

高岡智則
年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)
dlpポリシー・とは?
DLPポリシー とは data loss prevention の日本語表現であり、組織のデータが不適切に外部へ持ち出されたり漏えいしたりしないよう管理する考え方と技術のセットを指します。ここでは初心者向けに基本を解説します。
目的と重要性
機密情報や個人情報が含まれるファイルやメール、チャットのやりとりが外部に流出すると、信頼を失うだけでなく法的な問題にも繋がります。 DLPポリシーを整えることで組織はリスクを低減でき、法令順守にも役立ちます。
機能の概要
DLPは主に次の3つの機能を組み合わせて動作します。検出、制御、報告と監視です。検出ではデータの内容を読むことで個人情報や企業秘密などの対象を識別します。制御では検出されたデータの送信を止めたり、隔離したりします。報告と監視は誰が、どんなデータを扱ったかを記録します。
検出の仕組みと例
検出には3つの視点があります。1) データの分類 どのデータが機密かを定義します。2) 内容の検査 データの中身を分析します。3) 行動のコンテキスト 送信元や送信先、送信手段を考慮します。具体例としては 個人を特定できる情報や 財務情報、知的財産などを対象にルールを作ります。
実務で使われる一般的なポリシー例
以下は実務でよく使われるポリシーの例です。
- 社外メールに機密ファイルを添付禁止:社外メールで機密ファイルを送ると自動でブロックまたは警告を出します。
- クラウドアップロードの制限:指定されたクラウドサービス以外へのアップロードを禁止します。
- 端末のデータ転送監視:USBや外部デバイスへのデータ転送を記録します。
ポリシーの構成要素
良い dlpポリシー は次の要素を持ちます。データの分類、検出ルール、実行アクション、監査と報告、教育と改善サイクルです。
| 説明 | |
|---|---|
| 検出対象データ | 個人を特定できる情報や機密情報、重要文書など |
| 検出方法 | キーワード、正規表現、パターン、機械学習の組み合わせ |
| 実行アクション | ブロック、警告、隔離、記録のみなどの対応を指定 |
| 監査と報告 | 誰が何をしたかをログとして残し、定期的に見直す |
導入の流れと注意点
導入は急いで結論を出さず、段階的に進めるのがコツです。まずは データの棚卸しと 分類基準の決定、次に 検出ルールの設計、そして 実行アクションの決定、最後に 教育と見直しです。
まとめ
dlpポリシー はデータの安全を守るための実践的な枠組みです。正しく設定すれば、データ流出のリスクを大きく減らし、組織全体の情報セキュリティレベルを高めることができます。初心者のうちは用語と基本的な考え方を覚え、徐々に自社のデータに合わせたルールを作っていくと良いでしょう。
dlpポリシーの同意語
- DLPポリシー
- データの漏えいを防ぐためのルールや手順を集めた公式方針。機密データの取り扱い、監視、検出、遮断の基準を定めます。
- データ漏洩防止ポリシー
- 組織内の機密データが外部や内部の不適切な場へ漏れるのを防ぐための方針。分類、アクセス制御、監査などを含みます。
- データ流出防止ポリシー
- データが外部へ流出しないようにするための方針。検出・ブロック・報告の仕組みを定めます。
- データ損失防止ポリシー
- データが紛失・盗難・不正な持ち出しから守られるよう設計された方針。保護対象データの扱いと対策を規定します。
- 情報漏洩防止ポリシー
- 情報の不正開示を防ぐための方針。データ分類・暗号化・監視・教育などを定めます。
- 情報流出防止ポリシー
- 情報が不正に流出するのを抑制するための方針。アクセス制御・データ検出・通報体制を含みます。
- 機密データ保護方針
- 機密データの取扱いを保護するための基本方針。分類基準、保存・伝送・削除のルールを定義します。
- 機密情報保護ポリシー
- 機密情報の漏洩・流出を防ぐための具体的な取り決め。アクセス制御・暗号化・監査の要件を含みます。
- データ保護ポリシー
- 個人情報や機密データを保護するための全体的な方針。データの取り扱いと保護措置の枠組みを示します。
- データセキュリティポリシー
- データ全般のセキュリティを確保するための方針。DLPを含む対策を網羅する総合的な方針の一部として位置づけられます。
- データ持ち出し対策ポリシー
- データを組織外へ持ち出す行為を制限・監視する方針。USB機器の使用制限や転送ルールなどを含みます。
dlpポリシーの対義語・反対語
- データ流出防止なしポリシー
- データ流出を防ぐ機能やルールを持たない、あるいは無効化した方針。
- データ露出許容ポリシー
- データの開示・露出を積極的に許す、リスクを抑えず開放的な方針。
- データ開示重視ポリシー
- データを公開・共有することを優先し、データ保護を二の次にする方針。
- セキュリティ軽視ポリシー
- セキュリティ対策を軽んじ、漏洩リスクを高める方針。
- データ保護無効ポリシー
- データ保護機能を無効化する、保護を前提にしない方針。
- 情報漏洩リスク容認ポリシー
- 情報漏洩のリスクを容認し、対策を最小限にする方針。
- 内部データ共有無制限ポリシー
- 社内でのデータ共有を制限せず、機密性を低く扱う方針。
- 外部送信オープンポリシー
- 外部へデータを送信することを制限せず、開放的にする方針。
- DLPポリシーなし
- DLPに関する対策やポリシーを実施しない方針。
dlpポリシーの共起語
- DLPポリシー
- データ漏洩を防ぐための規則群。適用範囲やルール、運用方針を定める土台となる文書。
- データ漏洩防止
- 企業の機密情報が外部へ流出しないようにするための対策全体。
- データ分類
- 情報を機密性グレードで区分する作業と概念。
- データ分類ルール
- どのデータをどのカテゴリに分類するかを決める具体的な規則。
- 検知ルール
- データの不正な持ち出しや送信を検知する条件や閾値。
- 監査ログ
- DLP関連のイベントや変更を記録し、後から検証できる証跡。
- 出力制御
- データの外部出力(メール・ファイル転送・印刷など)を制限・許可する設定。
- 可搬メディア制限
- USBなどの外部記憶媒体へのデータ持ち出しを制限する対策。
- USB制限
- USB機器の使用を制限・許可する具体的設定。
- Webポリシー
- Web経由のデータ送信を管理・制御する方針とルール。
- クラウドDLP
- クラウド上のデータを保護するためのDLP機能や設定。
- データ暗号化
- データを暗号化して読出しを防ぐ技術。
- トークン化
- 機微データを別の識別子に置換して保護する手法。
- データマスキング
- 実データを表示・処理時に偽情報に置き換える技術。
- プリベンション
- 流出を未然に防ぐ予防的アプローチ全般。
- 情報セキュリティポリシー
- 組織全体の情報セキュリティ方針。DLPと関連する規定を含む。
- 個人情報保護
- 個人情報を守るための基本方針と実務。
- 個人情報保護法
- 日本の個人情報を保護する法制度。DLP実務と連携する要点。
- PCI DSS
- クレジットカード情報の保護要件。DLPと組み合わせて対策することが多い。
- GDPR
- EUの個人データ保護規則。海外データの取り扱いに関する基準。
- データ保護
- データを無断流出・改ざんから守るための総称的対策。
- メール添付ファイル
- メール経由で流出し得るデータの検知・制限対象。
- ファイル共有
- クラウドや社内でのファイル共有時のデータ流出対策の対象。
- SaaS/クラウドサービス
- SaaSなどクラウドサービス上のデータを守る対策。
- エンドポイント保護
- 端末側のセキュリティ対策とDLPの連携。
- DLPエンジン
- 検知・遮断の核となるデータ処理エンジン。
- ルールエンジン
- 検知・対処ルールを適用する処理部。
- アラート通知
- 検知時に担当者へ通知する機能。
- インシデント対応
- 流出発生時の対応手順と責任分担。
- ユーザー教育
- 従業員へのDLP・セキュリティ教育の実施。
- ポリシー運用
- ポリシーの運用・更新・監査を行う日常作業。
- データ流出シナリオ
- 想定される流出のパターンと対応策を整理したもの。
- データ履歴管理
- データのアクセス・変更履歴を追跡・保存する管理。
- 可視化ダッシュボード
- DLP状況を一目で把握できる画面や指標。
- 法令遵守
- 関係法令を満たすように運用すること。
- データアクセス制御
- 誰がどのデータへアクセスできるかを制御する仕組み。
- データ検出
- データ流出の兆候を検知する処理。
dlpポリシーの関連用語
- DLPポリシー
- データ漏えいを防ぐための検出と対処のルール集。機密データの送信・保存・共有を監視・制御します。
- DLP(Data Loss Prevention)
- 組織のデータが外部へ漏れるのを防ぐ仕組み全体。検知・制御・報告を行います。
- 機密データ
- 重要度が高く保護が必要なデータの総称。個人情報、財務データ、機密文書などを含みます。
- PII(個人を特定できる情報)
- 特定の個人を識別できる情報。氏名・住所・電話番号・IDなど。
- PHI(保護された健康情報)
- 医療関連の個人健康情報。機微情報として厳重に扱われます。
- PCI DSS
- クレジットカード番号など決済データを保護する国際的基準。DLPの対象データに含まれることが多いです。
- GDPR
- 欧州連合の個人データ保護規則。データ処理の透明性と個人の権利を定めます。
- CCPA
- カリフォルニア州の個人情報保護法。個人データの権利と企業の義務を定めます。
- データ分類
- データを機密性や重要度で区分する作業。DLPの適用範囲を決めます。
- データ検出
- 機密データをシステム内で識別・検出する技術・機能。
- コンテンツ検査
- データの中身を調べ機密情報を見つけ出す検査処理。
- 正規表現(Regex)
- 特定の文字列パターンを検索する手段。クレジットカード番号などを検出します。
- 指紋検出
- データの特徴をパターン化して識別する検出技術の一種。
- 機械学習ベース検出
- 機械学習を用いて機密データかどうかを判断する検出方法。
- アクション
- 検出時にとる対処。通知、ブロック、暗号化、隔離、削除、マスキングなどがあります。
- アラート
- 検出を担当者に知らせる通知。即時対応を促します。
- 例外(許可リスト)
- ビジネス上の正当な理由で検出を回避する対象を設定します。
- スコープ(適用範囲)
- ポリシーを適用するデータ種別・部門・場所・ユーザーを定義します。
- データの状態(at rest / in transit / in use)
- データが静止中・転送中・利用中のいずれかの状態で保護を変えます。
- データライフサイクル
- データが作成・保存・共有・削除される全体の流れを指します。
- エンドポイントDLP
- 端末上のデータを監視・保護するDLP。PC・モバイルが対象。
- クラウドDLP
- クラウドサービス内のデータを検出・保護します。
- ネットワークDLP
- ネットワーク上のデータ流出を検知・制御します。
- メールDLP
- メールの本文・添付ファイル内の機密情報を検出します。
- データマスキング
- 機密データを表示時のみ偽データに置換して扱います。
- トークン化
- 機密データを代替のトークンに置換して保護します。
- 暗号化(Encryption)
- データを unreadable にして保護する基本手段。
- データ分類ラベル
- データに機密度を示すラベルを付与する仕組み。
- 監査ログ
- 検出・対処の履歴を記録し監査に使います。
- ダッシュボード/レポート
- 検出数・対処状況を見える化する画面・報告書。
- 真陽性/偽陽性
- 実際に機密データを検出したか(真陽性)と誤って検出したか(偽陽性)を判断する指標。
- ポリシーの優先順位
- 複数ポリシーがある場合の適用順序を決める設定。
- 運用・設定(Policy tuning)
- ポリシーを現場の運用に合わせて微調整する作業。
- セキュリティ運用連携(SecOps)
- DLPとSecOpsを連携して効率的に運用する考え方。
- データ所有者/オーナー
- データの管理責任者・担当者。
- 最小権限原則
- 必要最低限の権限だけを付与してデータを守ります。
- インシデント対応手順
- データ漏えいが起きたときの対応フローと連絡体制。
dlpポリシーのおすすめ参考サイト
- データ損失防止(DLP)とは - IBM
- DLPとは?情報漏洩を防ぐためのセキュリティ対策方法
- データ損失防止ポリシーとは? |ピュア・ストレージ - Pure Storage
- データ損失防止ポリシーとは? |ピュア・ストレージ - Pure Storage



















