ディスカバリー広告・とは？初心者にやさしい解説と使い方の基本共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

ディスカバリー広告とは？

ディスカバリー広告は Google が提供する広告の一つで、ユーザーの興味関心に基づいて表示される広告フォーマットです。検索広告のように「今このキーワードを検索している人」に表示されるのではなく、過去の閲覧履歴や関連性の高い行動データをもとに表示対象を決定します。これにより、まだ商品やサービスを探していない人にも自然に広告が届くようになります。

表示される場所

ディスカバリー広告は主に Google Discoverのフィード、YouTubeのホーム画面、Gmailのプロモーションタブなどに表示されます。日常的に見る場所に出てくるため、視覚的なインパクトが大きく、ユーザーの目に止まりやすいのが特徴です。

仕組みとターゲティング

広告の表示は機械学習により最適化されます。過去の閲覧履歴・興味関心・似たようなユーザーの行動を分析して、表示すべきユーザーを選びます。広告主は素材と予算を設定するだけで、後は自動で配信が行われ、リアルタイムで最適化されます。

素材とフォーマット

ディスカバリー広告は 複数のフォーマットに対応します。代表的なものは画像広告と動画広告、カルーセル（複数の商品を並べる形式）です。素材作成のコツは 魅力的なビジュアルと読みやすいタイトル、短い説明文を組み合わせることです。

メリットとデメリット

メリット は広いリーチとブランド認知の向上です。ユーザーの興味関心に合わせて表示されるため、新しい顧客の発見に向いています。データが増えるほど精度が上がります。一方で 短期間の直接的な成果が見えにくい場合がある点や、クリエイティブの質に結果が左右されやすい点もあります。

設定の流れ

初心者がディスカバリー広告を始める基本的な流れは次のとおりです。

1. Google広告アカウントを作成する

2. 「ディスカバリーキャンペーン」を選ぶ

3. 広告素材を用意する（画像・動画・キャプション）

4. 予算と入札戦略を決める

5. 広告の配信地域や言語を設定する

6. キャンペーンを開始してデータを確認する

成果を測るコツ

ディスカバリー広告は クリック数だけでなく、インプレッション数・ビュー・ブランドリフト・コンバージョンといった指標を組み合わせて評価するのがコツです。初期は「費用対効果よりも素材の改善」を優先し、徐々に予算を増やしていきましょう。

注意点とよくある質問

素材は 著作権を守ること、広告文は過度な誇張を避けること、リンク先のページが読み込み速度が速いことを確認しましょう。よくある質問として「検索広告とどう使い分けるのか？」があります。結論としては、ディスカバリー広告は ブランド認知と新規顧客の獲得、検索広告は 即時の行動喚起と直接的な成果 に向いています。両方を組み合わせると相乗効果が期待できます。

特徴を表で見る

項目	説明	ポイント
表示場所	Discoverフィード、YouTubeホーム、Gmailなど	幅広い場所に表示される
フォーマット	画像、動画、カルーセル	クリエイティブの質が成果を左右する
主な指標	インプレッション、クリック、コンバージョン、ビュー	長期的なブランド効果を意識する

まとめ

ディスカバリー広告は初心者にも取り組みやすい自動最適化広告の一つです。適切な素材と設定から始め、データをもとに改善していけば、ブランドの露出を高めつつ新しい顧客を増やすことができます。

ディスカバリー広告の同意語

ディスカバリー広告: GoogleのDiscovery広告として知られ、Google DiscoverやYouTubeのホームフィード、Gmailのプロモーション欄などに表示される広告形式を指す総称。
発見型広告: 日本語の直訳で、ユーザーの関心や行動データをもとに“発見”される形で表示される広告の総称。
Google Discover広告: Google Discoverフィード上に表示される広告を指す名称。Discovery広告のブランド名を用いた表現。
ディスカバリーキャンペーン: Discovery広告を配信する目的で設定されるキャンペーン種別の呼び方。広告の露出をDiscovery系の場所に広げる。
発見型キャンペーン: 発見型広告を動かすためのキャンペーンの別称。
Discovery ads: 英語表記。国際的な資料や英語記事で使われる呼称。
発見広告: ユーザーの興味関心に基づき『発見』される形で表示される広告の総称。

ディスカバリー広告の対義語・反対語

検索広告: ユーザーが入力した検索クエリに対して表示される広告。意図ベースで、ディスカバリー広告の“発見・興味喚起”とは対照的。
リマーケティング広告: 過去に自社サイト・アプリを訪れた人へ再表示する広告。新規発見より再訪問・リマインドを優先。
直接応答広告: 即時の行動を促す広告。購買・登録など、明確なアクションを狙い、発見的アプローチとは異なる。
ブランディング広告: ブランドの認知・好感度を高める広告。長期的なブランド資産づくりを目指す点がディスカバリーとは異なる。
オーガニック検索: 有料ではなく自然検索結果に表示される情報。ディスカバリー広告のような有料露出とは対照的。
ディスプレイ広告: ウェブサイトの広告枠に表示される静止画・動画広告。ターゲットの発見アルゴリズムに依存しない広範囲露出が特徴。
メールマーケティング: メールを使って直接的に顧客へ訴求する広告。新規発見よりリストの活性化・関係性強化を重視する場合が多い。
プッシュ通知広告: アプリやウェブ通知で直接訴求する広告。短期間の介入でアクションを促す点がディスカバリー的発見とは異なる。
ショッピング広告: 特定商品の購買意図を示すユーザーに対して表示される広告。購買行動を直結させる設計で、発見寄りのアプローチとは異なる。
ブランドリコメンデーション広告: ユーザーの興味・行動に基づいた関連商品を推奨する広告。発見の趣旨に近いが、設計は異なる。
オフライン広告: テレビ・ラジオ・雑誌などの伝統メディアを介した広告。オンラインの発見型広告とは別の接触点。
UGCアンバサダー型広告: ユーザー生成コンテンツを活用する広告。既存ファンの推薦を介して露出する手法で、発見より信頼性を重視。

ディスカバリー広告の共起語

Google 広告: Google が提供する広告配信プラットフォームの総称。ディスカバリー広告はこの中のフォーマットの一つです。
Google Discover: スマートフォンの Discover フィードに広告を表示する仕組み。ディスカバリー広告はこの配信先の一つです。
ディスカバリーキャンペーン: この広告フォーマットを使うキャンペーンタイプ。Discover・YouTube・Gmail などに配信設定を行います。
レスポンシブディスカバリー広告: 複数のヘッドライン・説明文・画像・動画を組み合わせて自動的に最適化される広告タイプです。
ヘッドライン: 広告の短い見出し。複数作成して最適化対象になります。
説明文: 広告の説明文。複数作成して組み合わせられ、表示される順序も最適化されます。
クリエイティブ: 広告素材の総称。画像・動画・ロゴなど、広告を構成する要素全般です。
画像: 静止画素材。推奨サイズ・比率を満たすものを用意します。
動画: 動画素材。長さ・フォーマットの要件に合わせて作成します。
アセット: ヘッドライン・説明文・画像・動画など、広告を構成する素材の総称です。
アセットグループ: 複数の素材を組み合わせて1つの広告を形成するセットです。
配信場所: Discovery/YouTubeホーム/Gmail など、広告が表示される場所のことです。
目標: キャンペーンの目的。ブランド認知、トラフィック、リード獲得、販売などを設定します。
予算: 日予算・総予算の設定。配信量と期間に影響します。
入札戦略: 入札の方針。目標 CPA、ROAS、CPC などを設定して自動入札を活用します。
KPI: 評価指標の総称。CTR、CV、ROAS など、成果を測る指標です。
オーディエンス: 広告を届けたい対象ユーザーの集合です。
ターゲティング: 興味・関心、リマーケティング、類似オーディエンスなどの設定で配信先を絞ります。
測定/分析: GA4などのツールを使って効果を測定・分析します。
レポート: パフォーマンスをまとめたレポートを作成・共有します。
ポリシー/審査: 広告審査と配信ポリシーに準拠する必要があります。
配信最適化: 機械学習を用いて表示を最適化する仕組みです。
アナリティクス連携: GA4などの分析ツールと連携してデータを活用します。

ディスカバリー広告の関連用語

ディスカバリー広告: GoogleのDiscovery広告は、Discover、YouTubeのホームフィード、Gmailなどのプラットフォーム上で表示される広告フォーマットの総称です。ブランド認知やトラフィック獲得を狙うことができます。
ディスカバリーキャンペーン: Google Adsのキャンペーンタイプの一つで、機械学習を活用して最適なオーディエンスに自動配信される広告キャンペーン。主にブランド認知とコンバージョン獲得を目指します。
掲載先: ディスカバリー広告が表示される場所のこと。Google Discover、YouTubeのホームフィード、Gmailの受信トレイなどが主な掲載先です。
アセット: 広告を構成する素材の総称。画像、動画、ロゴ、見出し、説明文などを組み合わせてクリエイティブを作成します。
レスポンシブディスカバリー広告: 複数の素材を組み合わせて最適な広告組み合わせを自動生成する広告形式。見出し・説明・画像・動画・ロゴを複数用意します。
見出し: 広告のキャッチコピーに相当する短いフレーズ。複数パターンを登録して機械学習が最適化します。
説明文: 広告の補足テキスト。特徴や訴求ポイントを詳しく伝える役割を果たします。
画像サイズ: 推奨される画像の縦横比。1.91:1（横長）と1:1（正方形）など、複数の比率を用意すると効果的です。
動画素材: 動画を使用する場合の素材。短尺の動画で訴求ポイントを伝えるクリエイティブです。
ロゴ: ブランドを識別するロゴ。推奨サイズや透過背景などの要件があります。
ターゲティング: 広告を届けたいオーディエンスを設定すること。年齢・性別・興味関心・行動などを組み合わせます。
オーディエンスシグナル: 機械学習に先に提供するオーディエンス情報。これにより配信の初期挙動を方向づけます。
リマーケティング: 過去に自社サイトやアプリと関わりのあるユーザーへ再接触させ、再訪問・再購買を促します。
類似オーディエンス: リマーケティングリストを元に、類似の特徴を持つ新規ユーザーへ配信するターゲティング手法です。
入札戦略: 入札の基本方針。自動入札や目標CPA/ROAS型など、目標に合わせて設定します。
自動入札: 機械学習を活用して最適な入札額を自動的に決定する戦略。手動調整を減らせます。
目標CPA: 獲得単価の目標を設定する入札戦略。1件あたりの希望CPAを達成するよう最適化します。
目標ROAS: 広告投資対効果の目標値を設定する入札戦略。売上回収率を一定値以上に保つよう最適化します。
コンバージョン: 広告主にとって価値のあるユーザーの行動。購買、資料請求、会員登録などが含まれます。
測定・分析: パフォーマンスを計測・分析する段階。インプレッション、クリック、CV、 CPA、ROASなどを把握します。
GA4連携: Google Analytics 4とGoogle Adsを連携して、正確なコンバージョン計測とレポートを実現します。
予算管理: 日次・月次の予算を設定し、配信規模をコントロールします。
掲載ポリシー: 広告審査の基準やブランドセーフティ、コンテンツ適合性に関する規定です。
パフォーマンス指標: インプレッション、クリック、CTR、コンバージョン数、CPA、ROASなど、評価に用いる指標の総称です。
クリエイティブ最適化: アセットの組み合わせを継続的に改善して、クリック率とCVを向上させる取り組みです。