flake8とは？初心者向けに分かる基本と使い方ガイド【今すぐ実践】共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

flake8とは？初心者向けに分かる基本と使い方ガイド

このページでは、flake8というPythonのコード検査ツールを初めて使う人にも分かるよう、丁寧に解説します。flake8は「コードの品質を保つための道具」です。実際には複数のツールの機能を組み合わせており、コードの書き方のルール（スタイル）と実行時の誤りを一度にチェックしてくれます。

なぜflake8を使うのかは次のとおりです。読みやすいコードは将来の保守性を高め、バグを早く発見できます。特にチーム開発やオープンソースへの参加を目指す人にとって、統一されたルールに沿ったコードを書く習慣はとても役立ちます。flake8を使うと、自分の書いたコードがどこで规范から外れているのかを具体的に教えてくれるため、修正がしやすくなります。

1. flake8とは何か

flake8はPythonのコードを静かに分析して、エラーや警告、フォーマットの崩れを検出するツールです。内部的には以下の要素を組み合わせています。

pyflakes: 論理的なエラーの検出
pycodestyle: コードのスタイルチェック（PEP8準拠の確認）
mccabe: 脚本の複雑さを測る仕組み

これらをひとまとめにして実行できるのがflake8の魅力です。結果は"ファイル名:行番号:エラーコードメッセージ"の形で表示され、後で手元のエディタやCIで確認できます。

2. インストール方法

まずはPythonとpipが使える状態を用意します。端末で次のコマンドを実行します。

pip install flake8

インストールが完了したら、コマンドラインからflake8と入力して検査を始められます。初期設定なしでも動作しますが、プロジェクトごとに設定を変えたい場合は後述の設定ファイルを使います。

3. 基本的な使い方

基本はとてもシンプルです。検査したいディレクトリやファイルを指定して実行します。

flake8 だけを実行すると、現在のディレクトリ以下のPythonファイルをすべて検査します。特定のファイルやディレクトリを検査したいときは、flake8 ファイル名.py や flake8 path/to/dir のように指定します。

出力は以下のような形式です。ファイル名、行番号、エラーコード、メッセージが表示されます。エラーコードは E や W、F などの英数字の組み合わせで、どの種類の問題かを示します。

4. よくあるエラーコードと意味

以下は代表的なコードの例です。実際にはプロジェクトや設定で異なるコードが表示されます。

エラーコード	意味	対処のヒント
E501	行が長すぎる	適切に改行する、または max-line-length 設定を見直す
W291	末尾の空白	不要な空白を削除する
F401	未使用のインポート	使っていないものを削除する
F822	未定義の名前	スペルミスを修正するか、定義を見直す

このようなエラーが出たら、まずはコードを読んで原因を特定し、適切な修正を行いましょう。修正後は再度 flake8 を実行して、問題が解消されているかを確認します。

5. 設定とカスタマイズ

デフォルトのままでも動作しますが、プロジェクトごとのルールを設定したい場合は設定ファイルを用意します。代表的なファイル名は次のとおりです。

setup.cfg、tox.ini、pyproject.toml のいずれかに設定を書き込みます。例として max-line-length の設定や、特定のコードを検査対象から外す ignore オプションを使えます。

設定のポイントは以下のとおりです。
- max-line-length で1行の長さを統一する
- ignore や select で検査したいコードを絞る
- per-file-ignores でファイル単位の例外を作る

6. エディタとの連携と実践のコツ

日頃の開発ではエディタの統合を使うと便利です。Visual Studio Code や PyCharm、Atom などの人気エディタには、flake8 との連携機能があります。保存時に自動で検査を走らせる設定、エラー箇所をエディタ上に直接表示する設定などが用意されています。これにより、コードを書きながらリアルタイムに品質を保てます。

実践のコツとしては、初めは「完全に合格させる」ことよりも「自分の書き方の癖を把握し、少しずつ改善する」ことを目指しましょう。慣れると、コードの可読性が自然と向上し、他の人と協力するときのコミュニケーションも取りやすくなります。

7. まとめと次のステップ

flake8はPythonコードをきれいに保つ第一歩です。導入は難しくなく、まずは試しに一つのプロジェクトで実行してみてください。エラーの意味を理解し、修正を積み重ねることで、自然とコーディングの癖が改善されます。将来的にはCIパイプラインと連携させることで、コードをプッシュする前に自動検査を実行する、信頼性の高い開発体制を作ることができます。

flake8の同意語

PEP8チェッカー: Pythonの公式スタイルガイドPEP8に基づいてコードを検査するツール。flake8はこの機能を提供する代表的なツールの1つです。
Pythonリントツール: Pythonコードの品質とスタイルをチェックするツールの総称。flake8はその一例で、未使用の変数や冗長なコードを指摘します。
静的コード解析ツール: 実行前にコードを分析して構文・スタイル・潜在的な問題を検出するツール。flake8はPython向けの静的解析ツールです。
コード品質チェックツール: 可読性・保守性を損なうパターンを自動で検出して改善を促すツール。flake8はこのカテゴリの代表格です。
PEP8準拠チェックツール: コードがPEP8の規約に従っているかを検査するツール。flake8はこの機能を含みます。
Pythonスタイルガイドチェック: Pythonコードのスタイルガイド（PEP8など）に沿ってコードを評価するチェック機能。flake8はこれを提供します。
スタイル違反検出ツール: スペースの使い方、改行、行長などスタイル違反を検出する機能。flake8はこれを報告します。
未使用変数/未使用インポート検出ツール: 使われていない変数やインポートを検出して警告します。flake8はこの検出を行います。
未定義名検出ツール: 未定義の名前の使用を検出します（未定義の変数・関数のエラーの予兆）。flake8はこの機能を提供します。
複雑度評価ツール: コードの複雑さを測定してリファクタリングの目安を示します。flake8にはこの種のチェックが含まれることがあります。
リント（lint）ツール: プログラムの品質を高めるための静的検査ツールの総称。flake8はPython向けの代表的リントツールのひとつです。
Pythonコード静的検査チェッカー: Pythonコードを静的に検査して問題を検出するチェッカー。flake8はこのタイプのツールです。
コーディング規約遵守ツール: コードが定められたコーディング規約に従っているかを検査するツール。flake8はこの目的で使われます。

flake8の対義語・反対語

リントなし: コードの静的検査・スタイルチェックを一切行わない状態。flake8のようなツールを使わない、設定をオフにしている場合を指します。
静的検査なし: コードの静的分析を実施せず、潜在的な問題を自動で検出しない状態。バグ予防の機会を逃すことがあります。
コード品質チェック無効: コード品質を検証する自動チェック機能をオフにしている状態。規約違反や潜在的な問題を見逃しがちになります。
手動品質管理のみ: 自動ツールに任せず、人の手作業だけで品質を保証する運用。作業量が増えミスの機会が増えることがあります。
スタイルチェック無視: コードの書式・命名規約などのスタイルに対するチェックを無視する状態。読みやすさが低下します。
自動修正なし: エラー修正やフォーマットを自動で行う機能を使わない状態。手作業での修正が中心になります。
自動整形ツールなし: コードを自動で整形してくれるツールを用いていない状態。統一感を保つのが難しくなります。
コードレビュー依存のみの品質保証: 静的検査ツールを使わず、コードレビューのみを品質担保とするプロセス。人による確認は時間と労力が必要です。

flake8の共起語

Python: flake8 は Python のコードを対象とした静的コード分析ツールです。
静的解析: 実行せずにコードの構文や品質を検査する分析手法です。
lint: コード品質を保つための自動検査の総称です。
linting: コードの問題を自動的に検出・報告する作業のことです。
PEP8: Python の公式スタイルガイド。flake8 はこのガイドラインに沿ったチェックを行います。
コーディング規約: コードを書くときの推奨ルールの集まりで、読みやすさと保守性を高めます。
行の長さ: 1 行の文字数の制限のこと。flake8 では max-line-length で設定します。
max-line-length: 1 行の最大文字数を設定するオプションです。
E501: 行の長さが規定を超えた場合に出るエラーコード。主に max-line-length の超過を指摘します。
F401: 未使用の import を検出するエラーコード。
F821: 未定義の名前を検出するエラーコード。
W291: 行末の空白を検出するエラーコード。
W293: インデント・空白の扱いに関する問題を検出するエラーコード。
.flake8: flake8 の設定ファイルとしてよく使われるファイル名のひとつ。
setup.cfg: flake8 の設定を記述する設定ファイルの一例。
pyproject.toml: 他のツールと共通の設定ファイル。flake8 の設定をここに記述することもあります。
per-file-ignores: ファイル単位で特定のルールを無視する設定。
exclude: チェック対象から除外するファイル・ディレクトリの指定。
ignore: 特定のエラーコードを無視する設定。
extend-ignore: 既存の ignore に追加で無視するコードを指定する設定。
select: 検出するエラーコードの指定。絞り込みのために使います。
pre-commit: コミット前に自動実行される検査フック。flake8 を組み込むことが多いです。
CI / Continuous Integration: 継続的インテグレーション。自動テストとコード品質の保証を行います。
GitHub Actions: GitHub 上の CI/CD ワークフロー。flake8 を自動実行する設定を組み込めます。
isort: import 文を整理するツール。flake8 と組み合わせて使われることが多いです。
flake8-isort: isort のチェックを Flake8 のプラグインとして追加するものです。
flake8-bugbear: バグの原因になりやすいコードパターンを検出するプラグインです。
flake8-docstrings: docstring の品質・形式をチェックするプラグインです。
flake8-quotes: 文字列リテラルの引用符の統一性をチェックするプラグインです。
flake8-import-order: import の順序を定義した規則をチェックするプラグインです。
flake8-builtins: 組み込み名の衝突を検出するプラグインです。
flake8-bandit: セキュリティ関連の問題を検出するプラグインです。
プラグイン: Flake8 に機能を追加する拡張モジュールの総称です。
コード品質: 不具合や保守性の低下を招く要素を減らす取り組みのことです。

flake8の関連用語

flake8: Python のコード品質とスタイルをチェックする静的解析ツール。pycodestyle（PEP8準拠）、pyflakes（未定義・未使用の検出）、McCabe 複雑度チェックを組み合わせて実行します。
pycodestyle: PEP8 に基づくコードスタイルを検査するツール。Flake8 のコア要素のひとつであり、インデントや改行、空白の使い方などを検査します。
pyflakes: Python コードの論理エラーを検出する静的解析ツール。未定義名や未使用の変数、インポートの重複などを指摘します。
PEP 8: Python の公式スタイルガイド。コードの可読性と一貫性を高めるための命名やフォーマットのルールをまとめたものです。
PEP 257: docstring のスタイルガイド。関数やクラスの説明の書き方を定義します。Flake8 Docstrings でチェック対象になります。
McCabe 複雑度: コードの制御フローの複雑さを測る指標。複雑度が高いと理解しにくくなるので閾値を超えないようにチェックします。
flake8-docstrings: docstring の形式と内容を検査する Flake8 のプラグイン。PEP 257 に沿った記述を促します。
flake8-bugbear: バグになりやすいパターンを検出するプラグイン。安全でないコードや非推奨パターンを警告します。
flake8-import-order: インポートの並び順とグルーピングを検査するプラグイン。Python の読みやすさを保ちます。
flake8-annotations: 型ヒントの記述と整合性をチェックするプラグイン。型の不足や不整合を検出します。
flake8-builtins: ビルトイン名のシャドウイングを検出するプラグイン。意図せず組み込み名を上書きしてしまうミスを防ぎます。
flake8-comprehensions: リスト・セット・辞書内包表記のスタイルを検査するプラグイン。読みやすさの向上を促します。
flake8-quotes: 文字列リテラルの引用符の統一を検査するプラグイン。シングルまたはダブルの統一を促します。
pep8-naming: 変数名・関数名・クラス名などの命名が PEP8 に適合しているかを検査するプラグイン。
flake8-isort: isort と連携してインポートの順序を検査するプラグイン。
isort: インポートの順序を自動的に整理するツール。flake8 との連携でスタイルを保ちます。
設定ファイル: Flake8 の設定を格納するファイル。setup.cfg、tox.ini、.flake8、pyproject.toml などが使われます。
max-line-length: 1 行の最大文字数の設定。PEP8 で推奨される長さを守るために使われます。
exclude: 検査対象から除外するファイル/ディレクトリを指定します。
ignore: 特定の警告コードを無視する設定。たとえば特定の E/W/F コードをスキップします。
select: 有効にする警告コードを限定する設定。範囲を絞って検査を強化します。
extend-ignore: 既存の ignore 設定に追加して無視するコードを指定します。
per-file-ignores: ファイルごとに無視するコードを設定する方法。特定のファイルだけ緩和します。
pre-commit: コミット前に flake8 を自動実行する Git フック。コード品質を事前に確保します。
CI/CD: 継続的インテグレーション。GitHub Actions などで flake8 を自動実行し品質を保ちます。
GitHub Actions: GitHub 上での自動化ワークフロー。flake8 の実行をワークフロー内で設定可能です。
エラーメッセージ形式: flake8 の出力はファイル名・行番号・コード・メッセージの形式で表示されます。
コード分類: 警告コードの分類。E・W・F はスタイル違反・実装ミス・静的解析系のカテゴリ、C は複雑度です。
プラグイン管理: pip でプラグインを追加して機能を拡張する手順。pip install flake8- の形で導入します。
実行コマンドの例: 基本は flake8 。任意のディレクトリを指定して実行します。--max-line-length 88 などのオプションを併用します。