runtimeerror とは？初心者にもわかる原因と解決のコツ共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

runtimeerror とは

「runtimeerror」とは、プログラムを実行している最中に発生するエラーのうち、実行時の状態が原因で起こるものを指します。日本語の訳では“ランタイムエラー”とも呼ばれ、構文エラーではなく、実行時の条件や状態により発生する問題です。エラーメッセージとともに表示される traceback が原因を探る手がかりになります。

なぜ runtimeerror が起こるのか

実行中のコードは、変数の値、外部データ、リソースの有無、前提条件の満たし方など、さまざまな条件に左右されます。条件がずれると予期せぬ動作になり、runtimeerror に繋がることがあります。具体的には入力データの不整合、状態の不一致、リソースの不足や解放忘れなどが代表的です。

典型的なケース

ケース1：入力データが想定外。ケース2：関数の前提条件が満たされていない。ケース3：リソースが開かれていない・解放されているべきタイミングを逸している。

対処の基本

最初の一歩はエラーメッセージとトレースバックを読むことです。traceback を追って、どの行で何が起きたのかを把握しましょう。次に、再現手順を作成して同じ環境で動かしてみると原因の特定が楽になります。

実際の対処法としては、以下の点を順番に確認します。

1. 入力データの検証を徹底する。データが空か、型が合っているか、範囲内かを事前にチェックします。

2. 条件の不整合を避ける。関数を呼ぶ前提条件をドキュメント化し、呼び出し元での検証を追加します。

3. リソースや状態の管理を見直す。ファイル、ネットワーク、データベースの接続が正しく開かれているか、解放されているかを確認します。

原因の例	対処法
入力データが想定外	データ検証を追加する
関数の前提条件が満たされていない	前提条件を明確化しチェックを追加
リソースの開放忘れや同期の問題	リソース管理を徹底する

ランタイムエラーは怖い言葉ですが、正しいデバッグの流れを身につければ、原因を特定して修正することができます。慌てず、手順に従い、再現性のある手法で対処することが上達のコツです。

runtimeerrorの同意語

実行時エラー: プログラムを実行している最中に発生するエラーの総称。処理が途中で停止する原因となる事象を指します。
実行時例外: 実行時に発生する例外のこと。例外はエラーの発生を制御・回避するための機構の一部です。
ランタイムエラー: 英語の runtime error のカタカナ表記。日常的に用いられる表現です。
ランタイム例外: 同義の表現。実行時に発生する例外のことを指します。
RuntimeError: Python で使われる公式の例外クラス名。実行時に発生するエラーの代表的な名称です。
RuntimeError（英語表記）: 英語表記の名称。プログラミング言語の正式名称として用いられます。
Pythonの実行時エラー: Python における実行時エラー全般を指す表現です。

runtimeerrorの対義語・反対語

成功: プログラムの実行がエラーなく完了し、所定の結果が得られる状態。
正常終了: エラーが発生せず、処理が予定通り終了すること。
正常動作: 想定どおりに機能し、クラッシュや原因不明の動作停止がない状態。
エラーなし: 実行中にエラーが発生していない状態。
例外なし: 例外が発生せず、通常の処理フローで終了する状態。
安定動作: 長時間の実行でも不安定さがなく、信頼性の高い動作を続ける状態。
期待通りの挙動: 仕様通り、事前に想定した挙動をすること。
正常系: 正常な動作パターン。エラーを伴わない実行の状態。

runtimeerrorの共起語

Python: Pythonというプログラミング言語で発生する実行時エラーの総称として使われる。
RuntimeError: Python の標準例外クラスのひとつ。実行時に予期せぬ状況が生じたときに投げられる。
Traceback: エラーが発生した直前の関数呼び出し履歴を示す文字列。デバッグの第一歩。
Stack trace: エラー発生時の呼び出し履歴の表示。Traceback と同義語として使われることが多い。
Exception: Python のエラーの総称。すべての例外の基本クラス。
Unhandled exception: 捕捉されずにプログラムを終了させる未処理の例外。
Error: エラー全般の意味。RuntimeError を含む場面で使われることが多い。
NotImplementedError: RuntimeError のサブクラス。未実装機能を呼び出したときに発生する。
RecursionError: 再帰呼び出しの深さが制限を超えた場合に発生する RuntimeError の派生。
TypeError: 期待する型と異なる値が渡されたときのエラー。
ValueError: 値の内容自体は適切だが、意味が不正な場合に発生。
IndexError: シーケンスのインデックスが範囲外のときに発生。
KeyError: 辞書に存在しないキーを参照したときに発生。
AttributeError: オブジェクトに存在しない属性へアクセスしたときに発生。
NameError: 未定義の名前を参照したときに発生。
OSError: OS レベルのエラーを表す基底クラス。ファイル操作などで発生。
FileNotFoundError: 指定したファイルが見つからないときに発生する OSError の派生。
PermissionError: 権限不足でリソースにアクセスできないときに発生。
ImportError: モジュールの読み込みに失敗したときに発生。
ModuleNotFoundError: 指定モジュールが見つからないときの ImportError の派生。
SyntaxError: コードの文法エラー。
IndentationError: インデントの間違いによる文法エラー。
ZeroDivisionError: 0 で割り算を試みたときに発生。
OverflowError: 数値が表現範囲を超えたときに発生。
FloatingPointError: 浮動小数点演算での特殊なエラー。
RuntimeWarning: 実行時に発生する警告。エラーではないが挙動に影響を与えることがある。
traceback: Python の traceback 機能・モジュール、またはエラー時に表示される追跡情報を指す用語。
try-except: 例外処理を行う構文。発生した例外を捕捉して処理する。
raise: 明示的に例外を発生させるキーワード。

runtimeerrorの関連用語

RuntimeError: 実行時エラーの総称。プログラムの実行中に予期せぬ状況が起きたときに発生する、複数の具体的な例外の親クラスです。
NotImplementedError: RuntimeError のサブクラス。まだ実装されていない機能を呼び出したときに発生します。
ArithmeticError: 数学的な演算で不正が起きたときに発生するエラーの総称。ValueError や ZeroDivisionError の親クラスです。
FloatingPointError: 浮動小数点の演算で問題があった場合に発生するエラーの一種です。
TypeError: 型が異なる操作を行ったときに発生します。例えば整数と文字列を不適切に足そうとした場合など。
ValueError: 引数の値が適切でない場合に発生します。値自体は存在しているが、意味的に不正なときに使われます。
IndexError: シーケンスの範囲を越えた位置を参照したときに発生します。
KeyError: 辞書に存在しないキーを参照したときに発生します。
AttributeError: オブジェクトに存在しない属性を参照・アクセスしようとしたときに発生します。
NameError: 未定義の名前を参照したときに発生します。変数名が定義されていない場合など。
ZeroDivisionError: 0で割ろうとしたときに発生します。
FileNotFoundError: 指定したファイルが見つからない場合に発生します。
ImportError: モジュールの読み込みに失敗したときに発生します。
SyntaxError: コードの文法エラー。構文に間違いがある場合に発生します。
RecursionError: 再帰の深さが最大再帰回数を超えたときに発生します。
OverflowError: 数値が扱える範囲を超えたときに発生します。
MemoryError: 利用可能なメモリが不足したときに発生します。
SystemError: システム内部の問題で発生するエラーの総称です。
OSError: OSレベルのエラー。ファイル操作やネットワーク、デバイスアクセスで起こります。
IOError: 入力出力に関するエラー。Python 3 では OSError に統合されつつあります。
Exception: すべての例外の基底クラス。これを継承して個別の例外が作られます。
スタックトレース: エラーが発生した時点までの関数呼び出しの履歴。デバッグ時に役立つ情報です。
例外処理: エラーを捕捉して処理する仕組み。プログラムを途中で止めずに動かし続けるために使います。
try...except: エラーを捕まえて処理する Python の構文。
finally: 例外の有無にかかわらず必ず実行されるブロック。資源の解放などに使います。
raise: 新しい例外を発生させるためのキーワード。意図的にエラーを作り出すときに使います。
except: 発生した例外を捕まえるためのキーワード。どの例外を捕まえるかを指定します。
Debugging: デバッグ。バグの原因を見つけて修正する作業です。
ログ: 発生したエラーやイベントを記録する仕組み。後から原因を追いやすくします。
NullReferenceException: 参照が null のときに発生するエラー。主に C# などの言語で使われます。
NullPointerException: null を参照しようとしたときに発生するエラー。Java などでよく見られます。