demographic・とは？初心者でもわかる基礎解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

demographic・とは？

「demographic」という英語は、私たちの社会を作っている「人の集まり」や「人口の特徴」を指す言葉です。日本語では「人口統計」「人口構成」といわれることもあります。ここでいう「人口」は年齢・性別・地域・所得といった属性のことを指します。これらの属性を集めて整理するのが demographicデータです。

使われ方のポイント

日常のニュースやマーケティング資料、政府の統計データなど、さまざまな場面で使われます。「どんな人が多いのか」「どのくらいの人がどの地域に住んでいるのか」を知るための情報として重要です。

demographic 以外の関連語

・demography（デモグラフィー）= 人口統計学という学問の名前。

・demographics（デモグラフィックス）= 集団の人口属性の集合体を指す複数形。

ここでは改行を使わず、段落ごとに分けています。どう使うかの感覚をつかむことが大切です。

身近な例

例えば、市役所の広報資料や学校の統計は、地域の年齢構成や性別比を示しています。これらはdemographicデータの一部で、公共の計画づくりにも役立ちます。

表で見る人口構成

以下の表は、架空の市の年齢層と性別の簡易データの例です。実際のデータは統計局や自治体の資料で確認できます。

項目	例	説明
年齢層	0-14 / 15-64 / 65+	人口の分布を示す基本カテゴリ
性別	男性 / 女性	性別構成を示す属性
居住地域	都道府県・市区町村	地理的な分布を示す

このようなデータを集めると、地域のサービス計画や学校の教室数、医療の提供体制など、現実の生活に結びつく判断がしやすくなります。

まとめ

demographicという言葉は「人の集まりの特徴を集めて整理すること」を意味します。日常のニュースやビジネスの現場、公共政策の設計など、さまざまな場面で使われる基本的な概念です。英語の語感を覚えると、データの読み解きがスムーズになります。

demographicの関連サジェスト解説

demographic dividendとは: demographic dividendとは、出生率が下がり、寿命が長くなるなど人口構成が大きく変化する局面のことを指します。具体的には、生産年齢人口（15〜64歳など）が総人口に占める割合が高くなる時期を指し、その期間に経済成長の原動力が強まる可能性が生まれます。ただし、これが自動的に経済成長につながるわけではなく、適切な準備が必要です。なぜ準備が大事かというと、働く人が増えるだけでは雇用が待っているとは限らないからです。教育の質を高め、職業訓練を整え、女性の就労を促進し、健康を守ることができれば、若い世代が学校を卒業して仕事につくチャンスが増えます。学校教育の充実、雇用機会の創出、医療・保健サービスの充実、男女平等の推進は、デモグラフィック・ディビデンドを実際の経済成長へと結びつける鍵になります。日本は現在、出生率の低下と高齢化が進み、人口ボーナスの時期ではなくなっています。その代わり、他の地域では若年層の比率が高い時期を迎えつつあり、適切な教育・産業構造の転換・投資を行えば、その地域でデモグラフィック・ディビデンドを最大限活用できます。日本がこの概念から学べる教訓は、人口の変化を待つのではなく、若い人材を育て、彼らが安定して働ける環境を整えることが経済成長の持続につながる、という点です。実際には、財政の持続性、地域の成長産業、技術革新、教育制度の更新など、複数の要因が絡みます。政策例としては、初等中等教育の充実、STEM教育の推進、職業訓練・再教育の機会提供、女性の就業機会の拡大、健康・予防医療の普及、産業界と連携した雇用創出の仕組みづくりなどがあります。要するに、demographic dividendとは、生産年齢人口の増加が経済成長を後押しする可能性のある現象であり、それを実現するには社会全体の準備と政策のタイミングが重要だ、ということです。
demographic dataとは: demographic dataとは、人口の特徴を表すデータのことです。年齢、性別、居住地、職業、収入、教育、家族構成などがこれにあたり、集団ごとの特徴を比較したり変化を追ったりする目的で使われます。データは国勢調査や自治体の統計、企業の市場調査、学術研究などで収集され、アンケートや調査票を通じて集められます。地理的な情報（地域）も含まれることが多く、地域のニーズを考えるのに便利です。実際の使い方の例として、広告を作るときに20代〜30代の女性をターゲットにする場合、demographic dataを確認してその層の人数や比率を把握します。学校や自治体が新しいサービスを計画する際にも、どの年齢層が多い地域かを知ることで適切な支援を増やせます。注意点として、個人を特定できる情報は公開せず、匿名化したデータだけを扱い、データの取り扱いは法律と倫理に従うことが大切です。まとめとして、demographic dataは「誰が」「どこで」「どのくらいの規模で」暮らしているかを読み解く材料で、マーケティングやサービス設計を利用者に近づけるのに役立ちます。
demographic informationとは: demographic informationとは、集団の特徴を表すデータのことです。よく使われる項目として年齢、性別、居住する地域、学歴、職業、収入、家族構成などがあります。これらは『どんな人たちが使っているのか』を知るための手がかりになります。たとえば新しいゲームを作るとき、10代の若い人向けなら動画広告を多く出すなど、誰をターゲットにするかを決める基準になります。こうした情報は、企業のマーケティングだけでなく、公共の政策づくりや地域のサービス改善にも役立つことがあります。ただしdemographic informationは人の性格や趣味といった深い心の情報ではありません。性格や好きなコトを知るには別の項目、心理的情報や行動情報（psychographic/behavioral）を使います。また、同じ年齢でも収入や住んでいる地域によって生活は大きく異なるため、複数の項目を組み合わせて判断することが大切です。データを集めるときはプライバシーにも注意が必要です。正式な調査では同意を得る、データを匿名化する、目的以外に使わないなどのルールがあります。ウェブサイトの分析でも、年齢層を推定するための推測が出ることがありますが、公開する際は個人が特定されないように配慮します。初心者がSEOやマーケティングを始めるときには、demographic informationを使って「誰に向けて書くのか」を決めることが近道です。例えば10代のスポーツ好きの人を対象にするなら、スポーツや学校生活に関する語彙を増やす、見出しに若い世代が関心を持つテーマを盛り込むといった工夫が効果的です。