scalability とは？初心者が知るべきシステムの拡張性と活用法共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

scalability とは？

scalability とは、システムが利用者やデータ量の増加に対して性能を維持できる能力のことです。ウェブサイトを例にすると、閲覧者が増えてもページの表示が遅くならない状態を指します。初心者にも馴染みやすい言葉ですが、実際には設計の工夫が必要です。

スケーラビリティの種類

主に 水平スケーリングと 垂直スケーリング の二つです。

<th>種類

意味	利点	課題
水平スケーリング	同じ役割のサーバーを増やす	拡張性が高く、故障しても影響が分散されやすい	構成が複雑になり、データの整合性や通信の設計が難しくなる
垂直スケーリング	一台の機械の性能を上げる	設定がシンプルで導入が早い	物理的な限界があり、コストが高くなることが多い

なぜscalabilityが重要なのか

パフォーマンスを落とさず多くの利用者に対応するため、信頼性を高め、コストの最適化にもつながります。たとえばオンライン授業サイトが急なアクセス増加で遅くなると、学習の妨げになり、顧客満足度が下がります。逆に適切に拡張できれば、広告収入や料金収入の安定にも寄与します。

スケーラビリティを測る指標

代表的な指標として、スループット（一定時間あたりの処理量）、レイテンシ（応答までの時間）、エラーレート、そして同時接続数などがあります。これらの指標がどこまで許容範囲内かを決め、それを超えそうな時にどう拡張するかを考えます。

実践的な改善のコツ

初心者には以下の順番で考えると分かりやすいです。 Stateless な設計を心がけ、キャッシュを活用、ロードバランサーで負荷を分散します。データベースは シャーディング や分散データベースの採用を検討し、静的な資産は CDN で配信します。アプリケーションはマイクロサービス化や、機能を独立させることで拡張性を高めると良いです。