この記事を書いた人
高岡智則
年齢：33歳 性別：男性 職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当） 居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地：神奈川県川崎市 身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる） 血液型：A型 誕生日：1992年11月20日 最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分） 家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）
統計表とは何か
統計表とはデータを整理して見やすくするための表のことです。数字だけが並ぶだけでは分からないことも、表に並べると傾向や特徴が見えやすくなります。この記事では中学生にも分かるように 統計表 の基本を解説します。
統計表の基本要素
統計表は大きく分けて 列 と 行、そして各セルに入る データ で作られます。列は縦の並び、行は横の並びです。見出しは何を表しているかを教えてくれます。例えば科目と得点を並べる場合、列には科目名と得点、行には各科目のデータが入ります。
小さな例で見る統計表
下の表はサンプルです。実際には学校の成績表やニュース記事のデータなどで使われます。
| 科目 | 得点 | 平均点 |
|---|---|---|
| 数学 | 78 | 72 |
| 英語 | 85 | 74 |
| 理科 | 90 | 76 |
統計表の読み方のコツ
読み方のコツは三つです。一つ目 見出しを確認してこの表が何を比較しているのかを把握します。二つ目 列と行の意味を理解してどのデータがどのカテゴリに対応するのかを把握します。三つ目 データの傾向を探して、増えているのか減っているのか、どの科目が得意かなどを読み取ります。
統計表を作る手順
作成のポイントは次の四つです。
一つ目 何を測るか決める。
二つ目 列と行を決める。
三つ目 データを入れる。
四つ目 見出しをつける。
統計表とグラフの違い
統計表は数字をそのまま並べて正確な値を伝えます。グラフは傾向を視覚的に示します。目的に応じて使い分けることが大切です。
まとめ
統計表はデータを整理して読み取りやすくする道具です。この記事では統計表の基本、読み方のコツ、作成の手順、そしてグラフとの違いを中学生にも分かる言葉で解説しました。数字の背後にある情報を理解する力を養う第一歩として、統計表を上手に活用しましょう。
統計表の同意語
- 集計表
- データを集計してカテゴリ別や期間別に数値を並べた表。合計・内訳などを一目で比較できる形式です。
- 要約統計表
- 要約統計量（平均・中央値・最頻値・分散・標準偏差など）を並べた表。データの特徴を短く要約して示します。
- 要約表
- データの要点をまとめた表。全体像を把握しやすいように主要指標を整理しています。
- 統計データ表
- 統計データを表形式に整理したもの。観測値や指標を列挙して比較しやすくします。
- 集計データ表
- データを集計した結果を表にしたもの。カテゴリ別や階層別の集計結果を並べます。
- データ表
- データを表形式で並べた標準的な表。各項目と値を整理して表示します。
- 一覧表
- データ項目を一覧の形で並べた表。複数の値を横断的に比較しやすくします。
- 分析表
- データ分析の結果を示す表。分析指標を列に、観測値を行に配置して比較します。
- 数表
- 数値データだけを集めた表。数字の比較に適したシンプルな形式です。
- 統計リスト
- 統計関連の値をリスト状に並べた表現。項目ごとに数値を並べる形式です。
- 集計リスト
- 集計結果をリスト形式で示したもの。カテゴリ別の合計や割合が並ぶ表現です。
- クロス集計表
- 二つ以上のカテゴリ間の関係を示す表。横断的に集計して比較します。
- 要約統計量表
- 要約統計量（平均・中央値・分散など）を表形式で並べたもの。データの特徴を手早く把握できます。
統計表の対義語・反対語
- 生データ
- 統計表で扱われる要約・集計の前の、未加工のデータ。元データそのものなので、表形式の要約とは性質が異なる。
- 原データ
- 生データと同義で用いられることが多い、統計表に先行する未加工データ。
- 未加工データ
- 整理・加工されていないデータ。統計表はこのデータを加工して作られることが多い。
- 定性的データ
- 数量ではなく性質・特徴を言葉で表すデータ。統計表の定量データの対義語として使われることがある。
- 定性情報
- 定性的な説明情報。数値化されていない情報が中心になる点で統計表と異なる。
- テキストデータ
- 文章や語句で構成されたデータ。表形式中心の統計表に対する対比として挙げられる。
- 非統計表
- 統計的な要約を含まない、表形式のデータ・資料。
- 非統計データ
- 統計的処理の対象外のデータ。定量化された集計データの対義語として用いられることがある。
- 自由形式のレポート
- 数値・表を多用せず、文章中心で説明するレポート。
- 散文レポート
- 段落中心の文章で構成される報告。統計表のような表形式とは異なる表現方法。
- 未整理データ
- 組織・整頓・前処理がされていないデータ。統計表の前提である整理済みデータと対になる。
- 非構造化データ
- 決定規則で整理されていないデータ。統計表の『構造化データ』に対する対義語として使われる。
統計表の共起語
- データ
- 統計表のもとになる観測値や測定値の集まり。数値・文字・日付などを含む場合がある。
- 表
- 行と列で情報を整理する二次元の格子。統計表はデータを見やすく並べる道具。
- 集計
- データを要約して、件数・割合・総計・平均などの指標にまとめる作業。統計表の基本構成。
- 行
- 表の横方向のカテゴリ。例: 地域、年度、グループなど。
- 列
- 表の縦方向の指標・属性。例: 売上、件数、割合など。
- セル
- 行と列が交差する最小のマス。ここに値や文字が入る。
- 見出し
- 行・列の名前を示すラベル。表を読む手掛かりになる。
- ラベル
- 見出しと同義。行・列の区分を示す名称。
- 小計
- 特定のグループごとの合計値。集計の中間結果。
- 総計
- 全体の合計値。データ全体の総和。
- 百分率
- 全体に対する割合をパーセントで表した数値。
- 割合
- 同義。部分の比率を示す指標。
- 平均
- データの算術平均。値の合計を件数で割った代表値。
- 中央値
- データを並べたとき中央に位置する値。外れ値に強い指標。
- モード
- データで最も頻繁に現れる値。
- 最大値
- データの中で最も大きい値。
- 最小値
- データの中で最も小さい値。
- 分散
- データが平均からどれだけ散らばっているかの指標。
- 標準偏差
- 分散の平方根。データの散らばりを直感的に示す指標。
- 信頼区間
- 推定値が母集団の真の値を含むと推定される範囲。
- 母集団
- 研究対象となる全体。観測の対象となる全データ群。
- サンプル
- 母集団から抽出されたデータの集合。観測データの母集団の一部。
- データ型
- データの種類。数値、文字列、日付などの属性。
- 欠損値
- データが欠けている箇所。分析上の課題となることが多い。
- データ前処理
- 欠損値処理・型変換・正規化など、分析の前に行う準備作業。
- データ整形
- データを統計表で使えるように整える作業。整形後の形をそろえる。
- 多次元表
- 複数の軸でデータを整理する表形式。カテゴリを階層化して表示。
- 階層化
- データを階層的に整理する手法。グループ分けを層状に表現。
- ピボットテーブル
- 大規模データを動的に集計・要約する表の機能。軸を自由に入れ替えられる。
- 可視化
- 表のデータをグラフや図で視覚的に示すこと。
- ヒートマップ
- 色の濃淡でデータの値を視覚的に表す表の一種。
- 表の形式
- 表のレイアウト・構成・見た目の仕様。フォーマットの標準化。
- 書式設定
- セルの色・罫線・フォントなど見た目の設定。
- 条件付き書式
- 値に応じてセルの書式を自動的に変える機能。
- データ出力
- 表データを外部へ出力する行為。CSVやExcelなどを利用。
- CSV
- カンマ区切りのテキスト形式。表データの交換・保存に使う。
- Excel
- 代表的な表計算ソフト。統計表作成に広く使われる。
- 表計算ソフト
- データ整理・計算・可視化ができるソフトウェア群。
- 行数
- 表の行の数。データの垂直方向の規模。
- 列数
- 表の列の数。データの水平方向の規模。
- 表のサイズ
- 行数・列数・セル数など、表全体の規模を表す総称。
- 罫線
- 表を区切る線。読みやすさを高める役割。
- データ型の整合性
- 同じ列には同じデータ型を保つこと。整合性のための原則。
- 表の見方
- 表を読み解く際のポイント。指標の意味・比較の仕方を理解するコツ。
- 表の作成
- 必要なデータを整理して新しい統計表を作る手順。
- 行動の実践例
- この記事内のデータを基にした具体的な作成手順の総称。
統計表の関連用語
- 統計表
- データを整理して、傾向や比較を読み取りやすくするための表形式の統計情報。
- 表形式
- データを行と列の格子状に配置して、数値やカテゴリを見やすく並べる形式。
- 行
- データを縦方向に並べた単位。1行につき1つの観測値やカテゴリを表すことが多い。
- 列
- データを横方向に並べた単位。各列は同じ属性や変数を表す。
- 行ラベル
- 各行を識別する名称やカテゴリ名。
- 列ラベル
- 各列を識別する名称や属性名。
- 表頭（ヘッダー）
- 表の上部にある行・領域で、列名や説明を示す部分。
- 表のタイトル / 表題
- 表全体の名前や説明を示す見出し。
- 表のレイアウト
- セルの配置、余白、フォント、罫線など、見やすさを決める設計要素。
- セル
- 表の最小単位の格子に入る1つのデータ値。
- データ型
- セル内データの種類。数値、文字列、日付など、扱い方が異なる。
- 欠損値 / 欠測値
- データが欠けている箇所。分析時の扱いを考える必要がある。
- データ品質
- 正確さ・一貫性・完全性など、データの品質を指す概念。
- 集計
- データを要約して、合計・平均・件数などを算出する作業。
- 要約統計量
- データを要約する代表値・分布情報。例: 平均、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差。
- 平均 / 平均値
- データの中心傾向を示す代表値のひとつ。
- 中央値
- データを小さい順に並べたとき中央に位置する値。
- 最頻値 / 最頻出値
- 最も出現頻度が高い値。
- 分散 / 標準偏差
- データのばらつきを示す指標。標準偏差は単位を元のデータと同じ。
- 合計
- 対象データの総和。行・列の合計値として使われる。
- 件数 / 観測数
- データ点の総数。分析の分母となることが多い。
- 割合 / 百分比
- 全体に対する部分の比率。100を基準にした値。
- 相対度数
- カテゴリ別の割合を全体で割って求めた比率。
- 累積和 / 累積度数
- 並べ替え後の、これまでの合計を連続して表示する値。
- クロス集計表
- 行と列のカテゴリの組み合わせごとに集計した表。関係性を読み取るのに有用。
- ピボットテーブル
- データを自由に再配置して、集計・要約を作る機能（Excel/Sheets等の機能名）。
- 公表統計 / 公式統計
- 政府機関などが公開する信頼できる統計データ。
統計表のおすすめ参考サイト
- 統計表(とうけいひょう)とは？ 意味や使い方 - コトバンク
- 統計とは｜統計の基礎知識1 - 株式会社イプロス
- 統計表とは？ わかりやすく解説 - Weblio辞書
- 統計表(とうけいひょう)とは？ 意味や使い方 - コトバンク
- 統計とは何ですか？ - 大阪市
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