構造化マークアップとは？初心者が知っておく基本と実例共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

構造化マークアップとは？

ウェブページには文章や写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）、リンクなどの情報が詰まっています。しかし検索エンジンは人間が書いた文章をそのまま理解するのではなく、データの意味を特定のルールで読み取ります。これを可能にしているのが「構造化マークアップ」です。

構造化マークアップとは、ページの中の情報に意味を持つタグや属性をつけて、データの役割を明確にすることです。例えば「この見出しは記事のタイトル」「この日付は公開日」「この人は著者」というように、情報の種類を示します。検索エンジンはこの情報を読み取り、検索結果の表示を工夫したり、他のサービスと連携したりします。

なぜ構造化マークアップは大切か

検索結果にはタイトルと説明文だけでなく、評価の高い情報をリッチに表示することがあります。構造化マークアップを使うと、次のようなメリットがあります。

メリット	検索結果の目立ち度が上がる。適切にマークアップされた情報はリッチリザルトの候補になります。
注意点	全てのページが自動的にリッチリザルトになるわけではありません。品質と規約を守ることが大切です。

主な形式

主に使われる形式には以下の3つがあります。ページのHTMLに追加するか、外部データとして組み込むかで選びます。

JSON-LD	スクリプトの形でデータを独立して表す。最も普及しており実装が簡単です。
Microdata	HTMLの要素に属性を追加して意味を付ける方法。ページのHTMLとデータが一体になります。
RDFa	リソース記述フレームワークの形式。複雑ですが柔軟性があります。

使い方の実例（想像上の例）

以下は分かりやすい説明のための架空の例です。実際には適切な属性やデータを用いますが、ここでは考え方を掴むことを目的とします。

項目1：記事のタイトル、日付、著者といった要素を整理します。

項目2：商品ページでは商品名、価格、在庫状態などを分けて表します。

実装の第一歩

初めて構造化マークアップを試す場合、難しく感じるかもしれません。しかし心配はいりません。まずは「JSON-LD」を使い、記事情報を整理する小さな例から始めましょう。実装の基本は、データを正しい意味で示すこと、そして検索エンジンの指針に沿うことです。

ポイントをまとめると、 構造化マークアップは情報の意味を検索エンジンに伝える道具 であり、SEOの基本的なスキルのひとつです。正しく使えば、検索結果の表示がわかりやすく、ユーザーのクリック率が上がる可能性があります。

最後に、実装前には公式のガイドラインを確認し、サイトの品質を損なわないようにしましょう。

よくある間違いと対策

初心者が陥りがちなミスは、情報の意味を正しく示さないこと、過度なマークアップ、あるいは外部サイトの規約を無視することなどです。これを避けるには、各情報の意味を明確にすること、ページの品質を高めること、公式ガイドラインを参照することが大切です。

実務での進め方

実務では、まずサイト全体の「どの情報をマークアップするべきか」を洗い出します。次にJSON-LDを中心に実装し、検索エンジンの変化に合わせて必要な項目を追加します。導入後は検索パフォーマンスを観察し、必要に応じて修正します。

構造化マークアップを導入することで、検索結果での視認性が高まり、クリック率の向上につながる可能性があります。中学生にも理解できるように、まずは小さなページから始め、段階的に範囲を拡大していくのが良い方法です。

まとめ

構造化マークアップは情報の意味を検索エンジンに伝える重要な手法です。JSON-LDが初心者にとって取り組みやすい入り口となることが多く、実務でも最初に試す価値があります。正しい形式と品質を守れば、検索結果の表示を改善し、ユーザーの利便性を高められます。

構造化マークアップの同意語

構造化データのマークアップ: ウェブページの情報を、機械が読み取れる形式で整え、意味づけするマークアップのこと。
構造化データ: ウェブページ内の情報を、検索エンジンなどが理解できる形に整理・表現するデータの総称。
スキーママークアップ: Schema.org の語彙を使って、データの意味を付与するマークアップのこと。
Schema.org マークアップ: Schema.org の語彙を用いて、ウェブページの情報をマークアップすること。
JSON-LD マークアップ: JSON-LD 形式を使って構造化データを埋め込むマークアップのこと。
マイクロデータ: HTML 内の属性を使って構造化データを埋め込むマークアップの一種。
RDFa: RDFa 形式で、HTML に意味情報を埋め込む構造化データの規格。
セマンティックマークアップ: 意味づけを目的としたマークアップ全般を指す表現。
意味づけマークアップ: データに意味を付与し、検索エンジンが解釈できるようにするマークアップ。
リッチリザルト用マークアップ: 検索結果にリッチな表示（リッチリザルト）を出すためのマークアップ手法。

構造化マークアップの対義語・反対語

非構造化データ: 構造化マークアップの対義語としてよく使われる。データに明確な構造や意味付けがなく、テキストそのものや自由形式の情報で構成されている状態。検索エンジンは内容を機械的に解釈しづらいことが多い。
生データ: 加工・タグ付け・意味付けが施されていない原材料レベルのデータ。後で整形・解釈の手間がかかりやすい。
プレーンテキスト: タグやマークアップが一切ない純粋な文字列。人には読まれやすいが、機械が意味を取り出すには追加の解釈が必要。
マークアップなし: HTMLや構造化マークアップを用いていない状態。データが構造化されていない、という意味で対極に位置する。
タグなし: データ内に意味を持つマークアップ（タグ）が付いていない状態。
スキーマレス: Schema.orgのような定義済みスキーマ情報がない状態。検索エンジンにとって意味付けが弱い。
自然言語データ: 人が普通に書く言語で構成されたデータ。構造化されていないと機械の解釈が難しくなる。
非標準データ: 標準化された形式に従っていないデータ。統一性が低いため構造化の対象になりづらい。
機械可読性の欠如: 機械が簡単に意味を取り出せないデータの状態。構造化マークアップの反対と捉えられることがある。

構造化マークアップの共起語

schema.org: 構造化データの標準語彙を提供する集合。タイプとプロパティを使って、ページの内容を検索エンジンが理解しやすく意味づけします。
JSON-LD: JSON-LDはJSON形式で構造化データを表現する推奨フォーマット。scriptタグ内に記述して検索エンジンへ意味情報を伝えます。
Microdata: HTMLの要素属性として情報を埋め込む構造化データ形式。itemscopeやitempropを使ってデータの関係を表現します。
RDFa: RDFaはHTMLに意味づけを追加する古い形式。リソースの関係性を表すことが可能です。
リッチリザルト: 検索結果に評価・価格・レシピ・イベントなどの追加情報が表示され、クリック率の向上を狙える表示です。
リッチスニペット: 検索結果の抜粋表示に追加情報を表示し、ユーザーの興味を引きやすくします。
検証ツール: 構造化データのエラーや警告を検出するツール群。正しく実装されているかを確認します。
構造化データテストツール: Googleが提供する検証ツールの一つ。実装の正確さをチェックします。
構造化データガイドライン: 検索エンジンが推奨する実装ルール。正しいマークアップを行うための基準です。
Googleガイドライン: Googleの公式推奨事項と実装ルール。構造化データの適切な使い方を示します。
セマンティックWeb: データに意味を持たせ、機械が理解・再利用できるようウェブを構造化する考え方です。
メタデータ: ページのタイトル・説明・著者情報など、データの意味を伝える補足情報。構造化データの基盤にもなります。
データマークアップ: ウェブページのデータ要素に意味を与えるマークアップ全般を指します。
スキーマ: schema.orgの別名。情報をタイプとプロパティで整理する考え方・語彙の総称です。
タグ付きデータ: HTML内でデータをタグ付けして意味づけする方法。itempropやcontentなどを使います。
クローラー: 検索エンジンの巡回プログラム。構造化データを読み取り、インデックス化します。
インデックス: 検索エンジンにページ情報を登録すること。構造化データはインデックスの精度を高めることがあります。
商品情報: Productタイプのマークアップで商品名、価格、在庫などを表現します。
レシピ: Recipeタイプのマークアップ。材料・手順・所要時間などを定義します。
イベント: Eventタイプのマークアップ。開催日、場所、定員などを表します。
人物: Personタイプのマークアップ。著者や公的人物のプロフィール情報を表します。
組織: Organizationタイプのマークアップ。会社名・所在地・連絡先などを記述します。
価格情報: Offer/PriceSpecificationなど、価格・通貨・提供条件を示します。
レビュー: Reviewタイプのマークアップ。評価、著者、日付、コメントなどを表します。
SEOメリット: 構造化データを活用すると検索結果の表示が充実し、クリック率の向上につながる可能性があります。

構造化マークアップの関連用語

構造化マークアップ: ウェブページの情報を機械読取可能な形で表現する手法の総称。検索エンジンがリッチリザルトを表示したりページの意味を理解したりするのに役立つ。
構造化データ: 構造化マークアップの実装データで、Schema.org などの語彙を用いてアイテムの種類と属性を機械可読に定義する情報の集合。
JSON-LD: JSON 形式で構造化データを表現する方法で、ウェブページのスクリプトとして埋め込むのが一般的。Google が推奨する実装の一つ。
Microdata: HTML の属性を使ってデータの意味を付与する構造化データの実装方式。主に itemscope、itemtype、itemprop を用いる。
RDFa: HTML に RDF のリソース情報を埋め込む方法。typeof や property などの属性を用いて意味を追加する。
Microformats: シンプルな HTML のクラス名と属性で情報を構造化する軽量な手法。例として h-card や h-product など。
Schema.org: 構造化データで使われる共通語彙。タイプと属性の組み合わせで記事・イベント・商品などを定義する。
リッチリザルト: 検索結果に評価スター・価格・イベント情報などの情報量を追加表示する表示形式。クリック率改善につながる可能性がある。
リッチスニペット: リッチリザルトと同義で、検索結果に通常より詳しい情報を表示する形式。
構造化データ検証ツール: 実装したマークアップが正しく記述されているか検証するツール群。エラーの特定やリッチ表示の信頼性向上に役立つ。
Rich Results Test: Google が提供するリッチリザルト表示の適合性を検証するツール。
Schema Markup Validator: Schema.org を使ったマークアップを検証する公式ツール。
Google 構造化データガイド: Google が公開する構造化データの実装ガイド。推奨するマークアップやテスト手順がまとまっている。
@context: JSON-LD で語彙の基盤を示すキー。例としては schema.org が挙げられる。
@type: JSON-LD で対象のタイプを示すキー。例として Article や Event などがある。
@id: リソースを一意に識別する識別子。URL などを用いて同一リソースを指し示す。
Article: ブログ記事やニュース記事などを表す基本的なタイプのひとつ。
FAQPage: よくある質問をまとめたページを表すタイプ。FAQ リッチリザルトの実現に使われることが多い。
HowTo: 手順を段階的に表現するタイプ。作業手順・所要時間などを構造化できる。
Recipe: 料理のレシピ情報を表現するタイプ。材料リスト、手順、栄養情報などを含められる。
Event: イベント情報を表すタイプ。開催日、場所、時間などの属性を含められる。
LocalBusiness: 地域のビジネス情報を表すタイプ。店舗名、住所、連絡先、営業時間などを表現できる。
Product: 商品の情報を表すタイプ。価格、在庫、評価、SKU などを含められる。
Organization: 組織情報を表すタイプ。名称、連絡先、ロゴなどを含める。
Person: 人に関する情報を表すタイプ。名前、役職、連絡先などを含められる。
CreativeWork: 創作物の基本的な概念。Article や Recipe などの上位カテゴリとして使われる。