regressとは?初心者向けに意味・使い方を解説共起語・同意語・対義語も併せて解説!

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regressとは?初心者向けに意味・使い方を解説共起語・同意語・対義語も併せて解説!
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高岡智則

年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)


regressとは基本の意味

regress は英語の動詞であり意味は後戻りする退行するというニュアンスです。日常会話では物事が以前の状態にもどる動作を表します。日本語にすると後戻りや退行という表現が適切です。

使い方の基本

regress は基本的に自動詞として使われることが多いです。主語が変化して前の状態に戻る様子を指します。例としては体調が悪くなって再び悪化することや、計画が崩れて元に戻るような状況を表現します。

発生する状態の変化を言い表すときに regress を使います。過去の状態へ戻る動きを強調したいときに便利です。

日常での具体例

例1 風邪をひいた後、無理をしてしまい体調が regress してしまった。

例2 プロジェクトの進捗が順調だったが、突然のトラブルで状況が regress した。

例3 子どもが長い間成長していたが、ストレスを感じると一時的に regress してしまうことがある。これは心理学用語の退行にあたる現象です。

心理学的な意味と退行

心理学の場面では regress はしばしば子どもの発達段階で見られる退行を指します。環境の変化や強いストレスにより、より幼い行動パターンへ戻ることを指す言葉です。

退行は必ずしも悪いわけではなく、短期的なストレス対処の一つとして捉えられることもあります。大切なのは長期的な成長を妨げず、適切なサポートを受けて元の成長路線へ戻すことです。

統計やデータ分析での混同に注意

データ分析の文脈では regress という動詞が使われることがありますが、これは一般的には回帰分析を指す語ではなく動作としての後戻りを意味します。統計用語の回帰分析は regression という名詞で、分析モデルが過去データの傾向に近づくことを説明します。つまり regress は日常語や心理学の退行を説明する際に使い、統計の話をする場合は regression という別の語が登場します。

発音と語源

発音は /rɪˈɡrɛs/ に近く、読み方は リグレスです。語源はラテン語の regressus から来ており、前の状態へ戻る動作を表す語として長く使われてきました。

重要ポイントのまとめ

regress は物事が前の状態へ戻る動作を表す基本的な英単語です。日常語としては前提に戻る様子を、心理学の文脈では退行と呼ばれる現象を指します。統計の世界では回帰分析と混同しないよう注意し、回帰分析を指す場合には regression という名詞を使うのが適切です。

小さな表で確認する使い分け

場面 使い方の例
日常 体調が regress する、計画が regress する
心理学 子どもが 退行する=退行現象として regress を用いる
統計・データ分析 動詞としては regress、分析そのものは regression

regressの同意語

retrogress
後退する、退化する。以前の状態へ戻ること。経済・技術・健康の進展が逆戻りするニュアンス。
relapse
再発する。病気や不調・悪習慣が再び現れること。
backslide
後退する、悪い状態に戻ること。改善の成果が元に戻るニュアンス。
revert
元の状態へ戻る、変更を取り消すこと。元に戻す操作を指す。
recede
後退する。距離・勢い・効果が後ろへ退くこと。
degenerate
退化する。品質・状態が劣化する、衰える。
degrade
劣化する。品質・条件・基準が低下する。
deteriorate
悪化する。状態が徐々に良くなくなる。
decline
低下する。数量・能力・質が落ちること。
worsen
悪化する。状況がさらに悪くなること。
backtrack
後戻りする。計画・進捗から元の位置へ戻ること。

regressの対義語・反対語

progress
物事が前進・前方へ進むこと。退化・後退の対極として、状況が改善されていく方向性を示す。
advance
前進させる、または状況が前へ進展すること。技術や状況が良い方向へ変わる意味。
improve
状態や能力がより良くなること。欠点が減り品質が高まるニュアンス。
develop
発展させる、成長・拡大すること。新しい段階へ進む意味。
grow
規模・能力が大きくなる、成長して良い方向へ進むこと。
evolve
段階的に進化・発展すること。時間をかけて状況が改善されるニュアンス。
move forward
前へ進むこと。計画の実行や状況の改善を指す表現。
rise
上昇する、向上すること。数値や評価が高まるニュアンス。
thrive
繁栄する、元気に成長する。困難を乗り越え良い状態になる。
prosper
繁栄する、成功へ向かう。経済・社会的な好転を示す。
recover
回復する。病気・損失など悪い状態から元の良い状態へ戻ること。
upturn
上昇・景気の回復など、状況が改善へ転じること。

regressの共起語

regression
統計学で用いられる回帰分析そのもの。説明変数と従属変数の関係を数式モデルで表す手法。
regressive
退行的・後戻りする性質を表す形容詞。発達心理や成長の文脈で“退行的な”という意味で使われる。
regressed
後退した、退行した状態を指す形容詞。
regressing
現在進行形。後退している途中の状態を表す動詞の形。
mean reversion
平均回帰。時系列データが長期的には平均へ戻る性質を指す統計・金融の概念。
mean
データの中心を表す平均値。データ集合の中心距離を示す代表的な統計量。
regressor
回帰分析で使われる説明変数のこと。独立変数とも呼ばれる。
predictor
予測に使われる変数。説明変数の別名。
independent variable
独立変数・説明変数。従属変数へ影響を与える変数。
dependent variable
従属変数・目的変数。予測の対象となる変数。
linear regression
線形回帰。説明変数と従属変数の間の直線的関係を仮定する回帰分析の一種。
logistic regression
ロジスティック回帰。従属変数が2値のときに用いられる回帰モデル。
residual
残差。実測値と予測値の差。モデルの誤差の一部。
coefficient
回帰係数。各説明変数が従属変数に与える影響の大きさを示す値。
R-squared
決定係数。モデルがデータをどれだけうまく説明しているかを表す指標。
p-value
p値。統計的有意性を評価する指標。小さいほど有意と判断される。
multicollinearity
多重共線性。複数の説明変数が高い相関を持つ状態で、推定が不安定になる原因となる。
autocorrelation
自己相関。時系列データで隣接データ同士が互いに影響し合う状態。
decline
低下・悪化。期間経過とともに指標や状態が落ちていくことを表す。
backslide
後退すること。以前の水準へ戻ってしまう現象を指す英語表現。
revert
元に戻す・以前の状態へ回復させること。
reversion
回帰・復帰。長期的には元の状態へ戻る傾向を指す名詞。
regression analysis
回帰分析全般の分析手法。

regressの関連用語

回帰分析
データの関係を数式で表す統計手法。1つまたは複数の説明変数から目的変数を予測します。
線形回帰
説明変数と目的変数の間に線形な関係を仮定して予測する基本的な回帰手法です。
重回帰
複数の説明変数を使って目的変数を予測する線形回帰の拡張です。
非線形回帰
説明変数と目的変数の関係が非線形な場合に用いる回帰手法です。
回帰方程式
予測モデルを数式で表したもの。例: y = β0 + β1x1 + … + βn xn。
最小二乗法
データと回帰直線の残差の二乗和を最小にする推定法です。
決定係数
モデルがデータのばらつきをどれだけ説明できるかを示す指標。一般的に R^2 が用いられます。
残差
観測値と回帰予測値の差。小さいほど良い適合を示します。
説明変数
予測に使われる入力の変数。英語では predictors/特徴量と呼ばれます。
目的変数
予測したい変数。日本語ではターゲットとも言われます。
回帰係数
各説明変数の影響の大きさを示す係数。符号と大きさで影響の方向と強さを表します。
正規性と等分散性の前提
回帰分析の前提条件の一つ。残差が正規分布で一定の分散を持つことが望まれます。
回帰テスト
ソフトウェアの変更後に既存機能が正しく動作するかを検証するテストです。
レグレッションテスト
上記と同義。英語の regression testing の日本語表現の一つです。
ランキング回帰
検索順位が下がる現象、あるいは下がった順位が回復する過程を指します。
ランキングの変動
SERP(検索結果ページ)での順位が上下に動くこと。
SERPの変動
検索結果ページの順位が変動する現象の総称です。
アルゴリズム更新
検索エンジンの評価アルゴリズムが改善・変更されること。
アルゴリズム更新による回帰
アルゴリズム変更により一時的にランキングが低下する現象。
ペナルティ後の回復
サイトがガイドライン違反でペナルティを受けた後、順位が回復すること。
回帰の原因分析
回帰が起きた原因を特定する作業。
回帰の改善策
原因に対処して回帰を改善する具体的な対策。

regressのおすすめ参考サイト


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