機関の情報
- 政府機関・自治体など公的機関が提供する情報。
- 真実性の高い情報
- 虚偽性が低く、真実性が高い情報。
ガセ情報の共起語
- 偽情報
- 真実でない情報。事実と異なる主張や内容のこと。
- デマ
- 根拠がなく広まるうわさ・情報。
- 誤情報
- 事実と違う情報・見誤りが含まれる情報。
- フェイクニュース
- 偽りのニュース。ニュースの形をとって拡散される虚偽情報。
- 虚偽
- 実際にはない、偽りの情報。
- 根拠のない情報
- 裏付けとなる証拠が欠けている情報。
- 根拠不足
- 必要な証拠が不足している情報。
- 誤誘導
- 受け手の判断を間違わせる意図の情報。
- 誤認情報
- 人が真実だと誤って認識してしまう情報。
- 偽アカウント
- 偽の人物アカウントから投稿される情報。
- ファクトチェック
- 事実かどうかを検証する作業。
- 事実確認
- 情報が事実かを確かめる手順・作業。
- 情報リテラシー
- 情報の真偽を見抜く力・スキル。
- 信頼性
- 情報源が信頼できるかどうかの目安。
- 信憑性
- 情報が信じられる程度。
- 拡散
- 情報が多くの人に広がること。
- SNS拡散
- SNS上で情報が拡散されること。
- バイラル
- 急速に拡散する現象・性質。
- 情報操作
- 特定の目的で情報の伝え方を操作すること。
- プロパガンダ
- 特定の意図を持って情報を広め、世論を操作する行為・情報。
ガセ情報の関連用語
- ガセ情報
- 根拠の乏しい、誤っている情報。噂や憶測が混じっていることが多く、誰かを惑わせる目的で作られることがある。
- デマ
- 根拠のない話題が噂として広がる現象。多くは感情的な内容で拡散されやすい。
- デマ拡散
- SNSやチャットツールなどで誤情報を広める行為。受け手の信じやすさを利用することがある。
- フェイクニュース
- 偽りのニュース形式で作られた情報。見出しが過激だったり煽り表現が特徴。
- 偽情報
- 事実と異なる情報。出典が不明瞭なことが多い。
- 捏造情報
- 意図的に事実をでっち上げて作られた情報。信頼できる証拠が欠如している。
- 根拠のない情報
- 検証可能な証拠や一次情報が欠けている情報。
- 誤情報
- 情報の中に誤りが含まれている状態。正確さに欠けることがある。
- 偏向報道
- 特定の立場や利益に偏って事実を歪めて伝える報道。
- 事実と異なる情報
- 伝えられている内容が実際の状況と違う情報。
- 情報リテラシー
- 情報の出所・信頼性を見抜く力。出典の確認・根拠の検証・批判的思考が含まれる。
- ファクトチェック
- 報道の真偽を検証する作業。複数の情報源を照合し、根拠を示す。
- ファクトチェッカー/ファクトチェックサイト
- 専門家や組織が真偽を検証し、結果を公開するサイトや個人。
- 出典確認
- 情報の出典を確認して信頼性を判断する基本的な手順。
- ソース信頼性
- 出典となる組織や著者が信頼できるかを評価する観点。
- 情報源の多様性
- 複数の信頼できる情報源を参照することで真偽を高める考え方。
- クリックベイト
- 読者の関心を引くために過度に煽る見出しや表現を使う手法。
- インフォデミック
- 情報過多の状態で正しい情報と偽情報が混在し、混乱を招く現象。
インターネット・コンピュータの人気記事
