エンドポイント監視・とは？初心者にもわかる基礎ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

エンドポイント監視・とは？

エンドポイント監視とはネットワークの端末や端末上のソフトウェアの状態を 継続的に監視し、正常に動作しているか、セキュリティ上の問題がないかを確認するしくみのことを指します。対象は PC やスマートフォン、ノートパソコン（関連記事：ノートパソコンの激安セール情報まとめ）、サーバー、IoT デバイスなど多岐にわたります。

なぜエンドポイント監視が必要か

組織では端末の故障や不正アクセスは業務に直結する損失につながります。ダウンタイムの削減や セキュリティの強化、そして 資産管理の効率化を実現するためにエンドポイント監視は重要です。

監視の主な指標

以下の指標を見て、端末の状態を把握します。

指標	説明
稼働率	機器が正常に動作している時間の割合
応答時間	処理要求に対する反応までの時間
セキュリティイベント	マルウェア検知や不正アクセスの試みの件数
パッチ適用状況	最新のセキュリティ更新が適用されているか

監視の方式

エージェント型とエージェントレスの2つの方式があります。エージェント型は端末に小さなソフトを入れて監視します。一方エージェントレスはネットワークを通じて監視します。初心者にはエージェント型の導入が理解しやすいことが多いです。

導入の基本ステップ

1. 目的と範囲を決める

2. 監視対象の端末を洗い出す

3. 監視ツールを選び導入する

4. 監視指標と閾値を設定する

5. アラートの運用と対応手順を整える

6. レポートと改善を繰り返す

導入のコツとしては 現場に合わせた閾値設定 と 適切なアラート通知の運用 を最初に決めておくことです。

実務での活用例

実務の現場では在宅勤務や新規デバイスのセキュリティチェック、ソフトウェアの更新管理などに活用します。例えば、リモートワーク環境で機器が急に落ちた場合に即座にアラートを受け取り原因を調査できます。

よくある質問と注意点

プライバシーの配慮は必須です。従業員の個人データを不必要に監視しないポリシーを作成し、法令を遵守します。監視設定は 最小権限の原則 に沿って行い、誤検知を防ぐ閾値の調整を行います。

まとめ

エンドポイント監視は、組織の端末の状態を把握し迅速に対応するための基本的な手法です。正しい指標を選び、適切な導入手順と運用ルールを整えることで、業務の安定性とセキュリティを大きく向上させることができます。

エンドポイント監視の同意語

エンドポイント監視: エンドポイント（端末・クライアント機器）の稼働状況、応答性、健全性を継続的に監視すること。
エンドポイントモニタリング: エンドポイントの稼働状態・可用性・パフォーマンスを継続的に観測すること。
クライアント端末監視: 組織内のクライアント端末（PC・モバイルなど）の状態を監視し、障害やセキュリティを検知・対応すること。
デバイス監視: 端末デバイス全般の状態を把握・監視し、故障予兆の検知やセキュリティイベントの通知を行うこと。
端末監視: 端末（デバイス）を対象に、稼働・健全性・セキュリティを継続的にチェックすること。
終端機器監視: ネットワークの終端機器や端末の状態を監視し、可用性・性能・セキュリティを確保すること。
ホスト監視: サーバーやPCなどのホスト機器のリソース使用量・障害を監視し、安定運用を支えること。
クライアントモニタリング: クライアント端末の稼働状態・応答性・パフォーマンスを継続的に観測・記録すること。
エンドポイント健全性監視: エンドポイントの健康状態（正常性）を継続的にチェックして異常を早期に検知すること。
エンドポイント可用性監視: エンドポイントが利用可能な状態であるかを監視して、可用性の低下を通知すること。
エンドポイントパフォーマンス監視: エンドポイントの処理速度・応答時間・負荷を測定し、パフォーマンス低下を検知すること。
クライアントデバイス監視: クライアントデバイスの状態を監視し、故障・セキュリティイベントを検知・対応すること。

エンドポイント監視の対義語・反対語

未監視エンドポイント: エンドポイントが監視の対象として設定されていない状態。端末の稼働状況やセキュリティイベントが自動的に検知・通知されません。
無監視端末: 端末自体に監視機能が搭載されておらず、外部の監視システムからの情報収集が行われない状態。
エンドポイント監視なし: エンドポイントに関する監視機能が稼働していない、または有効化されていない状況。
エンドポイント監視停止: エンドポイントを対象とした監視が一時的または恒久的に停止している状態。
端末自己管理: 端末が自分で状態を管理・判断し、中央の監視や運用ポリシーが適用されていない状態。
ネットワーク監視中心: エンドポイント監視の代わりに、ネットワークレベルの監視のみを行う方針・状態。
サーバー/クラウド監視中心: エンドポイント監視ではなく、サーバーやクラウド資源の監視を主要に行う方針・状態。

エンドポイント監視の共起語

エンドポイントセキュリティ: 端末を保護する総合的なセキュリティ対策。マルウェア対策、脆弱性管理、監視機能を含む。
EDR: Endpoint Detection and Responseの略。端末上の異常を検知・調査・対応する機能。
SIEM: Security Information and Event Management。複数端末のログを集約・分析して状況を可視化するプラットフォーム。
ログ分析: 端末のイベントログを収集・解析して異常を特定する作業。
アラート: 検知結果を通知する警告。対応の出発点となる情報。
アラート通知: 関係者へリアルタイムで通知する機能。
エージェント: 端末にインストールして監視データを収集・送信するソフトウェア。
エージェントレス: エージェントを使わずに監視する手法。実装は難しい場合がある。
パッチ管理: OSやアプリの脆弱性修正を適用する運用。
ウイルス対策: マルウェアを検知・駆除する基本機能。
マルウェア検知: マルウェアの検出を行う機能・技術。
可用性: サービスや端末が故障なく動作する状態を維持すること。
健全性チェック: デバイスの健康状態を定期的にチェックする作業。
監視ツール: エンドポイント監視を実現するソフトウェア群。
ダッシュボード: 監視データをわかりやすく可視化する画面。
レポート: 監視結果を定期的に共有する文書・機能。
自動化: 繰り返し作業を自動で実行する機能。
ユーザー行動分析: UEBAの考え方。ユーザー・端末の挙動を分析して異常を検知する手法。
ルールベース検知: 事前に設定したルールに基づいて異常を検出する方法。
検知率: 実際に検知できた事象の割合。性能指標として使われる。
応答時間: アラート発生から対応完了までの時間。
インシデント対応: セキュリティインシデントが発生した際の対応手順。
コンプライアンス: 法規制や社内ポリシーの遵守を確保する観点。
証跡: 事象の発生経緯を追跡できる記録。
監査ログ: 監査目的の詳細なログ。
SOAR: Security Orchestration, Automation and Response。検知・分析・対応を自動化・連携するプラットフォーム。
データ保護: 機密データを守るための保護対策。
DLP: データ漏洩防止。機密データの不正利用・流出を検知・阻止する対策。
パフォーマンス監視: CPU・メモリ・ディスク・ネットワークなどの使用状況を監視すること。
リソース監視: システムリソースの使用率を監視すること。
監視基盤: 監視を支えるインフラ・プラットフォーム。
端末管理: 端末の登録・設定・状態を一元管理すること。
設定管理: 端末の設定状況を一括管理・追跡すること。
監視ポリシー: 監視の閾値・ルール・運用方針を定義すること。
リアルタイム監視: データをほぼ同時に処理・通知する監視方式。

エンドポイント監視の関連用語

エンドポイント監視: エンドポイントとはクライアント端末やAPI・Webの入口など、外部と対話する入口を指します。エンドポイント監視はそれらの稼働状態と性能を継続的に監視し、異常を検知したら通知・対処を促す取り組みです。
ヘルスチェック: エンドポイントが正しく機能しているかを自動で判定する定期的な検査。応答の有無や状態コード、期待される機能の正常性をチェックします。
可用性: エンドポイントが利用可能な状態で稼働している割合のこと。ダウンタイムを最小化するための重要な指標です。
応答時間: エンドポイントがリクエストに対して応答を返すまでに要する時間。遅延の原因を特定する基本指標です。
エラーレート: 一定期間におけるエラー応答の割合。高い値は問題を示します。
パフォーマンス: 応答時間やスループット、リソース使用量など、エンドポイントの動作の総合的な性能指標です。
SLI/SLO/SL A: SLIは可用性・遅延・エラーレートなどの測定指標、SLOはその指標の目標値、SLAは顧客と提供者の契約上の合意です。エンドポイント監視ではこれらを用いて品質を定量化します。
アラート閾値: 監視指標が事前に定めた閾値を超えたときに通知する条件。速やかな対応の起点になります。
アラートポリシー: 誰に、どのチャネルで、どの指標で通知するかなど、アラートの運用ルールを定めたもの。
監視指標: 可用性、応答時間、エラーレート、スループット、CPU/メモリ使用率、帯域幅など、監視で測定する具体的な指標の総称。
ログ監視: アプリケーションやOSが出力するイベントログを収集して監視・分析する手法。トラブルシューティングに役立ちます。
メトリクス: 時系列データとして蓄積される数値指標。応答時間やエラーレートなどが該当します。
トレース: リクエストの流れを追跡して、処理のボトルネックや遅延の発生箇所を特定する技術。
可観測性: Logs・Metrics・Tracesの三本柱を組み合わせ、内部状態を理解・予測する能力のこと。
監視ツール: データの収集・可視化・通知を行うソフトウェア群。例としてPrometheus、Grafana、Datadog、New Relic、Zabbix、Nagiosなどがあります。
エージェント型監視: エンドポイントに監視エージェントをインストールしてデータを収集する方式。詳細なデータが取得できます。
エージェントレス監視: 監視サーバーがエンドポイントに直接問い合わせる方式。導入がシンプルな場合が多いです。
プル監視: 監視サーバーがエンドポイントに対して定期的にデータを取得する方式。
プッシュ監視: エンドポイントが監視サーバーへデータを送信する方式。リアルタイム性が高いことが多いです。
ダッシュボード: 監視データを可視化する画面。現状の状況を一目で把握できます。
時系列データベース: 時系列データを効率的に格納・検索するデータベース。例としてInfluxDBやPrometheusのTSDBがあります。
APIエンドポイント: APIの入口となるURL。APIの健康状態や応答を監視対象として頻繁に扱われます。
ウェブエンドポイント: Webアプリの入口となるURL。可用性・応答時間の監視対象になります。
冗長性・フェイルオーバー: 障害点を減らすために複数のエンドポイントを用意し、障害時に自動で切替える設計思想。
インシデント管理: 障害発生時の検知・通知・調査・復旧・事後対応を統括する運用プロセス。
MTTR（平均修復時間）: 障害を修復して復旧させるまでの平均時間。改善指標として用いられます。
MTBF（平均故障間隔）: 故障が発生するまでの平均的な時間。予防保守の指標として使われます。
RTO（復旧目標時間）: 障害発生後、サービスを復旧させるまでの目標時間。
RPO（復旧時点目標）: データ喪失を許容する最大時間点。データ保護の観点で重要です。
監視間隔・サンプリング: データを取得する頻度。高頻度は精度を上げますがコストも増えます。
地域分散監視: 複数の地域で同時に監視を行い、地域差やネットワーク遅延を検知します。
セキュリティ監視: エンドポイントの不正アクセスやセキュリティ関連イベントを検知・通知します。