

高岡智則
年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)
ペルソナカード・とは?
ペルソナカードとは、架空の利用者をカード形式でまとめたものです。「どんな人が使うのか」「何をもとに判断するのか」を一つのカードに集約して、チーム全体で共有します。実在の人物を描くのではなく、ターゲットとなる利用者像を具体的な行動や好み、悩みを持つ人物として表現します。
このカードを使う目的は、製品の設計やサービスの改善を人の視点で考えることに集中させることです。設計の決定を誰かの直感ではなく、カードに描かれた人物像に合わせて行うことで、迷いが減り、使用者にとって使いやすい機能やデザインを作りやすくなります。
ペルソナカードは、マーケティングやUXデザイン、商品開発の現場で広く活用されます。店舗の接客シーンを考えるときや、Webサイトの導線を改善したいとき、広告の訴求を決めるときなど、さまざまな場面で役立ちます。
ペルソナカードの主な役割と利点
ペルソナカードを使うと、次のような利点があります。1) 共通認識の形成:誰がペルソナの顧客なのかをチーム全体で共有します。2) 判断の軸が増える:機能追加やデザイン変更のとき、カードの人物像を軸に判断できます。3) 顧客の不安や課題が見えやすくなる:ペインポイントを整理して対策を考えやすくなります。4) コミュニケーションの効率化:社内会議での説明が短くなることが多いです。
作成の手順
1) 調査を集約する:市場データ、インタビュー、アンケートなどから、共通する特徴を洗い出します。多くの情報を一人の人物像に絞ることが大切です。
2) 主要な特徴を抽出する:年齢、職業、家庭環境、目標、価値観、日常の行動パターン、よく使うメディアなどをピックアップします。
3) プロフィールを作る:名前は実在の人名にせず、架空の名前やニックネームを設定します。年齢は具体的に、職種・趣味・ライフスタイルなどを簡潔に書きます。
4) 行動パターンとペインポイントを明確化する:どういう状況で製品を使うのか、何に困るのかを具体的に記します。
5) シナリオを描く:典型的な1日の流れや、ペルソナが製品を使う場面を短いストーリーとして書きます。
6) 表現フォーマットを決める:カードの形式は人により異なりますが、写真(関連記事:写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】)風の人物像、基本情報、ニーズ、行動、課題、好みの情報を1枚に収めるのが一般的です。
以下のサンプルは、カードの構成をイメージしやすくするためのものです。実務ではさらに細かい要素を追加します。
サンプルのペルソナカード
| 名前 | ユリコ・タナカ |
|---|---|
| 年齢 | 30歳 |
| 性別 | 女性 |
| 職業 | ウェブデザイナー |
| 居住地 | 都心のマンション |
| 目標 | 使いやすいデザインでクライアントの満足度を上げること |
| ペインポイント | 複雑な操作や情報過多が苦手。短時間で成果を出したい。 |
| 行動パターン | 朝はニュースを読み、昼はデザイン作業、夜はリサーチ。 |
| よく使うメディア | デザイン系ブログ、SNS、動画 |
| 主要ニーズ | 直感的なUI、明確な導線、スピード感 |
| 一日のシナリオ | 午前中に要件を整理し、午後にデザイン案を作成、夜にフィードバックを受ける。 |
このようなカードを実際のプロジェクトに落とし込み、チームの意思決定の共通の土台として使います。カードの情報は静的なものではなく、調査結果の追加や新しい市場動向に合わせて定期的に更新することが重要です。
ペルソナカードを活用するコツ
まず、カードを作るだけで終わらせず、実際の設計プロセスに組み込みましょう。デザインのレビュー時には必ずペルソナカードを参照する習慣を作ると良いです。会議での意思決定には、カードのニーズとペインポイントを基準に優先順位を付けると、時折の直感に頼りすぎることを防げます。
また、複数のペルソナを作る場合は「過剰な数」を避けることが大切です。現実的には3〜5名程度に絞るのが実務で扱いやすいです。最後に、カードの普及には社内教育やワークショップを活用しましょう。ペルソナカードを使う人が増えるほど、ユーザー視点の意思決定が自然と広まります。
よくある誤解と対応
・誤解:ペルソナは実在の個人を完全に再現する。現実の人と違い、架空のプロフィールとして機能します。
・誤解:1枚のカードで完結する。実際には複数のカードを組み合わせ、更新を続けることが重要です。
このようにペルソナカードは、使う人の視点を日常の意思決定に組み込む強力なツールです。初心者でも、基本の要素をそろえ、シンプルなカードから始めることで、チーム全体の理解を深め、製品の質を高めることができます。
ペルソナカードの同意語
- ペルソナカード
- ペルソナ(仮想の理想顧客像)をカード形式にまとめた資料。名前・年齢・職業・課題・ニーズ・行動特性などを1枚に集約。
- 顧客ペルソナカード
- 顧客ペルソナをカード形式で整理した資料。主に製品開発・マーケ戦略の基準となる、典型的な顧客像を1枚にする。
- ユーザーペルソナカード
- 実際のユーザーを想定したペルソナをカード形式に表した資料。ユーザーの動機・痛み・改善ポイントを1枚にまとめる。
- 顧客像カード
- 顧客像(ペルソナ)をカードに落とし込んだ資料。年齢・ライフイベント・ニーズ・課題・購買理由などを整理。
- ユーザー像カード
- 想定するユーザー像をカード形式でまとめた資料。使用目的・利用シーン・痛点・解決策などを1枚に。
- ペルソナシート
- ペルソナを1枚のシートとして整理した資料。名前・プロフィール・ニーズ・課題・購買判断ポイントを記載。
- ペルソナプロフィール
- ペルソナのプロフィール情報をまとめた資料。名前・年齢・居住地・職業・嗜好・課題などの属性を整理。
- ペルソナプロフィールカード
- ペルソナプロフィールをカード形式にした資料。読みやすく1枚で要点を伝える。
- ペルソナ表
- ペルソナの要素を表形式またはカード形式で整理した資料。特徴・ニーズ・痛点・購買条件を整理。
- ペルソナデータシート
- ペルソナのデータを1枚のシートにまとめた資料。数値・テキストでの属性を整理。
- ターゲットペルソナカード
- 事業のターゲットとするペルソナをカード形式で表した資料。セグメントごとの特徴を1枚に。
- ペルソナ資料
- ペルソナの情報をまとめた総称的な資料。ペルソナの要素を網羅的に記載する資料。
ペルソナカードの対義語・反対語
- 現実の人物カード
- ペルソナカードが架空の典型像を作るのに対し、現実の人物カードは実在する特定の個人のデータに基づくカードです。実データに基づく現実性を重視します。
- 実データカード
- 観察・調査で得られた実データを中心に構成されたカード。仮説よりもデータの裏付けを重視します。
- 客観データカード
- 年齢・性別・地域・購買履歴など、主観を排して客観的データだけで構成されたカードです。
- ブロードオーディエンスカード
- 特定のニッチなペルソナを作らず、広い層を対象とするカード。より広い市場へのアプローチを示します。
- アンチペルソナカード
- ペルソナの対極として、明確にターゲットから外れる、避けるべきユーザー像を示すカード。マーケ戦略の失敗を避ける目的で使います。
- ペルソナなしカード
- ペルソナを用いず、実データや市場全体の傾向だけで設計するアプローチを表すカード。
- 現実ベースの顧客像カード
- 現実の顧客のニーズ・痛点・行動を、仮説ではなく実データで表現したカードです。
- 実在顧客プロフィールカード
- 特定の実在する顧客のプロフィールを抽出・整理したカード。個別事例を重視します。
- データドリブン顧客カード
- データを最優先して作成された顧客像を示すカード。仮説よりデータの検証を重視します。
- リアルユーザーカード
- 架空のペルソナではなく、実在するユーザーの特徴を整理したカードです。
- 客観的顧客像カード
- 客観データと検証済み仮説のみで構成された、再現性の高いカードです。
ペルソナカードの共起語
- ペルソナ
- マーケティングやUX設計で使われる架空の代表ユーザー像。属性・行動・動機・ニーズをまとめ、製品開発の指針にします。
- ペルソナテンプレート
- ペルソナを作成するための雛形。名前・年齢・職業・背景・ニーズ・課題・行動・使用状況などの欄を用意します。
- ペルソナシート
- ペルソナを1枚のカード状にまとめた資料。チームで共有し参照しやすくします。
- ペルソナ設計
- ペルソナの作成プロセスと設計思想。情報収集→属性整理→典型的な行動パターンの抽出を順に行います。
- ペルソナ作成
- 実際にペルソナを作る作業全般。データを集め、代表的な人物像として形にします。
- ユーザーリサーチ
- ペルソナの根拠になる情報を集める活動。インタビュー・観察・アンケートなどを組み合わせます。
- インタビュー
- ユーザーや顧客に直接話を聞く調査手法。動機・ニーズ・課題を深掘りします。
- アンケート
- 広くデータを集める質問票。属性や嗜好、行動頻度などを定量的に把握します。
- ニーズ
- ユーザーが製品やサービスに求める要素。ペルソナ設計の核となる情報です。
- ペインポイント
- ユーザーが直面する痛点・不満。ペルソナの課題設定の中心になります。
- 行動パターン
- 日常の行動傾向や習慣。ペルソナの使い方を予測する手掛かりです。
- デモグラフィック
- 年齢・性別・居住地・職業・所得などの人口統計情報。
- セグメンテーション
- 市場を特徴で分ける考え方。ペルソナ作成の出発点として使います。
- 顧客像
- 理想的な顧客の特徴を端的に表した表現。
- バイヤージャーニー
- 購買までの顧客の行動や接点の流れ。
- ジャーニーマップ
- 顧客体験を時系列で視覚化した地図。
- ユーザーシナリオ
- 特定の場面でペルソナがどう行動するかを書いた物語。
- 背景情報
- 年齢・経歴・趣味・生活環境など、ペルソナを形作る背景情報。
- 目的ゴール
- ペルソナが達成したい目標。
- 使用デバイス
- 主に使う端末や環境(スマホ・PC・タブレットなど)
- 動機
- 行動の動機付けとなる心理的・状況的理由。
- UXデザイン
- ユーザー体験を設計する分野。ペルソナはUX設計の土台です。
- マーケティングペルソナ
- マーケティング戦略のターゲット設定用に作成するペルソナ。
- コピーライティング
- ペルソナを想定して伝える言い回しを作る作業。
- UXライティング
- UXの文言設計。ペルソナのニーズに合わせた表現を作ります。
- 共感マップ
- ペルソナの感情・思考・言動を整理する視点。
- エンパシーマップ
- 共感マップと似た概念。相手の立場に立つ理解を深める手法。
- 要件定義
- ペルソナのニーズを製品要件として落とし込む作業。
- Figma
- デザインツール。ペルソナカードをデジタルで作成・共有するのに使われます。
- Miro
- オンラインホワイトボードツール。ペルソナ作成・共有・共同編集に便利です。
- マーケティング戦略
- ペルソナを軸にした戦略設計・実行計画。
- サービスデザイン
- サービス全体の体験設計。ペルソナを起点に設計します。
- 使用ケース
- ペルソナが特定の状況で行う具体的な利用事例。
- 背景データ
- ペルソナの補足データとしての統計情報・事例。
ペルソナカードの関連用語
- ペルソナカード
- ペルソナカードとは、典型的なユーザー像を1枚のカードにまとめた、マーケティングやUXデザインの道具です。名前・属性・目標・悩み・行動パターンなどを1ページに整理して、施策の意思決定を助けます。
- ペルソナ
- ペルソナはペルソナカードの中核となる想定ユーザー像。名前・年齢・職業・趣味・ニーズなどを設定して、具体的な行動の指針を作ります。
- 顧客ペルソナ
- 実在の顧客をもとに作成する複数の典型像。ターゲティング・メッセージ作成の基礎となります。
- ユーザーリサーチ
- ペルソナ作成の出発点となる、実ユーザーからの情報収集。インタビュー・観察・アンケートなどを含みます。
- データソース
- ペルソナを作る際に使う情報の出典。自社データ・市場調査・公開情報などを指します。
- セグメンテーション
- 市場を特徴で分ける作業。ペルソナはセグメントごとの具体像として活用します。
- UXデザイン
- 使いやすさと満足度を高める設計分野。ペルソナを基に機能・情報設計を決めます。
- カスタマージャーニー
- 顧客が製品・サービスと接点を辿る過程を時系列で整理した地図。ペルソナ設計の前提になります。
- ペルソナマップ
- ペルソナを軸に、感情・ニーズ・タッチポイントを視覚的に整理した図表。
- コンテンツ戦略
- ペルソナのニーズに合わせたテーマ・形式・トーンを計画する施策。SEOにも直結します。
- トーン&ボイス
- ブランドの喋り方の方針。ペルソナ別に適切な表現を設定します。
- ペルソナの定義
- ペルソナを作る際の基本的な指針。対象ユーザーを具体的な像として描くこと。
- ペルソナの更新
- 市場変化に合わせて、定期的にペルソナを見直し更新します。
- 実務テンプレート
- ペルソナカード作成用のフォーマット。名前・属性・ゴール・課題・行動などを整理する項目です。
- 購買行動
- ペルソナが購買に至るまでの意思決定プロセス。検討→比較→決定の流れを理解します。
- デジタルマーケティング
- オンライン施策の総称。ペルソナに合わせてチャネルとメッセージを設計します。
- セールスファネル
- 認知・関心・比較・購買・アフターの段階を示す購買プロセス。ペルソナ設計で改善点を導けます。
- ペルソナの限界
- ペルソナは現実を完璧には再現しません。多様なデータと検証が重要です。
- 倫理とプライバシー
- 個人情報の取り扱いと偏見の排除に配慮することが大切です。
- 日本市場特性
- 日本の消費者行動・文化的要素を踏まえたペルソナ設計のポイントです。



















