クラウド技術・とは？初心者にもわかる基礎と活用事例を徹底解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

クラウド技術とは？

クラウド技術とは、インターネットを通じて計算資源を借りるしくみのことです。自分のPCや自前のサーバーを大量に用意する必要はなく、必要なときだけサービス提供者の設備を使います。クラウドを使えば、データの保存やアプリの実行、分析の計算などを 即座に開始でき、容量や利用時間に応じて料金が発生します。

イメージとしては、電気を使うときに電力会社の設備を借りるのと似ています。自分で発電所を作る必要はなく、必要な分だけ電気を使って支払うイメージです。クラウド技術の仕組みを理解すると、個人でも小さなアプリから企業規模のシステムまで、柔軟に活用できることがわかります。

クラウドの基本的な仕組み

データセンターと呼ばれる大きな建物に、たくさんのサーバーが置かれています。これらのサーバーは仮想化技術によって、1台の物理サーバーを複数の仮想マシンに分けて使うことができます。こうすることで、利用者は自分の必要な分だけ計算資源を借り、使い終われば返却します。クラウドの利用は、通信回線を通じて世界中どこからでも可能で、データは複数の場所に分散して保管されることが多いです。

クラウドには大きく分けて サービス形態と デプロイ形態 があります。サービス形態は何を提供してくれるかを示し、デプロイ形態は誰がどう使えるかを示します。

サービス形態の例

<th>説明

サービス形態	特徴
SaaS	アプリケーションをそのままサービスとして利用する形	インストール不要、月額または従量課金で使える
PaaS	開発・実行環境を提供する形	アプリ開発がしやすい、基盤の多くは提供者が管理
IaaS	仮想マシンなどの基盤を提供する形	インフラを自由に構築できるが、管理範囲は自分次第

デプロイ形態の例

パブリッククラウドは不特定多数の人が同じ物理的資源を使います。プライベートクラウドは特定の組織が専用に使う資源、ハイブリッドクラウドは両方を組み合わせた形です。これにより、セキュリティや規模、コストのバランスを調整できます。

クラウドのメリットと注意点

クラウドを使うと、初期投資を抑えられる、スケーラビリティが高い、柔軟な運用がしやすい、といったメリットがあります。一方で、データのセキュリティ・プライバシー、依存度の高さ、サービスの仕様変更や停止リスクなどの注意点もあります。自分の目的やデータの重要性を考え、適切な設計と監視が欠かせません。

クラウドの活用事例

中学生でも身近に感じられる例として、クラウドのストレージを使って写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）やノートをオンラインで保存する、オンラインの表計算ツールを使って成績表を作成する、学校の授業で大きなデータを解析するプロジェクトを短時間で回す、などがあります。これらは全て、クラウドの便利さを活かして手軽に実現できます。

これから始めるときのステップ

1. 目的を決める。データを保存したいのか、アプリを動かしたいのかをはっきりさせる。 2. 予算の目安を考える。無料枠や安価なプランから始めて徐々に規模を拡大する。 3. 体験プランを選ぶ。初心者向けのガイドやチュートリアルがあるサービスを選ぶ。 4. 学習リソースを活用する。公式ドキュメントや日本語の解説記事を読み、手を動かして試してみる。 5. セキュリティとバックアップを忘れずに。大事なデータは定期的にバックアップしましょう。

クラウド技術の同意語

クラウドコンピューティング: クラウド技術の核となる考え方。計算資源を自社のサーバーではなく、ネット経由で提供されるサービスとして利用する仕組みです。
クラウド基盤: クラウドを支える土台となるインフラとプラットフォームの総称。仮想化資源と管理機能を含みます。
クラウドインフラストラクチャ: クラウド上の計算・ストレージ・ネットワーク資源と、それを自動管理する仕組みの集合です。
クラウドサービス: クラウド上で提供される各種サービスの総称。IaaS・PaaS・SaaSなどを含みます。
IaaS: 仮想化された計算資源・ストレージ・ネットワークを提供するクラウド形態。
PaaS: アプリ開発・実行のためのプラットフォームを提供するクラウド形態。
SaaS: ソフトウェアをサービスとしてクラウド経由で提供する形態。
ハイブリッドクラウド: 公衆クラウドと私有クラウドを組み合わせて利用する運用形態。
マルチクラウド: 複数のクラウドサービスを併用する戦略・構成。
パブリッククラウド: 誰でも利用できる公開型のクラウドサービス。
プライベートクラウド: 特定の組織向けに閉じたクラウド環境。
サーバーレス: サーバー管理をクラウド側に任せ、コード実行単位でリソースを自動拡張するアーキテクチャ。
コンテナクラウド: コンテナ技術を前提としたクラウド環境。軽量で移動性の高いアプリ実行を実現。
クラウドネイティブ: クラウド上での開発・運用に最適化された設計思想・技術スタック。
クラウドアーキテクチャ: クラウド環境の設計方針・構造。リソースの組み合わせ方を指します。
クラウドオーケストレーション: 複数のクラウド資源を自動的に統合・調整する仕組み。
クラウド運用: クラウド環境の監視・運用・管理の総称。
クラウド移行: 従来環境からクラウドへ移行する計画・実行プロセス。
クラウドストレージ: データをクラウド上に保存・管理する機能。
エッジクラウド: エッジ（端末近く）の計算資源とクラウドを組み合わせて使う考え方。
クラウドセキュリティ: クラウド環境の安全性を確保する技術・対策・プロセス。
クラウド監視: クラウドリソースの状態・パフォーマンスを継続的に監視する取り組み。
クラウド可観測性: クラウドの挙動を可視化・把握するためのデータ収集・分析能力。
企業向けクラウド: 企業のニーズに合わせて提供されるクラウドソリューション群の総称。
エンタープライズクラウド: 企業用途に特化した規模・信頼性を重視したクラウド提供形態。

クラウド技術の対義語・反対語

オンプレミス: クラウド技術の対義語として、資源を外部のクラウドに依存せず自社内のデータセンターと資産で運用する形態。自己管理が前提で、リソースの提供は自社で行います。
自社データセンター: 自社が所有・運用するデータセンター内でのIT資源運用。クラウドの代わりに自前の設備と手動運用が中心になる傾向があります。
物理サーバー: クラウドの仮想リソースと異なり、物理的なサーバー機器を用いてIT資源を提供・運用します。自社管理での運用が一般的です。
従来型ITインフラ: クラウドを用いない伝統的なIT基盤。自動化が少なく、資源拡張は手動・事前計画で行うことが多いです。
手動運用: クラウドの自動化・オーケストレーションに対し、リソースの追加・削除・デプロイを人の手で行う運用形態。
固定リソース/静的スケーリング: 需要変動に対する自動的な拡張・縮小がなく、事前に決めた容量を固定的に使い続ける状態。クラウドの弾力性の対極。
自社内完結の運用（内製運用）: 全IT資源を自社で管理・運用する体制。外部クラウドの利用を前提としません。
非クラウド環境: クラウド技術を使わず、オンプレミスや自社データセンターなどの環境で運用する考え方。
自社資産重視のIT: IT資源を自社の資産として保有・運用する前提の考え方。クラウドの「外部提供資源」を使わずに自社で完結します.

クラウド技術の共起語

クラウドコンピューティング: インターネット経由で計算資源やストレージ、アプリケーションを提供する仕組みです。必要な分だけ利用でき、規模を簡単に拡大・縮小できます。
IaaS: Infrastructure as a Serviceの略。仮想マシン・ストレージ・ネットワークなどの基盤を提供するサービス形態で、OSやアプリは利用者が用意して管理します。
PaaS: Platform as a Serviceの略。アプリ開発・実行に必要なプラットフォームを提供するサービスで、開発環境やランタイムの管理をクラウド事業者が担います。
SaaS: Software as a Serviceの略。ソフトウェアをクラウド上で提供し、利用はウェブブラウザなどから行います。インストールや保守が不要です。
パブリッククラウド: 複数の利用者が共有して使うクラウドサービス形態で、広く公開されています。
プライベートクラウド: 自社や特定の組織だけが使うクラウド環境で、セキュリティや遵守要件を重視します。
ハイブリッドクラウド: パブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせて利用する構成です。データや負荷を最適に分散します。
マルチクラウド: 複数のクラウドサービスを併用する運用方針で、ベンダーロックインを避ける目的などがあります。
自動化: 繰り返し作業を自動で実行する仕組み。運用の効率化・ミスの減少に役立ちます。
サーバーレス: サーバ運用をクラウド事業者が担い、コードだけで動かす形。開発者はインフラを意識せずにアプリ開発に集中できます。
コンテナ: アプリを独立した実行環境としてパッケージ化する技術。軽量で移動性が高く、同じ環境で動作させやすいです。
Docker: 広く使われるコンテナ技術の一つ。アプリとその依存関係を一つの単位として動かします。
Kubernetes: 複数のコンテナを自動で管理・調整するオーケストレーションツール。スケーリングやデプロイを自動化します。
仮想化: 物理的資源を仮想的な資源に分割して活用する基盤技術です。
VM: 仮想マシンの略。1台の物理機器上で複数の独立したOSを動かせます。
VPC: 仮想プライベートクラウド。クラウド内に自分専用の仮想ネットワーク空間を作ります。
サブネット: VPC内のネットワークの区画。IPアドレス範囲で分けて管理します。
ファイアウォール: 不要な通信をブロックする基本的な防御機構です。
セキュリティグループ: クラウド上の仮想マシンに適用するファイアウォールルールの集合です。
IAM: Identity and Access Managementの略。誰が何にアクセスできるかを統制します。
認証: 利用者の身元を確認する手続きです。
認可: 認証済みの利用者に対して、何をできるかを決める仕組みです。
SLA: サービス水準合意。提供品質や可用性などの取り決めを契約で定義します。
可用性: サービスが停止せず継続して動作する能力のことです。
スケーリング: 需要の増減に合わせてリソースを増減することです。
自動スケーリング: 需要を検知して自動的にリソースを調整する機能です。
監視: パフォーマンスや障害を絶えず観察・記録する活動です。
ログ管理: イベントの記録を収集・保存・分析する作業です。
バックアップ: 大切なデータのコピーを別場所に保存して復旧できる状態にすることです。
災害復旧: 大規模障害時にサービスを迅速に復旧させる計画と手順です。
データガバナンス: データの取り扱い方針・所有権・保護を統制する考え方です。
クラウドストレージ: クラウド上のデータ保存サービス。オブジェクトストレージやファイルストレージを含みます。
データベースサービス: クラウド上のデータベースを提供するサービス。例としてRDSやCloud SQLなど。
オーケストレーション: 複数のソフトウェア部品の連携を自動化して調整することです。
マネージドサービス: クラウド事業者が運用の多くを代行するサービス形態です。
監査: セキュリティや運用の適切さを評価・記録する活動です。
ネットワーク: クラウド内外の通信を支える仕組み全般を指します。
エッジコンピューティング: データ処理をデータが生まれる場所の近くで行う分散処理の考え方です。
クラウドセキュリティ: クラウド環境を保護するための対策全般です。
クラウドネイティブ: クラウド環境での活用を前提に設計・運用する考え方です。
マイクロサービス: 大規模アプリを小さな独立サービスの集合として構成する設計手法です。

クラウド技術の関連用語

IaaS: インフラストラクチャをサービスとして提供する形態。CPU・メモリ・ストレージ・ネットワークなどの基盤リソースをクラウド上で利用し、OSやミドルウェア、アプリは利用者が管理します。
PaaS: プラットフォームをサービスとして提供する形態。アプリの実行環境や開発ツール、ランタイムなどを提供し、利用者はアプリ開発とデプロイに集中できます（OSやランタイム、パッチ適用などは提供側が管理）。
SaaS: ソフトウェアをサービスとして提供する形態。ブラウザ経由などでアプリを利用し、利用者はアプリの使用だけを行い、基盤は提供者が管理します。
パブリッククラウド: 複数の顧客で共有するクラウド環境。大手クラウド事業者がデータセンターを運用し、すばやくリソースを拡張できます。
プライベートクラウド: 特定の組織専用に提供されるクラウド環境。自社データセンター内または専用のクラウドインフラを使い、高いセキュリティ要件に対応します。
ハイブリッドクラウド: オンプレミスとクラウドを組み合わせて利用する構成。データ主権や負荷分散、災害対策などの要件に応じて使い分けます。
マルチクラウド: 複数のクラウドプロバイダーを併用する戦略。ベンダーロックイン回避や最適なサービス選択のために使われます。
クラウドネイティブ: クラウドの特性を最大限活かす設計思想。マイクロサービス、コンテナ、オーケストレーション、インフラをコードで管理するスタイルなどを指します。
仮想化: 物理サーバー上で仮想的なコンピューターを作る技術。リソースの有効活用と隔離を実現します。
コンテナ化: アプリとその依存関係を1つの軽量な実行単位としてまとめる技術。移動性と起動の速さが特徴です。
Docker: 代表的なコンテナ化プラットフォーム。コンテナを作成・実行・共有するためのツール群を提供します。
Kubernetes: コンテナの自動配置・スケーリング・管理を行うオーケストレーションツール。大規模なコンテナ運用で広く使われます。
サーバーレス: サーバー運用を意識せずアプリを実行できる形態。コード実行のリソースはクラウド側が動的に管理します。
FaaS: Function as a Serviceの略。イベントに応じて関数を実行するサーバーレスの一種で、短い処理を細かく分けて実行します。
IaC: Infrastructure as Codeの略。インフラをコードで定義・管理する手法。再現性と自動化が向上します。
Terraform: 代表的なIaCツール。複数のクラウドをまたいだリソースをコードとしてプロビジョニングします。
CloudFormation: AWSのIaCサービス。スタックとしてリソースを宣言的に定義します。
ARMテンプレート: AzureのIaCテンプレート。Azureリソースを宣言的に作成・設定します。
Ansible: 構成管理・デプロイ用の自動化ツール。プレイブックと呼ばれる手順を記述して実行します。
VPC: Virtual Private Cloudの略。クラウド内に作る仮想ネットワーク空間。
サブネット: VPC内のIPアドレス範囲を分割したネットワーク区画。
VNet: AzureでのVirtual Networkの略。Azureの仮想ネットワーク空間です。
IAM: Identity and Access Managementの略。認証・認可を一元管理します。
RBAC: Role-Based Access Control。役割に応じて権限を割り当てるアクセス制御の考え方です。
SSO: Single Sign-On。複数のサービスに一度の認証でアクセスできる仕組みです。
暗号化（at rest）: データを保存時に暗号化して保護します。
暗号化（in transit）: データを通信中に暗号化して保護します。
KMS: Key Management Service。暗号化鍵の作成・管理・利用をクラウド側が提供します。
HSM: Hardware Security Module。鍵を安全に保管・処理する専用ハードウェアです。
SLA: Service Level Agreement。提供側が保証する可用性やサポート水準の契約です。
AZ: Availability Zone。クラウド内の独立したデータセンター群で、故障時の耐障害性を高めます。
リージョン: 地理的なデータセンターの集合。データの居場所や遅延に影響します。
エッジコンピューティング: データを発生源の近くで処理する技術。遅延を抑え、リアルタイム性を高めます。
CDN: Content Delivery Network。世界中のエッジサーバーを使い、静的・動的コンテンツを高速配信します。
クラウドストレージ: クラウド上のデータ保存領域全般を指す総称。オブジェクト、ブロック、ファイルなどがあります。
オブジェクトストレージ: データをオブジェクトとして保存するストレージ。高い拡張性とメタデータが特徴です。
ブロックストレージ: VMやコンテナのディスクとして使われるストレージ。低レイテンシ・高性能が特徴です。
ファイルストレージ: 共有ファイルシステムとして使えるストレージ。マウントして複数の利用者が同時にアクセスします。
DBaaS: Database as a Service。データベースをクラウド側が提供・管理するサービスです。
クラウドSQL／RDS／Cosmos DB など: クラウド各社のマネージドデータベースサービスの代表例です。
データウェアハウス: 大量データの分析用データベース。大規模なクエリを高速に処理します（例: BigQuery, Snowflake）。
データレイク: 様々な形式のデータを原状態で格納する大規模データ基地。後で分析や処理に用います。
データマネジメント: データの保存・保護・整理・ガバナンスを総称します。
バックアップとDR: データのバックアップと災害時の復旧計画。データの可用性を守る基本対策です。
監視とログ収集: リソースの状態を監視し、イベントを記録・分析する仕組み。障害対応を迅速化します。
コスト管理・最適化: 利用料金を把握・抑制するための予算設定・請求分析・リソース最適化を行います。
タグ付け: リソースにカテゴリ情報を付与して、管理・請求・運用を整理する手法です。
APIゲートウェイ: APIの公開・管理・保護・監視を行うサービス。認証・レート制限・トラフィック管理を提供します。
ロードバランサー: トラフィクを複数のサーバーに分散し、性能と信頼性を高める装置・機能です。
オートスケーリング: 需要に応じて自動的にリソースを増減させる機能です。
CI/CD: 継続的インテグレーションと継続的デリバリーの略。コードのビルド・テスト・デプロイを自動化します。
GitOps: Gitを唯一の信頼元として、インフラやアプリのデプロイを自動化・管理する運用モデルです。