感度解析とは？初心者にも分かる基礎と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

感度解析とは何か

感度解析とは、データの出力が入力のどの変数にどの程度影響されるかを調べる方法です。入力と出力の関係を数値で評価する技術であり、ビジネスの予測や研究の検討材料を増やす役割を持ちます。

まずは「何を知りたいのか」を決めます。例えば「広告費を増やすと売上がどの程度変化するのか」や「価格を変えたときの利益の変動はどのくらいか」などです。

感度解析の基本的な考え方

感度解析は、モデルの入力をいくつかの範囲で動かして、出力がどう変わるかを観察します。ここでのポイントは変化の規模と出力の反応を対応づけることです。

代表的な種類

大別すると局所的な感度分析と全体的な感度分析の二つがあります。局所は特定の点の近くでの影響を見ます、全体は変動範囲全体での影響を評価します。

実務での使い方

マーケティングの予測、製品設計の検討、研究デザインの改善など、さまざまな場面で使えます。感度解析を行う理由は、どの入力が結果に大きく影響するかを知り、効果的な施策を選ぶためです。

手順の例

1. 目的と指標を決める。例えば「売上を最大化する最適な広告費のレンジはどこか」。

2. データとモデルを準備する。現実的なデータと、説明変数と出力の関係を表すモデルを用意します。

3. 入力を変えて出力を観察する。広告費や価格などの変動幅を設定し、出力の変化を記録します。

4. 結果を解釈して対策を決める。影響が大きい変数を優先して施策を検討します。

表で見る基本用語

用語	意味	例
感度解析	入力変数が出力に与える影響を測る方法	価格を変えると売上がどう変わるかを調べる
局所感度分析	特定の点の近くでの影響を調べる手法	現在の広告費を少し変えた場合の反応
全体感度分析	入力全体の範囲で影響を評価する手法	複数変数を同時に変化させて影響を見る

最後に、感度解析はデータの解釈を透明にし意思決定をサポートする強力なツールです。ただし、データの質やモデルの仮定にも影響される点に注意しましょう。

初心者が押さえる3つのポイント

ポイント1 目的と指標をはっきりさせること。ポイント2 入力の変動範囲を現実的に設定すること。ポイント3 結果を可視化して解釈を分かりやすくすること。

実例のイメージとして、売上を予測するモデルにおいて広告費を月に0、50、100の単位で変え、出力の売上がどう変わるかを観察する。これを繰り返すと、広告費が最適なレンジを見つけられる。結果の読み取り方を身につければ、他の変数についても同様に比較検討できるようになります。

感度解析の同意語

感度分析: パラメータの変化が結果にどの程度影響を与えるかを定量的に調べる分析手法。モデルの頑健性を検証したり、重要なパラメータを特定したりするのに用いられる。
感度評価: 感度の程度を測定・評価する作業。入力変化に対する出力の敏感さを判断する。
パラメータ感度分析: モデルの各パラメータが出力結果に与える影響の大きさを定量化する分析。感度分析の具体的な形のひとつ。
パラメータ感度評価: 個々のパラメータについて感度を評価し、影響の大きさや重要性を判断する作業。
モデル感度分析: モデル全体の感度を検討する分析。どのパラメータが出力に最も影響するかを特定する。
感度検証: 得られた感度の結果が妥当か、前提が正しいかを検証するプロセス。
感度検査: 感度が適切に機能しているかを実地で確認・検査する作業。
感度の解析: 感度を解析して、どの程度影響があるかを数値化・解釈する作業。