ダブルループ学習とは？初心者にも分かる学習の深層メカニズムと実践ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

ダブルループ学習とは？

ダブルループ学習とは、問題を解くときの「考え方の枠組み」自体を見直す学習のことです。ダブルループ学習は、単にやり方を変えるだけのシングルループ学習とは違い、何を目指すのか、どの前提があるのかを問い直します。

この考え方は教育現場や企業の組織開発でよく取り上げられます。困難な課題に直面したとき、原因を表面的な手順の修正だけで終わらせず、前提そのものを再検討する姿勢が求められます。

ダブルループ学習とシングルループ学習の違い

以下の表で、2つの学習の違いを比べてみましょう。

特徴	シングルループ学習は現状の前提を変えず、手順や方法を改善するだけ。
特徴	ダブルループ学習は前提そのものを問い直し、価値観・目標・戦略を再設定する。
結果の焦点	短期的な改善や適応を目指すことが多い。
長期的な効果	創造性と適応力が高まり、組織文化の変化を促すことがある。

実際の例を見てみましょう。学校の授業で、テストの点数を上げるだけでなく、授業の目的や評価基準自体を見直すとどうなるでしょう。生徒の学習動機が高まり、教員も指導法を柔軟に調整します。企業では、売上だけを追わずに「なぜその商品を作るのか」「誰に何を提供したいのか」という前提を問い直して新しい戦略を作る場面が生まれます。

進め方のコツ

ダブルループ学習を日常に取り入れるには、次のような流れを意識すると良いでしょう。

1. 問題の前提を可視化する：何が前提として働いているのかを言語化する。

2. 反省と対話を増やす：自分の考えを他者と共有し、異なる視点を受け入れる。

3. 新しい前提を試す：前提を変更した場合の影響を小さな実験で検証する。

このようにダブルループ学習は、ただ方法を変えるだけでなく、「自分たちが何を大切にするのか」を揺さぶり、新しい選択肢を生み出します。難しい課題ほど前提を見直すことが解決の第一歩になることが多いのです。

まとめ

ダブルループ学習は、問題解決の枠組み自体を再考する強力な考え方です。前提を疑い、対話と実験を重ねることで、短期の改善だけでなく長期的な成長を促します。初心者のうちは、身近な課題から「この前提を変えたらどうなるか」を小さく実験してみると良いでしょう。

覚えておきたいポイントとして、ダブルループ学習は批判的思考を促しますが、対立を生むこともあるため、相手を否定せず建設的な議論を心がけることが大切です。また、学校や職場などの場で導入する際には、透明な目標設定と、小さな実験を繰り返すことが成功の鍵です。

ダブルループ学習の同意語

二重ループ学習: 現状の行動を修正するだけでなく、背後にある前提・信念・規範を見直す、根本的な学習プロセス。学びの対象は“何をどうやって学ぶか”の前提自体。
ダブルループ学習: 同義語。現状の行動の背後にある前提を問い直し、組織・個人の方針を根本から再設計する学習。
前提の再検討を伴う学習: 行動の背後にある前提を自覚的に再検討することを重視する学習。
前提条件の再評価を含む学習: 信念・仮説・規範といった前提条件を見直すことを通じて学びを深めるプロセス。
信念・規範の再評価を伴う学習: 組織や個人の信念・規範を再評価・変更することで、行動や方針を根本的に変える学習。
仮説再検討型の学習: 前提となる仮説や推測を検証・修正するタイプの学習。
メンタルモデルの再評価学習: 内面的な思考モデル（枠組み）を見直すことを通じて、行動のあり方を変える学習。
根本前提の見直しを伴う学習: 現状を生み出している根本的な前提を意識的に見直す学習。

ダブルループ学習の対義語・反対語

シングルループ学習: ダブルループ学習の対比となる概念で、現状の前提や規範を変えず、観測された誤りをその場で修正する学習。前提の見直しや枠組みの変更は行われない。
現状追認学習: 現状を認識・受け入れつつ、前提を変えずに現状の方法で修正・適応を進める学習。根本的な問題の再設計は避けられる。
固定観念維持型学習: 既存の信念・前提を固定したまま学習を進め、新しい視点や前提の見直しを行わない形式。
前提再検討を行わない学習: 問題発生時に前提条件の再検討を避け、現状のやり方を修正することに留まる学習。
枠組みを変更しない学習: 組織・個人の価値観・ルールとなる枠組みを変更せず、誤りを内部プロセスの範囲で修正する学習。
反省なしの学習: 経験からの反省・質問を伴わず、表面的な修正だけを行う学習。
保守的学習: 新しい視点を取り入れず、安定・現状維持を重視する学習。
表層的・機械的学習: 根本原因の検討や前提の見直しをせず、手順の繰り返しや短期の修正にとどまる学習。
伝統的エラー修正学習: 長年のやり方を崩さず、エラーを伝統的なやり方で修正する学習。