検索apiとは？初心者でもわかる使い方と仕組みを徹底解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

検索apiとは何か

検索 api とは外部のサービスが持つ検索機能を自分のアプリから使えるようにする窓口です。検索 api を利用すると自分でデータベースを一から作る必要がなく多くの情報を取り出すことができます。たとえば商品情報地図の場所情報文章の検索結果などをアプリに表示することができます。

検索 api のしくみ

しくみは簡単に言えばアプリがサーバへリクエストとよばれるお願いを出しサーバが結果を返してくれる流れです。リクエストには何を検索するかの語句やページ番号返してほしい件数などを文字列や数字で送ります。返ってくるデータは構造化された情報で文章の本文や画像のURL 価格などが含まれます。多くの場合 認証情報 や 利用規約 を守る必要があります。

使い方の例と注意点

代表的な使い方は次のような場面です。ウェブサイトの商品検索ブログ記事の関連情報の取得地図や場所の検索 SNS の投稿検索などです。実際には公式のドキュメントにしたがってリクエストの形式を確認し返ってくるデータの構造を理解します。

名称	用途	注意点
検索api A	商品検索の例	認証が必要になる場合が多い
検索api B	地図情報検索の例	利用料金に注意
検索api C	ニュース検索の例	頻度を抑える工夫が必要

実務での段取り

導入の流れはおおむね以下です。目的を決めどの検索 api を使うか選びアカウントを作り API キーを取得します。次にアプリを作成してリクエストを出すコードの雛形を作りデータを受け取って表示するデザインを整えます。初めての人は公式のチュートリアルやサンプルを参考に一度小さなデータだけで試してみましょう。

API とは外部のソフトウェアと情報をやり取りする窓口のこと

認証認証情報を使って本人を確認する仕組み

データ形式返ってくるデータは通常 JSON などの構造化形式

まとめとポイント

検索 api は外部の強力な検索機能を手軽に自分のアプリに組み込むための仕組みです。使い方 を正しく理解し 認証と料金 に気を付ければ初心者でも安全に使えます。最初は公式のドキュメントを読み小さな実験から始めてみましょう。

よくある誤解として自分でデータを管理しなくてよいと思われがちですが実際には利用規約とデータの更新頻度を理解する必要があります。更新が遅いとユーザー体験が悪くなります。

最後に重要な点をもう一度強調します。認証情報の管理と リクエスト回数の制限 を守ることが成功のカギです。

検索apiの同意語

検索API: アプリケーションがデータやインデックスを検索する機能を提供する API。クエリを受け取り、該当する結果を返します。
検索用API: 検索機能を利用するための API。外部サービスやデータソースを横断して検索結果を取得できる窓口です。
検索機能API: アプリやサービスに組み込まれた検索機能を外部から利用可能にする API。検索クエリに応じた結果を返します。
検索サービスAPI: 検索機能をサービスとして提供する API。複数データソースを統合して検索する場面で使われます。
サーチAPI: 英語の search をカタカナ表記にした呼び方。意味は『検索機能を提供する API』と同義です。
検索エンジンAPI: 検索エンジンの機能を API 形式で提供するもの。大規模データの検索に適しています。
情報検索API: 情報を見つけ出す目的で提供される API。データソースを横断して検索します。
データ検索API: データベースやデータセット内のデータを検索して結果を返す API。構造化データ向きです。
全文検索API: テキストの全文を対象に高速に検索する機能を提供する API。自然言語の検索にも対応します。
テキスト検索API: 主にテキストデータの検索を前提に設計された API。語彙や語形変化の処理を含むことが多いです。
ファセット検索API: 条件を組み合わせて絞り込み検索を行える API。カテゴリや属性ごとに結果を絞り込みます。
クエリAPI: 検索クエリを受け取り、該当データを返す API。クエリ構文を解釈して実行します。
検索エンドポイントAPI: 検索リクエストを受け付け、結果を返す“エンドポイント”として機能する API。

検索apiの対義語・反対語

非検索API: 検索機能を提供しないAPI。データの登録・更新・削除など、検索以外の処理に特化したAPIの総称。
登録API: 新規データをデータベースに追加するAPI。検索は既存データを探索して結果を得る行為で、登録はデータを蓄える行為で“対になる”役割。
追加API: データを新規に投入するAPI。検索はデータを探す行為、追加はデータを増やす行為という意味で反対関係を持ちやすい。
保存API: データを長期的に保存・格納するAPI。検索は保存済みデータを取り出して表示する動作で、保存はデータの蓄積自体を指す。
取得API: 特定のデータを直接取得するAPI。検索の絞り込みによる取得と違い、キーやIDで即座に取り出すイメージ。
直接ID取得API: IDを指定してデータを直接取り出すAPI。検索を介さず、単一データの取得を目的とする。
参照API: データを参照・閲覧するAPI。条件を絞って大量のデータを探す検索とは別の、個別データの参照に焦点を当てる。
更新API: 既存データを変更・更新するAPI。検索はデータを見つけ出す行為で、更新は見つけたデータを変える操作。
削除API: 既存データを削除するAPI。検索がデータを探す行為であるのに対し、削除はデータを削る行為。
閲覧API: データを閲覧・表示するだけのAPI。検索機能を使わず、情報の表示を目的として使われやすい。
インデックス削除API: 検索機能の前提となるインデックスを削除するAPI。検索を成立させる仕組みを崩す操作として反対イメージ。
固定リスト参照API: 固定のリストを返す参照型API。動的な検索や絞り込みを伴わず、あらかじめ用意されたデータを提供する。

検索apiの共起語

検索API: 検索機能を外部のアプリから呼び出せるように提供するAPIの総称。
APIキー: APIを利用するために発行される識別子。認証と利用量の管理に使われる。
認証: APIの利用者を確認する仕組み。トークンやクレデンシャル、OAuthなどを含む。
OAuth: 認証の標準プロトコルの一つ。アクセストークンを用いてアクセスを許可する。
レート制限: 一定時間内のリクエスト回数を制限する仕組み。サーバ負荷と公平性を保つために設ける。
エンドポイント: API機能へアクセスするためのURL。各機能は異なるエンドポイントで呼び出す。
リクエスト: APIへ送る要求。HTTPメソッド、エンドポイント、パラメータを含む。
レスポンス: APIから返ってくるデータ。成功時はデータ、失敗時はエラーメッセージが含まれる。
パラメータ: 検索語や絞り込み条件、ページ設定など、リクエストの入力値。
クエリ: 検索したい語句。検索APIで実際に使用される語。
検索結果: APIが返す検索結果の一覧。タイトル、URL、抜粋などを含む。
レスポンス形式: レスポンスのデータ表現形式。主にJSONやXMLが使われる。
JSON: データを表現する軽量なフォーマット。検索APIで広く利用される。
XML: データを表現する別のフォーマット。互換性の理由で使われることがある。
データフォーマット: レスポンスがどの形式で返されるかを指す総称。
フィルタ: 日付、言語、地域などで結果を絞り込む条件。
ファセット: 結果をカテゴリ別に集約して表示する機能。集計表示をサポートすることが多い。
ソート: 結果の並び順を指定する機能。関連性や日付などで並べ替える。
ページネーション: 大量の結果を複数ページに分けて取得できる仕組み。
ランキング: 結果の順位付けアルゴリズム。関連性・人気度などを指標にする。
デベロッパー: APIを利用する開発者のこと。
ドキュメント: APIの仕様書。エンドポイント、パラメータ、制限、サンプルなどを解説。
サンプルコード: 実装を助ける短いコード例。
SDK: 特定言語向けのライブラリ群。開発を支援するツールセット。
エラーハンドリング: エラー時の処理方法。エラーメッセージの解釈と回復手順。
ステータスコード: HTTPの応答状況を示すコード（例: 200, 400, 401）。
キャッシュ: 頻繁にアクセスされるデータを一時的に保存して応答を速くする仕組み。
パフォーマンス: 応答速度と処理効率。最適化の対象となる指標。
利用料金: APIの利用にかかる費用。無料枠と課金プランがあることが多い。
利用制限: 1日・1分あたりのリクエスト回数など、利用上の制限。
セキュリティ: データの機密性と整合性を守るための対策全般。
監視: APIの使用状況や健全性を継続的に観察すること。
可用性: サービスが稼働している割合。信頼性を左右する指標。
SLA: サービス水準合意。可用性や応答時間の保証条件。
地域設定: 検索の対象地域を指定する設定。
言語設定: 検索結果の表示言語を指定する設定。
クエリ文字列: URLに付与する検索条件を表す文字列。
レスポンス時間: リクエストに対する応答完了までの時間の指標。

検索apiの関連用語

検索API: アプリケーションで検索機能を提供するためのインターフェース。クエリを送信すると該当する結果を返します。サイト内検索や商品検索など、さまざまな用途で使われます。
REST API: HTTPのGET/POST/PUT/DELETEなどのメソッドとリソース指向の設計に基づくAPI形式。検索APIの多くはRESTで提供されます。
GraphQL: 1つのエンドポイントから、クライアントが必要とするデータだけを取得できる問い合わせ言語。過剰データ取得を避けられます。
JSON: データ交換の軽量フォーマット。検索APIのレスポンスとして最も一般的に使われます。
XML: JSONと並ぶデータ表現フォーマット。人・機械の両方で読みやすいですが、JSONに比べて冗長になることが多いです。
APIキー: APIの利用者を識別する文字列。認証やレート制限の適用に使われます。
OAuth 2.0: 外部アプリがユーザーの代わりにAPIへアクセスする際の認可フロー。トークンを用いて権限を安全に委譲します。
認証: 本人確認の手続き。誰がAPIを使えるかを確認します。
認可: 特定のリソースに対して何が許されるかを決定する権限付与の仕組み。
レート制限: 一定期間内に許容されるリクエスト数の上限。過負荷防止と公平性のために設定されます。
クォータ: リソースの使用上限。利用枠を制御する別の考え方です。
クエリパラメータ: 検索条件をURLのクエリとして渡す方法。例: q=キーワード&page=2
フィルター: 条件を指定して結果を絞り込む機能。値域・カテゴリ・日付などを設定します。
ソート: 結果を特定の基準で並べ替える機能。昇順・降順を選べます。
ファセット: カテゴリ別の集計情報を返したり、絞り込みのヒントを提供する機能。
集計 / アグリゲーション: 複数の文書を集計して件数・平均・最大値などを返す機能。分析やダッシュボードに役立ちます。
ページネーション: 多数の結果を複数ページに分割して取得する手法。
カーソルベースページネーション: カーソルと呼ばれる指標を使い、連続したページを取得する方式。大量データで安定性が高いです。
スクロール検索: 大規模なデータを順次取得するための長時間実行の検索手法。主に大量データの取得に使われます。
スコアリング: 検索結果の関連性を点数化して順位付けする仕組み。
ランキングアルゴリズム: BM25、TF-IDF、学習型ランキングなど、スコアを決めるアルゴリズム。
同義語辞書: クエリの意味を広げるための同義語・類義語を扱う辞書。
ストップワード: 検索で除外される頻出語。処理効率と精度向上のために使われます。
インデックス: データを素早く検索するための構造。逆インデックスが中心です。
逆インデックス: 語から文書を探せるようにする索引。検索の高速化の要です。
データモデル / スキーマ: データの構造を定義する仕様。フィールド名・型・制約を記述します。
インデックス更新: データの新規追加・変更に合わせてインデックス情報を最新化する作業。
クローリング: ウェブ上のデータを自動収集してインデックスの材料にする作業。
OpenSearch: 分散検索エンジンのオープンソース版。REST APIで操作します。
Elasticsearch: 分散型の検索エンジン。大規模データの検索・分析に強く、REST APIを提供します。
Solr: Apache Solr。オープンソースの検索プラットフォームで、ファセット・集計が充実。
セマンティック検索: 意味ベースで関連性を評価する検索。語形・同義語・文脈を活用します。
APIドキュメント: 使い方・仕様を詳しく解説する公式資料。例・パラメータ・サンプル結果を含みます。
テスト環境 / サンドボックス: 開発・検証用の安全な環境。実データに影響を与えず試せます。
バージョン管理: APIの版を管理・告知する仕組み。後方互換性の維持に重要です。
監視 / ロギング: APIの利用状況・遅延・エラーを記録し、運用を改善するための情報。
APIゲートウェイ: APIリクエストの入口となる中間層。認証・レート制限・ルーティングを集約します。
CORS: ブラウザ間リクエストの許可設定。異なるドメイン間のアクセスを制御します。
多言語対応: 複数の言語で検索・結果表示を行う機能。言語別の分析・インデックスが必要です。
自然言語処理: 形態素解析・意味理解・クエリの意図推定など、検索の理解を深める技術。