研究レビュー とは?初心者が押さえるべき基礎知識と活用法共起語・同意語・対義語も併せて解説!

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研究レビュー とは?初心者が押さえるべき基礎知識と活用法共起語・同意語・対義語も併せて解説!
この記事を書いた人

高岡智則

年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)


研究レビュー とは?初心者が押さえるべき基礎知識と活用法

この文章は中学生にもわかるように、研究レビューが何か、どう進めるか、そして現場での活用方法を解説します。研究者だけでなく、学生や社会人の方にも役立つ基本を丁寧に説明します。

研究レビューとは何か

研究レビューとは、あるテーマについてすでに発表された研究を集めて整理・評価する作業です。新しい実験や調査を計画する前に、現在の知識の全体像を把握するために行われます。主な目的は、何が分かっているか、何が分かっていないかを整理することです。

研究レビューの目的

目的の柱として、以下のポイントが挙げられます。

1) 先行研究の把握: 同じテーマで行われた研究を一覧化し、結果の傾向や結論を比較します。

2) 研究のギャップを見つける: 現時点で答えが出ていない問題点や限界を整理します。

3) 方法論の比較: 研究で使われた方法やデータの扱いを比較し、信頼性を判断します。

4) 研究計画の基礎作り: 新しい研究を設計する際の出発点となる情報を提供します。

5) 知識の伝達と教育: 学ぶ人に現状を分かりやすく伝え、学習の基盤を提供します。

基本的な手順

研究レビューにはいくつかの基本的な手順があります。以下は初心者にも取り組みやすい順序です。

1) テーマを決める: 何を調べるのかを具体的に決定します。広すぎるテーマは避け、範囲を絞りましょう。

2) 検索語を決めて文献を探す: キーワードを作り、学術データベースや図書館の蔵書を使って関連する論文を探します。

3) 対象を選別する: 著者、年、信頼性、関連性などの基準で文献を絞り込みます。

4) 重要な論文を読み、メモを取る: アブストラクトだけでなく本文にも目を通し、要点と根拠をメモします。

5) 内容を整理・統合する: 論点を比較し、共通点と相違点を整理します。表現は自分の言葉で要約するのがコツです。

6) 結果と限界をまとめる: 研究の総括や今後の課題を一枚の要約にまとめます。

役立つポイントと注意点

ポイント1は、最初に「研究の対象を限定する」ことです。テーマが広いと情報が散らばり、理解が難しくなります

ポイント2は、網羅性と透明性を意識することです。使った文献を明示し、調査の過程が追えるようにします。

表を使って要点を整理すると、後で読み返すときに分かりやすくなります。以下に簡単な例を示します。

ポイント説明
対象の限定テーマを狭く定義して関連文献だけに焦点を当てます。
体系的検索複数のキーワードとデータベースを使って網羅的に探します。
バイアスへの注意出版バイアスや著者バイアスに気をつけ、偏りを評価します。
引用と透明性出典をきちんと明示し、再現性を高めます。

研究レビューの活用例

実際の研究現場では、研究レビューは新しい仮説を立てる材料になります。例えば、ある病気の治療法を探す場合、過去の研究をつなげて「どの治療法がどの条件で有効か」を整理します。これにより、実験デザインの選択やデータ解析の方針が見えてきます。

教育の場でも役立ちます。教科書だけではなく、最新の研究動向を取り入れると生徒にとって学習が現実味を帯びます。

まとめ

研究レビューは、未知の領域を理解するための地図作りです。正確で透明な手順を守り、信頼できる文献を選び、要点を分かりやすく整理することが大切です。これを習慣化すれば、研究に限らず学ぶすべての場面で役立つ力が身につきます。


研究レビューの同意語

文献レビュー
研究分野の既存文献を整理・要約する手法。論文や記事の現状把握に使われる総説の一形態です。
文献調査
関連する文献を幅広く集め、内容を確認・整理する作業。基礎知識の構築や情報収集に役立ちます。
総説
特定分野の研究を総括して解説する記事・論文。現状・問題点・今後の課題をまとめるのが目的です。
総説論文
総説形式で発表される学術論文。研究領域の知見を整理・批評します。
レビュー論文
研究領域の知見を要約・評価し、全体像を示す学術論文の総称です。
系統的レビュー
網羅的な文献検索と厳密な選択基準に基づき、結論を導く構造化されたレビューのことです。
系統的総説
系統的な方法でまとめた総説。文献の網羅性と透明性を重視します。
統合的レビュー
異なる研究を統合して総括するタイプのレビュー。研究間の共通点・相違点を整理します。
記述的レビュー
研究を記述的・要約的に整理するタイプのレビュー。定性的な概説に適します。
文献総説
文献を総括して解説する総説。文献レビューの別表現として使われます。
学術レビュー
学術分野の研究を要約・評価する解説記事。研究動向や結論を読み解きやすく示します。
研究動向レビュー
特定分野の最近の研究動向を整理・分析して、今後の研究方向を示す総説です。
研究総説
研究分野の総括的解説。現状と展望をまとめる総説の一形態です。

研究レビューの対義語・反対語

原著論文
新規データや研究結果を初出として報告する論文。総説(研究レビュー)の対義語としてよく使われ、一次情報を提供する文献です。
一次情報
研究の一次データや直接的な観察・測定に基づく情報。研究レビュー(総説)の対義語として、最も基本的な情報源を指します。
実証研究
データを収集・分析して結論を立てる研究。理論の整理よりも証拠に基づく結論を重視するタイプの研究で、レビューの対義語として使われることがあります。
実験報告
実験を通じて得られた結果を詳しく報告する文献。既存文献の総括であるレビューとは異なり、具体的な実験成果を提示します。
原著データ
観測・測定で得られた原始データそのものを説明・共有する内容。原著論文の説明を含む場合も多いです。
初出論文
学術誌に初めて公表される論文。新規性を前提とする原著的文献で、レビューの対義語として扱われることがあります。
一次研究成果
新規の研究成果をデータとともに公表する文献。総説・レビューとは別の、原著性のある報告を指します。
ケースレポート
個別の症例や具体的な事例を詳述する報告。総説・レビューの対義語として、具体的な事例報告を挙げることができます。
二次情報
総説・レビューなど、既存の情報を整理・要約した情報。対義語として一次情報を挙げることで、情報の性質の違いを示します。

研究レビューの共起語

文献
研究レビューで参照される学術論文・報告書など、研究の根拠となる資料の総称。
文献検索
レビューの準備段階で関連する文献を網羅的に探す作業。キーワード設定とデータベース検索を含みます。
文献レビュー
集めた文献の要点を整理・評価し、研究領域の現状とギャップを整理する作業。
論文
学術誌に掲載された研究記事・報告。
論文検索
論文を見つけるための検索作業。
論文データベース
論文を検索・参照するオンラインのデータベース(例:PubMed、Web of Scienceなど)。
データベース
論文・データを検索・参照できるデジタル資源。
PubMed
生命科学・医学系の代表的な公開データベースの一つ。
Web of Science
複数分野の文献データベースで、引用情報が豊富
Scopus
広範囲な学術データベースで、文献と引用情報を網羅。
系統的レビュー
特定の研究質問に対し、事前に定義した基準で文献を網羅・評価・統合する方法。
体系的レビュー
系統的レビューと同義で使われる表現。
メタ分析
複数の研究の結果を統計的に統合して全体の効果を推定する分析。
ビデンス
観察・実験で得られた事実・情報の集合。
エビデンス階層
研究デザインの信頼性・影響力の高さを階層化した概念。
包含基準
レビューに含める研究を決定する条件。
排除基準
レビューから除外する研究を決定する条件。
抽出
各研究から必要な情報を取り出す作業。
データ抽出
効果量・サンプルサイズ・結果など、分析に使う情報を研究ごとに整理する作業。
データ統合
抽出したデータを統合して全体の結論を導く作業。
品質評価
収集した研究の方法論的妥当性・信頼性を評価する作業。
バイアス
研究設計や実施に起因する偏りのこと。
公表バイアス
有意な結果が報告されやすい傾向など、報告の偏り。
研究デザイン
観察研究、介入研究など、研究の基本設計様式。
研究方法
データ収集・分析の具体的な手法。
研究動機
その研究を行う背景・理由。
背景
研究の前提となる文脈や現状。
目的
レビューの達成すべき目標。
研究質問
解決したい問い・仮説。
研究課題
調査・検証の対象となるテーマ。
結果
各研究で観察・測定された事実。
結論
レビュー全体として導かれる結論・示唆。
総説
特定の分野の現状を概観する総合的な論文。
要約
研究の要点を短くまとめた部分。
サマリー
要約と同義の表現。
査読
論文が専門家によって評価・修正される過程。
研究倫理
研究を実施する際の倫理的配慮・規範。
書誌情報
著者・刊行年・誌名・巻号などの文献情報。
研究ギャップ
現時点で未解決の問題・不足している知識の領域。
検索戦略
どのキーワード・検索条件を使い、どの順序で探すかの計画。
要旨
研究の概要を短くまとめたもの。

研究レビューの関連用語

研究レビュー
研究文献を要約・評価・統合する総説の総称で、ある分野の現状を把握するための総合的な作業です。
文献レビュー
学術文献を調べて現状を整理・要約・評価する作業で、体系性は必須ではない場合もあります。
系統的レビュー
特定の研究質問に対して事前計画を立て、網羅的に文献を同定し選択・評価・統合する再現性重視の手法です。
ナラティブレビュー
研究者の解釈を中心に文献を要約するレビューで、体系的手法は必須ではありません。
コーピングレビュー
研究領域の範囲や概念をマッピングし、研究ギャップを把握する探索的レビューです。
迅速レビュー
時間制約がある場合に手順を簡略化して短期間で実施するレビューです。
メタ分析
複数研究の定量データを統合し効果量を推定する統計的手法です。
質的統合
質的データを組み合わせて共通テーマやパターンを抽出する手法です。
量的統合
数値データを統合して結論を導く統計的手法の総称です。
メタ回帰
メタ分析のデータを用い研究間差の原因を探る回帰分析です。
フォレストプロット
メタ分析の結果を視覚化する棒グラフで各研究と全体効果を表示します。
異質性
研究間の結果のばらつきの程度を表す指標で高いほど異なる条件を示します。
効果量
介入の効果の大きさを表す指標で差の平均や相対リスクなどがあります。
固定効果モデル
全研究が同じ真の効果を持つと仮定して統合するモデルです。
ランダム効果モデル
研究間で真の効果が異なると仮定して統合するモデルです。
選択基準
研究を含める条件を定義する基準です(デザイン対象アウトカム等)。
除外基準
研究を除外する条件を定義する基準です。
リスクオブバイアス
研究の設計や実施報告に潜む偏りの可能性を評価する概念です。
品質評価ツール
AMSTAR-2 RoB-2 ROBINS-I CASPなど、研究の質を評価するツールの総称です。
プロトコル
レビューの方法を事前に決めた計画書で、選択基準や検索戦略を含みます。
PRISMA
系統的レビューの報告を統一するガイドラインで、透明性と再現性を高めます。
PRISMA-P
プロトコル報告のためのガイドラインで、研究計画の公開性を高めます。
PROSPERO
系統的レビューのプロトコルを事前登録するデータベースで偏りを減らします。
検索戦略
文献を網羅するための検索式キーワードデータベース期間設定の設計です。
データ抽出
各研究から必要なデータを取り出す作業です。
データ抽出フォー
データ抽出の項目を整理する用紙やテンプレートです。
文献管理ソフト
論文を整理重複排除引用管理を助けるソフトです(例 EndNote Mendeley Zotero)。
グレーリテラチャー
学術誌外の報告書会議録学位論文など未公表の情報源を含みます。
出版バイアス
有意な結果が公表されやすく全体の推定が偏る現象です。
引用追跡/スノーボール法
文献リストを辿って関連研究を追加で拾う探索法です。
PICO
研究質問を人口介入比較アウトカムの要素に整理するフレームワークです。
研究デザイン
RCTコホートケースコントロールなど研究の設計タイプを指します。
検索データベース
PubMed Scopus Web of Science Embase など論文検索の主要データベースです。
再現性
同じ手順で同じ結論を再現できるかどうかの度合いです。

研究レビューのおすすめ参考サイト


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