couchbaseとは？初心者向けにやさしく解説するNoSQLデータベースの基礎共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

couchbaseとは？

couchbaseは分散型のNoSQLデータベースの一つです。従来のリレーショナルデータベースとは違い、データをドキュメント形式JSONで保存し、高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現します。企業が多様なデータを素早く扱いたいときに使われます。

特徴の大きなポイントは、クラスタとバケットという概念を使って水平に拡張できること、メモリ優先のアーキテクチャで読み込みが速いこと、そしてN1QLというSQL風のクエリ言語でデータを取り出せることです。

主な特徴

クラスタは複数のノードから構成され、データは複数ノードに分散して保存されます。可用性と耐障害性を高めるために、自動レプリケーションとフェイルオーバー機能があります。

データは「バケット」と呼ばれる容器に入れられ、バケットの中にはドキュメントが格納されます。各ドキュメントはJSON形式で保存され、必要に応じてスコープとコレクションという階層で整理できます。

どうやって使うの？

実際の使い方は大きく次のステップに分かれます。まずはCouchbase Serverをサーバにインストールし、クラスタを作成します。次にバケットを作成し、データをドキュメントとして格納します。その後、N1QLを使ってSQL風のクエリを実行してデータを取り出します。

実務では、ユーザー情報や商品データなどをJSON形式で格納し、N1QLで検索・集計します。スキーマレスなデータモデルの強みを活かせば、仕様が変わる場合でも柔軟に対応できます。

実務での活用例

Webサービスのセッションデータ、ログデータの集約、モバイルアプリのオフラインデータ同期など、多様なケースに適しています。横方向の拡張性と低遅延を活かして、ピーク時のトラフィックにも耐えやすい点が特長です。

表で見る要点

<th>要素

説明
クラスタ	複数ノードの集合体。可用性とスケールを実現。
バケット	データを格納する容器。ドキュメントを入れる箱の役割。
ドキュメント	JSON形式のデータ単位。個々のレコードに近い。
N1QL	SQL風のクエリ言語。データの検索・集計が楽になる。

他のデータベースとの違い

従来のリレーショナルデータベースはテーブルとスキーマを厳密に持ちますが、couchbaseはスキーマレスで、JSONドキュメントの形を自由に変えることができます。大規模なデータを横に拡張するのが得意で、公式のマネージドサービスやモバイル向けのツールも提供されています。

初心者が最初に知っておくべきポイント

・分散データベースであること、横に拡張する設計が前提。

・データはJSONで保存され、柔軟に検索・更新が可能。

・SQL風のN1QLを使ってデータを取り出すのが基本。

・公式ドキュメントとチュートリアルを順番に追うのが理解の近道。

couchbaseの同意語

Couchbase: NoSQLデータベースのブランド名。分散型でドキュメント指向とキーバリュー機能を組み合わせたデータベースの代表例。
Couchbase Server: Couchbaseのサーバー製品。クラスタ化してデータを分散保存・処理するコアエンジン。
Couchbase NoSQL: Couchbaseを指すNoSQLデータベースという言い方。スキーマレスなデータモデルと柔軟なクエリが特徴。
Couchbase DB: Couchbaseを指す略称。実務ではCouchbaseデータベースのことを指すことが多い。
Couchbase Lite: モバイル端末向けのローカルデータベースエンジン。オフライン時のデータ同期を支援。
Couchbase Mobile: Couchbaseのモバイル統合機能の総称。Couchbase LiteとSync Gatewayを組み合わせて利用。
Couchbase Cloud: クラウド上で提供されるCouchbaseのサービス。運用負荷を軽減するクラウド版。
JSONドキュメントデータベース: JSON形式のドキュメントを中心に格納・検索するデータベースの分類。Couchbaseのデータモデルの核心。
ドキュメント指向データベース: 文書（ドキュメント）を基本単位として格納・検索するデータベースの総称。Couchbaseはこのカテゴリに属する。
NoSQLデータベース: リレーショナルデータベース以外のデータベースの総称。柔軟なスキーマとスケーラビリティを特徴とする。
分散データベース: データを複数ノードに分散して格納・処理するタイプのデータベース。高可用性と水平スケーリングが強み。
キー・バリュー・データベース: キーと値のペアでデータを格納・取得するモデル。Couchbaseはこの機能もサポートする。
クラスタ型データベース: 複数ノードのクラスタで動くデータベース。高い耐障害性とスケールを実現。
エンタープライズNoSQL: 企業向けNoSQLデータベースの総称。大規模データとミッションクリティカルな運用に対応。

couchbaseの対義語・反対語

Relational Database (RDBMS): SQLでテーブル管理を行い、ACIDを重視する伝統的なデータベース。CouchbaseはNoSQL/ドキュメント指向の分散型と対照的です。
SQL-based Database: SQLを使ってデータを定義・照合するデータベース。CouchbaseはNoSQL寄りのアプローチですが、N1QLなどSQL風のクエリを使える場合もあり、思想は異なります。
On-Premises Database: 自社のサーバー内で運用するデータベース。クラウド上で提供される分散型NoSQLと対照的な運用形態です。
Centralized Database: データが1か所に集中して管理されるデータベース。分散設計のCouchbaseとは対照的です。
Monolithic Database: 単一ノード・1つの機能に縛られたモノリシックなデータベース。分散設計のCouchbaseとは反対の考え方です。
Traditional DBMS: 従来型のデータベース管理システムの総称。NoSQL/現代的DBMSと比較されることが多い表現です。
ACID-compliant Database: 原子性・一貫性・隔離性・耐久性を厳格に保証するデータベース。NoSQL系の特性はBASE寄りになることが多く、Couchbaseの設計思想と異なることがあります。
Single-node Database: 分散せず単一ノードで動作するデータベース。Couchbaseの分散クラスタ設計とは対照的です。
Structured Schema-based Database: 厳格なスキーマを前提とする構造化データのデータベース。ドキュメント指向のCouchbaseとは対比的です。
SQL-centric/SQL-first Database: SQLを中心に設計・運用されるデータベース。NoSQLの発想とは異なるアプローチです。
Relational-first vs Document Store Contrast: 関係データモデルを中心とするデータベースと、ドキュメント指向データベースとの対比。Couchbaseはドキュメント指向です。
Legacy Cloud vs Modern Cloud NoSQL: 従来型のクラウド運用・リレーショナル志向と、現代的なクラウド分散NoSQL（Couchbaseのような）との対比。

couchbaseの共起語

NoSQL: CouchbaseはNoSQLデータベースの一種で、柔軟なスキーマを持つデータモデルを扱います。
JSON: データの基本単位はJSON文書。構造が柔軟でネストしたデータも扱えます。
ドキュメント指向データベース: 文書（主にJSON）を中心に格納・検索するデータベースのカテゴリです。
分散データベース: データを複数のノードに分散して保存・処理します。
バケット: データを格納する大枠のコンテナ。データの整理単位となります。
スコープ: バケット内のデータの論理的区分。アクセス制御や整理の単位として使われます。
コレクション: スコープ内の実データの集まり。JSONドキュメントを格納します。
N1QL: JSONデータに対してSQL風のクエリを実行する言語。Couchbaseの代表的なクエリ手段です。
グローバルセカンダリインデックス: N1QLのパフォーマンスを向上させる二次インデックス。
FTS: 全文検索を行う機能。テキスト検索に強いインデックスを提供します。
XDCR（クロスデータセンター・レプリケーション）: 異なるデータセンター間でデータを同期します。
Eventing（イベント処理サービス）: データの変更に応じて自動的に処理を実行する機能。
Analytics（分析サービス）: 大規模データの分析を分離して実行するサービス。
データサービス: データの格納と分散処理を担うコアサービス。
インデックスサービス: データのインデックスを作成・管理するサービス。
クエリサービス: N1QLクエリを受け取り実行する主要サービス。
Couchbase Server: オンプレミスや自社環境で動かすCouchbaseのサーバ版。
Capella: Couchbaseのマネージドクラウドサービス（クラウド版）。
Sync Gateway: モバイルとサーバ間のデータ同期を実現するゲートウェイ。
Couchbase Lite: モバイル向けのローカルデータベースライブラリ。
エフェメラルバケット: 永続化を行わず一時的にデータを格納するタイプのバケット。
Durable Writes: 書き込み時に耐久性を確保する設定。
耐久性レベル: データをどの程度の耐久性で保存するかの設定。
一貫性: 読み取り・書き込みの整合性に関する方針。
RBAC: ロールベースアクセス制御。ユーザー権限を役割で管理します。
セキュリティ: 認証・認可・暗号化・監査などデータ保護の総称。
クラスタ: 複数ノードで構成され、データ分散と可用性を担います。
バックアップ: データの安全なコピーを作成して復元できるようにします。
リストア: バックアップからデータを復元します。
レプリケーション: データを他ノードへ複製します。
シャーディング: データをノード間に分割して分散処理します。
ACIDトランザクション: 複数文書間の原子性・整合性を保証する機能。
プライマリインデックス: 最初に作成される基本インデックス。検索を支えます。
MapReduce: 古くからあるデータ集約処理の一手法。Couchbaseでも用途がありました。
ビュー: データの集約・検索を行う古い設計の手法。
インメモリキャッシュ: 高速アクセスのためデータをメモリに置く仕組み。
REST API: 管理・設定をHTTP経由で操作するAPI群。
クラウド型マネージドサービス: Capellaのようにクラウドで提供されるマネージドサービス。
スケーリング: ノードを追加して処理能力を拡張します。

couchbaseの関連用語

couchbase: CouchbaseはNoSQLの分散型データベース製品群の総称。JSON文書を中心に高速・スケーラブルなデータストアを提供します。
Couchbase Server: Couchbaseのオンプレミス/自社環境向けサーバー製品。クラスタ内のノードにデータを分散して運用します。
Couchbase Capella: Couchbaseの完全管理型クラウドサービス。クラウド上でクラスタを運用・監視します。
Couchbase Lite: モバイル端末向けの軽量データベース。オフラインでも動作し、同期機能でサーバと連携します。
NoSQL: SQLベースのスキーマを前提としないデータベースの総称。柔軟なデータモデルと横方向の拡張性が特徴です。
Document database: JSONなどの文書を中心に格納・検索するデータベース。スキーマを固定しません。
JSON: JavaScript Object Notationの略。データをキーと値のペアで表す軽量なフォーマット。
Key-value store: キーと値を対で保存する基本的なデータモデル。高速な取得が得意です。
Bucket: データを格納する基本的な入れ物。メモリとディスクの割り当てを設定します。
Ephemeral bucket: ディスクへ保存せず、メモリ内のみでデータを保持するバケットのタイプ。
Scope: コレクションを階層的に整理するための上位単位。権限やデータ分離にも使われます。
Collection: スコープ内のドキュメントをグルーピングする最小のデータ単位。
Document: JSON形式のデータ単位。実データはここに格納されます。
N1QL: JSONドキュメントを対象にSQL風の文法で操作するクエリ言語（SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE）。
SQL++: N1QLの正式名称。SQLに似た構文でJSONデータを扱います。
Primary index: N1QLを使う際の基本インデックス。作成が必要な場合が多いです。
Global Secondary Index (GSI): 主要ではないフィールドを素早く検索するための二次インデックス。
Secondary index: GSIを含む二次インデックスの総称。特定条件の検索を高速化します。
Full-Text Search (FTS): 全文検索機能。テキストのキーワード検索を効率的に実行します。
Analytics service: Analytics Service。大規模分析クエリを別プロセスで処理します。
Eventing service: Eventing。データの変化をトリガに自動処理を実行する機能。
Query Service: N1QLクエリを処理するサービス。
Data Service: データの読み書きを担当するサービス。
Index Service: インデックスの作成と管理を担当するサービス。
XDCR (Cross Data Center Replication): 異なるデータセンター間でデータを同期・複製する機能。
Replica: データの冗長コピー。障害時の耐障害性と可用性を高めます。
Rebalance: クラスタへノードを追加・削除する際にデータを再配置する作業。
Auto Failover: ノードが落ちた場合に自動でフェイルオーバーを実行する機能。
Durability: データの耐久性。ディスク保存・レプリカ配置などでデータ消失を防ぎます。
Consistency: クエリ時のデータの一貫性レベルを設定する概念。
TTL/Expiry: ドキュメントに有効期限を設定し、期限切れ後に自動削除します。
Eviction: メモリ不足時のデータ処理方針。古いデータを削除するなどの挙動を指します。
Memory-first architecture: まずメモリ上にデータを置いて高速アクセスを実現する設計思想。
RAM: 主記憶。高速アクセスのデータ格納領域。
Disk: 永続的なストレージ領域。データを長期保存します。
Compression: データを圧縮して容量を節約する機能。
Encryption: データを暗号化してセキュリティを確保します。
RBAC (Role-Based Access Control): 役割に基づくアクセス権限管理。
REST API: 管理・運用を行うためのRESTful APIと管理UIの組み合わせ。
SDKs: Java/Python/Node.jsなど各言語向けの公式クライアントライブラリ群。
Sync Gateway: モバイルとサーバ間の同期を実現するゲートウェイ。