ndjson・とは？初心者でもわかる解説と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

ndjson・とは？

このページでは、ndjsonについて、初心者の方にも分かりやすく解説します。まず名前の由来から。NDJSONは Newline-Delimited JSON の略で、1 行ごとに独立した JSON オブジェクトが並ぶファイル形式です。これにより、従来の大きな JSON ファイルを一度に全部読み込む必要がなく、データをストリームで順番に処理できる点が特徴です。

NDJSONと通常の JSON の違い

通常の JSON は、複数のオブジェクトを1つの配列としてまとめることが多いです。例として [{"id":1},{"id":2}] のように、波括弧とカンマで区切られた1つの大きなデータになります。一方、NDJSON では 各行が独立した JSON オブジェクトとなり、改行で区切られているだけです。これにより、データを少しずつ読み込み、途中で止めても再開が容易になり、特に大規模データや連続的なデータ受信には適しています。

NDJSON のもう一つの大きな利点は、ストリーミング処理に向いている点です。ログファイルの追記、イベントストリーム、データパイプラインなどで、1行ずつ処理を進められるため、メモリの節約にもつながります。

具体例と仕組み

以下はNDJSONの簡単な例です。1行ずつ読み込むと、それぞれの行が独立したオブジェクトとして扱えます。

{"id":1,"event":"login","user":"alice","time":"2026-01-15T12:00:00Z"}

{"id":2,"event":"purchase","user":"alice","amount":19.99,"time":"2026-01-15T12:05:00Z"}

このように、ファイル全体を1つの大きな配列として読むのではなく、各行を個別に解析します。解析ツールやプログラミング言語の標準ライブラリを使えば、行ごとに JSON を読み取って処理を分岐させることができます。

よく使われる場面とツール

NDJSON は以下のような場面で役立ちます。ウェブアプリのイベント履歴、サーバーログの収集、データパイプラインの中間フォーマット、ストリーミングデータの解析などです。処理には jq、Python の json ライブラリ、Node.js のストリーム処理などがよく使われます。これらのツールは、NDJSON の各行を独立した JSON として取り出し、次の処理へ渡すことが得意です。

NDJSONの基本的な使い方

読み込み側の例として、1行ずつ読み込んでオブジェクトに変換するという流れがあります。ファイル全体を一気に読むのではなく、逐次処理を前提に設計されているため、メモリを節約できます。書き込み側の例としては、イベントを発生するたびに新しい行として追記するだけで完了します。もしウェブアプリの購読機能を構築するなら、NDJSON は最適な選択肢のひとつです。

特徴	NDJSON のポイント
形式	1 行ごとに独立した JSON オブジェクト
扱い方	ストリーミング処理や逐次処理が得意
利点	大規模データのメモリ負荷を減らす、再開が楽
欠点	全体を1つの JSON 配列として扱いたい場合は加工が必要

要するに、NDJSONは大量データの取り扱いをスムーズにする「1行ずつの JSON」形式です。データの流れを止めず、徐々に処理を進めたいときにぴったりの選択肢になります。

この記事を通じて、NDJSONの基本概念、JSONとの違い、実際の使い方の考え方、そして現場での活用イメージをつかんでいただければと思います。もし友人や同僚に説明する機会があれば、この内容を元に簡潔な説明と実例を伝えると理解が深まります。

ndjsonの同意語

NDJSON: Newline Delimited JSON の略。1 行ごとに独立した JSON オブジェクトを並べて記述するテキスト形式。データを逐次読み書きできるストリーム処理やログ収集に適しており、配列形式にせずに連続的なデータを扱える点が特徴です。
JSON Lines: JSON Lines（別名: JSONL）は、各行が独立した JSON オブジェクトになる形式。NDJSONとほぼ同義で、ストリーム処理や大規模なログの取り扱いで広く使われます。
JSONL: JSON Lines の略称。1 行ごとに JSON オブジェクトを並べるフォーマットを指します。
Line-delimited JSON: Line-delimited JSON は、改行で区切られた複数の JSON オブジェクトを連ねたデータ形式。NDJSON の表現として用いられることがあります。
Newline-delimited JSON: Newline-delimited JSON は、改行文字で区切られた複数の JSON オブジェクトの集合を指す名称。NDJSON の説明や紹介でよく使われます。

ndjsonの対義語・反対語

JSON配列形式: 全体を1つのJSON配列として表現する形式。複数のオブジェクトを配列の要素として並べる。NDJSONは1行ごとに分ける形式で、これとは対照的です。
通常のJSONドキュメント: 1つの大きなJSON文書（例: {…} または [ {…}, {…} ] など）として保存・転送される形式。NDJSONは複数の小さなJSONを行ごとに並べる点が異なります。
JSONP: JSONをJavaScriptの関数呼び出しとして返す古い手法。クロスドメインの制限を回避する目的で使われ、純粋なデータ交換の意味ではNDJSONとは異なる用途です。
CSV: JSONではなく、カンマで区切られたテーブル形式のデータ表現。行と列でデータを表す点がNDJSONとは大きく異なります。
YAML: 人間に読みやすいデータ記述言語。階層表現が直感的で、JSONよりも自由度が高いが、厳密な構文ルールは異なります。
XML: マークアップ言語でデータを階層構造で表現します。JSONとは別のデータ表現方式で、データ構造の定義が異なります。
BSON/MessagePack: バイナリ形式のJSON互換表現。テキストではなくバイナリでデータを表現する点がNDJSONとは対極的です。
整形済みJSON（Pretty-printed JSON）: インデントや改行を使って見やすく整形したJSON。NDJSONのように1行ずつ分けるスタイルとは異なり、読みやすさ重視の表現です。

ndjsonの共起語

JSON: JavaScript Object Notation の略。軽量で人間にも機械にも読みやすいデータ交換フォーマット。
JSONL: JSON Lines の略。1行につき1つのJSONオブジェクトを格納するテキスト形式。NDJSONと同義で、逐次処理やストリーミングに向く。
JSON Lines: JSON Lines という表記。1行ごとに独立したJSONオブジェクトを並べる形式。
改行区切りJSON: 1行ごとにJSONオブジェクトを区切って並べる形式。NDJSONの説明と同義。
NDJSON: Newline Delimited JSON の略。各行が独立したJSONオブジェクトで構成されるデータ表現。
拡張子 .ndjson: 拡張子として .ndjson が使われ、NDJSONファイルを識別できる。
テキストファイル: NDJSON はテキストベースのデータ形式で、エディタで開いたりパイプでつなげたりしやすい。
ログデータ: イベントやアプリケーションログを1行ごとに表現するのに適した形式。
ログ収集: ログの収集・集約の際にNDJSON形式で出力・保存されることが多い。
ストリーム: データを連続的に処理するための概念。NDJSONはストリーム処理と相性が良い。
ストリーミング: リアルタイム処理や連続データの処理を指す語。NDJSONはこの用途に適している。
データパイプライン: データの取り出し・変換・出力の一連の処理。NDJSONは中間形式として使われることがある。
パーサ: NDJSONの各行をJSONとして解釈するプログラムや機能。
デシリアライズ: JSON文字列をデータ構造に変換する処理。
シリアライズ: データ構造をJSON文字列に変換する処理。
改行コード: 行の区切りに使われる改行文字（LF や CRLF）を前提としている。
UTF-8: NDJSONがよく使われる文字エンコード。広くサポートされている。
スキーマレス: NDJSONは事前に厳密なスキーマを持たず、各行が独立したJSONオブジェクトになり得る特徴。
大量データ: 1行ずつ処理できるため、大量データの分割・並列処理に向く。
大規模データ: 大量データと同様に、分割・並列処理との相性が良いデータ形式。
互換性: JSONを基盤としているため、さまざまな言語やツールでの互換性が高い。
ETL: Extract・Transform・Load のワークフローで、中間形式としてNDJSONが使われることがある。
リアルタイム処理: データをほぼ同時に取り込み、分析する用途に適している。
データ交換: 異なるシステム間でのデータのやり取りに適した共通フォーマット。

ndjsonの関連用語

NDJSON: Newline Delimited JSONの略。1行につき1つのJSONオブジェクトを並べて記述するテキストデータ形式。
JSON: JavaScript Object Notationの略。キーと値のペアでデータを表現する軽量なデータ交換フォーマット。
JSONL: JSON Linesの略。NDJSONと同義で、1行ずつ独立したJSONを並べる形式。
JSON Lines: JSON Linesと呼ばれる表記。1行ごとにJSONオブジェクトを記述する形式。
改行区切りJSON: 改行を区切りとしてJSONオブジェクトを並べるデータ形式。NDJSONの説明としてよく使われる日本語表現。
newline-delimited JSON: 英語表記でのNDJSONの名称。1行につき1つのJSONを記述する点が特徴。
ストリーミングJSON: データを逐次処理できるJSON形式。ファイル全体を読み込まずに処理可能。
レコード指向JSON: 各行が独立したレコードとして扱えるJSON構造。
テキストフォーマット: 人が読めるテキストとして扱えるデータ形式。NDJSONはJSONベースのテキスト形式。
データシリアライズ: データ構造を文字列へ変換して保存・送信できるプロセス。NDJSONはこの形式の一つ。
ETL/データパイプラインでの利用: データの抽出・変換・ロードの過程で逐次的に扱えるためNDJSONが役立つ。
データパイプライン: データを取り出して変換・配布する連鎖処理。NDJSONはストリーム処理に適する。
大規模データ処理: 大量の行を逐次処理できるため、メモリを抑えたデータ処理が可能。
ログデータの取り込み: サーバーログなどの時系列データをNDJSON形式で記録・転送する用途に向く。
ElasticsearchのBulk API: 大量のインデックス操作を一つのリクエストで送る際、NDJSONで行データを渡す形式が使われることがある。
Logstash/ELKスタック: データ収集・整形のツール群。NDJSONを扱える場面が多い。
jq/コマンドラインツール: JSONを扱うCLIツール。NDJSONをストリーム処理できる点が魅力。
Pythonのjsonlinesライブラリ: NDJSONを読み書きするための専用ライブラリ。
Python標準のjson+ファイル処理: 1行ずつ読み込む実装でNDJSONを扱えるが、専用ライブラリが便利なことが多い。
JavaのJacksonストリームAPI: 大容量JSONをメモリ効率良く処理できる。NDJSONの行ごと処理にも対応。
UTF-8エンコーディング: NDJSONを表現する際の標準的な文字コード。全世界の文字を扱える。
ファイル拡張子 .ndjson / .jsonl: NDJSONの一般的なファイル拡張子。互換性を考慮して使い分けられる。
バリデーション/JSON Schemaの併用: 各行のJSONを個別に検証可能。エラー箇所の特定が楽になる。
圧縮との組み合わせ: NDJSONはテキストなのでgzip等で圧縮して転送・保存が効率的。
処理の並列化: 行ごとに独立して処理できるため、並列処理を取り入れやすい。
読み出しの柔軟性: ストリーム読み取りに適しており、メモリ使用量を抑えつつデータを段階的に消費できる。
データの整合性の注意点: 各行が独立しているため、スキーマが変化する場合の扱いに注意する。