マッピング表・とは？初心者でも分かる基本と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

マッピング表とは何かを理解する

マッピング表とは、あるデータや要素を対応づけて並べた表のことです。データの対応関係を一目で確認できるようにするために使われます。たとえば国名と国コード、商品名とSKUなど、対応を作っておくと検索・集計・連携が楽になります。ここでは初心者向けに、マッピング表の基本と作成のポイントを紹介します。

基本の考え方

「マッピング」は、AとBを結びつける作業のことです。マッピング表では、左側に元データ、右側に対応データを置くのが一般的です。対応は1対1の場合と1対多の場合がある点にも注意しましょう。1対1は一つの元データに対して一つの対応データ、1対多は同じ元データに複数の対応が生じる場合です。

用途と活用例

データベースの変換テーブルとして使うと、別のシステムへデータを移すときに整合性を保てます。API連携時には入力と出力の対応を表にしておくと、変更があっても影響を絞って対応できます。言語の翻訳辞書のような用途にも適しています。

作成の手順

1) 対象とするデータの範囲を決める。2) 左側の元データと右側の対応データを洗い出す。3) 一意性と整合性を確認する。4) 実データに適用して動作を確認する。5) 変更があった場合は表を更新する。

設計のコツ

命名規則をそろえる、表の行と列の意味を明確にする、更新履歴を残すなどの工夫が大切です。特に大きなデータでは、ソースが変わっても表の使い方が変わらないよう、仕様を文書化しておくとよいでしょう。

実務での活用シーン

データ統合のETL処理、データクレンジング、ダッシュボードの作成、システム間のデータ連携など、現場で幅広く使われています。マッピング表があれば、困ったときに戻る辞書の役割を果たしてくれます。

具体例

以下は、シンプルなマッピング表の例です。左が元データ、右が対応データです。

元データ	対応データ
国コード: JP	日本
言語コード: EN	英語
商品名: りんご	Apple

この表を実務で使うと、データの検索や名前の揺れによる混乱を減らせます。更新時には必ず関係者に通知し、影響範囲を確認することが大切です。

まとめ

マッピング表は、データ同士の「対応」を整理して表示する道具です。作り方は難しくありませんが、整合性と更新性を意識することが成功のカギです。必要な情報を1つの表に集約しておくことで、データ活用の幅が広がります。

マッピング表の同意語

マッピング表: データの項目や値を別の項目・値へ対応づけするための表。ソースとターゲットの対応関係を示す表。
対応表: ある要素同士の対応関係を整理して示した表。名称・コード・値などの対応を一覧化する用途に使われる。
変換表: 一方の表現を別の表現へ変換するルールを集めた表。値の置換や形式・単位の変換に使う。
映射表: 入力を別の出力へ結びつける対応表。プログラミングやデータ処理で“mapping”の意味で使われる用語。
データマッピング表: データ統合やETLで、ソースデータとターゲットデータの対応付けを表にしたもの。
クロス参照表: 複数の情報の対応づけを横断的に示す表。関連付けを確認・照合する際に使われる。
変換マップ: 変換ルールを地図のように整理した表。値や表現を別の形式へ変換する際に用いられる。
対応マップ: 要素間の対応関係を表すマップ形式の表。データ連携や統合で使われることがある。
マップ表: マップ（地図）を使って、データの対応を示す表現のひとつ。
データ対応表: データのソースとターゲットの対応を示す表。データ移行・統合の際に重宝する。

マッピング表の対義語・反対語

同一性表: 入力と出力が同一の対応を示す表。マッピングを行わず、元の値をそのまま使うケースを想定します。
未対応表: マッピングが適用されていない項目を集めた表。あるいは、ソースとターゲットの間で対応づけが存在しないデータを示します。
不一致表: 対応関係が不一致・不適合である項目を集めた表。ソースとターゲットの間にズレがある場合を指します。
原データ表: マッピング前の生データをそのまま並べた表。マッピング後の変換を前提としない、基となるデータ集合を意味します。
変換なしリスト: データ変換を一切行わないケースのリスト。入力値を変換せずにそのまま扱うことを示す対義語です。
直接参照表: 変換ルールを介さず、入力を直接参照して出力を決定する表。マッピングの回り道を示す対比として使います。
逆マッピング表: マッピングの逆方向を示す表。出力から入力への対応を記述します。
同値表: 入力と出力が同値であることを示す表。完全な一致を示す対義語として使います。
非対応データ表: 対応づけが成立しないデータを集めた表。未対応表の別表現として使います。

マッピング表の共起語

対応表: ある要素を別の要素へ対応づけた一覧。マッピング表の基礎的な意味合いを指す言葉です。
連想配列: キーと値を対にして格納するデータ構造。プログラミングの実装でよく使われ、マッピング表のイメージと近い。
辞書: キーと値を対応づけるデータ構造の別称。言語仕様やプログラミングの文脈で用いられることが多い。
キーと値: 左側がキー、右側が対応する値。マッピングの最小単位として使われる基本概念。
キー値ペア: キーと値の組み合わせ。マッピング表の基本ユニット。
ルックアップテーブル: 参照用の表。値を素早く取得する目的で使われることが多い。
参照テーブル: 他の表の値を参照して結びつけるための補助表。データ連携で頻出する。
主キー: テーブル内の各行を一意に識別する列。外部キーとして別表と結び付く際の基準になる。
外部キー: 別のテーブルの主キーを参照する列。テーブル間の関連付けを作る。
テーブル: データを行と列で整理する基本的な構造。マッピング表はしばしばこの上で設計される。
カラム名: テーブルの列名。データの意味を示す指標になる。
属性: データ項目の性質を表す用語。データベース設計の基本要素。
データマッピング: データ項目を別の項目へ対応づける作業。データ連携やETLで頻繁に行う。
データ統合: 複数のデータソースを一つの整合した表にまとめる作業。整合性を確保する際に重要。
変換ルール: データを別形式に変換する際の決まりごと。マッピングの変換処理を定義する。
変換: データの形式や値を別の形に変える作業。データマッピングの核心要素の一つ。
スキーマ: データの構造・型・制約を定義する設計図。マッピング表の前提となる設計要素。
正規化: データの重複を減らし、整合性を保つ設計手法。マッピング表の品質向上にも寄与。
データモデル: データの関連性を抽象的に表した設計。マッピングが結び付けられる対象を定義する。
データ型: データが取り得る値の種類。文字列、数値、日付などの分類を指す。
リレーション: テーブル間の関係。主キーと外部キーを介した結び付きを表す概念。
アソシエーション: 関連付け。データ間のつながりを表す言葉として、リレーションと近い意味で使われる。
コンテンツマッピング: SEOの文脈で、ページ内容とキーワード・トピックを対応づける作業。
ETL: データを取り出し、変換し、格納する一連の工程。データマッピングはTransformの段階で活用される。
ルールセット: マッピングや変換の適用ルールをまとめたもの。運用時の指針になる。
マスタデータ: 組織全体で共用される基本データ。データ統合・品質管理の対象となる。
マッピングルール: どの項目をどの値に対応させるかを定義する具体的なルール。

マッピング表の関連用語

マッピング表: データや情報を、対応する別の項目に結びつけて表として整理したもの。入力元と出力先の対応関係を一目で確認できる表。データ移行やデータ統合、サイト設計などで使われる。
データマッピング: 異なるデータ構造間のフィールドを対応づける作業。ソースとターゲットの各フィールドを結びつけ、転送・変換を行う前提の作業。
フィールドマッピング: データの個々の項目（フィールド）どうしを対応づけること。
対応表: 項目同士の対応関係を一覧化した表。マッピング表の別名として使われることがある。
ソースデータ: データ元。マッピングの出発点となるデータ。
ターゲットデータ: マッピングの到達点。変換後に格納するデータの形。
レコード: データの1行分の項目セット。1レコード＝1データ行。
スキーマ: データ構造の設計図。フィールド名・データ型・制約を定義する。
データ変換: データの形式や値を別形式・別意味へ変える処理。
ETL: Extract(抽出) - Transform(変換) - Load(ロード)のデータ統合工程。
ルール: マッピング時の変換条件や適用条件。
ルックアップテーブル: 参照用の補助テーブル。別の表の値と照合する際に使う。
一対一マッピング: ソースの1つの値が、ターゲットの1つの値に対応する形式。
一対多マッピング: ソースの値が、ターゲットで複数の値に展開される形式。
正規化: データの冗長性を減らし、標準化された形式へ揃えるプロセス。
非正規化: データを検索・結合しやすくするため、重複を許容する設計。
データ品質: データの正確さ、一貫性、完全性、最新性を指す指標。
データ統合: 異なるデータソースを1つの視点に統合して統一されたデータとして扱うこと。
データ移行: ある環境から別の環境へデータを移す作業。
属性名: データの各項目の名称（例: user_id、postal_code）。
メタデータ: データ自体を説明するデータ。データの意味・作成日・バージョンなどを含む。
データ品質ルール: データが一定の品質基準を満たすよう定義されたルール。
文字コードマッピング: 文字コードの変換。例: UTF-8 ↔ Shift-JISの対応付け。
エンコーディング: 文字をデータとして表現する方式。
APIマッピング: APIの入力と出力、あるいは他のAPI仕様とデータを対応づける作業。
JSONマッピング: JSON形式のデータと別フォーマット間の対応づけ。
XMLマッピング: XMLデータの要素と別のデータ構造の対応づけ。
URLマッピング: URLとページの関係を管理・変換すること。
サイトマップ vs マッピング: サイト全体のページ関係を整理する地図と、データ項目の対応表は別物。
マッピングツール: マッピング作業を支援するソフトウェア。
テンプレート: マッピング表の雛形。
カタログ化: 属性・項目を体系的に列挙して管理すること。
可視化: マッピングの関係性を図解して理解を助けること。
データ移行計画: データ移行の手順・スケジュール・品質基準をまとめた計画書。
スキーマ設計: データベースのテーブル構造を決める作業。