データベース名・とは？初心者向けにやさしく解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

データベース名・とは？

データベース名・とは？を解説する前に、データベースが何かを簡単に押さえましょう。データベースは情報を整理して保存する箱のようなもので、中にはテーブルと呼ばれる表が並んでいます。データベース名はその箱の“名前札”のようなもので、どの箱かを区別するためにつけます。名前が不明確だと、どのデータを探しているのか分からなくなります。日常の公文書を例にすると、同じ場所に「計画書」と「議事録」があるのに、名前が似ていると取り違えやすいですよね。そんな混乱を避けるためにも、データベース名ははっきりと意味を持つものにします。

データベースとデータベース名の違い

簡単に言うと、データベース名は“どのデータベースかを示す看板”、データベースそのものは情報の箱です。看板がなければどの箱か分からなくなるでしょう。複数のデータベースを使うプロジェクトでは、名前を分けておくと、開発者・運用者・分析者が混乱せず、作業がスムーズになります。

データベース名の基本ルール

以下の点を押さえると、後から見てもわかりやすく長く使えます。

・用途を反映させる名前にする 例: shop_db, user_data, inventory

・空白を使わず、英数字と下線（アンダースコア）を使う

・長すぎず、意味が伝わる程度の長さに抑える

実例と解説

通販サイトのデータを管理する場合は shop_db、会員情報は member_data、商品の在庫は inventory など、用途がすぐ分かる名前を選ぶのがコツです。もし複数の機能がある場合は、後から名前を拡張できるように 用途＋データ種別 の組み合わせを意識します。

命名のコツをまとめる

名前を決めるときは、将来の拡張性も意識します。将来、別の機能を追加しても名前を大きく変えずに済むように、できるだけ一貫性のあるルールを作るとよいです。

例	shop_db
意味	通販サイトのデータを保存するデータベース
良い命名のコツ	用途を表す、英数字とアンダースコアを使用、長さは適度

よくある失敗とその対策

・意味のない名前をつけると、将来誰が見ても分かりません。対策としては、最初に用途を決め、文書化しておくことです。メモを残しておくと後から見直すときに助かります。

まとめ

データベース名はデータの「看板」になります。分かりやすく、用途を説明する名前を選ぶこと、空白を避け、英数字とアンダースコアを使うこと、そして長さを適度に抑えることが大切です。この記事を参考に、あなたのプロジェクトに合ったデータベース名を決めてみてください。

データベース名の同意語

DB名: データベースを指す略称で、設定ファイルやコード内で短く表記する際に使われる呼び方。
データベース名称: データベースの正式な名称を丁寧に表現する言い方。文書・仕様書などで用いられる。
データベースの名前: データベースを識別するための一般的な呼称。会話や説明で最もよく使われる表現。
データベース名の英語表記: 英語で『Database name』と書く表現。技術文書やコードコメントで目にすることがある。
Database name: 英語の語句そのまま。多くの開発現場で共通に使われる表現。
DBネーム: 略語と日本語の組み合わせで、短く言及したいときに使われるカジュアルな表現。
データベース識別名: データベースを特定するためにつける識別用の呼称。正式文書でも使われることがある。

データベース名の対義語・反対語

無名データベース: 名前が付いていない、識別のための名称が欠如しているデータベースの状態。
名前なしデータベース: 公式なデータベース名が設定されていない状態。
データベース名なし: データベースに名前が設定されていない状況。
未命名データベース: まだ命名手続きが完了していないデータベース。
匿名データベース: 個人名や識別可能な名称を使わず、匿名性を保つデータベース。
データベースIDのみのデータベース: 名前のかわりにIDのみでデータベースを識別する状態。
IDベースのデータベース: データベースを識別する主な手段として名前ではなくIDを使う設計・状態。

データベース名の共起語

データベース名の付け方: データベース名を決める際の基本的な考え方と具体的な命名例のセット。
命名規則: 命名の統一ルール全体。英語表記・ケース・区切り文字・同義語の統一を含む。
プレフィックス: データベース名の先頭に付ける識別子。環境・機能・プロジェクトを示すために使う。
サフィックス: データベース名の末尾に付ける識別子。環境や用途を補足する役割。
環境区分: dev/qa/prodなど、環境を区別する命名要素。
環境別命名: 同一プロジェクト内で環境ごとに異なる命名を適用する考え方。
開発環境名: 開発用のデータベースを示す名称の中核要素。
本番環境: 安定運用を示す本番環境のデータベース名の表現。
テーブル名: データベース内の表の名称。データベベース名とセットで管理されることが多い。
スキーマ名: データベース内のオブジェクトを分類する論理的区分の名称。
主キー名: 各テーブルの主キー列の名称決定のポイント。
外部キー名: 他テーブルの主キーを参照する列名の命名方針。
インデックス名: 高速検索を支えるインデックスの名称付けルール。
ビュー名: 仮想テーブルの名称。保守性の高い命名が推奨される。
ストアドプロシージャ名: データベース上の手続きを表す名称。
関数名: データベース内で利用する関数の命名方針。
トリガー名: イベント発生時に自動実行される処理の名称付け。
キャメルケース: 単語の頭文字を大文字にする表記法。例: UserProfile。
スネークケース: 単語を小文字でアンダースコアで区切る表記法。例: user_profile。
予約語: データベースの文法で予約されている語。名前には使わない。
大文字小文字の区別: データベース名での大文字小文字の区別有無の取り扱い。
英語表記の統一: 英語表記を一貫させる方針。
日本語表記の扱い: 日本語をデータベース名に含めるときの利点と注意点。
英数字混在: 英文字と数字を混ぜて表現する際の可読性の考え方。
名前空間: 同名のオブジェクト衝突を避けるための区分的領域。
ネームスペース: 名前空間の別表現。実務で同義的に使われることがある。
一貫性: 命名ルールを全体で揃えることの重要性。
可読性: 名前を見ただけで意味が伝わるかどうかの指標。
拡張性: 将来的な機能追加を見据えた命名設計の余裕。
識別性: 名前から機能・用途が識別できること。
正規化: データの重複を減らす設計思想。命名にも影響することがある。
ER図: エンティティ・リレーション図。命名の設計指針を可視化できる。
データベース設計: データの構造と関係を決める設計全般。
データベース名の意味: その名前が表す機能・対象を説明する意図。
データベース名の由来: 名前の語源や由来となった要素を説明。
データベース名の長さ制限: DBMSごとの名前長の上限に関する留意点。
長さ制限: 名前の長さに関する一般的な上限規定。
最適なデータベース名: 可読性・拡張性・環境適合性を満たす理想的な名前像。
適切なデータベース名: 目的と環境に適合した適切さを測る基準。
命名ベストプラクティス: 実務で推奨される具体的な命名手法。
命名規約の適用範囲: どの要素に命名規約を適用するかの対象範囲。
命名規約の目的: 命名規約を設ける狙いと得られる効果。
データベース名の例: 実務で使われる具体的な名称の例と解説。
英数字混在の可読性: 英数字混在時の読みやすさの確保方法。
文字種規則: 使用する文字種（英字・数字・アンダースコア等）の決まりごと。
データベース名の命名設計: 命名設計を進める際のステップと観点。
データベース名の推奨長: 推奨される長さの目安と長さの決め方。
名前の衝突回避: 同名のオブジェクト衝突を避ける工夫。

データベース名の関連用語

データベース名: データベースを識別するための一意の名称。接続時に対象データベースを指定する際に使われます。
データベース: データを表の形で組織化して保存する情報の集合。テーブル・ビュー・インデックスなどを含むデータの管理単位です。
DBMS（データベース管理システム）: データベースを作成・運用・管理するソフトウェア。例：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server など。
接続文字列: アプリケーションがデータベースへ接続する情報をまとめた文字列。ホスト、ポート、データベース名、認証情報などを含みます。
DSN（データソース名）: ODBC/JDBC などで使われる、接続設定をまとめて一意に特定する識別子。
ホスト名: データベースを提供しているサーバーの名前やIPアドレス。接続先を指します。
ポート番号: データベースサーバーが待ち受ける番号。DBMSによりデフォルト値は異なります（例：MySQL 3306、PostgreSQL 5432）。
ユーザー名: データベースへログインするアカウントの名称。接続時に認証に使われます。
パスワード: データベースユーザーの認証に使う秘密の文字列。安全に管理してください。
認証方式: データベースへアクセスする際の認証の方法。例：パスワード認証、証明書、SSO など。
デフォルトデータベース: 接続時に特に指定がない場合に自動的に使用されるデータベース。環境により異なります。
テーブル: データを行と列で格納する基本的な構造。関連データを1つの場所にまとまって保存します。
テーブル名: テーブルの名称。意味が分かりやすく、一貫した命名規則を設けると管理が楽になります。
カラム名: テーブルの列の名称。格納するデータの性質を表す名前を付けます。
スキーマ: データベース内のオブジェクトを整理する名前空間。テーブル・ビュー・関数などを分類します。
カタログ: データベース内のオブジェクトを参照するメタデータの集合。特に大規模なDBMSで使われる概念です。
命名規則: データベースやオブジェクト名のつけ方のルール。長さ・文字種・記号・一貫性を決めて運用します。
文字コード/照合順序: データの文字エンコードと、文字の比較順序を決める設定。例：UTF-8、UTF-8の照合順序など。
所有者/オーナー: データベースやオブジェクトの所有者となるアカウント。権限管理の基準になります。
権限/ロール: データベース操作を許可する権限と、それをまとめる役割。読み取り・書き込み・管理など。
バックアップ: データを定期的に保存する仕組み。障害時の復旧に備えるために重要です。
リストア/復元: バックアップからデータを復元する操作。障害復旧の手順の一部です。
データベースの作成: 新しいデータベースを作成する操作。CREATE DATABASE などのSQLを使用します。
データベースの削除: 不要になったデータベースを削除する操作。DROP DATABASE などを使用します。
データベース名の変更/リネーム: 既存データベースの名称を変更する操作。環境によって制限があります。
正規化: データの冗長性を抑え、整合性を保つ設計手法。第1〜第3正規形などの概念があります。
マルチテナンシー/テナント: 1つのデータベースで複数の顧客データを分離して管理する設計。セキュリティとスケーラビリティを考慮します。