linkerd・とは？初心者向けのやさしい解説と導入ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

linkerd・とは？初心者向けの解説

linkerdは、マイクロサービス間の通信を安全かつ安定に管理するための“サービスメッシュ”の一種です。クラウドネイティブな環境で使われ、特にKubernetesと組み合わせると効果を発揮します。サービス同士の呼び出しを観測し、遅延を抑えつつ障害時の復旧を手助けするための機能を提供します。

この考え方を短くまとめると、アプリ同士の通信を「見える化」し「制御する」仕組みです。外側から見えないところで動くソフトウェアのペア、つまりサイドカーと呼ばれる小さな代理プログラムが、各サービスの近くで通信を取り次ぎます。これにより、開発者が個別のサービスのコードを大きく変えなくても、全体の挙動を統一的に管理できます。

良い点は主に三つです。1 観測性の向上：メトリクスやトレース、ログを統一された形で集約でき、障害の原因を特定しやすくなります。2 セキュリティと信頼性の強化：通信を暗号化し、必要に応じて再試行やタイムアウトを統一的に設定します。3 運用の一元化：新しい環境へ移行しても設定の再現性が高く、複数のクラウドや環境をまたいだ運用が楽になります。

仕組みの基本

リンクerdはデータプレーンとコントロールプレーンの2つの役割で動作します。データプレーンは実際のトラフィックを処理するリンクerd-proxyと呼ばれるサイドカーの役目を果たし、TLS終端、リトライ、サーキットブレーカー、遅延計測などの機能を実現します。コントロールプレーンは設定を作成・配布し、デバイス間のポリシーを統一的に管理します。

このセットアップにより、サービス同士の通信を一元的に観測・制御できるようになり、個々のアプリケーションコードを書き換えることなくセキュリティ要件を満たすことが可能になります。特に大規模なマイクロサービス構成では、この「代理と統制」の仕組みが運用を大幅に楽にします。

なぜ導入するのか

導入の主な目的は三つです。観測性の強化により、サービス間の応答遅延やエラーの原因を速く特定できます。セキュリティの向上により、通信を暗号化し外部からの不正アクセスを防ぎ、認証・認可のポリシーを一元化できます。可用性の向上により、リトライやタイムアウトの挙動を統一して、部分的な障害が全体へ影響を及ぼしにくくします。

導入の流れ（初心者向けの手順）

導入は段階的に進めると失敗が減ります。まず自分の環境で基本的な概念を理解し、次にツールを用意します。以下の手順はKubernetesを前提として説明しています。

ステップ	説明
1	リンクerdのCLIを用意する。公式サイトからバイナリを取得し、環境PATHに追加します。
2	コントロールプレーンをインストールする。コントロールプレーンは設定を配布する中心です。クラスタに適用する前に、公式のインストール手順を確認してください。
3	データプレーンの準備とサイドカーの注入。既存のデプロイメントに対して注入を行うか、初めからサイドカー付きの構成でデプロイします。
4	デプロイ後の検証を行う。ダッシュボードやコマンドで通信を観測し、TLS設定やリトライ設定が適用されているかを確認します。

用語の解説

サービスメッシュ：サービス間の通信を統一して管理するネットワークの仕組み。

サイドカー：各サービスの近くで動く小さなプロセス。通信の監視・制御を担当します。

観測性：メトリクスやトレース、ログを集めて挙動を可視化する能力。

このような構成を理解できれば、実際の導入は難しくありません。公式のドキュメントには具体的なコマンド例や設定ファイルのサンプルが豊富に揃っています。最初は小さなアプリケーションで試し、徐々に範囲を広げていくと良いでしょう。

この記事が、linkerdとは何かを知り、どうやって使い始めるかの第一歩を踏み出す手助けになれば幸いです。

linkerdの同意語

linkerd: オープンソースのサービスメッシュプロジェクト。軽量で使いやすい設計を特徴とし、マイクロサービス間の通信を安全に管理する機能を提供するブランド名。
リンクド: Linkerd の日本語風の読み仮名表記の一つ。正式な表記は英字ですが、日本語の解説で用いられることがあります。
サービスメッシュ: マイクロサービス間の通信を管理するアーキテクチャの総称。Linkerdはこのカテゴリに属する代表的な実装の一つです。
Kubernetes用サービスメッシュ: Kubernetes環境で動作するサービスメッシュの総称。Linkerdはこの用途で広く使われる代表的な実装です。
軽量サービスメッシュ: 軽量でシンプルな設計を特徴とする表現。Linkerdの特長を語る際に用いられることがあります。
オープンソース: ソフトウェアのライセンス形態を指す用語。Linkerdはオープンソースプロジェクトとして公開されています。

linkerdの対義語・反対語

直接接続: サービス間の通信を中間のサービスメッシュやサイドカーを介さず、アプリ同士を直接結ぶ構成。リンクerdの提供する管理機能を使わない状態のイメージです。
非メッシュ: ネットワーク全体をサービスメッシュで統制せず、直接通信や従来のルーティングだけを使う構成。観測性や制御機能が欠如します。
モノリスアーキテクチャ: 全機能を一つの大きなアプリとしてまとめて動かす伝統的な設計。分散・独立したマイクロサービスと対照的です。
サイドカーなし構成: リンクerdは通常サイドカーとしてデプロイしますが、それを使わず各サービスが直接通信する構成。運用の複雑さは減る場合もありますが、メッシュの利点は得られません。
手動の通信管理: 通信設定を自動化せず、運用者が手作業でルールを決めて適用するスタイル。自動化・一元管理の対極です。
軽量・最小構成: オーバーヘッドを抑え、サービスメッシュの高度な機能を用いない設定。監視やセキュリティの統合も限定的になります。
従来型のロードバランサー使用: クラウドのロードバランサーやDNSでトラフィックを制御する従来の方法。サービスメッシュの内部機能を使わないイメージです。

linkerdの共起語

サービスメッシュ: マイクロサービス間の通信を安全に制御・可観測するための仕組みの総称。データプレーンとコントロールプレーンで構成され、各サービスの横にプロキシを置くのが特徴。
Kubernetes: Linkerdを運用する前提となるコンテナオーケストレーション基盤。クラウドネイティブな環境で広く使われる。
サイドカー: 各サービスと並走して動くプロキシ。Linkerdではデータプレーンの役割を担う。
データプレーン: 実際のトラフィック処理を担う層。Linkerdの代理プロキシがここで動作する。
コントロールプレーン: 設定・ポリシーを管理する中心となる層。
Linkerd2-proxy: Linkerdのデータプレーンとして機能する軽量プロキシ。
リクエストルーティング: 宛先や条件に応じて通信経路を決定する機能。
トラフィック分割: ウェイト付きのルーティングによりトラフィックを複数のエンドポイントへ分配する機能。
負荷分散: バックエンド間でトラフィックを均等・安定的に分配する仕組み。
mTLS: 通信を暗号化し、相互認証により信頼性を高めるセキュリティ機能。
証明書管理: TLS証明書の発行・更新・失効を管理する仕組み。
セキュリティ: 機密性・整合性・認証を強化する全般的な対策。
SPIFFE/SPIRE: サービス間のアイデンティティと証明書のライフサイクルを扱う標準と実装。
観測性: メトリクス・トレーシング・ログでシステムの挙動を把握する能力。
メトリクス: 性能指標を収集・可視化するデータ。主にPrometheusと組み合わせて使われる。
トレーシング: 分散トレーシングによりリクエストの経路を追跡する技術。
Zipkin/Jaeger/OpenTelemetry: トレーシングデータの収集・可視化を支える代表的なバックエンドと標準群。
Prometheus/Grafana: メトリクスの収集と可視化を実現するツール群。
Linkerd Viz: Linkerdの観測性ダッシュボード／UI機能。
CLI: コマンドラインツール。linkerdコマンドで運用・監視を行う。
CNCF: Cloud Native Computing Foundation。Linkerdはこの組織のコントリビュート対象の一つ。
クラウドネイティブ: クラウド環境でのスケーラブルなアプリ運用を前提とした設計思想。
マルチクラスタ: 複数のKubernetesクラスタ間でサービスメッシュを横断的に運用する構成。
トラフィックポリシー: ルーティング・リトライ・タイムアウト・分割などの動作方針を定義する。

linkerdの関連用語

Linkerd: オープンソースのサービスメッシュ。マイクロサービス間の通信をセキュアにし、観測性と信頼性を高めるためのソフトウェアで、データプレーンには linkerd2-proxy を、コントロールプレーンで設定を管理します。
サービスメッシュ: マイクロサービス同士の通信をプロキシ経由で統一的に管理・保護・観測するインフラの層。認証・暗号化・ルーティング・観測を一元化します。
データプレーン: 実際の通信データを転送・処理する部分。Linkerd では各アプリの pod に挿入されるサイドカープロキシが担います。
コントロールプレーン: 設定の配布・ポリシー管理・メタデータの管理を行う部分。データプレーンへ設定を反映します。
サイドカー: アプリと同じ Pod 内で動く補助プロセス。Linkerd の場合、通信の観測・暗号化・ルーティングを担うサイドカープロキシです。
Linkerd2-proxy: Linkerd のデータプレーンプロキシ。Rust で実装され、アプリとの通信を暗号化・制御します。
自動インジェクション: Kubernetes の Pod に自動的に Linkerd のサイドカーを挿入する機能。
手動インジェクション: マニフェストを手動で編集してサイドカーを追加する方法。
mTLS（Mutual TLS）: サービス同士が互いに証明書を交換して認証し、通信を暗号化する仕組み。
TLS: 通信を暗号化する基本的なセキュリティ技術。mTLS の土台にもなります。
サービスアイデンティティ: サービスの身元を識別する情報。信頼できる証明書の発行・検証に使われます。
ルーティング: リクエストを適切なサービスへ導く経路決定のこと。
トラフィック分割: 一定割合でリクエストを別のバージョンに振り分ける機能。カナリアリリースなどに使用します。
タイムアウト: 通信の最大待機時間を設定します。
リトライ: 失敗時に再試行する設定。レイテンシのばらつきを緩和します。
フォルトインジェクション: 障害を模倣して耐障害性を検証する機能。テスト用途で使われます。
観測性: アプリの状態を可視化・理解する能力。メトリクス・トレース・ログなどを含みます。
メトリクス: 性能や稼働状況を数値で表す指標。
Prometheus: メトリクスを収集・格納・クエリするオープンソースツール。
Grafana: Prometheus などのデータを可視化するダッシュボードツール。
トレーシング: 分散トレーシング。サービス間のリクエストの経路を追跡して全体像を可視化します。
OpenTelemetry: 分散トレーシング・メトリクスの標準化フレームワーク。複数のバックエンドへデータを送れます。
Jaeger: 分散トレーシングのバックエンドの一つ。分散トレースを保存・可視化します。
Zipkin: 分散トレーシングのバックエンドの一つ。トレースデータを収集・表示します。
Linkerd Viz: Linkerd の観測機能を可視化する UI セット。ダッシュボードやトレースの表示を提供します。
Tap: リアルタイムで通信の流れを観察する機能。現在のトラフィックを調べるのに便利です。
マルチクラスタ: 複数の Kubernetes クラスタをまたいでサービスメッシュを運用する概念・機能。
Ingress Controller: 外部トラフィックをクラスタ内のサービスへ導く入口。Linkerd は内部通信の管理が中心ですが、外部接続には別途 Ingress を使います。
Kubernetes: コンテナのデプロイ・スケーリングを自動化するオーケストレーションプラットフォーム。
DNS解決: サービス名を IP アドレスに変換する仕組み。サービス探索に関わります。
セキュリティポリシー: mTLS の適用範囲や許可する通信経路など、セキュリティルールを定義する設定。