データベース関数・とは？初心者でもすぐ使える基礎と活用のコツ共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

データベース関数とは？

データベース関数とは、データベースが提供する機能の一部で、データの検索・加工・集計を簡単に行える仕組みです。SQL（データベース言語）を使うとき、これらの関数を使うことで複雑な処理を1行・少ない行で実現できます。

特に初心者には、まず「どんな種類の関数があるのか」を知ることが近道です。データの型に応じて使い分けることで、煩雑なコードを書かずに済み、読みやすさも向上します。

データベース関数の分類

カテゴリ	代表的な機能・例
テキスト関数	文字列の結合や切り出し、置換など。例: CONCAT, SUBSTR, REPLACE
数値関数	丸め・切り捨て・平方根など。例: ROUND, TRUNC, ABS
日付/時刻関数	現在時刻の取得、日付の加算・差分など。例: NOW(), DATE_ADD, DATEDIFF
集計関数	データの総数や合計、平均など。例: COUNT, SUM, AVG
条件・他	NULLを扱う、デフォルト値を設定など。例: COALESCE, CASE

使い方のコツ : 初心者はまず基本の関数を覚え、テキスト処理と日付処理の2つを中心に練習すると良いです。実務では複数の関数を組み合わせて1つのクエリで処理することが多いので、優先順位は処理の順序を意識することが重要です。

いくつかの代表的な例

・テキスト関数の例: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;

・数値関数の例: SELECT ROUND(price, 2) AS rounded_price FROM products;

・日付関数の例: SELECT NOW() AS current_time;

実務での活用例

売上データの分析では、日付関数で期間を決め、集計関数で合計を出す、という流れが基本です。文字列データを整形してレポートの見やすさを向上させるのも、データベース関数の得意分野です。

まとめ

データベース関数は、データの操作を効率よく行うための強力な道具です。本記事で紹介した分類と代表例を覚え、実際のクエリで練習することで、SQLの理解が着実に深まります。

データベース関数の同意語

データベース関数: データベースが提供する関数の総称で、データの抽出・集計・変換・比較などを行うためにSQL文の中で使われる組み込み関数やユーザー定義関数を指します。
DB関数: データベースで使われる関数の略語で、記事やマニュアルで広く用いられるカジュアルな表現です。
SQL関数: SQL文の中で利用される関数のこと。組み込み関数やユーザー定義関数を含み、SQLの仕様に従って動作します。
データベース内関数: データベース内部で実行される関数を指し、クエリの中でデータ処理や変換を行います。
データベース用関数: データベースでデータ処理を目的として用意された関数の総称です。
データベースの関数: データベースが提供する関数全般を指す言い換え表現です。
DB内関数: データベース内で利用される関数の略語で、資料やコードの中でよく使われます。
RDBMS関数: リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で提供される関数のことを指します。
SQLの関数: SQLに組み込みの関数やユーザー定義関数を含む、SQL環境で利用可能な関数のことです。

データベース関数の対義語・反対語

非データベース処理: データベースを使わずに行う処理。データの格納・検索・集計をファイル・メモリ・APIなど別の手段で実現します。
アプリケーションレベルの関数: アプリケーションコード内にある関数で、データベースを直接操作せず、データ処理を行います。
メモリ内処理用の関数: 主にRAM上のデータだけを対象にする関数。永続化を前提としない計算や加工を行います。
ファイルシステム処理用の関数: ファイルやディレクトリの読み書きを行う関数。データはファイルとして管理され、DBは介在しません。
クライアントサイドの関数: ウェブブラウザやクライアント環境で実行される関数。サーバー側のデータベース機能に直接依存しない処理です。
ローカルデータ処理の関数: 端末内や1つのアプリ内で完結するデータ処理の関数。外部のデータベースを使いません。
スプレッドシートの関数: ExcelやGoogle Sheetsなどの表計算ソフトで使われる関数。DBを前提とせずセルの計算・集計を行います。
プログラミング言語の標準関数: Python/JavaScriptなどの言語自体に用意された標準関数。データベース機能ではなく、一般的な計算・処理を担います。
データベース非依存のデータ操作関数: データをDBに保存・検索・更新せず、ファイル・メモリ・APIなど別の手段でデータを操作する関数群。
手作業・手計算の処理: 人間が手作業でデータを処理・計算する方法。自動化されたデータベース関数とは異なるアプローチです。
外部API連携のデータ処理関数: 外部のAPIと連携してデータを取得・加工する処理。最終的な保存先がデータベースでなくても成り立ちます。
CSV/テキストファイル中心のデータ処理関数: CSVやテキストファイルを中心にデータを読み書きして処理する関数。DBを介さないデータ処理の代表例です。

データベース関数の共起語

SQL関数: データベースのSQLで使える関数の総称。SELECT文の中で値を加工・算出できる機能です。
標準SQL関数: ANSI SQLで標準化された関数群。移植性が高く、DBMS間で共通して使われることが多いです。
DBMS固有関数: 各データベース管理システム（例: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server等）ごとに提供される独自の関数群。
ストアドファンクション: データベース内に保存して実行する関数。再利用性が高く、複雑な処理をカプセル化します。
ユーザー定義関数: 開発者が自分で定義して使う関数。UDFとも呼ばれ、標準にはない処理を追加します。
集約関数: 複数の値を1つの値に集約する関数。例: SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT。
ウィンドウ関数: ウィンドウ枠内で行ごとの計算を行う関数。順位付けや移動平均などに使われます。
日付/時刻関数: 日付・時刻の演算・取得・フォーマットを行う関数。例: NOW(), CURRENT_DATE。
文字列関数: 文字列の切り取り・結合・置換・検索などを行う関数。
文字列結合関数: 複数の文字列を結合して1つの文字列を作る関数。例: CONCAT。
文字列検索関数: 文字列内の位置検索・部分一致などを行う関数。例: INSTR, POSITION。
正規表現関数: 正規表現パターンに基づく検索・置換。例: REGEXP_REPLACE、REGEXP_LIKE。
データ型変換関数: データ型の変換を行う関数。例: CAST、CONVERT。
NULL処理関数: NULL値の扱いを助ける関数。例: COALESCE、NULLIF。
数値関数: 数値の演算・変換を行う関数。例: ROUND、FLOOR、ABS。
乱数関数: 乱数を生成する関数。例: RAND、RANDOM。
CASE式/条件分岐: CASE式やDECODEのように条件に応じて値を切り替える機能。

データベース関数の関連用語

データベース関数: データベースシステムが提供する、データの検索・変換・計算・集計などを行うための組み込み機能の総称です。
組み込み関数: データベースに最初から用意されている関数で、追加の定義なしに使えます（例: 数値・文字列・日付処理の関数）。
アグリゲート関数: 複数行の値を1つの集約値にまとめる関数。代表例は SUM・AVG・COUNT・MAX・MIN です。
スカラー関数: 1行1行のデータに対して1つの値を返す関数です。文字列処理・数値変換などを行います（例: UPPER・LOWER・SUBSTR・ROUND）。
日付・時刻関数: 日付や時刻の取得・比較・フォーマット・差分計算を行う関数群です（例: NOW・CURRENT_DATE・DATE_TRUNC・AGE）。
文字列関数: 文字列の長さ取得・切り出し・結合・置換などを行う関数群です（例: SUBSTR・SUBSTRING・CONCAT・TRIM・REPLACE・LENGTH）。
数値関数: 数値の絶対値・丸め・剰余などの計算を行う関数群です（例: ABS・ROUND・TRUNC・FLOOR・CEILING・MOD）。
CASE式: 条件に応じて異なる値を返す分岐構文です。関数ではなく式ですが、複雑な条件処理に頻出します。
NULL処理関数: NULL値の扱いを補完・変換する関数です（例: COALESCE・NULLIF）。
COALESCE関数: NULL値を除外して最初に非NULLとなる値を返します。複数候補のうち1つを選ぶ際に使います。
NULLIF関数: 2つの値が等しい場合はNULLを返し、そうでなければ最初の値を返す関数です。
ISNULL/IFNULL/NVL: NULL値の代替値を返す関数。DBMS間で名称が異なるため dialect差があります（例: SQL ServerのISNULL、MySQLのIFNULL、OracleのNVL）。
ウィンドウ関数: 結果セットの各行について、フレーム内の他の行と連携して計算する関数群です。順序付けや累積計算、移動集計が可能です。
ROW_NUMBER関数: ウィンドウ関数の一つで、各グループ内の行に連番を付けます。
RANK関数: 同点を考慮して順位を付けるウィンドウ関数です（同点は同じ順位、次の順位は飛ぶことがあります）。
DENSE_RANK関数: 同点を考慮して連続した順位を付けるウィンドウ関数です（欠番なし）。
LAG関数: 前の行の値を参照して現在の行と組み合わせて計算します。
LEAD関数: 後ろの行の値を参照して現在の行と組み合わせて計算します。
ユーザー定義関数（UDF）: 自分で作成してデータベースに登録できる関数で、再利用性や複雑な処理の部品化に役立ちます。
ストアドファンクション: データベースサーバ上に保存され、呼び出して実行できるユーザー定義の関数です。