

高岡智則
年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)
アテンションマップとは?
アテンションマップは、ウェブページ上でユーザーがどこに注意を向けているかを可視化する手法です。視線追跡(eye tracking)やクリックデータ、スクロールの挙動を総合して、ページの中で「注目度が高い場所」を色や数値で表します。専門用語をできるだけ減らし、初心者にも分かりやすく解説します。
ここで覚えておきたいのは、アテンションマップとよく混同されることの多い「ヒートマップ」の違いです。ヒートマップは主にクリックや視線の熱さを色で示す図であり、アテンションマップは「注意の集中度合い」を総合的に判断して作られる点が特徴です。目的に応じて、2つをうまく使い分けることが大切です。
なぜアテンションマップが役立つのか
ウェブサイトを改善する時、訪問者がどの部分を最初に見るのか、どこで迷い、どこで離脱しやすいのかを知ることはとても有効です。アテンションマップを使えば、「CTA(行動を促すボタン)」はどこに置くと効果が高いか、情報の優先順位は適切かといった点を検証できます。
アテンションマップの作り方(基本の流れ)
1. 目的を決める:ページのどの要素を検証したいのかをはっきり決めます。例:CTAの配置を改善する、ナビゲーションの見つけやすさを評価する、など。
2. データを集める:視線追跡データやクリックデータ、スクロール深度などを収集します。自然な利用状況でデータを取ることが大切です。
3. データを統合して可視化:熱マップや視線の注視時間、スクロール率などを組み合わせ、分かりやすい図表にします。
4. 読み解く:注目が集まっている領域と、見落とされている領域を特定します。注目点と改善点をセットで記述すると、設計の改善案が生まれやすくなります。
5. 改善と検証:改善を加えた後、再度アテンションマップを作成して効果を比較します。反復的な検証が成果を生みやすいです。
アテンションマップの要素と指標
以下の表は、アテンションマップを作る際に知っておくと役立つ基本的な指標です。
| 指標 | 説明 | 用途 |
|---|---|---|
| 注視時間 | どれくらいの時間、ある場所を見ていたか | 重要領域の認識度を評価 |
| 視線頻度 | その場所を何回見たかの回数 | 視線の吸引力を判断 |
| スクロール到達率 | ページのどの部分までスクロールして到達したか | 情報の見逃しリスクを把握 |
実務で使う際の注意点
・個人情報保護と倫理を意識すること。データは匿名化して扱い、ユーザーのプライバシーを守ることが大切です。
・データは1回のテストだけで判断せず、複数のデザイン案を比較すること。小さな改善を繰り返すことが成功の鍵です。
- アテンションマップ
- ウェブページ上で「注意の集まる場所」を可視化した地図。視線・クリック・スクロールを統合して作成します。
- ヒートマップ
- クリックや視線の熱度を色で表した図。アテンションマップの要素として使われることが多い。
最後に
アテンションマップは、デザインの質を高める強力なツールです。中学生でも理解できるように、目的をはっきりさせ、データを正しく解釈し、改善を積み重ねることを意識してください。
アテンションマップの同意語
- アテンションマップ
- ユーザーの注意がどこへ向くかを可視化する地図。デザイン改善のため、ページ内のどの要素が注目を集めやすいかを分析します。
- 注目マップ
- アテンションマップの別表現。ユーザーがどのエリアに注目したかを示す図・データです。
- 注目度マップ
- 注目度の強さを色や数値で示すマップ。どの部分がより注意を引くかを判断する材料になります。
- 視線マップ
- 視線の動きと滞在場所を可視化した地図。視線追跡データから作成され、UXの改善指針になります。
- 視線ヒートマップ
- 視線データをヒートマップとして表現したもの。色の濃さで注目度を直感的に把握できます。
- 注視マップ
- ユーザーが実際に視線を止めた箇所を示すマップ。長く見られたポイントを把握するのに適しています。
- 視線追跡マップ
- 視線追跡データを地図状に表示したもの。どのエリアをどれくらい見られたかを示します。
- アテンションヒートマップ
- 英語由来の表現で、注目度をヒートマップ形式で可視化したもの。
- 関心マップ
- ユーザーの関心が集まっているエリアを示すマップ。マーケティング分析やデザイン改善に有用です。
- 関心度マップ
- 関心の強さを表すマップ。どの部位が特に注目されているかを示します。
- 目線マップ
- 目の動きの軌跡を可視化した地図。視線の流れをつかむのに使います。
- 注意喚起マップ
- ユーザーの注意を喚起したい要素がどこに集まっているかを示すマップ。
アテンションマップの対義語・反対語
- 注意が向かない領域マップ
- アテンションマップが示す注目箇所とは反対に、注意がほとんど向かわない領域を可視化する概念。視線が集まらない場所を把握するための指標として使える。
- 無関心領域マップ
- ユーザーがほとんど関心を示さない領域を示すマップ。興味喚起の強化が必要な箇所を特定する際の対概念として考えられる。
- 関心が薄いエリアマップ
- 関心が薄い区域を表すマップ。アテンションマップの逆の意味で、注目度が低い場所を可視化するイメージ。
- 無視されやすい領域マップ
- 視線が向かず、無視されやすいエリアを可視化するマップ。改善の余地がある箇所を特定するのに役立つ。
- アテンション不足マップ
- 注意力が不足している箇所を示すマップ。より強く注意を喚起する設計が必要な領域を指摘する。
- 注意欠落マップ
- ユーザーの注意が欠落している領域を表す概念。注目度の低さを可視化する用途に使える。
- 不注意エリアマップ
- 不注意・うっかりが起きやすいエリアを示すマップ。情報の提示順序を再考する材料になる。
- 興味喪失エリアマップ
- ユーザーの興味が喪失している区域を示すマップ。リライト・リデザインの検討ポイントとして使える。
- 集中マップ
- アテンションを“分散させずに一点へ集中する”領域を示すマップ。逆説的に、注目が集まる集中点を示す対概念として使える。
- 集中度マップ
- 各領域の集中度を示す指標マップ。注目が高い場所と低い場所の分布を対比できる。
アテンションマップの共起語
- アテンションマップ
- ユーザーがウェブページ内のどの領域に注意を向けているかを示す視覚化。視線の動きや滞在時間を地図状に表現します。
- ヒートマップ
- 注目度の高低を色の濃淡で表す可視化。赤に近い部分ほど視線が集まりやすいと判断されます。
- アイトラッキング
- 視線の動きを追跡し、どこを長く見ているかを測定する手法。
- 視線追跡
- 視線の動きを追う技術・手法。アイトラッキングと同義で使われます。
- 眼球運動計測
- 眼球の動きを計測して注目箇所を特定する研究手法。
- 視線データ
- 視線追跡から得られる座標・滞在時間・滞在回数などのデータ。
- スクロールマップ
- ページをどれだけスクロールしたか、どの範囲を閲覧したかを示す可視化。
- クリックマップ
- ページ内でのクリック頻度と位置を可視化した地図。
- マウス動き
- マウスポインタの軌跡と滞在時間を可視化するデータ。
- ファーストビュー
- ページを開いてすぐ目に入る領域の注目度を測る指標。
- UX(ユーザー体験)
- ユーザーがサイトを使うときの総合的な使いやすさ・満足感を指す概念。
- UIデザイン
- ユーザーが触れる画面の見た目と操作性の設計。
- ウェブデザイン
- ウェブサイト全体の見た目・構造・機能設計。
- コンテンツ配置
- 情報を読みやすく伝えるための要素の配置・並び方。
- ページレイアウト
- ページ内の要素を配置する構成。
- コンテンツ最適化
- 注目を集めやすい文言・構造・画像の組み合わせへの改善作業。
- A/Bテスト
- 2案を比較して、どちらが注目を集めやすいかを検証する実験手法。
- ヒートマップツール
- ヒートマップを作成・解析するためのソフトウェア。
- Eye-tracking機器
- 視線追跡を実施するための機器。
- 情報設計
- 情報をユーザーに伝わりやすく整理する設計領域。
- 情報アーキテクチャ
- 情報の構造設計。サイト内の情報を階層化・分類する方法。
- データ可視化
- データを図表や色で見やすく表現する技術。
- データ分析
- 収集したデータを意味ある情報に変える解析作業。
アテンションマップの関連用語
- アテンションマップ
- ユーザーがウェブページのどの部分に注意を向けているかを示す地図。視線の動きや注目度を色で表現することが多い。
- 視線追跡データ
- 実際の視線の位置・滞在時間・視線の移動を記録したデータ。アテンションマップを作る基礎となる。
- 視線ヒートマップ
- 視線追跡データを熱のような色で可視化した地図。注目度が高いエリアほど暖色になる。
- ヒートマップ
- データの密度を色で表現する可視化手法の総称。視線だけでなくマウスやクリックのデータにも使われる。
- マウスヒートマップ
- マウスカーソルの動きと滞在時間を可視化したヒートマップ。UX改善の手がかりになる。
- クリックマップ
- ユーザーがクリックした箇所を可視化した地図。CTAの効果やリンクの認知度を評価するのに有効。
- スクロールマップ
- ページをどれくらいスクロールしたかを可視化した地図。読み進めやすさやセクションの配置を評価できる。
- 視線マップ
- 視線追跡データを地図状に表現したもの。どの要素が視線を集めているかを直感的に把握できる。
- ファーストビュー
- ページを開いたときに最初に表示される領域。ここでの注目を高める設計が離脱を防ぐカギになる。
- ファーストビュー最適化
- ファーストビューを最適化して、初期の関心を強く引くためのデザイン手法。
- Fパターン
- 情報を左上からF字型に読む視線の習性を活用するデザインパターン。重要情報は左上・上部に配置。
- Zパターン
- 視線がZ字形に動くと想定したデザインパターン。右上・中央・左下に情報を配置する考え方。
- 視線誘導デザイン
- 色・サイズ・コントラスト・余白などで視線を特定の順序へ導くデザイン手法。
- 注目度指標
- エリアごとの注目度を数値化した指標。改善の優先度を決める判断材料になる。
- ABテスト
- 二つのデザイン案を同条件で比較し、どちらがアテンションを高めるかを検証する実験手法。



















