replicateとは？初心者向け基本ガイド：意味と使い方を解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

replicateとは？

replicate は動詞で意味は大きく分けて三つです。まず一つ目は物をまねて同じものを作ること、二つ目は生物学の分野での複製、三つ目は情報技術の分野でのデータのコピーや再現です。

基本的な意味と使い方

replicate の基本的な意味は 同じものをもう一つ作る ことです。日常会話では写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）のコピーや紙の複製、データのバックアップなどに使われます。

生物学での意味

生物学では DNAを複製する という意味で使われます。細胞分裂の過程でDNAが正確にコピーされ、新しい細胞にも受け継がれます。これを英語で DNA replication と言います。

情報技術での意味

ITの分野ではデータを別の場所にコピーしたり、同じデータを複数の場所に作ることを指します。バックアップやミラーリング、データベースのレプリケーションなどが代表例です。replicate を動詞として使い、名詞には replication や replica などの派生語があります。

使い方のコツと注意点

英語での活用は replicate、三人称単数形は replicates、現在分詞は replicating、名詞形は replication です。日本語では文脈により複製や再現などと訳します。

ポイント: 意味は文脈で変わるが基本は同じものを作ること。; 科学やITでは専門用語として強い意味を持つことが多い。

意味の例	物のコピーやデータのコピー、現象の再現
英語の用法	replicate を動詞として使い、replication が名詞
注意点	replicate は否定的な意味になる文脈もあるが基本は中立的に使える

身近な例として、学習ノートの内容を replicate して自分のノートに写すときや、プログラムのデータを他のサーバへ replicate する場面があります。また、写真を印刷する際にも replicate の考え方が役立ちます。

replicateの関連サジェスト解説

replicate ai とは: replicate ai とは、クラウド上で機械学習モデルを手軽に実行できるサービスです。開発者や研究者が作ったモデルをウェブ上から利用でき、自分でサーバーやGPUを用意する必要がありません。モデルは画像生成、文章作成、翻訳、音声認識など多くのジャンルが揃っており、API やウェブのUI で簡単に使えます。使い方はとてもシンプルで、モデルを選び、入力データを送ると予測結果が返ってきます。モデルにはバージョンがあり、同じ入力でも選んだバージョンが違えば出力が変わることがあります。これにより結果の再現性が高く、研究の再現や成果の共有にも役立ちます。料金は使った分だけ課金されることが多く、無料枠や教育利用向けのプランがある場合があります。中学生にも分かるように言えば、Replicate は“作られたAIの機能をオンラインの道具箱から取り出して、あなたのアプリや研究に使えるようにするサービス”です。実際の利用手順はおおむね次のとおりです。モデルを選ぶ → 入力データを準備する → API またはウェブ UI から呼び出す → 出力を受け取り、自分の目的に活用する。注意点としては、データの取り扱い、モデルのライセンス、費用の見通し、遅延や制限などを事前に確認しておくことです。
qlik replicate とは: qlik replicate とは、データを別の場所へ自動でコピーするためのツールです。主に「変更データキャプチャ（CDC）」という仕組みを使い、元のデータに起こった更新をすぐに別の場所へ反映します。例えば、企業の基幹データベースからデータウェアハウスやデータレイク、クラウドの分析サービスへリアルタイムに近い形で移すことができます。従来の移行作業は時間がかかり、更新が追いつかなくなることがありましたが、qlik replicate を使うと新しいデータが出た瞬間にターゲットに反映できる可能性が高くなります。qlik replicate は「レプリケーションサーバー」と「エージェント（タスクを作成する画面）」などの部品で成り立っています。接続先としては Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL などのリレーショナルデータベースだけでなく、クラウドの Snowflake、BigQuery、Redshift、S3 などにも対応しています。設定は、まず"ソース"（元データがある場所）と"ターゲット"（移したい先）をつなぎ、移行したいテーブルやスキーマを指定します。次に「どのタイミングで更新を反映するか」を決めるタスクを作成します。大切な点は、スキーマ変更の反映やデータ型の自動対応、衝突時の挙動、エラーハンドリングが用意されている点です。監視画面から進行状況を確認でき、問題が起きればアラートが届きます。運用としては、初回の全量ロードとその後の差分の継続適用を組み合わせるのが基本です。初心者には、まず小さなデータセットで試し、接続情報と権限設定、ネットワークの安定性を確認することをおすすめします。
biological replicate とは: biological replicate とは、独立した生物学的サンプルを用いて、同じ処理を行い得られたデータを比較する概念です。例えば、異なるマウス個体や別々の細胞培養から得られたデータを、それぞれ別個の生物学的サンプルとして扱います。技術的な測定を繰り返すだけの技術的リプリケーションとは異なり、生物学的リプリケートは生物そのものの自然なばらつきを測るためのものです。薬の効果を調べるときには、3匹以上のマウスや3つ以上の独立した細胞培養を用意するのが目安となり、各リプリケートから得られた結果を平均し標準偏差などの統計量を使って比較します。このときデータの扱いには注意が必要で、同じ細胞培養の測定を何度してもそれは技術的リプリケートであり生物学的ばらつきを反映しません。実験を設計する際には生物学的リプリケートの数を明確に決め、報告の際には n が生物学的リプリケートの数であることを示します。これにより研究の再現性が高まり、他の研究者が同じ実験を再現しやすくなります。