行レベルセキュリティ・とは？初心者でも分かる徹底解説と身を守るポイント共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

行レベルセキュリティとは何か

行レベルセキュリティとは、データの中の行ごとに誰が何を見られるかを決める仕組みのことです。データベースやアプリケーションで使われます。例えば社員の給与データのテーブルがあった場合、あなたが所属する部署の人だけが自分のボーナス額を見られるように設定します。

重要なのはデータを丸ごと誰にでも見せるのではなく、個人情報や機密情報を適切に分離して表示する点です。

なぜ必要か

多くの組織では一つのデータベースにたくさんの人が接続します。役割が違えば見てよいデータも違います。行レベルセキュリティを使うと、不正アクセスを防ぎ情報漏えいを減らせる可能性が高まります。

仕組みと用語

行レベルセキュリティは英語で Row Level Security と呼ばれます。主にデータベースの機能として提供され、条件に基づくフィルタを行ごとに適用します。具体例としてはインボイスのテーブルで現在ログインしているユーザーIDと行の所有者IDが一致する場合のみ表示といった設定です。

導入のポイント

導入はデータベース側とアプリ側の二種類があります。データベース側のRLSを使うとアクセス制御が厳密になり、追加のアプリコードを減らせます。一方で設定ミスすると正しい人にも見せてはいけないデータが見える可能性があります。まずは小さなデータから試し、ログを見て挙動を確認しましょう。

実装の代表例と比較

方法	メリット	デメリット
データベース側のRLS	条件に基づく厳密な制御が可能	設定が難しくなりがち、データベース固有の知識が必要
アプリ側でのフィルタ	実装が比較的簡単	セキュリティが甘くなるリスクがある

よくある誤解と注意点

RLS があれば万全というわけではありません。複数の層での防御が大事です。アプリ側の認証と合わせてデータベース側の制約を適用するのが望ましいケースが多いです。

まとめ

行レベルセキュリティはデータを行ごとに閲覧権限を設定する強力な機能です。適切に設計・運用すれば個人情報の保護や情報漏えいの防止に役立ちます。導入時にはテストと監査を忘れずに行いましょう。

行レベルセキュリティの同意語

行レベルセキュリティ: データベースのテーブル内の各行を個別に扱い、閲覧・更新・削除などの操作を権限付きで制限する機能です。特定の条件に合致する行だけを表示・処理できるようにします。
行レベルアクセス制御: 行ごとにアクセスを制御する仕組み。ユーザーの権限やポリシーに応じて、閲覧・編集できる行を限定します。
行ベースアクセス制御: 行を基準にアクセス権を設定する方法。条件に合致する行だけを参照・変更できるようにします。
行単位アクセス制御: データを行の単位で区切って権限を設定する手法。不要な行へのアクセスを防ぎ、データの粒度を細かく制御します。
レコードレベルセキュリティ: テーブル内のレコード（行）ごとに権限を適用する仕組み。閲覧・更新などの操作を行単位で制限します。
レコード単位のアクセス制御: レコード（行）を単位として権限を設定するセキュリティ機能。条件に応じて表示・編集を制限します。

行レベルセキュリティの対義語・反対語

テーブルレベルセキュリティ: 行ごとの制限を行わず、テーブル全体で同一の権限が適用されるセキュリティ設計のこと
全行開放: テーブル内のすべての行へのアクセスが制限されず、誰でも閲覧・更新できる状態
行レベル制限なし: 個々の行ごとに設けられる制限がなく、全行に同じ権限が適用される状態
一律権限適用: 全行に対して同じ権限を一律に適用する運用・設計
テーブル全体のアクセス制御のみ: 行ごとの制御を行わず、テーブル単位の制御のみが適用される状態
グローバルポリシー適用: データ全体に対して1つのグローバルなポリシーが適用され、個別の行ごとの制御がない状態
全データ一律アクセス: テーブル内のすべてのデータに対して等しくアクセス権が適用され、行差異がない状態
行フィルタリングなし: 行を基準にしたアクセス制限（フィルタリング）が存在しない状態
全件閲覧許可: テーブル内の全レコードの閲覧が許可された状態
全件更新許可: テーブル内の全レコードの更新が許可された状態

行レベルセキュリティの共起語

PostgreSQL: Row-Level Securityを実装できる代表的なデータベース。ポリシーを使って行ごとに表示・更新を制御する。
SQL Server: RLSをサポートするデータベース機能。ポリシーと関数で行のフィルタを適用する。
FGAC: Fine-Grained Access Controlの略。細粒度でのアクセス制御の総称。RLSを含むことが多い。
細粒度アクセス制御: 行レベルを含む個々のデータ要素単位で制御する考え方・機能群。
ポリシー: RLSで用いるアクセスルール。テーブルごとに複数設定できる。
ポリシー条件: ポリシーが適用判断をする条件式。
述語: ポリシー内で評価される論理条件。属性の比較などを表す。
条件式: ポリシー評価の式。例: user_id = current_user がある。
ユーザー: RLSの判断対象となる個人。属性でポリシーの条件と照合される。
ロール: ユーザーをまとめる権限の単位。RLSポリシーはロールに紐づくことが多い。
テーブル: RLSが適用されるデータの集合。テーブルごとにポリシーを設定する。
行: RLSの対象となるデータの単位。各行に表示・更新の可否が適用される。
クエリ: データを取得・更新するSQL。RLSはクエリ実行時にポリシーを適用して結果を制限する。
条件: ポリシーで使われる比較・判定条件の総称。
セキュリティポリシー: 組織全体のセキュリティ要件を満たすための規則の集まり。RLSを含む場合が多い。
権限: データベース操作の許可。RLSは権限とは別に追加の制限を提供することがある。
認証: 誰がアクセスしているかを確認するプロセス。RLSは認証後の判断に関与する（通常は認証そのものではない）。
パフォーマンス: RLS適用によるオーバーヘッド。設計次第でクエリ速度に影響するため注意が必要。
インデックス: RLS条件を効率的に評価するための索引。適切なインデックス設計が重要。
監査ログ: RLSの適用状況を記録するログ。セキュリティ監査に役立つ。
マスキング: 表示時に機密情報を隠す技術。RLSと併用されることがある。
設計パターン: RLSをどう設計・適用するかの設計方針・実装パターン。
セッション: 現在の接続情報。RLS条件でセッション情報を参照するケースがある。

行レベルセキュリティの関連用語

行レベルセキュリティ: データベースやアプリケーションで、行ごとに閲覧・更新の権限を設定するセキュリティ機能。条件に合う行だけを表示・操作できるようにします。
RLS: Row-Level Security の略。データベース側で行レベルのアクセス制御を実現する機能。主に PostgreSQL などで用いられます。
ポリシー: RLS の条件を定義するルール。どの行を誰が閲覧・挿入・更新できるかを決めます。
USING 条項: RLS ポリシーの一部で、クエリ実行時に適用される行のフィルタ条件を指定します。
WITH CHECK 条項: RLS ポリシーの一部で、挿入・更新時に新しい行が許可条件を満たすかを検証する条件式です。
プレディケート: RLS の条件式のこと。行をフィルタする真偽判定を表します。
最小権限の原則: 利用者には業務上必要最低限の権限のみを付与する設計思想。RLS はこの原則を実現する手段の一つです。
認証: ユーザーの身元を確認する手続き。RLS は認証の後、認可として機能します。
認可: 認証済みユーザーが何をできるかを決める仕組み。行レベルの許可設定は認可の要素です。
テーブルレベルのアクセス制御: テーブル全体に対する権限管理。RLS は行レベルの制御を提供しますが、一般にはテーブルレベルの権限と組み合わせて使用します。
行レベル暗号化: 各行に対して暗号化を施すことで、特定の行だけ読み取れるようにする技術。データの機密性を高めます。
列レベルセキュリティ: 特定の列の閲覧を制限するセキュリティ手法。RLS とは別のレベルでデータを保護します。
データマスキング: 実データを表示時に隠したり、置換したりして機密情報の漏えいを防ぐ手法です。
データ分離: データを論理的に分離して、混在するデータを分けて管理します。
マルチテナンシー: 一つのアプリケーションを複数の顧客（テナント）が共有するアーキテクチャ。RLS はテナント間のデータ分離を実現します。
テナントID: 各レコードに所属テナントを識別するID。RLS で tenant_id が条件として使われることが多いです。
GRANT/REVOKE 権限: 権限を付与（GRANT）したり取り消したり（REVOKE）する、データベースの基本的な権限管理手法です。
ロール: 権限をまとめた役割のこと。ユーザーに対してロールを割り当て、権限を委譲します。
ユーザー: データベースやアプリケーションにアクセスする人やアプリケーション自体の識別子。
グループ: 複数のユーザーをまとめた集合体。所属グループに権限を付与すると、グループ内の全員に適用されます。
ビュー: 基になるテーブルのデータを表示する仮想的な表。RLS の実装と組み合わせてデータの表示を制御できます。
監査ログ: アクセスや変更の履歴を記録するログ。セキュリティ監査に有用です。
監査証跡: 監査の痕跡。誰がいつどのデータにアクセスしたかを追跡可能にします。
セキュリティポリシー: 組織全体のセキュリティ方針。RLS はこのポリシーを実現する具体的な手段の一つです。
データプライバシー: 個人情報を保護する考え方。データ保護規制にも対応します。
GDPR: 欧州連合の一般データ保護規則。個人データの取り扱いに厳格な要件を課します。
個人情報保護法: 日本の個人情報保護に関する法令。個人データの適切な取り扱いを求めます。
多層防御: 複数の防御層を組み合わせてセキュリティを強化する考え方。RLS はデータ層の防御の一つです。
ペネトレーションテスト: 攻撃者の視点でセキュリティを検証する実践的なテストです。
セキュリティテスト: 脆弱性を検出するためのテスト全般。RLS の設定ミスも検証対象になります。
脆弱性評価: システムの弱点を体系的に評価して改善点を洗い出します。
ガバナンス: データやIT資産の運用方針や監督の仕組みを整えること。