pythonインタプリタ・とは？初心者にも分かる基本ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

pythonインタプリタ・とは？

このページでは pythonインタプリタ とは何かを、中学生にも分かるように丁寧に解説します。Pythonのコードを実行するための基本ソフトウェアであり、私たちが書いたコードをその場で読み取り、逐次実行します。

インタプリタの基本的な役割

インタプリタはコードを読み取り、解釈して実行します。実行結果をすぐに表示し、エラーが起きた場所も教えてくれます。Pythonの世界では CPython が最も一般的な実装ですが、他にも Jython や IronPython などがあります。

例として、対話的モードで以下の操作を行うとどうなるかを想像してください。

例: <span>print('こんにちは') と入力すると、画面にこんにちはと表示されます。

実行モードの違い

Python には主に 対話的モード と スクリプトモード があります。対話的モードは小さな命令をすぐに試せるのが魅力です。スクリプトモードは file.py のようなファイルにコードをまとめ、実行します。

実際に手に入れて使う手順

公式サイトから Python のインストーラをダウンロードします。Windows・macOS・Linux に対応しています。インストール後、コマンドラインで python または python3 と入力すると対話的モードが始まります。最初は短い命令から試してみましょう。

インタプリタとコンパイラの違い

よくある質問として「インタプリタとコンパイラの違いは何か」が挙げられます。以下の表で要点を整理します。

<th>用語

意味
インタプリタ	コードを実行時に行ごと解釈して実行する仕組み
コンパイラ	コード全体を機械語へ変換してから実行する仕組み
実行の流れ	エディタで保存 -> 実行 -> 結果表示の順に進む

この表を通して 理解が深まるはずです。初心者は焦らず一歩ずつ学ぶことが大切です。

おさらいと次の一歩

本記事を読んで pythonインタプリタ が何をしているのか、どう使うのかの基本がつかめたはずです。次のステップとして、実際に自分の環境で Python の対話モードを試してみましょう。簡単な計算、文字列の処理、リストの操作などを順番に練習すると、コードが何をしているのかが体感として分かるようになります。

用語の補足

REPL という用語は Read-Evaluate-Print Loop の略で、対話モードの中の仕組みを表します。初心者はまず対話的モードで試し、結果を観察することから始めましょう。

Python の実行は環境によって異なるので、公式ドキュメントを参照するのがおすすめです。この記事は導入部分として位置づけ、いきなり難しい話には入りません。

pythonインタプリタの同意語

CPython: Pythonの標準実装で、C言語で書かれた最も一般的なインタプリタ。多くの拡張モジュールがC APIを使って動作します。
PyPy: CPythonと同じPythonコードを実行できる代替インタプリタ。JITコンパイルにより実行速度が向上することが多いです。
Jython: Java仮想マシン上で動くPython実装。Javaとの連携がしやすく、Javaのライブラリを使えます。
IronPython: .NET環境上で動くPython実装。C#などと相互運用が容易です。
MicroPython: マイクロコントローラ用途向けに設計された軽量Pythonインタプリタ。メモリが限られた環境で動作します。
CircuitPython: MicroPythonの派生で、教育用デバイス向けに使いやすさを重視したPython実装。
Stackless Python: CPythonの派生で、軽量なスレッド管理機構を特徴とする実装の系列。
Pyston: 高速化を狙ったPython実装の一つ。最新の最適化技術を取り入れることがあります。
Python実行環境: Pythonコードを実行できる環境全般の総称。インタプリタ、ライブラリ、ランタイムを含みます。
Python実行エンジン: Pythonコードを解釈・実行する中核的なソフトウェア。実行の“核”となる部分を指すことが多いです。
Python対話型シェル: 起動後にその場でコードを打ち込み、すぐ結果を得られる対話的なインターフェース（REPL）を提供します。
Pythonシェル: 対話モードでのPython実行環境。ファイルを用意せず、即時に実行結果を確認できます。
Python解釈系: Pythonコードを解釈して実行するタイプの実装を指す言い方。現代では主に“インタプリタ”と同義で使われます。
Python解釈器: “解釈器”は日本語での訳語の一つ。実際には同義で使われることがあります。
Pythonランタイム: コードを走らせるための環境・部品の集合。メモリ管理や標準ライブラリの読み込みなどを含みます。

pythonインタプリタの対義語・反対語

コンパイラ: ソースコードを機械語や中間コードへ事前に翻訳してから実行する仕組み。Pythonインタプリタの対義語としてよく挙げられ、実行時の解釈を行わず、翻訳後に実行します。
ネイティブコード実行: ソースコードを直接機械語（ネイティブコード）に変換して実行する方式。インタプリタの逐次解釈に対する対義的な実行形態で、通常は高速です。
静的コンパイル: 実行前に全てのコードを機械語へコンパイルして、実行ファイルとして用意する方式。インタプリタの実行方式と対照的な概念です。
JITコンパイラ: Just-In-Timeコンパイル。実行時に必要な部分だけ機械語へ翻訳して実行するハイブリッド型。インタプリタと組み合わせて性能を向上させる技術として挙げられます。
AOTコンパイル: Ahead-of-Timeコンパイル。実行前に全コードを機械語へ翻訳しておく方式。インタプリタの対極に位置する概念として使われます。