openshift・とは？初心者にも分かる基本ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

openshift・とは？

openshift はクラウド上でアプリを動かすためのプラットフォームです。Red Hat が提供しており、企業が安定してアプリを作成・公開・運用できるよう設計されています。基本的には Kubernetes という「たくさんのコンテナを自動で動かすしくみ」の上に成り立っており、開発者が使いやすい機能が追加されている点が特徴です。

OpenShift は「デプロイの自動化」「セキュリティのデフォルト設定」「アプリの公開を管理する仕組み」などをひとつにまとめた PaaS の一種 として位置づけられます。初心者の人には難しく思えるかもしれませんが、ポイントを押さえると「どう作ってどう運用するか」が見えやすくなります。

openshift の基本的なしくみ

OpenShift は Kubernetes を土台にしています。つまり、複数の コンテナ を自動で起動・停止・再起動させたり、負荷に応じて台数を増やしたり減らしたりすることができます。これを オーケストレーション と呼びます。OpenShift はこのオーケストレーション機能を、開発者が手軽に使える形に整えています。

主な特徴

特徴	Kubernetes ベースの自動化と拡張性
特徴	開発者用のワークフローを簡略化するビルドとデプロイの仕組み、
特徴	セキュリティをデフォルト設定で提供、権限管理とネットワーク分離をサポート
特徴	公開用のルーティング機能 Route を使い、外部からアプリへアクセス可能

使い方のイメージ

まずはコードを用意し、リポジトリへプッシュします。OpenShift はそのコードから自動で ビルド を作成し、デプロイします。次に ルーティング の設定を行い、外部の人がブラウザでアプリにアクセスできる状態にします。もしアクセスが多くなってきたら、自動スケーリング で必要なときだけリソースを増やします。これらの流れは「人が手動で動かすことを減らし、反復的な作業を自動化する」ことを目指して設計されています。

OKD と呼ばれるコミュニティ版もあり、学習用に使うことができます。商用版の OpenShift は企業がサポート付きで利用する形が多いですが、基本的な使い方は同じ考え方です。

実務での運用イメージ

企業の現場では、セキュリティポリシーを守りつつ、開発者が速く機能を届けられるようにします。権限管理を適切に設定し、データの分離を保ちます。CI/CDパイプラインを整えると、コードの変更が自動でビルド・テスト・デプロイされる流れを作れます。運用チームは監視やバックアップの仕組みを用意し、障害時には自動復旧が走るようにします。

学習のヒント

はじめは OKD を使って小さなプロジェクトから試すとよいです。公式ドキュメントやオンライン講座を利用して、用語や概念を少しずつ覚えましょう。最初は「デプロイの流れ」を理解するところから始め、慣れてくると「自動化されたパイプライン作成」へと進めます。

まとめ

openshift は Kubernetes を土台にした自動化とデプロイの仕組み を、開発者が使いやすい形にまとめたプラットフォームです。クラウド上でのアプリ開発・公開・運用をスムーズにするための機能が多く、初心者でも段階を踏んで覚えると理解が進みます。将来的には企業の DevOps やマイクロサービスアーキテクチャの学習にも役立つ重要な技術です。

openshiftの関連サジェスト解説

openshift とはわかりやすく: openshift とはわかりやすく解説します。OpenShift は、アプリを動かすための大きな土台のことです。具体的には、コンテナと呼ばれる軽い箱の中にアプリを入れて動かす仕組みを、複数並べて安定して動かすプラットフォームです。OpenShift はその土台を Kubernetes という技術を使って実現しています。Kubernetes は、たくさんのコンテナを自動で配置したり、故障したときに自動で再起動させたりする仕組みを提供します。OpenShift はそれをより使いやすくするために、開発者向けの機能や運用をサポートする機能を追加しています。
openshift virtualization とは: openshift virtualization とは、Red Hat OpenShift の機能のひとつで、Kubernetesの上で仮想マシン（VM）を動かせるようにする仕組みです。通常、OpenShift はコンテナを使ってアプリを動かしますが、仮想マシンが必要な場合もあります。例えば古いアプリや、OS全体を分離して動かしたい場合などです。OpenShift virtualization は KubeVirt という技術をベースにして、VM の管理を Kubernetes のリソースとして扱えるようにします。主な構成要素は virt-operator、virt-controller、virt-handler などのソフトウェアです。これらが VM の作成・起動・停止・リソース割り当てをOpenShift上で行います。VM は VirtualMachineInstance（VMI）というリソースとして定義され、ディスクは DataVolume と呼ばれるストレージを使って用意します。VM には CPU・メモリ・ネットワーク・ストレージを YAML 形式で指定します。OpenShift の GUI か YAML で VM をデプロイでき、同じクラスター内のコンテナと VM を混在して動かすことが可能です。実務では、テスト用の環境を作ったり、古いアプリを安全に移行したりする場面で役立ちます。使い始めるには、OpenShift のクラスタに virtualization オペレーターをインストールして有効化します。その後、VM の定義を作成してデプロイするだけです。ただし注意点もあります。仮想マシンを動かすには各ノードのハードウェア仮想化機能（Intel VT-x/AMD-V など）やストレージ、ネットワークの設定が必要です。また VM はコンテナに比べてリソースの消費が大きく、管理の複雑さも増えます。予算や運用体制に合わせて、導入前に要件を整理しましょう。
openshift container platform とは: openshift container platform とは、Red Hat が提供する、コンテナ化したアプリを企業向けに運用するための総合プラットフォームです。コンテナはアプリとその依存関係をひとつの箱にまとめた軽量な実行環境で、OpenShift はその箱を自動的に管理するための Kubernetes（コンテナのオーケストレーション技術）を土台にしています。これにより、複数のコンテナを起動・停止・拡大・縮小したり、安定して動かすための設定を統合的に行えます。OpenShift は開発者の作業を楽にする機能が揃っており、ウェブのダッシュボードからアプリをデプロイしたり、コードを自動でビルドしてテスト環境へ回したり、公開用のルートを設定したりできます。企業利用では、認証と権限の管理、ネットワークの分離、監視、バックアップといった運用面の強化が組み込まれています。初心者には「コードを書く→イメージを作る→クラスタにデプロイする」という流れが基本となり、まずはKubernetesの考え方を知ることが役立ちます。OpenShift はオンプレミス（自社のサーバー）とクラウドの両方で動かせ、混在運用がしやすい点も特徴です。
openshift pod とは: openshift pod とは、OpenShift というアプリを動かすための土台における重要な用語です。OpenShift は Kubernetes をベースにしたクラウド向けの運用基盤で、アプリを作って公開するための道具がまとまっています。その中でPodは、最小の実行単位として使われます。Pod には1つ以上のコンテナが入っており、同じネットワーク空間とストレージを共有します。これにより、同じPod 内のコンテナ同士が高速に情報をやり取りでき、起動と停止を一緒に管理することができます。\n\n次に、OpenShift で Pod がどう動くかを考えましょう。Pod は一時的な存在であり、障害が起きると再作成されることがあります。長く安定して動かすには、Pod をまとめて管理する仕組み（OpenShift では DeploymentConfig や Deployment など）を使います。これにより、必要な数の Pod が常に動作するよう自動で増減させることができます。\n\nOpenShift には Pod を直接動かす以外にも、セキュリティ設定（権限やネットワークポリシー）や、外部とつなぐ入口を作る Route など、初心者には少し難しい部分もありますが、基本は「 Pod を作って、それを適切に管理・公開する」ことです。最初は公式のチュートリアルや簡単なサンプルを使い、Pod の作成と削除、他のリソースとの関係を少しずつ学ぶと良いでしょう。\n\nこのように openshift pod とは、アプリの実行単位である Pod を OpenShift の機能と組み合わせて使う考え方です。
openshift ai とは: openshift ai とは、OpenShift上でAI関連の作業を効率的に進めるための考え方や仕組みのことです。OpenShift自体は、Red Hatが提供する企業向けKubernetesプラットフォームで、複数のアプリを安全に、スケールさせて動かすための機能が集まっています。これに対して openshift ai は、機械学習モデルの開発・訓練・テスト・デプロイ・運用をひとつの統合された環境で行えるように設計されたセットのことを指します。具体的には、データの取得と前処理を行うパイプライン、モデルを学習させる計算リソースの割り当て、完成したモデルをAPIとして提供するサービング、モデルの性能を監視する仕組み、そしてセキュリティやアクセス管理を組み合わせた運用体制などが含まれます。OpenShift AIを使うと、データサイエンティストと開発者が同じクラスタ内で協力しやすくなり、開発環境と本番環境の差を減らせます。また、GPUなどの高速計算資源の割り当て、継続的なデリバリー(CD)の自動化、ポリシーに基づくセキュリティ管理といったメリットも得られます。導入の流れは、まず OpenShift クラスタを用意し、AI ワークロードを動かすためのリソースを準備します。次にデータパイプラインを作成し、モデルの訓練用コードと必要なライブラリを用意します。訓練後はモデルを登録・バージョン管理し、必要に応じて推論用のサービスを作成してAPIとして公開します。運用時には、監視ダッシュボードを確認し、性能の低下があれば再学習やパラメータの調整を行います。最後に学習したことは、OpenShift AIは単なるツールではなく、Kubernetes上のAIワークロードを安定して運用するための設計思想です。中学生でも、クラウドや自分のスマホのアプリが、どうやって安全に・速く動くかをイメージすると理解しやすいです。
openshift operator とは: openshift operator とは、OpenShift 上でアプリケーションやサービスを自動的にデプロイ・設定・運用する仕組みのことです。Kubernetes のオペレータパターンを OpenShift 向けに拡張したもので、従来の手動作業を自動化する司令塔の役割を果たします。具体的には、CRD（Custom Resource Definition）とコントローラを組み合わせ、特定のリソースを作成するとオペレータが状態を監視し、望ましい状態になるよう自動的に作業を実行します。これによりインストール、設定、アップグレード、スケール、回復といった運用タスクを人の手から解放し、再現性のある運用が可能になります。OpenShift には Operator Framework と呼ばれるツール群があり、OperatorHub からさまざまなオペレータを見つけて導入できます。導入手順は大きく三つです。第一に Operator をクラスターへインストールすること、第二に CR を作成して自分の用途に合わせた設定を行うこと、第三にオペレータが指示通り動作するのを待つことです。利用例としてはデータベース（例 PostgreSQL Operator）やメッセージングサービス、監視ツールなど複雑なソフトウェアのライフサイクルを自動化するケースがあります。利点は、環境ごとの設定の一貫性、アップグレード時の安全性、自己回復機能、運用コスト削減です。一方で、学習コストや適用範囲の制限、適切な RBAC 設定や互換性の確認が必要になる点にも注意しましょう。初心者は公式のドキュメントやチュートリアル、簡単なオペレータから触れて、CRD の仕組みとコントローラが何をしているかを理解すると良いです。
redhat openshift とは: redhat openshift とは、Red Hat が提供する“クラウド上のアプリを作るための土台”です。主にコンテナと呼ばれる小さな動く部品をまとめて動かす仕組みを使います。コンテナをたくさん並べて動かすのが Kubernetes ですが、Kubernetes は設定が難しくなることがあります。OpenShift は Kubernetes の強みを生かしつつ、初心者にも使いやすい機能をたくさん追加した商用のプラットフォームです。OpenShift の特徴を大まかに紹介します。まず開発者向けの使いやすさです。ウェブの画面とコマンドラインツール oc を使って、アプリを作ってデプロイする作業を簡単に進められます。次にセキュリティの高さ。デフォルトで厳しい設定が組み込まれており、安全に使えるようになっています。さらに、コードをそのままコンテナに変える機能（S2I）や、ビルドとデプロイを自動でつなぐ仕組み（CI/CD）、アプリを外部に公開する仕組み（ルート設定）など、開発から運用までを一つの場所で管理できます。実際の使い方のイメージはこうです。開発者がコードを書き、OpenShift が自動でコンテナを作って配置し、テストを経て本番環境へ順番に展開します。学校や企業のチームで環境を統一して管理もしやすくなり、"作る人"と"動かす人"の役割を分けずに協力しやすくなります。要するに OpenShift は Kubernetes をより使いやすく、安全に運用するための商用プラットフォームであり、初心者でも少しずつ学べる点が魅力です。
azure redhat openshift とは: azure redhat openshift とは、AzureとRed Hatが共同で提供する、OpenShiftをクラウド上で管理するサービスです。OpenShiftは企業向けのKubernetesディストリビューションで、アプリを素早く作って安定して動かすための機能をひとまとめにしています。ARO（Azure Red Hat OpenShift）はこのOpenShiftをAzureのインフラ上で“マネージド”として提供します。つまり、クラスタの管理作業やアップグレード、セキュリティのパッチの適用をRed Hatが担当し、利用者はアプリ開発と運用に集中できます。クラスタを作ると、OpenShiftのWeb画面や oc コマンドを使ってアプリをデプロイします。OpenShiftにはビルドと自動化の仕組み、ルーティング、自動スケーリング、セキュリティ設定などがあり、初心者でも段階的に学べる機能がそろっています。Azureと連携された認証（Azure AD）、監視（Azure Monitor）、ガバナンス（Azure Policy）など、クラウド全体のサービスとつながる点も魅力です。導入の流れは、Azureポータルでリソースを作成し、リージョンやノード数、ネットワーク設定を選ぶだけと、比較的分かりやすいです。費用はクラスタの規模や利用期間によって変わりますが、運用負荷を大きく減らしたい企業にとっては費用対効果が高くなることが多いです。OpenShiftの強みであるセキュリティ標準や開発者体験を活かしつつ、Azureのエコシステムと組み合わせたい人におすすめです。

openshiftの同意語

OKD: OpenShift Originのコミュニティ版。KubernetesをベースにしたオープンソースのPaaSディストリビューションです。
OpenShift Origin: OpenShiftのオープンソース版の旧称で、現在はOKDとして広く知られています。
OpenShift Container Platform: Red Hatが提供する商用オンプレミスのOpenShift。企業向けの統合PaaSプラットフォームとして利用されます。
Red Hat OpenShift: OpenShiftブランドの公式名称。Red Hatが提供するOpenShift製品群を指します。
OpenShift Online: クラウド上で提供されるOpenShiftのPaaSサービス（クラウド版）です。
OpenShift Dedicated: OpenShiftのマネージドクラウドサービスで、運用管理をサービス提供者が担当します。
OpenShift on Kubernetes: Kubernetesを基盤とするOpenShiftの動作形態を表す表現です。
KubernetesベースのOpenShift: OpenShiftがKubernetesを核に設計されたことを示す説明表現です。
オープンソース版OpenShift: 商用版とは異なる、公開・無料で利用できるOpenShiftの版を指します。

openshiftの対義語・反対語

閉鎖: OpenShift の対義語として、公開性が低くアクセスが制限される状態のこと。認証や権限管理が厳しく、誰でも使えるわけではない。
クローズドソース: ソースコードが公開されていない状態。利用者は実装の中身を自由に確認・改変できず、商用・非公開の形態になりやすい。
非公開: 情報や資源が一般公開されていない状態。内部向け・限定公開の意味合い。
クローズドAPI: 外部に公開されていないAPI。内部用途に限定され、外部開発者は利用できない。
プライベート環境: 特定の組織・人だけが使える内部向け環境。公衆のアクセスは不可という前提。
クローズドエコシステム: 外部の連携が難しく、サードパーティの拡張が限定的な構成。
レガシーアーキテクチャ: 古い設計思想のシステム。モダンなクラウド機能が欠如している状態。
モノリシック: 単一の大規模アプリケーションで構成され、機能を分割して拡張するのが難しい設計。
閉鎖的コミュニティ: 情報共有が内部にとどまり、外部の貢献が難しいコミュニティ形態。
制約の多さ: 自由度が低く、設定や拡張に多くの制約がある状態。

openshiftの共起語

Kubernetes: OpenShiftの基盤となるコンテナオーケストレーション技術。複数ノードでコンテナを自動的に管理・スケールします。
コンテナ: アプリを軽量で隔離された実行環境にまとめる技術。OpenShiftの実行単位です。
Docker: 最も一般的なコンテナイメージと実行環境の一つ。OpenShiftはこのイメージを取り扱います。
OpenShift Container Platform (OCP): Red Hatが提供する企業向けのOpenShift版。認証・セキュリティ・ビルド・ルーティングなどを統合します。
OKD: OpenShift Originのコミュニティ版。現在はOKDとして提供されることが多い名称です。
BuildConfig: ソースコードからコンテナイメージを作成するビルド定義リソース。ビルド手順を設定します。
ImageStream: イメージの取り込み・タグ付けを管理するリソース。イメージのバージョン管理に使います。
ImageStreamTag: ImageStream内の特定のタグ付きイメージを参照します。
DeploymentConfig: OpenShift独自のデプロイ設定。ローリングアップデートなどの挙動を定義します。
Route: 外部からクラスタ内のサービスへアクセスするための公開URLを作成します。
Pod: コンテナを1つ以上まとめて動かす実行単位。OpenShiftの基本要素です。
Node: クラスタ内の実行ホスト。物理サーバや仮想マシンが該当します。
Cluster: 複数のノードが集まって構成されるKubernetesの集合体。OpenShiftの実行基盤です。
Project / Namespace: リソースを隔離・管理する名前空間。OpenShiftではProjectとして扱われます。
Secret: 機密情報を安全に保存・参照するリソース（パスワード・トークンなど）。
Service: 複数のPodをまとめ、安定した内部アクセスを提供する抽象リソースです。
Templates: アプリの導入手順をまとめた雛形。複数リソースを一括作成できます。
YAML: OpenShift/Kubernetesリソースを記述する設定ファイル形式です。
oc (CLI): OpenShiftを操作するコマンドラインツール。日々の作業に使います。
Source-to-Image (S2I): ソースコードから直接コンテナイメージを作るビルド方法。初心者にも分かりやすい自動化手法です。
ImageRegistry: 内部レジストリや外部レジストリにイメージを保管・配布します。
RBAC: Role-Based Access Control。誰が何をできるかを権限で管理します。
SCC (Security Context Constraints): OpenShift固有のセキュリティポリシー。実行時の権限を制御します。
OAuth / OpenID Connect: 認証・認可の仕組み。OpenShiftへのログイン方法として使われます。
Web Console: WebブラウザからOpenShiftを操作する管理画面です。
Jenkins: CI/CDツール。OpenShiftと連携してビルド・デプロイを自動化できます。
Red Hat: OpenShiftの提供元。商用サポートとエンタープライズ機能を提供します。
CI/CD: 継続的インテグレーション／デリバリーの実践。コード変更を自動でビルド・デプロイします。
Helm: Kubernetesのパッケージ管理ツール。OpenShiftでも利用可能です。
Tekton / OpenShift Pipelines: TektonベースのCI/CDパイプライン機能。パイプライン定義で自動化します。
Operators: アプリ機能を拡張するKubernetesの拡張機構。OpenShiftでも利用されます。
PersistentVolume: 長期間データを保存する永続ストレージの基盤資源です。
PersistentVolumeClaim: アプリが必要とする永続ストレージを要求する仕組みです。
StorageClass: ストレージの提供方法を定義します。クラスタ間での標準化を助けます。
ResourceQuota: プロジェクト全体のリソース使用量を制限・管理します。
LimitRange: 各リソースのデフォルト・最大値などの制限を設定します。

openshiftの関連用語

OpenShift: Kubernetesをベースに、ビルド・デプロイ・運用を統合したRed Hatの商用コンテナプラットフォームです。
Kubernetes: コンテナの自動デプロイ・スケーリング・運用を行うオーケストレーションツール。
コンテナ: アプリと依存関係を1つの実行単位にまとめた軽量の仮想化技術。
Pod: Kubernetesの最小実行単位であり、1つ以上のコンテナと共有ネットワーク・ストレージを持つグループ。
Namespace/Project: リソースを論理的に分離する空間。OpenShiftではProjectと呼ばれることが多いです。
Deployment: ポッドの望ましい状態を宣言し、必要に応じて自動的に作成・更新するKubernetesリソース。
DeploymentConfig: OpenShift固有のデプロイメントオブジェクト。従来のデプロイ方法で使われることがあります。
Service: ポッド群を安定して公開するための仮想的なエンドポイント。
Route: OpenShift独自の外部公開用ルーティング機能。外部からサービスへ接続します。
Ingress: 外部からクラスタ内のサービスへアクセスするためのKubernetes標準のリソース。
Router: OpenShiftの外部向け負荷分散機能を提供するルータ。通常はHAProxyベース。
ImageStream: OpenShift内でイメージの追跡・管理を行うオブジェクト。イメージの取り込みタイミングを制御します。
ImageStreamTag: ImageStream内の特定のタグ付きイメージを指します。
BuildConfig: ビルドの設定を定義するOpenShiftのオブジェクト。コードからイメージを作成します。
Build: BuildConfigに基づく実際のビルド処理。新しいイメージを生成します。
S2I (Source-to-Image): ソースコードから実行可能なイメージを作るOpenShiftのビルド戦略。
Image Registry: OpenShiftに組み込まれた内部レジストリ。イメージの保存と共有を行います。
SCC (Security Context Constraints): Podの権限やセキュリティ設定を制御するOpenShift独自の仕組み。
RBAC: ロールベースアクセス制御。権限をロールとバインディングで管理します。
ServiceAccount: PodがAPIサーバーと安全に通信するための識別情報です。
OAuth / Identity Providers: OpenShiftの認証機構。外部IDPと連携して利用者を認証します。
OpenShift Console: クラスタを操作・監視できるWebベースの管理画面。
oc CLI: OpenShiftのコマンドラインツール。リソースの作成・変更・確認を行います。
Pipelines (Tekton): OpenShiftのCI/CD機能。Tektonベースのパイプラインを提供します。
Templates: 再利用可能な構成テンプレート。新しいアプリの作成を簡略化します。
Operators: アプリのライフサイクルを運用する拡張機能。Kubernetes上で動くソフトウェア。
OLM (Operator Lifecycle Manager): Kubernetes上でOperatorのインストール・更新・管理を支援する仕組み。
Monitoring: PrometheusやGrafanaを組み込んだクラスタ監視機能。
Logging: Elasticsearch/Fluentd/Kibanaなどを用いたログの集約と可視化。
PersistentVolume: ストレージの実体。クラスタ全体で使える永続ストレージリソース。
PersistentVolumeClaim: アプリが必要とするストレージ量を要求する宣言。
StorageClass: 動的プロビジョニングの設定を定義するリソース。
Quotas: リソース使用量の上限を設定して他のユーザーと公平に分配します。
ConfigMap: 設定データをPodに提供する Kubernetes リソース。
Secret: 機密情報を安全に保存・参照する Kubernetes リソース。
SecurityContext: 各コンテナの実行権限・セキュリティ設定を定義します。
DNS: 名前解決の仕組み。クラスタ内外の名前を正しく解決します。