ekbモデル・とは？初心者が知るべき基礎と活用方法共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

ekbモデル・とは？

このページでは、ekbモデルについて、初心者の方にも分かるように丁寧に解説します。ekbモデルは、情報を整理して「エンティティ・属性・関係性」を明確にする考え方のひとつです。ここでの主な目的は、データをただ集めるのではなく、何を知りたいのかをはっきりさせ、必要な情報を効率よく取り出せるようにすることです。

ekbモデルの基本は「データの整理と関連づけ」です。具体的には、三つの要素を軸に考えます。エンティティ（情報の核となる事物）、属性（エンティティが持つ特徴）、関係性（エンティティ同士のつながり）。この三つを組み合わせると、検索・分析・推論がしやすくなります。

ekbモデルの仕組み

ekbモデルは、情報を階層的に整理して扱いやすい形にします。代表的な流れは次のとおりです。
1) 目的を決める。何を知りたいのかをはっきりさせます。
2) 情報を集める。信頼できるデータ源を選びます。
3) エンティティ・属性・関係性を定義する。どの情報を核にするかを決めます。
4) 推論ルールを作る。条件が成立したときにどんな結論を出すかを設定します。
5) 実装と検証を行う。実際にモデルを作って動作を確かめ、必要に応じて修正します。

実際の活用例

ビジネスの現場では、顧客データと商品データを結びつけて提案を行う際の基盤として役立ちます。教育の現場では、学習素材の関係性を整理して理解を深めるサポートに使えます。技術的には、データベース設計の基礎として用いられることもあります。用途は幅広く、目的に合わせて設計を工夫することが重要です。

表で見る特徴

項目	説明	例
エンティティ	情報の核となるもの。人・物・事柄など。	「ユーザー」「商品」
属性	エンティティの特徴を表す情報。	「名前」「価格」「日付」
関係性	エンティティ同士のつながり。	「購入した」「所属する」
推論ルール	条件を満たすと結論が導かれる仕組み。	「もし顧客が過去3点購入なら推奨商品を表示」