ポリゴンデータとは？初心者向けにやさしく解説する基本ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

ポリゴンデータとは何か

ポリゴンデータとは、地図や図形をコンピュータで扱うときに使う「座標の集まり」でできたデータのことです。主に2次元の閉じた多角形を表します。点の列をつなぎ、最後の点と最初の点を結ぶと元の形ができます。現実世界の形を数字だけで表すため、コンピュータが地図を正しく表示したり、面積を計算したり、距離を測ったりできるようになります。

どんな場面で使われるか

地図を作ったり表示したりするとき、店の位置情報を整理するとき、土地の境界を管理する際などに使われます。ゲームや建築ソフトでもポリゴンデータが活躍します。

代表的なデータ形式

データは様々なフォーマットで保存されます。代表的なものには以下があります。

フォーマット	説明
GeoJSON	地理情報をJSONの形で表す軽量な形式
Shapefile	多くのGISで使われる古典的フォーマット。複数のファイルでデータを保存する
KML	地理データをGoogle Earth向けに表現
WKT	テキストで幾何を表す記法。座標の形を短く書くことができる

ポリゴンデータの基本要素

ポリゴンデータは座標の列でできています。各座標は x と y の組み合わせです。多くの場合、最初の点と最後の点を結んで 閉じた形 になります。さらに、形の内部に穴がある場合、それを示す情報が追加されます。こうした「外部の輪郭」と「内部の輪郭」を組み合わせて、複雑な形を表現します。

データを扱うときのポイント

まず、座標系や 投影法を理解することが大切です。地球は曲面なので、地図上の形を正しく比較するには同じ座標系にそろえる必要があります。次に、データの 正当性を確認します。自己交差していないか、穴の表現が正しいか、連結が途切れていないかなどをチェックします。

データの活用の流れ

データを使う流れは次のようになります。①公開データや観測データを集める。②座標系を揃える。③地図上に表示して形を確認する。④面積や周囲長などの計算を行う。⑤分析結果をレポートや図として活用する。初心者はまず地図を表示して「形が正しいか」を見るところから始めると良いでしょう。

まとめ

ポリゴンデータは地図や形を数字で表す基本的なデータ形式です。フォーマットや座標系の違いを理解することが、正しく扱う第一歩です。地図データの取得元を確認して、用途に合わせたフォーマットを選ぶことが大切です。

ポリゴンデータの同意語

ポリゴンデータ: ポリゴン（多角形）を中心とした形状と座標情報をまとめたデータのこと。地図やCGで使われる基本的なポリゴン単位のデータを指します。
多角形データ: 複数の頂点で閉じた多角形として表現されるデータ。ポリゴンの形状と座標、属性情報を含みます。
ポリゴン情報: ポリゴンの形状を表す情報全体を指す表現。座標、面積、境界などの情報を含む場合があります。
ポリゴン形状データ: ポリゴンそのものの形状を表すデータで、頂点座標・辺・面のデータを含みます。
ポリゴン座標データ: ポリゴンを構成する頂点の座標データを中心にした表現。緯度経度やXY座標などを含みます。
ポリゴンデータセット: 複数のポリゴンを集めたデータの集合。地図上の領域を表現する際に使われます。
多角形データセット: 複数の多角形をまとめたデータセット。地理情報システム（GIS）でよく使われます。
多角形情報: 多角形の形状と属性をまとめた情報。座標だけでなく属性も含むことが多いです。
多角形座標データ: 多角形を構成する頂点の座標群を示すデータ。図形の形を再現する基盤です。
ポリゴン構造データ: ポリゴンの幾何学的構造（頂点・辺・面）に関するデータ。設計・解析で用いられます。
ジオメトリデータ: 幾何学的な図形情報をまとめたデータの総称。ポリゴンを含む様々な図形を表します。
ポリゴンベクター情報: ポリゴンを表すベクター形式の情報。座標と属性を含むことが多いです。

ポリゴンデータの対義語・反対語

ラスタデータ: ポリゴンデータの対義語として挙げられる代表的なデータ形式。ラスタは格子状の画素で情報を表現し、面を定義するベクター形式のポリゴンとは異なります。例: 土地被覆の衛星画像、気象データの格子画像。
点データ: 空間上の離散的な座標点だけで特徴を表すデータ。ポリゴンのように面を作らず、個々の位置情報を中心に扱います。
線データ: 開いた線分の連なりで特徴を表すデータ。道路・鉄道などの線状要素を表現するのに使われ、面情報を持ちません。
曲線データ: 曲線を使って要素を表現するデータ。ポリゴンのような多角形の面を作らず、曲線境界で要素を定義します。
点群データ: LiDARやサンプリングから得られる点の集合。面や領域を直接表すわけではなく、後処理でポリゴンを作る基になることが多いです。
ビットマップデータ: ラスタ形式の画像データの代表格。ピクセルのカラー情報で構成され、ベクターのポリゴン表現とは別のデータ表現です。