横棒グラフ・とは？初心者のための基本ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

横棒グラフとは

横棒グラフは横方向に長さが異なる棒を並べて、各棒の長さが値の大きさを表すグラフの一種です。名前のとおり棒が横向きなので、読みやすさが高く、カテゴリが多いデータにも対応しやすい特徴があります。

基本の見方

横軸は値の大きさを示し、縦軸にはカテゴリ名が並びます。棒の長さがそのカテゴリの値を直感的に伝え、長さが近い棒を比べるときに視覚的な負担が減ります。

縦棒グラフとの違いと使い分け

縦棒グラフはカテゴリ名を横方向に並べることが多いですが、横棒グラフは長いカテゴリ名や多いカテゴリのとき読み取りやすい利点があります。データの比較対象が多い場合には横棒グラフが便利です。

実用例

学校のクラス別の平均点、商品の売上ランキング、都道府県別の人口などを視覚的に並べて比較するのに適しています。

データの準備と作成の基本

データは基本的に2列です。1列目にカテゴリ名、2列目に値を入れます。次にデータを図表として選択し、横棒グラフを選ぶだけです。ExcelやGoogle Sheetsでは挿入のグラフから横棒グラフを選ぶと簡単に作れます。

データの例

カテゴリ	値
国語	78
数学	92
英語	85
理科	88
社会	74

読み取りのコツ

グラフを見るときは、最初に最大値と最小値の棒をチェックします。棒の長さだけでなく、横軸の目盛りの間隔にも注意しましょう。棒の色分けを使うと、カテゴリごとの違いがさらに分かりやすくなります。

注意点

横棒グラフを作るときは、軸の起点をゼロに揃えるかどうかを考えます。開始値がゼロでないと、差が大きく見えすぎることがあります。ラベルが見にくい場合は棒の色を変えたり、文字を大きくする工夫をしましょう。

まとめ

横棒グラフは視覚的に比較しやすく、長いカテゴリ名にも適応しやすいグラフです。データを整理して、適切な場面で活用してみましょう。

横棒グラフの同意語

横棒グラフ: 横方向に長さをデータの値として表示する棒グラフの一種。カテゴリの比較を視覚的に行いやすく、横軸にカテゴリ、棒の長さで値を表します。
水平棒グラフ: 横方向に並ぶ棒を用いてデータを表すグラフ。縦軸は値、横軸はカテゴリで、比較がしやすいのが特徴です。
横向き棒グラフ: 棒が横方向に広がるグラフの呼び方。横棒グラフと同義で使われます。
横棒チャート: 横向きの棒を使ってデータを表すグラフの別名。棒グラフ系の表現として用いられます。
水平棒チャート: 水平に並ぶ棒でデータを比較するチャート。横棒グラフと同義です。
水平バーグラフ: 水平（横方向）に配置された棒を用いるグラフ。棒グラフの別表現として使われます。
水平バーチャート: 英語の bar chart の日本語表現の一つ。横方向の棒でデータを比べるグラフを指します。

横棒グラフの対義語・反対語

縦棒グラフ: 横棒グラフの対義語。棒が水平方向ではなく垂直方向に伸びる棒グラフ。カテゴリの並びが縦軸、数量が横軸に表示されることが多い。
円グラフ: 全体を円に分割して割合を示すグラフ。棒グラフのような棒の比較ではなく、構成比の可視化に適している。
折れ線グラフ: 時系列データの推移を線で結んで示すグラフ。棒グラフとは異なるデータの表し方をする対比例。
エリアグラフ: 折れ線グラフの下を塗りつぶして面積の変化を示すグラフ。棒グラフの代替表現として使われることもあるが、累積量を強調する点が特徴。
散布図: 2変数の関係性を点で表すグラフ。棒グラフのカテゴリ比較とは別のデータ表現である点が対比。
ヒストグラム: データの分布を一定の区間ごとに棒の高さで表現するグラフ。棒グラフに似ているが、データの分布を解析する用途が中心。

横棒グラフの共起語

棒グラフ: データを棒の長さで比較するグラフの総称。横棒グラフはその横向きの表示形式です。
縦棒グラフ: カテゴリごとのデータを縦方向の棒で表すグラフ。横棒グラフの縦版。
カテゴリ: データをグループ化して分類する要素。横棒グラフでは各棒のラベルになることが多いです。
値: 各カテゴリに対応する数値データ。棒の長さを決める基準です。
軸: グラフの基準となる線。x軸・y軸などがあり、データのスケールを示します。
x軸: 横方向の軸。横棒グラフでは数値スケールを表すことが多いです。
y軸: 縦方向の軸。横棒グラフではカテゴリ名を表示することが多いです。
軸ラベル: 軸につける説明テキスト。データの意味を明示します。
データラベル: 各棒の横（または上）に表示される数値ラベル。読み取りを助けます。
凡例: データ系列の説明を示す領域。複数のデータを比較する時に有用です。
色分け: カテゴリや系列ごとに色を分ける工夫。視認性と比較を支援します。
並べ替え: 表示する棒の順序を昇順・降順に並べ替える操作。
見やすさ: 視認性、読みやすさを高めるデザインの工夫全般。
比較: カテゴリ間の数値を直感的に比較できるようにする目的。
データセット: 分析対象となるデータの集合。
Excel: Microsoft Excelで作成する棒グラフ・横棒グラフの機能を指します。
Google Sheets: Google Sheetsで作成する横棒グラフのこと。
Python: Pythonで横棒グラフを描くための方法の総称。
Matplotlib: Pythonのグラフ描画ライブラリ。barh関数で横棒グラフを描けます。
Seaborn: Matplotlib上で動作する統計グラフライブラリ。横棒グラフを美しく描くのに使われます。
Plotly: 対話型のグラフ作成ライブラリ。横棒グラフも作成可能。
ggplot2: Rのグラフ作成パッケージ。横棒グラフを簡単に作れます。
Tableau: データ可視化ツール。横棒グラフをドラッグ＆ドロップで作成できます。
Power BI: Microsoftのデータ可視化・BIツール。横棒グラフを簡単に作成。
データの可視化: データを視覚的に表現する行為の総称。横棒グラフはその一種です。
水平方向: 横方向への表示を指す言葉。横棒グラフの基本属性です。
水平棒グラフ: 横方向に棒を並べて表すグラフの別称。
データ系列: 複数の棒を色分けして表す場合のデータグループ。
データソース: グラフの元データの出典元。
ランキング: 値の大きい順などで並べ、順位を示す表示形式として用いられます。
出典: データの出典情報。信頼性のために記載されることが多いです。
実装: 横棒グラフを作る具体的な手順・コードのこと。

横棒グラフの関連用語

横棒グラフ: 水平方向に棒を並べてデータを比較するグラフ。カテゴリ名がY軸に配置され、棒の長さが値を表します。主に比較・ランキング表示に適しています。
縦棒グラフ: 垂直方向に棒を並べてデータを比較するグラフ。カテゴリはX軸に並ぶことが多く、値はY軸で表現されます。
棒グラフ: 横棒グラフと縦棒グラフの総称。棒を用いてカテゴリ間の比較を可視化する基本形です。
積み上げ棒グラフ: 各カテゴリの棒を複数のデータ系列で積み上げ、総計と内訳の両方を一度に表示します。
横棒グラフの使い方: 比較対象が多い場合やランキングを見せたい場合に向いています。カテゴリ名が長くても視認性が高い利点があります。
X軸: 横方向の軸。値のスケールを示し、横棒グラフでは値がここに対応します。
Y軸: 縦方向の軸。通常はカテゴリを配置する軸で、横棒グラフではカテゴリがこの軸に並びます。
軸ラベル: X軸・Y軸の名称を表示するラベル。読み手に軸の意味を伝える役割を持ちます。
凡例: データ系列の色やパターンを説明するラベル。複数のデータを区別するために重要です。
データ系列: グラフ内の色分けされたデータの集合。複数のカテゴリや条件を表します。
カテゴリ: 比較対象となるグループ名。横棒グラフでは縦軸（Y軸）に並ぶことが多いです。
値: 各カテゴリに対応する数値データ。棒の長さを決定します。
バーの長さ: 棒の長さが直接値を表す要素。値が大きいほど長く表示されます。
色/配色: 棒の色や背景の色。データ系列を識別し、視認性を高める役割があります。
デザイン: 全体の見た目、フォント、余白、色調など、グラフの美観と読みやすさを決める要素です。
アノテーション: 特定のデータポイントに注釈を追加する機能。補足情報を伝える際に役立ちます。
データラベル: 各棒の横または上部に表示される数値ラベル。値を直感的に把握できます。
グリッド線: 背景に表示される補助線。値の読み取りを助け、目盛りの参照を容易にします。
目盛り: 軸に表示される区切り。値の読み取りの精度を高める役割を持ちます。
対象データの並べ替え/ソート: 値の大きい順などにカテゴリを並べ替える操作。ランキングの見え方を改善します。
Excel: Microsoft Excelで横棒グラフを作成する際の基本操作とポイント。
Google Sheets: Google Sheetsで横棒グラフを作成・編集する方法と初期設定のコツ。
Tableau: Tableauで横棒グラフを作成する際のデータ接続とビジュアル設定のポイント。
Power BI: Power BIで横棒グラフを作成する際のデータモデルと視覚効果の設定。
Python（matplotlib・seaborn）: Pythonのmatplotlibやseabornライブラリで横棒グラフを描く基本的なコードとコツ。
R（ggplot2）: R言語のggplot2で横棒グラフを作成する基本的な書き方とポイント。
可読性/読みやすさ: フォントサイズ、色のコントラスト、ラベルの長さを工夫して読みやすさを高める工夫。