リスト内包表記・とは？初心者でも分かる使い方と例題共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

リスト内包表記とは？

プログラミングを始めたばかりの人にとってリスト内包表記は難しく感じるかもしれませんが安心してください。ここでは中学生にも分かる自然な日本語でリスト内包表記の基本と使い方を丁寧に解説します。

基本的な考え方

リスト内包表記はリストを作るときの短い書き方です。従来の for ループと同じ結果を一行で得られます。式 for 変数 in イテラブル if 条件の形で書きます。式の部分には新しいリストの各要素を作る計算や処理を置きます。

基本構文

基本形 は [ 式 for 変数 in イテラブル ] です。条件を付ける形は [ 式 for 変数 in イテラブル if 条件 ] となります。

例題

例1: 平方数のリストを作る場合には [ x*x for x in range(10) ] と書きます。これで 0 の 1 度から 9 の二乗までの値が並ぶリストになります。

例2: 偶数だけを集める場合には [ x for x in range(10) if x % 2 == 0 ] とします。ここでは if 条件により偶数だけを取り出します。

例3: 文字列の長さを取得する場合には [ len(s) for s in [ apple banana cherry ] ] のように書きますただし実際には文字列のリストを用いると良いでしょう

応用とネスト

複数の for を使うときは [ (x, y) for x in range(3) for y in range(3) ] のように書きますこれは x と y のすべての組み合わせを作る例です出力は [(0, 0), (0, 1), ..., (2, 2)] のようになりますネストが深くなると読みづらくなるので適度に分割することが大切です。

従来の書き方との比較

リスト内包表記は短く書ける点が魅力ですが複雑すぎる場合には読みにくくなることがありますそのため読み手が理解しやすい範囲で使うことが重要ですまたパフォーマンスについてはケースバイケースで最適化される場合がありますがすべてのケースで必ず速くなるわけではありませんまずは読みやすさと保守性を優先しましょう。

表で見る基本要素

要素	説明
式	新しいリストの各要素を作る部分
変数	反復中に使われる仮の名前
イテラブル	反復可能なデータリストや文字列など
条件	省略可能ある場合は条件を満たした要素だけが含まれる

注意点とコツ

長い式や複雑な条件は避ける 1 行に多くの処理を詰めすぎないことが重要です読みやすさを最優先にしましょう

まとめとしてリスト内包表記は Python の強力な機能の一つでうまく使えばコードが短くなり読みやすくなりますただし適切な場面で使い分量が増えすぎないよう心がけましょう

リスト内包表記の同意語

リスト内包表現: Pythonでリストを一行で作る短くて便利な書き方。for 句と if 条件を組み合わせて、新しいリストの要素を一度に生成します。
リスト内包表記: リスト内包表現の別表現。意味はほぼ同じで、表記の違いだけです。
リスト内包: リストを内包表現で作ることを指す略称。for と if を使って素早くリストを作成します。
リスト生成表現: リストを生成する表現のこと。新しいリストを作る目的の構文を指します。
リスト生成式: リストを作るための式。短く書ける構文として使われます。
リスト作成表現: リストを作成する表現のこと。リスト内包表現を含む作成方法の総称的表現です。
リスト作成式: リストを作るときの式。リスト内包表現と同様の意味で使われます。
内包表現: リストだけでなく辞書や集合にも使われる『内包表現』の総称。1つの式で要素を生成します。

リスト内包表記の対義語・反対語

従来のforループによるリスト生成: リスト内包表記の代わりに、for ループと append を使ってリストを逐次的に作成する古典的な手法。コード量が増えやすく、可読性が落ちることがあります。
手続き的リスト生成: 手順を追って要素を計算・追加してリストを作る、命令型の生成手法。内包表記の宣言的な表現とは対照的です。
forループ＋appendを用いた方法: 同様の意味を指す別表現。要素を一つずつ追加してリストを完成させる方法。
ジェネレータ式（ジェネレータ表現）による生成: リストを作らず、要素を順に返すイテレータを作る方法。メモリ効率は高いが、最終的にリストを得たい場合は別途リスト化が必要です。
map/filterを用いたリスト生成: map や filter を使って変換・選択を行い、結果をリストへ変換して作る方法。内包表記と同様の処理を別の構文で実現します。
リストリテラルによる静的生成: あらかじめ値を列挙してリストを作る方法。動的な生成ではなく、固定のリストを直接定義します。

リスト内包表記の共起語

Python: リスト内包表記が主に使われるプログラミング言語。Pythonでリストを短く作るための構文です。
for ループ: リスト内包表記の基本要素。要素を生成する繰り返し処理を一行にまとめます。
if 条件: 要素を絞り込むフィルタ条件として使われ、条件を満たす要素だけを取り出します。
ネスト: 内包表記の中に別の内包表記を組み込む入れ子構造のことです。
多重内包表記: 複数層の内包表記を連ねる高度な書き方で、複雑なデータを一度に生成します。
ジェネレータ式: リストの代わりにイテレータを返す同様の構文で、メモリ効率を重視する場面で使われます。
辞書内包表記: キーと値のペアを生成する内包表記の派生形です。
集合内包表記: 集合を作る内包表記の派生形です。
可読性: 短く書ける利点がある一方、過度なネストは読みづらくなることがあります。
パフォーマンス: ループより速くなることがあるが、適切なケースと過度なネストには注意が必要です。
map: 関数と反復可能オブジェクトを結ぶ同等の代替手段。内包表記と比較されます。
filter: 条件に合う要素だけを取り出す機能。内包表記のフィルタと比較されます。
range: 連続した整数を生成するのに便利な組み込み関数で、内包表記と組み合わせて使われます。
リストリテラル: リストを直接作成する表記。内包表記と合わせて使い分けがされます。
代替案: for文、map、filterなど、リスト内包表記の別の書き方として検討されます。
一行で書く: リスト内包表記の最大の特徴で、処理を1行に集約します。

リスト内包表記の関連用語

リスト内包表記: Python におけるリスト内包表記は、for ... in ... と式を組み合わせて新しいリストを生成する短縮記法です。基本形は [ 式 for 変数 in イテラブル ] で、条件を付けることもできます。
基本構文: 基本構文は [ 式 for 変数 in イテラブル ] です。式には要素の変換や計算を表す任意の式を置くことができます。
式: 式は各反復で評価され、最終的に新しいリストの要素として格納される値を決定します。数値の計算や文字列操作、関数呼び出しなどを含められます。
イテラブル: 反復可能なオブジェクト。リスト、タプル、文字列、range など、for で要素を順番に取り出せるものを指します。
for 変数: for の後ろに来る変数は、イテラブルの現在の要素を一時的に格納する名前です。
in: in は現在の要素を取り出して変数に割り当てる役割を持つキーワードです。
条件付きリスト内包表記: if 条件を式の後ろにつけると、その条件を満たす要素だけを新しいリストに含めます。例: [ x for x in range(10) if x % 2 == 0 ]
ガード: if 条件のこと。リストの要素を絞り込むためのフィルタ機能として使います。
ネストされたリスト内包表記: 内側のリスト内包表記を外側の中に書くことで、多次元リストを一度に作成します。
入れ子リスト内包表記: ネストと同義。複数の for を組み合わせて二重・三重のループの代わりに書く表現です。
辞書内包表記: 辞書を生成するための内包表記。キーと値のペアを作る構文で、例は { k: v for k, v in iterable } の形です。
集合内包表記: 集合を生成する内包表記。重複を自動的に排除し、結果は { x for x in iterable } の形になります。
ジェネレータ式: リストの代わりに生成器を返す構文。メモリを節約しつつ要素を逐次生成します。例は ( x for x in iterable )。
従来の for ループとの比較: 単純な変換には短く書けて読みやすいですが、処理内容が複雑になると可読性が低下することもあります。
mapと filter との比較: map/ filter も同様の目的で使えます。Python 3 ではこれらはイテレータを返すことが多く、リスト化が必要な場合は明示的な変換が必要です。
可読性と適切な長さ: 短くシンプルに保つのが理想ですが、長くなりすぎる場合は従来のループに分割するか、補助関数を検討すると良いです。
パフォーマンスとメモリ: リスト内包表記は全要素を一度に生成してメモリを使います。大規模データではジェネレータ式や逐次処理を検討しましょう。
実務での使いどころ: データの変換、フィルタリング、形状の変更、短いデータ処理のワンライナー表現などに適しています。
長所と短所: 長所はコードを短く直感的に表現できる点。短所は複雑になると読みにくくなる点です。