gather・とは？初心者のための意味と使い方を徹底解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

gatherとは何か

gather は英語の動詞で「集める」「集まる」「情報を集める」など、文脈によって意味が少しずつ変わる言葉です。初心者の方はまず基本的な意味と使い方を押さえることが大切です。

まず一番基本的な意味は「集める」です。例えば gather information（情報を集める）、gather leaves（葉を集める）といった表現があります。また「人や物が集まる」という意味でも使われ、gather a crowd（群衆を集める）といった使い方をします。

別の大切な意味は「一つずつ集めて整える」というニュアンスです。公的な場面や正式な文章では gather data や gather evidence のように「情報を集めて整理する」という意味で使われます。

gather の活用形についても覚えると便利です。基本形は gather、三人称単数現在は gathers、過去形と過去分詞は gathered、現在分詞は gathering です。以下の表では形の変化をまとめています。

形	例
基本形	gather
三人称単数現在	gathers
過去形	gathered
過去分詞	gathered
現在分詞	gathering

使い方のコツとしては、動詞の後ろに目的語を置くのが基本です。例をいくつか挙げると gather information、gather resources、gather around などです。

日常英語では gather は「何かを一斉に集めて一つにまとめる」というニュアンスでよく使われます。gather momentum のように勢いがつくときや gather dust のようにほこりが積もるときにも使われます。

技術的な場面では gather は複数のソースから情報を集めるプロセスを指すことが多く、データの集約を意味することが多いです。対照的に collect は個別のアイテムを手に取り扱うニュアンスが強いことがあります。

使い分けのコツとして、動作の焦点が「集める行為」か「集まって一つになる状態」かを意識すると良いです。例えば gather information は情報を集める行為そのものを指し、the crowd gathered はすでに人々が集まっている状態を指します。

例文を交えた使い方のヒント

例文1: We gathered information from several sources to prepare the report. この文は「複数の情報源から情報を集めて報告書を作成した」という意味です。

例文2: The audience gathered in the hall for the event. 「聴衆が会場に集まった」という意味です。

例文3: Let's gather around the table and discuss the plan. 「みんなでテーブルを囲んで計画を話し合おう」という意味の慣用表現です。

日常英語でのニュアンス

日常会話では gather は「何かを一斉に集めて一つにまとめる」というニュアンスでよく使われます。gather momentum のように勢いがつくときや gather dust のようにほこりが積もるときにも使われます。

このように gather は文脈で意味が決まる動詞です。基本の意味を抑え、動詞の形の変化と使い方のパターンを覚えると、英語の表現力がぐっと広がります。

ビジネスや学習での使い分けのコツ

ビジネス文では gather は情報収集やデータ整理の場面で頻繁に使われます。例えば gather data や gather insights などは、分析や意思決定の準備段階を示すときに役立ちます。学習の場面でも、研究の準備段階で gather sources や gather evidence という表現を使うと自然です。

まとめとして、gather は意味の幅が広い動詞です。基本の「集める」「集まる」という意味をしっかり押さえ、文脈ごとの使い分けと活用形を覚えることが、英語力を伸ばす近道になります。

gatherの関連サジェスト解説

gather.town とは: gather.town とは、ブラウザだけで使える仮想空間ツールです。参加者はアバターを動かして、2Dの地図の上を歩き回りながら会話や相談をします。会議室や教室、イベント会場のように部屋を作って配置でき、近づくと音声が自動で大きくなる近接チャット機能が特徴です。テキストチャットや画面共有、資料の掲載、画像や動画の埋め込みも可能で、授業の資料を配布したりホワイトボード代わりにメモを置くこともできます。初めて使う人は、スペースへの招待リンクをクリックして入るだけで、矢印キーや WASDで移動できます。マイクはオンオフで切り替え、音声の設定は自分で調整可能です。イベント運営では、空間を複数の部屋に分け、役割ごとに権限を設定することもできます。子どもにも分かりやすい点は、話す相手が近くにいると聞こえ方が近接音声になる点で、距離の感覚を保ちながら会話できます。ただし、公開リンクの範囲や個人情報の取り扱いには注意が必要です。総じて、gather.town はオンラインでの新しいつながり方を体験させてくれるツールです。
gather_facts とは: gather facts とは、情報を集めて事実を組み立てる行為のことです。研究やレポート作成、ニュースを正しく伝えるために欠かせない基本スキルです。具体的には以下のステップで進めます。まず目的を決め、何を知りたいのか質問をはっきりさせます。次に信頼できる情報源を探し、多様な出典を確認します。公式データ、専門家の意見、信頼性の高い報道などを選び、同じ話題について異なる情報も比較します。情報の信頼性を判断するコツは、出典が明記されているか、データの集め方が適切か、情報が古くないか、誰が書いたかを考えることです。集めた情報はノートに整理します。項目ごとに分け、数字には出典を添え、後から引用できるようにします。事実と意見を区別する練習も大切です。事実は観測結果や公式データなど客観的な情報で、意見は著者の解釈や感想です。違いをはっきりさせて記録することで混乱を減らせます。最後に自分の言葉で要約して伝え、必要ならグラフや表、出典リストを付けると説得力が増します。具体例として学校の社会科の課題を思い浮かべてください。地球温暖化を調べる場合、気温の推移、CO2濃度の変化、主要機関の報告などを複数の信頼できる出典から集め、事実と見解を分けて整理します。gather facts は新しい情報を正確に伝える力を育てる基本スキルです。
gather round とは: gather round とは、英語の表現で直訳するとみんなを集めてくださいという意味の呼びかけ方です。主に話の始まりや集合の場面で使われ、子ども向けの話や先生が生徒に注意を向けさせたいときなどによく用いられます。gather は集める、round は周りという意味ですが、このフレーズでは人々を周りに集めて話を聞かせるニュアンスになります。実際には gather round は命令形の動詞フレーズで、聞き手に対して何かをさせる指示を表します。口語的で親しみやすい表現なので、学校の授業、家庭内の読み聞かせ、キャンプファイヤーなどの場面でよく使われます。例文を挙げます： Gather round, kids. I'm going to tell you a story. みんな集まってください。私はこれからお話をします。 Gather round and listen to this important announcement. 集まってこの大事なお知らせを聞いてください。 The students gathered round the map to study it more closely. 生徒たちは地図の周りに集まって、詳しく見ました。この表現の使い方のポイントは、話を始める合図として使われる点です。集まる目的は主に話を聞くことにあり、聞き手が一斉に注目する状況を作るのに向いています。似た表現に crowd around がありますが、crowd around は群衆のようにざっと周りに集まるニュアンスで、話を聞くことを前提としない場合にも使われます。発音のコツは、gather がギャザー、round がラウンドと発音し、語の連結でギャザラーウンドのように滑らかに言うことです。先述のように口語的で柔らかい響きなので、友達やクラスメートと話すときには特に自然に使えます。状況に応じて、フォーマルな場面では別の表現を選ぶことも重要です。例えば公式の場では「Please come together」や「Everyone, please assemble」などが適切な場合があります。
gather_table_stats とは: gather table stats とは、データベースの「統計情報」を集める作業のことです。テーブルにどれくらいの行があり、列ごとにどんな値が現れやすいか、欠損はどれくらいあるかといった情報を集めます。統計情報はクエリの実行計画を作るときに重要な材料です。データの分布を正しく見積もることで、データベースの“賢い選択”ができ、速く正確な結果を返せる可能性が高まります。「gather table stats」という表現は、特定のデータベースの公式コマンド名というより、データベース全般で「テーブルの統計情報を集めること」を指す一般的な言い方です。実際にはデータベースの種類によって呼び方や実際のコマンドが異なります。代表的な例として、PostgreSQL では統計情報を集める最も基本的な操作は ANALYZE（ANALYZE table_name;）です。Oracle には DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS という手続きがあり、テーブルの統計情報を詳しく収集します。MySQL では ANALYZE TABLE table_name; を使います。統計情報に含まれる主な項目としては、行数（件数）、各列の値の分布、最頻値（頻繁に現れる値）、NULLの数、値のヒストグラム的な分布などがあります。これらのデータを使ってクエリプランナーは「このクエリはこのインデックスを使うべきか」「結合の順序はどうするべきか」などを推測します。統計情報が古くなると、実際のデータと推定がずれて、遅い実行計画を選んでしまうことがあるため、定期的な更新が重要です。実践的な運用としては、大量のデータをロードした後や、長い期間データが変化した後に stats を再収集します。自動で実行されるもの（PostgreSQL の自動バキューム/自動 ANALYZE など）もありますが、バッチ処理やデータ移動を行う際には自分で ANALYZE を叩くこともあります。実行時のポイントとしては、適切なサンプリング割合を選ぶこと、権限があるユーザーで実行すること、そして頻度を過剰に増やしすぎないことです。初心者の方は、まず自分の使っているデータベースの「統計情報の更新コマンド」を確認し、少量のテーブルで試してから、全体へ展開するのが安全です。要するに、gather table stats とは、データベースが効率よく動作するための“情報を更新する作業”であり、クエリの実行を速くするための重大なメンテナンスの一つです。これを適切に行えば、データの追加や削除があっても、検索や集計の速度を安定させることができます。
scatter gather とは: scatter gather とは、ある大きな仕事を小さな部分に分けて複数の場所で同時に処理し、最後に結果を集めて一つの答えにまとめる考え方です。英語の scatter は分散、gather は集約を意味します。このパターンはデータ量が多いときや計算が重いときに役立ちます。まず scatter ではデータやタスクを複数のノードやプロセスに分散します。次に各ノードが自分の担当部分を処理し、処理結果を集約できる形で返します。最後に中央のノードが全ての結果を受け取り、欠けている部分を補完したり、重複を整理したり、最終的な結論や集計データとして整形します。この手法の良い点は、同時に複数の作業を走らせることで処理時間を短縮できる点と、ノードを増やすことで処理能力を簡単に拡張できる点です。しかし通信コストが増えたり、途中で失敗したノードの扱いをどうするかといった調整が難しくなるデメリットもあります。実際の現場では、検索エンジンのクエリ処理、分散データベースでの集約、ビッグデータ分析の前処理などでこのパターンが使われます。導入時には、データの分割基準、結果の形式を揃える工夫、エラーハンドリングの設計などを事前に決めておくと安定します。
asyncio.gather とは: この記事では asyncio.gather とは何かを、初心者にも分かる言葉で解説します。非同期処理とは、同じ時間に複数の作業を進めることで待ち時間を減らし、プログラムを早く動かす考え方です。Python には asyncio という仕組みがあり、そこにある gather という機能が、複数の待つ作業を一緒に処理してくれる役割を持っています。asyncio.gather とは、複数の awaitable（コルーチン、タスク、将来的には Future など）を渡すと、それらを同時に実行して、全部終わったら結果を順番どおりのリストとして返す仕組みです。つまり、ネットワークからデータを取りに行ったり、ファイルを読み込んだり、時間のかかる処理を同時並行で進めて、最後にまとめて結果を受け取りたいときに便利です。使い方の基本はとてもシンプルです。まずは複数の非同期関数を定義します。次に asyncio.gather にそれらのコルーチンを渡して待機します。最後に返ってきた結果を使います。コード例を見てみましょう。```pythonimport asyncioasync def fetch(n, delay): await asyncio.sleep(delay) return f"result {n}"async def main(): # 複数のコルーチンを一度に渡すと、並行して実行されます results = await asyncio.gather( fetch(1, 1.0), fetch(2, 0.5), fetch(3, 0.2) ) print(results)asyncio.run(main())```この例では、3つの fetch コルーチンを一度に実行しています。待ち時間は重複して進み、最終的に結果は ['result 1', 'result 2', 'result 3'] の順番で返ってきます。重要なのは、結果の順序が、渡した引数の順序を保つことです。もし途中でエラーが起きても、デフォルトではそのエラーがそのまま例外として伝わります。例外を扱う場合は、return_exceptions=True を渡すと、例外を結果として返すことができます。これにより、1つのタスクが失敗しても、他のタスクの結果を受け取れます。実務では、複数の外部リソースへ同時にアクセスする場合に gather はとても役立ちます。順番を崩したくない場合や、全ての結果をまとめて処理したい場合に使いましょう。また、gather は asyncio.wait とは異なる点があります。wait は「どれかが終わった」や「完了したタスクを順不同で返す」など、完了の条件を柔軟に扱えますが、結果の順序を自動で保証しません。対して gather は「渡した順番に結果を返す」ことを前提としているため、結果をそのまま配列のように扱いやすいのが特徴です。要点をまとめると、asyncio.gather は複数の非同期作業を同時に走らせ、全て完了した時点で結果を順番どおり返す機能です。エラーハンドリングや待機の制御を工夫することで、ネットワークやI/O の待ち時間を有効に活用できます。初めて使うときは、まず短いコルーチンで試して、結果の順序と挙動を確かめると良いでしょう。
postgresql gather とは: postgresql gather とは、データベースのクエリを実行する際に、複数の作業者（ワーカー）から結果を集めてひとつの結果にまとめる仕組みのことです。PostgreSQL では大きなデータを高速に処理するために、クエリを複数のプロセスで並列に走らせることがあります。その時に中心となって結果を集めるのが『Gather（ギャザー）』という役割のノードです。簡単にいうと、たくさんの人に分かれて分担した作業の結果を、リーダーとなるプロセスが集めて返すイメージです。Gather は並列クエリを実現するための要素で、集める対象は主にテーブルのスキャン、結合、集約などの処理です。\n\nGather は通常、出力の順序を必ず保証するわけではなく、パフォーマンスを優先する場面で使われます。順序を保ちつつ複数のソースから結果を集めたい場合には、Gather Merge という別のノードが使われます。さらに詳しく言えば、Gather は各ワーカーが同じ計画を実行して結果をリーダーに送る仕組みで、ワーカーの数は max_parallel_workers_per_gather や設定次第で増減します。\n\n実際に有効になっているかを確認するには、クエリの実行計画を EXPLAIN で調べます。ANALYZE を付けて実行すれば、Gather が使われたかどうか、どのくらいの時間がかかったかが分かります。覚えておきたいのは、並列化は必ずしも速さを約束するわけではなく、データ量や処理内容によってはオーバーヘッドが大きくなることもあるという点です。

gatherの同意語

collect: 意味: 散らばっているものを一箇所に集める。ニュアンス: 目的をもって整理・収集する行為を指す。例: 研究資料を集めてファイルにまとめる。
assemble: 意味: 人や部品を一堂に揃える。ニュアンス: 集結・組み立ての準備を指す。例: 会議の前に参加者を会場に集める。
accumulate: 意味: 少しずつ積み重ねて増やす。ニュアンス: 時間をかけて量を増やす。例: データを日々蓄積する。
amass: 意味: 大量に集める。ニュアンス: 大規模で計画的な収集を指す。例: 資料を大量に集めてデータベース化する。
garner: 意味: 努力して価値あるものを得る・集める。ニュアンス: 支持・評判・情報・資源などを獲得する場面で使う。例: 世論の支持を得る。
compile: 意味: 複数の情報・データを整理してまとめる。ニュアンス: 資料作成やリスト作成に適用。例: 報告書に必要な情報を整理してまとめる。
aggregate: 意味: 複数の要素を一つのまとまりにする。ニュアンス: データの集約・総括を表す場面で使われる。例: データを集計して総計を出す。
harvest: 意味: 作物を収穫する、比喩として情報・データを集める。ニュアンス: 実りを得る・成果を得る意図。例: 市場の情報を収集する。
congregate: 意味: 人々を一箇所に集める。ニュアンス: 集結を促す。例: イベントの参加者を会場に集める。
converge: 意味: 複数の道・人が一つの点に集まる。ニュアンス: 合流・集約の意味。例: 議論のポイントが一つに収束する。
cluster: 意味: 近くに集まって塊を作る。ニュアンス: グルーピングの初歩的な集合。例: データを cluster 化して分析する。
glean: 意味: 少しずつ情報や知識を拾い集めて理解する。ニュアンス: 断片的な情報を集めて意味を見つけ出す。例: インタビューの回答をじっくり gleanする。
accrue: 意味: 時間とともに自然に蓄積する。ニュアンス: 利子・権利・利益などが増える場面で使われる。例: 利子が徐々に蓄積する。
hoard: 意味: 必要以上に蓄える。ニュアンス: 貯蔵行為を強調。例: 非常時用に食料を hoardする。
rally: 意味: 人々を集結させる。ニュアンス: 支援者や群衆を動員して結集させる。例: 支援者を集めて rallyする。