

高岡智則
年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)
はじめに
このページでは ボイスプロンプト について、初心者にもわかるように解説します。音声AIや音声合成の世界で使われるこの考え方は、うまく使えば自然で伝わる話し方を実現できます。
ボイスプロンプトとは何か
ボイスプロンプトとは、音声を出すAIに対して「どう話してほしいか」を指示する入力のことです。テキストだけの指示ではなく、声のトーン、スピード、感情、方言などの要素を組み合わせて、出力される声の特徴を決めます。
具体的な例
例1: 「友好的でゆっくりとしたトーンで、初心者向けに説明してください。」
例2: 「元気で明るい声、やや速めで、子どもにも分かりやすい表現で話す。」
作り方のコツ
良いボイスプロンプトを作るコツは、具体性と目的意識を持つことです。次の3つの要素を意識して作ると、AIの出力が安定します。
3つの要素
1. 対象:誰に向けて話すのか
2. 内容:伝えたい要点や順序
3. 口調:声のトーン・スピード・間の取り方
この3つを組み合わせて、短い文から試し、出力を見て細かく調整します。
使い方のコツ
実際の使い方は、まず短いプロンプトから始めて、AIの出力を確認します。必要ならプロンプトを分けて、段階的に詳細を追加します。過度に長い指示は混乱を招くことがあるので、初めは短く明確にしてから、徐々に長さと複雑さを増やしていきましょう。
参考表
| 説明 | 例 | |
|---|---|---|
| 対象 | 聴衆の属性を決める | 中学生向け |
| 内容 | 話す内容の要点 | ボイスプロンプトの定義 |
| 口調 | 声の特徴 | 穏やかで丁寧 |
よくある質問
Q: ボイスプロンプトとテキストプロンプトの違いは何ですか?
A: ボイスプロンプトは声の性質を指示し、テキストプロンプトは内容を指示します。両方を組み合わせて使うと効果的です。
まとめ
ボイスプロンプトは、声の品質を左右する大事な要素です。初心者は基本を押さえ、具体的な指示を心がけると良い結果を得られます。
ボイスプロンプトの同意語
- 音声プロンプト
- ボイスプロンプトと同義の表現。音声で提示される案内や質問、発話を促す文言の総称です。
- 発話プロンプト
- ユーザーの発話を促すための音声やテキストの指示。発話を引き出す役割を持つ文言。
- ボイス指示
- 音声による指示・命令。操作を進めるための案内として使われます。
- 音声指示
- 音声で出される指示。ユーザーに対して次のアクションを示す文言。
- ボイスガイド
- 音声によるガイド。操作の道案内や使い方の案内文言。
- 音声ガイド
- 音声で提供される案内・ガイド情報。
- ボイス案内
- 音声を用いた案内。ユーザーを特定の動作へ誘導する文言。
- 音声案内
- 音声を使って案内するメッセージ。ナビゲーションの補助として使われます。
- 発話案内
- 発話を促すための案内文。ユーザーの声による入力を引き出す意図。
- 発話ガイド
- 発話を促進するための案内・指示。ユーザーの発話を導く。
- 誘導音声
- 操作へ誘導する目的の音声メッセージ。案内の役割を果たします。
- 音声コマンド
- 音声によって実行されるコマンドの案内・指示。ユーザー入力のきっかけになります。
- コマンド音声
- 音声を使ったコマンドの説明や指示。操作を促す文言。
- 発話誘導
- 発話を促すための誘導的な音声・文言。ユーザーの喋る行動を引き出します。
- 音声案内メッセージ
- 案内を目的として流れる音声メッセージ。操作の補助として使われます。
ボイスプロンプトの対義語・反対語
- テキストプロンプト
- ボイスプロンプトの対義語。音声を用いず、文字情報で指示や質問を伝えるプロンプト形式です。画面上のテキストを読んで応答する場面でよく使われます。
- 文字ベースのプロンプト
- テキストでのやり取りを前提とする対義語。音声による促しを使わず、文字入力・文字出力で反応を促すタイプのプロンプトです。
- 書字プロンプト
- 書かれた文字(手書きや印字)による指示を使う対義語。音声ではなく文字で伝える点が特徴です。
- ビジュアルプロンプト
- 視覚情報(画面表示・アイコン・図形)で指示を伝える対義語。音声を使わず、視覚的手掛かりで反応を促します。
- 無音プロンプト
- 音声を一切使わない静かなプロンプト。テキストや視覚情報など、非音声の手段で指示を出します。
- 画面表示プロンプト
- 画面上に表示されるテキストや図形で指示を伝える形式。音声の代替として位置づけられる対義語です。
ボイスプロンプトの共起語
- 音声プロンプト
- 音声を使ってユーザーへ指示・質問を出す促しのこと。ボイスプロンプトの中心的な要素として使われます。
- 音声認識
- 話された音声を文字情報に変換する技術。ボイスプロンプトの入力処理に必須。
- 音声合成
- 文字情報を人が話しているような声で発音させる技術。出力側の要素。
- テキスト読み上げ
- テキストを音声として読み上げる機能(TTS)。
- テキスト・ツー・スピーチ
- 略称TTS、テキストを音声に変換する技術。
- プロンプトエンジニアリング
- 目的に沿って最適な指示・質問を設計・改善する技術。
- プロンプト設計
- 対話の流れ・指示を計画的に作る作業。
- ボイスUI
- 音声を用いたユーザーインターフェース全般。
- ボイスアシスタント
- 音声で操作・情報提供を行うAIアシスタント。
- 会話AI
- 自然な対話ができる人工知能。
- 自然言語処理
- 人が話す言語を機械が理解・生成する技術分野。
- 大規模言語モデル
- 大量データで訓練された高性能な言語モデル(例:GPT系)。
- 発話
- 実際に話される言葉・スピーチ。
- 発話生成
- 意図から発話を作り出す処理。
- 音声データ
- 学習・評価用の音声ファイルやサンプルデータ。
- 音声データ管理
- 収集・保管・利用・削除などのデータ運用方針。
- 多言語対応
- 複数言語での認識・生成が可能な状態。
- アクセシビリティ
- 聴覚・視覚・運動機能の配慮をした設計。
- 音声対話設計
- 音声での対話の流れ・ルールを設計すること。
- ウェイクワード
- 起動・呼び出しのトリガーとなる語・フレーズ。
- 応答速度
- ボイスプロンプトへの応答までの遅延の短さ。
- ノイズ耐性
- 背景ノイズ下でも認識・理解の精度を保つ力。
- プライバシー
- 音声データの扱いと個人情報保護。
- セキュリティ
- データの不正使用や侵害を防ぐ対策。
- 話者識別
- 誰の声かを認識・識別する機能。
- 話者認識
- 話者を特定して認証する機能。同義語として使われることが多い。
- 声のトーン
- 話し方の感情・抑揚・表現の設計要素。
- 音声品質
- 録音・再生時の音質・明瞭さ。
- 音声UX
- 音声インターフェース全体のユーザー体験設計。
ボイスプロンプトの関連用語
- ボイスプロンプト
- 音声で案内や質問を伝える自動応答のメッセージ。対話の入口として役立つ。
- 音声プロンプト
- ボイスプロンプトと同義の表現。
- ボイスプロンプト設計
- ユーザーが誤解しないように言い回しや間の取り方を設計する作業。
- 音声プロンプト設計
- 音声のトーンやリズムを考慮した設計作業。
- プロンプト設計
- 対話全体の流れや分岐を決める基本設計。
- プロンプトエンジニアリング
- 目的達成のため最適な文言や条件を組み合わせる技術。
- 音声UI
- 音声だけで操作するユーザーインターフェース全般。
- 音声ユーザーインターフェース
- VUI の正式表現で音声対話の設計を指す。
- ボイスUI
- 声で操作するユーザーインターフェースの略称。
- IVR
- 電話で自動音声応答により案内するシステムのこと。
- 対話型音声応答
- 対話を通じて情報を提供する音声応答の日本語表現。
- ダイアログ設計
- 会話の流れと分岐を設計する作業。
- ダイアログマネジメント
- 会話状態を管理し適切な応答を選ぶ仕組み。
- コンテキスト管理
- 会話の文脈を追跡して適切な回答を導く設計。
- 音声認識 STT
- 発話をテキストに変換する技術。
- 自然言語処理 NLP
- 人間の言葉を解析して意味を取り出す技術。
- 自然言語理解 NLU
- 入力文の意図や意味を理解する機能。
- 音声合成 TTS
- テキストを自然な音声に変換する技術。
- テキスト音声変換
- TTS の別表現で同じ意味。
- 言い回し/表現テンプレート
- 文言のひな形を用意して統一感を出す。
- テンプレート
- 再利用可能なプロンプトの雛形。
- プロンプトリポジトリ
- 使い回し用のプロンプト集。
- スクリプト
- 対話の文章の台本。
- ウェルカムプロンプト
- 初期の挨拶や案内を行う導入プロンプト。
- タイムアウト対応
- 入力が途切れた際の待機時間と次の挙動を決める設計。
- アクショントリガー
- 特定の入力や条件で機能を起動する合図。
- フローモデル/フロー設計
- 会話の流れを視覚化して設計する方法。
- ダイアログステート
- 会話の現在状態を表す変数やモード。
- アクセシビリティ
- 聴覚や視覚に制約のある人にも使いやすい設計。
- 多言語対応とローカライズ
- 複数言語に対応し現地の表現へ翻訳する作業。
- 声質/トーン
- 読み上げる声の性格や表現の雰囲気を決める設計。
- イントネーション
- 抑揚の設計で意味を伝えやすくする工夫。
- MOS
- 音声品質を聴衆がどう感じるかを測る平均評価指標。
- WER
- 音声認識の誤り率を示す指標。
- 品質指標
- 対話や音声の品質を評価する指標群。
- セキュリティとプライバシー
- 音声データの取り扱いと保護の観点。
- テストと検証
- 実運用前に機能と品質を確認する手順。
- 実運用例/ケーススタディ
- 実際の導入事例から得られる学び。



















