vcpu・とは？初心者向けガイド：仮想CPUの基本をわかりやすく解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

vcpu・とは？

まず知っておきたいのは vcpu という用語は 仮想化環境における計算資源の単位 です。「仮想CPU」とも呼ばれ、実際の物理CPUの一部を仮想化ソフトウェア（ハイパーバイザー）が割り当てて、仮想マシンに使わせる仕組みを指します。

つまり、vcpu は物理的なCPUそのものではなく、仮想化の世界で割り当てられた計算リソースの単位です。クラウドの仮想マシンを作成するときに、いくつの vCPU を使うかを決めます。これによって、仮想マシンが処理できる作業の目安が決まります。

実際には、1つの vCPU が必ずしも1つの物理コアを意味するわけではありません。現代のCPUは「コア」と「ハイパースレッディング（同時実行）」という仕組みを持つことが多く、ハイパーバイザーは物理CPUの時間を複数の vCPU に分配します。結果として、1つの vCPU は実質的には物理コアの一部の時間を割り当てられることが多いのです。

この考え方は、クラウドを使うときに特に重要です。仮想マシンに「4 vCPU」を割り当てると、ハイパーバイザーは物理CPUの時間を四つの仮想スロットに分けて配分します。しかし、これは必ずしも「4つの物理コアを専用に使える」という意味ではなく、他の仮想マシンと資源を共有する形になります。したがって、実際のパフォーマンスはCPU世代、メモリ量、ストレージの速さ、ネットワークの状態などの影響を受けます。

vCPUと物理CPUの関係

具体的なイメージとして、仮想マシンに「8 vCPU」を割り当てた場合、ハイパーバイザーは物理CPUの時間を八つの仮想スロットに分配します。これは必ずしも8つの物理コアを使うわけではなく、時間分割で動作します。同じサーバー上で同時に複数の仮想マシンが動いていると、空きリソースが分散され、アプリの応答速度や処理能力が変わることがあります。

実務での使い方のコツ

- 見積もりが大切です。低負荷のウェブサイトなら 2 vCPU 程度で足りることが多いですが、画像処理・動画変換・データ分析といった重い処理には 4〜8 vCPU が必要になる場合があります。

- 過剰な割り当ては避けることがポイントです。多くの vCPU を割り当てても、必ずしもパフォーマンスが線形に上がるわけではなく、他の仮想マシンとの競合によって効果が薄くなることがあります。

- 用途に合わせて段階的に検証するのが実務のコツです。小さなスケールから始め、実際の負荷に対してどの程度の vCPU が適切かを段階的に確認していきましょう。

よくある質問

Q: vCPU とコアの違いは？ A: vCPU は仮想マシンが使える仮想的なCPUの単位です。コアは物理CPUの単位です。仮想マシンの vCPU 数が多くても、物理コアが不足していれば十分な性能は得られません。

Q: 1 vCPU は常に一定のパフォーマンスか？ A: いいえ。実際のパフォーマンスは他の仮想マシンの負荷、ハイパーバイザーのスケジューリング、CPU 世代、メモリ、I/O などにより変わります。

比較表

項目	説明
vcpu	仮想化環境で割り当てられる計算資源の単位。仮想マシンの性能の目安になる。
物理コア	実際のCPUチップ上の計算ユニット。vcpu はこれを元に分配されることが多い。
ハイパーバイザー	仮想マシンを管理するソフトウェア。リソースを複数の vcpu に分配する。
パフォーマンス	割り当てた vcpu 数だけで決まるわけではなく、CPU 世代・メモリ・I/O・ネットワークの状態も影響する。

最後に覚えておくべきポイントは、vcpu は仮想マシンの処理能力の目安であり、実際の速度は複数の要因で変化する、ということです。初めてクラウドを使うときは、少しずつ vCPU を増やして実際のアプリの挙動を観察するのがおすすめです。

vcpuの関連サジェスト解説

vcpu とは aws: vcpu とは aws とは何かを初心者にも分かるように解説します。まず vcpu とは仮想化された CPU の単位で、クラウドサービスである AWS が提供する計算リソースの基本的な数字です。EC2 などのサービスでは、アプリケーションが使える処理能力を vCPU の数で表現します。1 vCPU は通常、物理的な CPU コアの1つのスレッドに対応しますが、実際の割り当ては利用しているサーバーの種類や世代により異なります。つまり、2 vCPU のインスタンスが必ずしも 2 本の実体コアを使うわけではなく、Hyper-Threading の有無やホスト機材の性能に左右されます。AWS ではインスタンスの選択時に、vCPU 数とメモリ、そしてストレージ性能を組み合わせて最適な容量を決めます。インスタンスファミリーには General Purpose（汎用）、Compute Optimized（計算最適化）、Memory Optimized（メモリ最適化）などがあり、それぞれ vCPU 数のレンジと用途が異なります。初心者はまず目的のアプリの性質を把握し、少ない vCPU から始めて負荷を見ながら段階的に増やすと失敗が少ないです。実際の運用では、EC2 のダッシュボードでCPU使用率を監視し、負荷が増えたらスケールアップしたり新しいインスタンスへ移行したりします。T 系のようなバースト可能なタイプを使う場合は、CPU クレジットの仕組みを理解しておくと良いでしょう。結論として、vcpu は AWS が提供する仮想的なCPUの単位であり、ワークロードに応じて適切な数を選択し、実運用でのパフォーマンスとコストを両立させることが大切です。
4 vcpu とは: 4 vcpu とは、クラウドや仮想化の世界でよく使われる用語です。直訳すると「4つの仮想CPU」という意味で、仮想マシン（またはコンテナ）が同時に使える処理能力を4つの単位で表します。実際の物理サーバには複数のコアがあり、仮想環境はこのコアを切り分けて仮想のCPU（vCPU）を割り当てます。注意点として、1つのvCPUが必ずしも1つの物理コアを独占するわけではありません。多くの場合、1つの物理コアを複数のvCPUが共有して動作します。4 vcpuのVMを立てると、同時に走らせられる処理の数が4つ分増えるイメージです。ただし、実際の性能はCPUの型番、メモリ、ストレージ、ネットワーク、ソフトウェアの設計にも左右されます。初めてクラウドを使う人は、4 vcpuを「普通の作業には十分」と考えることが多いですが、ウェブサイトのトラフィックが増えたり、動画編集のようにCPUを多く使う作業をする場合は、より高い数字を検討したほうが安定します。初心者の方は、レンタル期間や料金、必要な同時処理の数を基準に選ぶとよいでしょう。
azure vcpu とは: Azure上の仮想マシン（VM）には、CPUの力の単位として「vCPU」が使われます。これは仮想化により割り当てられたCPUのことです。実際の物理CPUのコアをそのまま占有するわけではなく、仮想CPU（vCPU）がVMに対して提供されます。通常、1つのvCPUは物理コアのハイパースレッディングにより作られる1つの論理処理能力に対応します。そのため、VMサイズに表示される「vCPUの数」が、同時に動かせる処理の数を示します。例えば2 vCPUのVMは、同時に2つの処理を動かす力を持つという意味です。AzureのVMサイズはvCPUの数とメモリ量で決まります。vCPUの数を増やすと、CPU集約型の作業（動画編集、データ分析、コンパイルなど）をより速く処理できますが、料金も上がります。反対に軽い作業なら1〜2 vCPU程度で十分なことが多いです。使いながらCPUの使用率を監視し、必要に応じてサイズを変更（スケールアップ/ダウン）します。Azure PortalやCLIでVMサイズを変更することで、ダウンタイムを最小限に抑えつつリソースを再割り当てできます。注意点として、vCPUとコアのイメージは必ずしも1対1ではありません。ホストのCPUや他のVMの負荷により、実際のパフォーマンスは前後します。特定のソフトウェアでライセンス価格がvCPU数に依存する場合もあるので、契約条件を確認しましょう。さらに、Azureにはクォータ（vCPUの上限）があります。新しいリージョンでは初期クォータが設定されており、増枠を申請することで利用上限を引き上げられます。実務のヒントとして、初心者は小さめのVMから始め、CPU使用率をAzure Monitorで確認します。CPUが長時間100%近くで推移する場合には、vCPUを増やすかアプリの設計を見直します。開発・検証用途にはBシリーズのようなバースト可能VMが適していることもあります。まとめとして、azure vcpu とは、Azure VMに割り当てられる仮想CPUの数と、それがどの程度の処理力を提供するかを示す指標です。適切なvCPU数を選ぶことで、コストと性能のバランスを取りやすくなります。
fargate vcpu とは: fargate vcpu とは、AWS Fargate で使われる CPU の単位のことです。Fargate はサーバーを自分で用意せずに、コンテナを実行できるサービスです。コンテナを動かすときには、どれくらいの計算能力が必要かを vCPU とメモリで決めます。vCPU は仮想中央処理装置のことで、同時に処理できる作業量を表します。Fargate では 0.25 vCPU 単位や 0.5、1、2 などのオプションが用意されており、数が大きいほど並列処理が増え、リクエストの多いサービスに向きます。ただし vCPU を多くすれば必ず速くなるわけではありません。必要以上に多いとコストが高くつくうえ、実際にはメモリや I/O の影響もあります。正しい組み合わせを選ぶには、まず現在の負荷を見て、CPU 使用率の目安を観察します。初めは小さめの設定から始め、CloudWatch などのモニタリングツールで CPU の使用量とメモリの使用量を確認します。Fargate の料金は、使った vCPU 時間と GB 時間で決まります。つまり、1 vCPU を 1 時間動かすと 1 vCPU-hour、1GB のメモリを 1 時間動かすと 1 GB-hour となり、合計の料金になります。vCPU と物理コアの関係についての補足として、1 vCPU は一般的に1つの仮想的な処理単位であり、多くのクラウド環境では1物理コアあたり2つの vCPUを使える設計が多いです。このため、実際のパフォーマンスはホスト側の実装にも左右されます。どんなときに 0.25–0.5 vCPU で足り、いつ 1–2 vCPU が必要かという目安は次のとおりです。軽量なウェブサイトや小さな API には 0.5 vCPU と 1GB 程度。中くらいの API やバッチ処理には 1 vCPU や 2GB 以上。高負荷な処理や多くの同時接続には 2 vCPU 以上や 4GB 以上など、用途に応じて調整します。要点として、fargate vcpu とは Fargate でコンテナを走らせるときの計算能力を決める基本的な単位です。適切な vCPU を選ぶことがパフォーマンスとコストの両方を最適化するコツです。

vcpuの同意語

vCPU: 仮想化環境で割り当てられるCPUの最小単位。実体のCPUコアではなく、仮想マシンに提供される処理能力の指標です。
仮想CPU: ハイパーバイザーが提供する仮想的なCPUリソースのこと。実際のCPUコアとは別物として扱われます。
仮想中央処理装置: 仮想化環境で割り当てられるCPU資源の日本語表現のひとつ。仮想CPUを指す言い換えです。
仮想プロセッサ: 仮想化技術で実体CPUの代替として機能する処理単位の表現です。
仮想CPUコア: 仮想マシンに割り当てられる“コア”単位のCPU資源を指す言い換えです。
仮想演算ユニット: 演算処理を担当する仮想リソースの別表現。CPU機能の一部を指します。
仮想処理ユニット: 仮想化環境で提供される処理能力の総称として使われる表現です。
仮想化CPUリソース: クラウドや仮想化環境でのCPU資源を広く指す表現です。
仮想化CPUユニット: 仮想化されたCPUの最小単位を指す表現。vCPU と類似した意味で使われます。
vCore: Azure などで使われるCPU資源の単位。vCPU に相当する別表現として用いられます。

vcpuの対義語・反対語

物理CPU: 仮想化されていない、実際の物理的なCPUのこと。クラウドのvCPUの対義語として最も一般的に使われます。
pCPU: Physical CPUの略。物理的なCPUそのものを指す専門用語。
実CPU: 実機に搭載されたCPUのこと。仮想化されたvCPUの対義語として用いられることがあります。
ハードウェアCPU: ハードウェアとしてのCPU、仮想化されていない実機のCPUを指します。
物理コア: 実際に搭載されているCPUコアのこと。仮想化されたvCPUの対義語として使われることがあります。
ベアメタルCPU: bare-metal環境で動作するCPUのこと。仮想化を使わない状態を指す語として使われることがあります。
非仮想化CPU: 仮想化されていないCPU、または仮想化機構を介さず直接割り当てられるCPUを指すことがあります。
実機CPU: 現場の実機に搭載されたCPUのこと。

vcpuの共起語

仮想CPU: 仮想化環境で割り当てられるCPU資源の単位。物理CPUのリソースを仮想マシンに割り当てたものです。
vCPU: Virtual CPUの略。仮想マシンに割り当てられる仮想的なCPUコアのことです。
物理CPU: 実機に搭載されている実際のCPU。仮想化の土台となる資源です。
論理CPU: 1つの物理CPUが提供する仮想的なCPU単位。ハイパースレッドなどで複数見えることがあります。
コア数: 仮想マシンに割り当てるCPUコアの数。vCPUの数量にも直結します。
CPUコア: CPUの処理能力を構成する基本的な単位。仮想マシンにはこのコアが割り当てられます。
CPUリソース: CPU計算資源全般を指します。vCPU数・コア数・スケーリングなどを含みます。
CPU割り当て: 仮想マシンへ与えるCPU資源の設定。どの程度の処理能力を確保するかを決めます。
CPUスケーリング: 負荷に応じて割り当てるvCPU数を増減させる仕組みです。
オートスケーリング: 需要に応じて自動的にインスタンス数やvCPUを増減させる機能です。
パフォーマンス: CPU資源の処理速度や効率のこと。vCPUの割り当て次第で変わります。
パフォーマンスチューニング: CPUリソースの使い方を最適化して性能を引き上げる作業です。
負荷テスト: 実際の利用を想定した負荷をかけ、vCPUがどの程度耐えられるかを検証します。
監視: vCPU使用状況やパフォーマンスを継続的に観察することです。
CPU使用率: 割り当て済みのCPU資源の使用割合。高すぎるとボトルネックになります。
CPUシステム時間: OSがカーネルやデバイスドライバに費やすCPU時間を示します。
I/O待機時間: ディスクI/Oやネットワーク待機など、CPUが待っている時間の割合です。
仮想化: 複数の仮想マシンが同じ物理資源を共有する技術の総称です。
ハイパーバイザー: 仮想マシンを管理するソフトウェア層。KVMやVMware、Hyper-Vなどがあります。
KVM: Kernel-based Virtual Machineの略。Linux上で動作する仮想化技術の一つです。
VMware: 商用の仮想化プラットフォームの代表例です。
Hyper-V: Microsoftの仮想化プラットフォームです。
NUMA: Non-Uniform Memory Access。メモリアクセスの遅延を最適化する設計要素で、vCPU配置にも影響します。
CPUピニング: 特定のvCPUを特定の物理CPUコアに固定する設定です。
CPUアフィニティ: vCPUと物理CPUの結びつきを制御する概念です。
スレッド数: 1つの物理CPUコアが同時に処理できる仮想スレッド（論理CPU）の数です。
インスタンスタイプ: クラウドで提供される仮想マシンのタイプ。vCPU数やメモリ容量が異なります。
インスタンスサイズ: インスタンスの容量（vCPU数・RAM量など）の表示指標の一つです。
クラウド: クラウド環境で提供される仮想資源全般を指します。
AWS: Amazon（関連記事：アマゾンの激安セール情報まとめ） Web Services。代表的なクラウドプロバイダの一つでvCPUを細かく設定します。
Azure: Microsoftのクラウドサービス。vCPUを含む仮想マシンのサイズを提供します。
Google Cloud Platform: Googleのクラウドサービス。VMのvCPU数はインスタンスサイズで決まります。
仮想マシン: 物理マシン上で動作する仮想的なマシンのことです。
VM: Virtual Machineの略。仮想マシンのことを指します。
仮想化オーバーヘッド: 仮想化技術によって追加される処理コストのことです。
リソース制限: CPU割り当てに上限を設ける設定です。
リソース割り当て: CPUやメモリなどの資源を仮想マシンに割り当てることです。
料金: vCPUの割り当てに伴う課金要素の一つです。
コスト: 利用するvCPUの総費用やリソース費用を指します。
スループット: 単位時間あたりの処理量。vCPUの割り当てと密接に関係します。