この記事を書いた人
高岡智則
年齢：33歳 性別：男性 職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当） 居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地：神奈川県川崎市 身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる） 血液型：A型 誕生日：1992年11月20日 最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分） 家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）
db移行とは？
db移行とは、データベースを別の場所や環境へ移す作業のことです。旧環境のデータを新環境に移すだけでなく、互換性の問題やパフォーマンスの最適化、セキュリティ対策も伴います。
ここでは「db移行・とは？」を中学生にも分かりやすい言葉で解説します。難しい専門用語はできるだけ避け、必要なときには用語の意味を丁寧に説明します。
なぜ移行が必要なのか
理由は主に次の三つです。
| 理由 | 説明 | 注意点 |
|---|---|---|
| パフォーマンス向上 | 新しいサーバやクラウド環境で処理が速くなる場合が多い。 | 実際の効果を事前に検証することが大切。 |
| コスト削減 | 古い機材やソフトウェアの維持費を減らせることがある。 | 長期的なコスト試算が必要。 |
| サポート・セキュリティ | サポート終了やセキュリティの改善のため移行が推奨される場合がある。 | 最新パッチの適用計画を立てる。 |
移行の基本フロー
移行作業は「計画 → バックアップ → 移行 → 動作確認 → 切替」という順番で進みます。以下の表は代表的な流れを示しています。
| 段階 | 内容 | 成功のサイン |
|---|---|---|
| 準備 | 現行DBの構成、データ量、依存システムを洗い出す。 | バックアップが取れている。 |
| 移行 | データを新環境へ移し、必要な設定を再現する。 | データ整合性が保たれている。 |
| 検証 | アプリからの接続確認、機能テストを実施する。 | エラーが出ず、機能が動作する。 |
| 切替 | 本番環境を新しいDBに切り替える。 | 監視を継続し問題がないことを確認する。 |
移行前に準備しておくと良いもの
バックアップ は最優先です。戻せる状態を確保してから移行を始めましょう。移行計画書 を作り、誰が、いつ、何をするのかを明確にします。
移行に使われる主なツール
データベースの種類によって使われるツールは異なります。代表的なものを挙げると、MySQL系のツール、PostgreSQL系のツール、クラウドの移行機能などです。それぞれのツールは公式ドキュメントを読んで、事前に練習環境で試してみると良いです。
実例と注意点
実務では、移行中にアプリの接続先が変わることがあり得ます。そのため、短時間のダウンタイムをどう抑えるか、冗長化の設定はどうするか、などを事前に検討しておくと安心です。
よくある質問
Q1: 移行中にユーザーはどうなるの？
A1: 一部の機能を停止する場合がありますが、計画的に実施します。
まとめ
db移行・とは？という問いには「データベースを別の場所や環境へ安全かつスムーズに移すプロセス」という答えが近いです。計画と検証を丁寧に行えば、データの安全性を保ちながら新しい環境での運用を始められます。未経験者でも、この記事の基礎を押さえれば、実務での移行作業に挑戦する第一歩を踏み出せます。
db移行の同意語
- データベース移行
- 既存のデータベースを別の環境・DBMSへ移す作業の総称。データの移行だけでなく、接続設定やアプリ側の対応も含むことが多いです。
- DB移行
- データベースを新しい環境へ移すこと。略称です。
- データベースの移行
- データベースを別環境へ移すことを指す、基本的な表現です。
- データベース移設
- データベースを場所や環境を変えて移すこと。運用場所の変更を伴うケースで使われます。
- データベース切替
- 既存のデータベースを別のデータベースへ切り替える作業。最小限の downtime を目指すことが多いです。
- データベース転送
- データを新しいデータベースへ転送する作業。データ移行の核心部分を指すことが多いです。
- データベース環境移行
- データベースが稼働する環境全体を別環境へ移すことを意味します。
- クラウドデータベース移行
- オンプレミスのDBをクラウド上のデータベースへ移管する移行作業のことです。
- データベースをクラウドへ移行
- データベースをクラウド環境へ移す行為の表現です。
- オンプレミスDBからクラウドDBへの移行
- 自社のデータセンターにあるDBをクラウドへ移す具体的なケースを指します。
- データベース移行作業
- データベースの移行を実施する一連の作業（計画・データ移行・検証・切替など）を指します。
- データベース移行計画
- 移行を実施する前提となる計画・設計のフェーズを指します。
- データベースの環境切替
- データベースの運用環境を別の環境へ切り替えることを指します。
- DB移設作業
- データベースを別の環境へ移設するための具体的な作業を指します。
db移行の対義語・反対語
- 現状維持
- 現在のデータベースをそのまま維持し、移行を実施しないこと。現状のまま運用を続けるという対義の意味です。
- ロールバック
- 移行を開始または完了した後、元のデータベース状態へ復元する操作。移行の逆方向のアクションとして捉えられます。
- 移行の取り消し
- これから計画されている移行を中止すること。未実行の移行計画を撤回します。
- 旧環境への復帰
- 新環境へ移行せず、旧環境へ戻して運用を再開すること。旧環境の安定運用を選ぶ場合の反対方向です。
- 移行停止
- 進行中または計画中の移行を停止すること。移行作業を止めて現状維持へ転換します。
- 移行なし
- 移行を実施しないという方針。移行の選択肢自体を避ける意味です。
- 移行先変更の取りやめ
- 当初の移行先を変更する計画をキャンセルし、元の移行先を維持すること。
- 移行の見送り
- 計画していた移行を見送ること。実施を延期・断念する意思決定を指します。
db移行の共起語
- データ移行
- 既存データを新環境へ移す作業全般。抽出・変換・ロードを含むことが多い。
- 移行計画
- 全体のスケジュール、責任分担、リスク対応、ダウンタイムの時期などを定義した計画。
- 移行手順
- 実際に行う作業手順の詳細。スクリプトやツールの実行順序を含む。
- ダウンタイム
- 移行中にサービスを停止する時間。削減する工夫や事前準備が重要。
- ロールバック
- 移行失敗時に旧環境へ戻す手順。データのバックアップと検証が前提。
- バックアップ
- 移行前のデータの完全コピー。ロールバックの前提条件。
- データ検証
- 移行後のデータが正しく移行され、整合性が保たれているかを検証する作業。
- データ整合性
- データの一貫性を保つこと。重複、欠損、整合性制約の確認。
- データ品質
- 移行後のデータ品質を評価する観点。欠損値・不正データの対処。
- 監視
- 移行中・移行後のシステム挙動を監視する。エラー、遅延、リソース使用量の監視。
- アラート
- 閾値超え時に通知する設定。
- テスト移行
- 本番前に小規模な環境で試験的に移行を実施すること。
- 本番移行
- 実際に本番環境へデータ移行を適用する作業。
- スキーマ移行
- テーブル構造（スキーマ）を移動・変更する作業。
- データ型互換性
- 元のDBと新DB間でデータ型の互換性を確認・調整。
- 文字コード/エンコーディング
- 文字コードの統一、文字化け対策。
- 権限移行
- ユーザー権限・ロール・アクセス制御の移行。
- 接続情報/接続文字列
- 接続先データベースの情報や認証情報の移行・設定。
- 監査証跡
- 移行作業の履歴を記録するログ。
- セキュリティ
- データの機密性・整合性を守るためのセキュリティ対策。
- パフォーマンスチューニング
- 移行後のクエリ性能、インデックスの調整。
- キャパシティ計画
- 移行先の容量・性能を事前に見積もり、計画する。
- 差分移行
- 前回移行以降の差分データを移行する手法。差分の検知と適用。
- フル移行
- 全データを一括で移行する手法。
- ETL
- Extract・Transform・Load の流れでデータを準備して移行。
- ELT
- Extract・Load・Transform の順序でデータを移行・変換するアプローチ。
- 移行ツール
- DMS、Flyway、Liquibase など、移行を支援するツール群。
- クラウド移行
- データベースをクラウド環境へ移行すること。
- オンプレからクラウド
- 自社内のサーバーからクラウドへ移行すること。
- DMS
- AWS Database Migration Service の略。クラウド間・オンプレとの移行を支援するサービス。
- Azure Database Migration Service
- Azure のデータベース移行サービス。
- Liquibase
- データベーススキーマのバージョン管理と移行を自動化するツール。
- Flyway
- データベースのバージョン管理とマイグレーションを自動化するツール。
- スナップショット
- 移行時点のデータをスナップショットとして取得して差分を適用する手法。
- 変換ルール
- データ型・値の変換ルールを定義する。
- 依存関係
- 他のテーブル・オブジェクトとの依存関係を考慮して移行する必要。
- CI/CD連携
- 継続的インテグレーション/デリバリーのパイプラインに移行を組み込むこと。
- バージョン管理
- マイグレーションスクリプトのバージョン管理。
- テストデータ
- 移行検証用のデータを用意・利用すること。
- データクレンジング
- 移行前にデータを清掃・正規化する作業。
db移行の関連用語
- db移行
- データベースを別の環境やDBMSへ移動させる一連の作業全般。データの移動、スキーマの移行、接続設定の更新などを含みます。
- データ移行
- データ（テーブルやレコード）を元のDBから新しいDBへ転送する作業の総称。
- マイグレーション
- データベースの構造やデータを別環境へ移行・更新する工程全般。ツールを使って段階的に進めることも多い。
- 移行計画
- 移行の目的範囲スケジュール責任者リスクを整理した正式な計画書。
- 移行戦略
- オンライン移行かオフライン移行か段階的移行かなど、全体の方針を定める戦略。
- オンライン移行
- 稼働中のサービスを停止せずに移行を進める方法。
- オフライン移行
- ダウンタイムを確保して移行を実施する方法。
- 大規模移行
- 同時に大量のデータを移行する手法。
- 差分移行
- 変更分のみを順次移行する手法。
- 一括移行
- 全データを一度に移行して切替る手法。
- ビッグバン移行
- 全データを一括で移行して切替える移行手法の別称。
- ダウンタイム
- サービスを停止して移行を実施する時間。
- バックアップ
- 移行前のデータを保護するための完全なコピーの作成。
- 復元
- バックアップからデータを復元する作業。
- ロールバック
- 移行後に問題が発生した場合に元の状態へ戻す手順。
- バックアウトプラン
- 移行失敗時の撤回手順と責任分担を定めた計画。
- スキーマ移行
- テーブル定義や制約インデックスなどのデータ構造を新しい環境へ移す作業。
- データ型互換性
- ソースとターゲットのデータ型が互換するかを確認する要素。
- データ整合性
- データの正確性と一貫性を保つこと。
- データ検証
- 移行前後でデータの一致を検証する作業。
- 互換性検証
- アプリケーションと新しいDBとの互換性を試験・検証する作業。
- データマッピング
- ソースのスキーマとターゲットのスキーマの対応を設計する作業。
- ETL
- データを抽出し変換しロードして移行する手法。
- データ移行ツール
- 移行作業を自動化するツール群の総称。
- レプリケーション
- データを複製して新旧DBを同時に同期させる技術。
- Change Data Capture CDC
- 変更されたデータを検出して他DBへ反映する技術。
- 同期
- 差分同期など、データを他のDBと整合させる処理。
- 差分同期
- 変更分をリアルタイムまたは近接で同期する手法。
- 接続情報移行
- 接続文字列や DSN などのアプリの接続情報を新しいDBへ更新する作業。
- アプリ設定更新
- 移行後のDB接続情報へアプリの設定を更新する作業。
- クラウド移行
- データベースをクラウド環境へ移行すること。クラウドDBMSへの移行を含む。
- オンプレミス移行
- 自社のデータセンター内のDBを他環境へ移行すること。
- ハイブリッド移行
- オンプレとクラウドを併用して移行を進める方式。
- RTO
- Recovery Time Objective 移行後の復旧時間目標。
- RPO
- Recovery Point Objective データ損失の許容時間。
- データガバナンス
- データの品質安全性利用方針を統制する枠組み。
- セキュリティ
- 移行中のデータ保護に関する対策。アクセス制御や暗号化などを含む。
- データマスキング
- 機密データを保護するためのデータマスキング処理。
- データクレンジング
- 不整合データを修正・統合する作業。
- データ品質
- データの正確さと信頼性を高める管理。
- テスト移行
- 小規模で移行を試して問題を洗い出す段階。
- 事前検証
- 移行前にデータとスキーマの整合性を検証。
- 移行後検証
- 移行後にデータの正確性を再検証。
- 運用手順書
- 実際の作業手順を記した文書。
- 変更管理
- 移行の変更を正式に承認・記録するプロセス。
- リスク管理
- 移行に潜むリスクを特定し対策を講じる。
- コスト管理
- 移行にかかる費用の見積りと抑制。
- 監視/モニタリング
- 移行中のパフォーマンスやエラーを監視。
- パフォーマンスチューニング
- 移行後のデータベース性能の最適化。
- バージョン管理
- スキーマ変更ファイルの履歴管理。
- スキーマバージョニング
- スキーマのバージョンを管理すること。
- データパイプライン
- データの取り込みから変換ロードまでの流れを設計・運用する枠組み。
- CDC差分同期
- 変更データキャプチャに基づく差分同期の実装。
- 依存関係更新
- アプリの接続先DBの変更に伴う依存関係の更新作業。
db移行のおすすめ参考サイト
- データベース移行とは何ですか? - AWS
- データベース移行とは何ですか? - AWS
- データ移行とは - システムやクラウドの移行リスクと最善策を解説 - TIBCO
- データ移行とは - IBM
- データ移行とは何ですか？ - Supermicro
- データ移行とは？システム移行のメリット・導入手順を詳しく解説
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