collectdとは？初心者にも分かる基本と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

collectdとは何か

collectdは、サーバーの状態を自動で集めて蓄える監視ツールです。データを蓄積する仕組みと、拡張性の高いプラグインが特徴で、個人のパソコンから大規模なサーバー環境まで幅広く使われています。

仕組みとしては、collectdはバックグラウンドで動くdaemonで、プラグインを使ってCPUやメモリ、ディスクI/O、ネットワークなどの指標を取得します。取得したデータはバックエンドに送られ、グラフ表示やアラート設定に利用されます。

どういう仕組みか

設定ファイルでどのプラグインを有効にするかを決め、データの保存先を選びます。デフォルトの動作でも基本的な指標を集められますが、自分の環境に合わせてプラグインを追加するのがコツです。

主なプラグインと指標

collectdには多数のプラグインがありますが、代表的なものを挙げると次のようです。

プラグイン	CPU 使用率や負荷の測定を行います
メモリ	物理メモリとスワップの使用状況を監視します
ディスク	ディスクI/Oの量や待ち時間を記録します
ネットワーク	送受信の帯域やエラーを監視します
システム情報	ロードアベレージや実行中のプロセス数などを取得します

使い方の基本

まずは環境に合わせてインストールします。例としては Debian系なら apt-get install collectd、Red Hat系なら yum install collectd などです。次に設定ファイルを開き、使いたいプラグインを有効にします。設定例が少ない場合は、公式ドキュメントを参考に基本のcpuプラグインとmemoryプラグインを有効化しましょう。設定を保存したらサービスを再起動して動作を確認します。

データの保存先としては RRD や 時系列データベース などが使われます。 graphs を作成するツールと組み合わせると、過去の推移を視覚化できます。

よくある使い方のポイント

初めての導入時は、いきなり多くのプラグインを有効にせず、CPU・メモリ・ネットワークといった基本指標だけを監視するのが無難です。データを蓄積するうちに、どの指標が自分の環境で重要かが分かってきます。データの保存期間は用途に合わせて調整しましょう。

まとめ

collectdは軽量で拡張性が高い監視ツールです。正しく設定すれば、サーバーの健康状態を長期間にわたって可視化し、問題を早期に発見できるようになります。初心者はまず基本のプラグインから始め、徐々に自分の環境に合った拡張を取り入れていくと良いでしょう。

collectdの関連サジェスト解説

collectd とは linux: collectd とは linux の世界でよく使われる、Linux 系サーバーの動作を見守るための小さなデータ収集ツールです。collectd は軽量で、サーバーに大きな負荷をかけずに動作します。デーモンとしてバックグラウンドで常時稼働し、CPUの使用率、メモリの使用量、ディスクI/O、ネットワークの帯域、温度など、さまざまな指標を定期的に集めに行きます。データを集める仕組みは「プラグイン」と呼ばれる部品を追加することで拡張できます。例えば cpu、memory、disk、interface などのプラグインを有効にすると、それぞれの指標を自動的に取得します。収集したデータは、RRDTool 形式のデータベースに蓄積されたり、InfluxDB や Graphite、Grafana 風のバックエンドへ送信されたりして保存・可視化が可能になります。設定は主に /etc/collectd/collectd.conf というファイルで行い、集める指標、データの送信先、実行の頻度などを決めます。実務ではまず CPU とメモリ、ネットワークの基本指標を集めるところから始め、徐々にディスクや詳細な指標を追加していきます。さらに他の監視ツールと組み合わせてアラートを設定することもでき、問題が起きたときにすぐ通知を受け取ることが可能です。collectd とは linux というキーワードを意識しつつ、サーバーの状態を長く安定して見守る第一歩として理解すると良いでしょう。

collectdの同意語

collectd: ソフトウェアの正式名称。サーバの性能データを収集・統計化するデーモンとして動作します。
データ収集デーモン: 常駐してシステム統計データを自動で収集するプログラム（デーモン）。
統計データ収集ツール: OSやアプリの統計情報を取りまとめるためのツール全般を指す表現。
メトリクス収集エージェント: CPU・メモリ・ディスクなどのメトリクスを収集して伝えるクライアント側ソフト。
性能データ収集ツール: サーバの性能指標を測定・記録する用途のツール。
監視データ収集デーモン: 監視システム用のデータを自動で集めるデーモン型ソフトウェア。
システム統計収集デーモン: OSやアプリの統計情報を継続的に収集するデーモン。
リソース監視用データ収集ツール: リソース使用状況を測定して記録するためのツール。
メトリクス収集デーモン: 各種メトリクスを継続的に収集するデーモン。
監視用メトリクス収集エージェント: 監視システムにメトリクスを送るエージェント型ソフト。
オープンソースのシステムメトリクス収集ツール: ソースコード公開の統計・メトリクス収集ツールの総称。
データ収集プラグイン式ツール: データ収集機能をプラグイン形式で拡張できるツールの一種。

collectdの対義語・反対語

データを収集しない: collectd はデータを自動的に収集・記録する機能を持ちます。これが完全に逆の状態で、データの取得・記録・送信を全く行わない、あるいは無効化している状態を指します。
データ収集停止: すでに収集していたデータの取得を停止した状態。新しいデータは得られず、履歴も更新されません。
監視を行わない: システムの動作や性能を継続的に監視・計測しない状態。異常検知や傾向分析が行われなくなります。
ログを記録しない: メトリクスやイベントをログとして保存しない状態。長期的なデータ履歴が残りません。
データを外部へ送信しない: 収集したデータを外部の保存先や他のツールへ転送・エクスポートしない状態。
自動計測を行わない: 計測を自動化せず、すべて手動で行う状態。定期的な自動収集が行われません。
収集対象を設定していない: 監視対象となるデバイスやサービスが設定されていない状態。データを取得する対象がない状態です。
データを蓄積・履歴として残さない: 取得したデータを長期保存せず、履歴として保持しない運用。過去のデータが蓄積されません。

collectdの共起語

監視: サーバーやアプリの状態を継続的に観察する行為。collectd はこの目的でデータを自動的に収集します。
メトリクス: CPU利用率、メモリ使用量、ディスクI/O、ネットワーク帯域など、測定された指標データの総称。
データ収集: 対象システムから指標データを定期的に集めるプロセス。collectd の基本機能です。
指標: 個別の測定値。例として CPU 使用率、メモリ使用量、ディスク待ち時間など。
プラグイン: collectd の機能拡張。各種メトリクスを取得するモジュールのこと。
時系列データ: 時間の経過とともに変化するデータ。可視化や分析の基礎となる形式。
統計: 収集データの平均・最大・最小・分散などを算出する情報。
グラフ: 収集データを視覚的に表示する図。後続のツールと組み合わせて作成します。
RRD: Round Robin Database の略。時系列データを圧縮して保存するデータベース形式。
RRDTool: RRD データベースを作成・更新・参照するツール群。
collectd.conf: collectd の設定ファイル。プラグインの有効化やオプションを記述します。
データベース: データの保存場所。RRD、InfluxDB など、データの格納先として使われます。
時系列データベース: 時間軸でデータを整理・検索できるデータベース。長期分析や可視化に適します。
CPU: CPU 使用率や関連指標。性能監視の基本指標の一つ。
メモリ: メモリ使用量、スワップ、キャッシュなどの指標。
ディスク: ディスクI/O、容量、待ち時間などの指標。
ネットワーク: 帯域幅、遅延、パケット数などの指標。
閾値: アラートの作動条件となる基準値。例: CPU が一定割合を超えた場合など。
アラート: 異常を検知した際に通知や対応を促す仕組み・イベント。
統合: 他の監視ツールやデータストレージと連携して活用すること。
Nagios: 古典的な監視ツール。collectd からデータを供給することで拡張します。
Zabbix: 別の監視プラットフォーム。データの取り込み元として使われることがあります。
Prometheus: 時系列データの収集・クエリ・アラート機能を提供する人気プラットフォーム。連携対象になることが多いです。
Graphite: 時系列データの収集・可視化プラットフォーム。collectd からのデータ送信先として用いられます。
InfluxDB: 高性能な時系列データベース。監視データの格納先として選択されることがあります。
types.db: 収集するデータの「タイプ」を定義するファイル。指標の定義や扱い方を決めます。
exec: 外部スクリプトを実行してデータを取得・処理するプラグイン。柔軟な連携に使われます。
JSON出力: データを JSON 形式で出力・送信する方法。他システムとの連携で用いられます。
セキュリティ: データの保護・認証・権限管理に関する配慮。安全な運用が前提です。
設定管理: 設定ファイルの管理・バージョン管理・デプロイの実践。

collectdの関連用語

collectd: Linux/Unix 系のシステム資源を定期的に収集するデーモン。CPU/メモリ/ディスク/ネットワークなどのデータを取得し、外部の保存先や可視化ツールへ送信します。
デーモン: 長時間実行されるバックグラウンドプロセスのこと。collectd も起動後は常駐して動作します。
collectd.conf: 設定ファイル。収集間隔、読み込むプラグイン、データの保存先、TypesDB の場所などを記述します。
プラグイン: データを収集するモジュール。CPU、メモリ、ディスク、ネットワークなど個別の機能を提供します。
cpuプラグイン: CPU の使用率や CPU 時間などを取得します。
memoryプラグイン: メモリの使用量、キャッシュ、スワップなどを測定します。
diskプラグイン: ディスクの使用状況や I/O を監視します。
interfaceプラグイン: ネットワークインターフェースの送受信量やエラーなどを収集します。
loadプラグイン: ロードアベレージ（1/5/15分の平均値）を取得します。
processプラグイン: 実行中のプロセス情報や数を取得します。
usersプラグイン: 現在ログインしているユーザー情報を収集します。
swapプラグイン: スワップ領域の使用状況を監視します。
types.db: データ型の定義ファイル。データソース名と型（ Gauge/Counter/Derive/Absolute ）の対応を定義します。
データ型: collectd が扱う値の種類。代表的には Gauge（瞬間値）、Counter（経過増分）、Derive（増減量）、Absolute（新しい値をその都度採用）があります。
Gauge: 瞬間的な値を表すデータ型。例: 現在のCPU利用率。
Counter: 経過時間に対して増え続けるカウント。再起動時にリセットされます。
Derive: 増減量を表すデータ型。正負の変化を追跡します。
Absolute: 新しいサンプルを受け取ると、その値をそのまま記録して過去の値をリセットします。
データソース: collectd がデータを表す基本要素。名前、型、スケールなどを定義します。
収集間隔: データを取得する間隔。collectd.conf の Interval で設定します。
rrdtool: RRD（Round Robin Database）形式のデータベースを扱うツール。collectd には rrdtool 書き出し機能があります。
RRDファイル: データを丸め込み式に保存するファイル形式。長期間のデータを効率的に保持できます。
RRDtoolプラグイン: collectd が RRD ファイルへデータを書き出す機能を提供するプラグインです。
Writeプラグイン: 収集したデータを外部のストレージや可視化ツールへ送信する機能群です。
write_graphite: Graphite（Carbon）へデータを送信する代表的な Write プラグイン。Carbon のエンドポイントへデータを送ります。
write_http: HTTP 経由で外部サービスへデータを送信する Write プラグインです。
データ送信先: Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus 連携用エンドポイントなど、データを送る先のことです。
Graphite: Graphite/Carbon は時系列データの可視化と蓄積を行うツール。collectd から write_graphite で送信できます。
InfluxDB: 時系列データベース。write プラグインや collectd_exporter で接続します。
OpenTSDB: Open Time Series Database。大規模な時系列データを扱うデータベースの一つです。
Prometheus連携: Prometheus での可視化を目指す場合、collectd_exporter を使って collectd のデータを Prometheus が収集できる形にする連携手段です。
collectd_exporter: Prometheus 用のエクスポーター。collectd のメトリクスを Prometheus が理解できる形式へ変換します。
時系列データ: 時間とともに変化するデータ。監視データの基本形式です。
メトリクス: 観測可能な指標の総称。CPU使用率、IO、ネットワーク量などが含まれます。
可視化: データをグラフやダッシュボードとして表示すること。分析を容易にします。
監視/モニタリング: システムの健全性を継続的に確認・検証する活動です。