測定尺度とは？初心者にもわかる測定尺度の基本と使い方共起語・同意語・対義語も併せて解説！

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測定尺度とは

測定尺度はデータを分類し比較するための基本的な考え方です。データの性質を決める土台となり、どの統計手法が適切かを判断する基準になります。

データにはさまざまな性質があり、それに応じて適切な尺度を使うことが大切です。例えば名前や色のようなカテゴリは順序の意味がなく、星の数や評価の段階は順序尺度として扱います。

測定尺度の4つのタイプ

<th>タイプ

特徴	例
名義尺度	カテゴリーの区別のみ。順序は意味を持たない。	性別 男性 女性
順序尺度	順序はわかるが等間隔ではない。	満足度 低い 中くらい 高い
間隔尺度	差の大きさは意味を持つが 0 が必ずしも無を意味しない。	摂氏温度など
割合尺度	0 が全くないことを意味し、比の比較が可能です。	長さ 重さ 時間 収入

測定尺度を日常で使うコツ

日常の例としてアンケートや評価シートを考えます。名義尺度ならグループ分け、順序尺度なら順番の意味を大事にします。間隔尺度なら差の大きさの意味に注目し、割合尺度なら0の意味と比の比較を意識します。

測定尺度とデータ分析の関係

正しい尺度の選択は分析手法の選択にも直結します。名義尺度では頻度のカウントやモードの抽出が主な分析となり、平均は適切でないことが多いです。順序尺度では中央値や順位の比較が有効です。間隔尺度と割合尺度では平均・分散・相関・回帰などの統計手法を使いやすく、より詳しい分析が可能になります。

具体的な設計のヒント

質問文を作るときは、回答者が誤解なく答えられるように表現を統一します。選択肢は過不足なく4つ程度、または5段階程度にして、意味の違いをはっきりさせます。

まとめ

測定尺度はデータの性質を表す枠組みです。名義・順序・間隔・割合の4タイプを理解することで適切な分析方法を選べます。正しい尺度を使うとデータの解釈が正確になり、判断の信頼性が高まります。

具体例で見る測定尺度

スポーツの評価を例にすると、名義尺度は勝敗のようにカテゴリで分け、順序尺度は順位、間隔尺度は得点差、割合尺度は得点率や時間の長さといった具合です。これらを意識して質問を設計すると、集まったデータを正しく分析できます。

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測定尺度の同意語

測定尺度

データを測定・比較するための枠組み。名義・順序・間隔・比率といったデータの性質に対応する階層的構造を含む。

尺度

データを分類・比較するための枠組みで、測定尺度と同義で日常的に使われる語。

スケール

測定・評価の基準・指標を指す語。英語の scale の和訳として統計・心理測定で広く使われる。

計測尺度

測定を行うための尺度で、測定道具として機能する同義語。

測定スケール

測定の目的で用いられるスケール。名義・順序・間隔・比率といった階層を含む枠組みを指す語の一つ。

評価尺度

対象を評価するための指標・スコアの枠組み。アンケートや評価研究で頻繁に用いられる。

量表

心理・教育分野で用いられる、概念を数値化して表す表・スコアの集合。例: 5点量表、ストレス量表。

名義尺度

データをカテゴリーに分けるだけで、順序や距離は意味しない最も基本的な尺度。例: 性別、血液型。

順序尺度

データを大きさの順に並べられるが、隣接カテゴリー間の距離は等間隔ではない尺度。例: 評価の順位。

間隔尺度

値の間隔が意味を持つが、絶対的なゼロは意味しない尺度。例: 摂氏温度、カレンダーの日付差。

比率尺度

値の比率が意味を持つ、絶対ゼロ点がある尺度。例: 重さ、長さ、時間、年齢。

リッカート尺度

主にアンケートで用いられる評価尺度の一種。例: 5点または7点の同意・賛否回答。

観測尺度

観測データを表す尺度。現場での観測・測定に基づく数値化の枠組み。

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測定尺度の対義語・反対語

非測定尺度

測定を前提とせず、数値化・量的比較を目的としない、質的・記述的な情報の取り扱いに用いられる尺度のこと。

質的尺度

データが質的で、分類・順位づけはあるが距離・比の意味を持たない尺度のこと。

名義尺度

データをカテゴリーに分ける基本的な測定尺度。数値としての意味はほとんどなく、順序・間隔の解釈は通常しません。

順序尺度

データ間の大小関係は示すが、等間隔の距離や比の解釈は成立しない尺度のこと。

非量的データ

数量的に測定できない、質的な情報を指すデータのこと。

非数値データ

数値として扱えないデータのこと。測定尺度の対比として用いられることがある。

未測定

まだ測定されていない、データが取得されていない状態のこと。

測定不能

科学的・技術的に測定自体が不可能、または適用が不適切な状態のこと。

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測定尺度の共起語

名義尺度

データをカテゴリーに分けるだけで、順序や間隔の大小関係は意味を持たない測定水準のこと。

順序尺度

データに順序はあるが、値と値の間隔は等しくない測定水準のこと。

間隔尺度

値の差が意味を持つが、絶対的な0点は意味を持たない測定水準のこと。

比尺度

絶対的な0点があり、比の大きさが意味を持つ測定水準のこと。

測定水準

データが名義・順序・間隔・比のどれに該当するかを示す概念。

連続尺度

値を連続して取れる尺度のこと。実数値を取り得ることが多い。

離散尺度

値が離散的な値のみを取る尺度のこと。

名義データ

カテゴリ名だけを識別するデータタイプで名義尺度の一例。

量的データ

数量で表されるデータで、数値演算が意味を持つ場合が多い。

質的データ

カテゴリ情報で表現され、数値的演算は限定的なデータ。

リッカート尺度

合意・満足度を1～5などの段階で評価するアンケート尺度の代表例。

セマンティックディファレンシャル

ある概念を対立語の連なりで評価するアンケート法の尺度。

アンケート尺度

調査で用いられる尺度の総称のこと。複数のスケールを含む。

測定誤差

測定値と真の値の差。測定の精度に影響する。

信頼性

測定が一貫して安定した結果を返す度合い。

妥当性

測定が意図する概念を正しく測れているかの妥当さ。

キャリブレーション

測定機器の基準値を合わせる調整作業。

標準化

データを平均0、分散1に揃える統計処理。

正規化

データを0～1の範囲に収める処理。

操作的定義

概念を観察・測定可能な具体的操作で定義する方法。

測定設計

どのように測定を設計するかの計画部分。

データ変換

データの尺度に合わせて適切な変換を行うこと。

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測定尺度の関連用語

名義尺度

データをカテゴリーに分けるだけで、順序や距離の概念は意味を持たない尺度。例：性別、血液型。

順序尺度

データを大きさの順に並べられるが、隣接する段階間の差の大きさは等しくない。例：満足度の5段階、学力順位。

間隔尺度

隣接する値の差が等間隔で意味を持つが、原点は任意。例：摂氏温度、IQテストのスコアの一部。

比例尺度

原点が意味を持ち、差と比が成り立つ、最も厳密な尺度。例：身長、体重、年齢、時間。

リッカート尺度

アンケートで用いられる、同意度や頻度を5〜7段階で回答する尺度。例：とても同意する〜全く同意しない。

名義データ

カテゴリのみを表すデータで、順序は意味を持たない。例：血液型A/B/O/AB。

順序データ

順序のあるカテゴリデータ。例：評価レベル（低・中・高）

量的データ

数値で表現され、平均や分散などの統計が計算可能。例：身長、収入。

質的データ

カテゴリや属性を表すデータ。例：色、職業カテゴリ。

連続データ

取りうる値が連続して任意の小数点まで取り得るデータ。例：身長、体重。

離散データ

取りうる値が有限または整数としてしか取れないデータ。例：人数、欠勤日数。

測定誤差

測定値と真の値の差。誤差が小さいほど正確。

信頼性

測定が再現可能で一貫性がある度合い。テスト再テストや内部整合性で評価。

妥当性

測定が本来測るべき概念をどれだけ正しく捉えているかの度合い。

内容妥当性

項目が測定対象の側面を適切にカバーしているか。

構成概念妥当性

複数の項目から成る概念の妥当性。

パラメトリック検定

データが正規分布などの前提条件を満たす場合に用いる検定。

非パラメトリック検定

分布仮定が緩い場合や順序・名義データにも使える検定。

尺度水準

データの取り扱い方を決める水準の総称。名義・順序・間隔・比例の4つを指す。

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測定尺度のおすすめ参考サイト

• 測定尺度とは？質的変数と量的変数を区別しよう - DataScienceTravel
• 尺度とは？統計学における4種類の尺度 - AVILEN
• 第1回：数字の意味を見抜く！データの基本【統計学をやさしく解説】
• 尺度とは | リサーチ・市場調査ならクロス・マーケティング

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