高岡智則
年齢：33歳 性別：男性 職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当） 居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地：神奈川県川崎市 身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる） 血液型：A型 誕生日：1992年11月20日 最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分） 家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）
この文章は中学生にもわかるやさしい日本語で ブランク値 について解説します。データを扱う基本的な場面でよく出てくる言葉なので、まずは意味をしっかり押さえましょう。
ブランク値とは何か
ブランク値とは 値が何も入力されていない状態のことを指します。日常生活で言うと空欄の欄、未記入のフォームのような状態です。データの世界ではこの状態を「値がない」として扱います。
ただし ブランク値 と似た言葉に NULL や 空文字 があります。これらは似て見えますが意味が異なることが多いので、使い分けを知っておくと混乱を防げます。
ブランク値が出てくる場面
ウェブの入力フォームで名前やメールアドレスを入れる欄を放っておくと、その欄には ブランク値 が入ります。
Excel や Google スプレッドシートではセルが空のままだと ブランク値 として扱われることが多いです。一方でセルに ="" と入力して長さが0の文字列を作ると 空文字 となり、ブランク値 とは違う扱いになります。
ブランク値の扱い方
データを集計・分析する際には ブランク値 がどう影響するかを考えることが大切です。以下のポイントを押さえましょう。
1) 入力時の検証: 入力必須の欄には空欄を許さずバリデーションを入れます。
2) デフォルト値の設定: 未入力のときに自動で代わりの値を入れる方法があります。
3) 欠損データの処理: 欠損をどう扱うか決めておくと分析が安定します。削除する、平均などで埋める、などの方法があります。
4) NULL と空文字の違い: データベースの世界では NULL は「データが存在しない」こと、空文字は「値はあるが文字列として長さ0」という意味です。分析ソフトによってはこれらを同じ扱いにせず区別します。
ブランク値 をめぐる用語の比較
表で見るブランク値と関連概念
| 項目 | ブランク値 | NULL | 空文字 | 0 |
|---|---|---|---|---|
| 意味 | 値が空の状態 | データが存在しない状態 | 長さ0の文字列 | 数値の0 |
| 例 | セルが空欄 | SQL の NULL | "" の場合 | 年齢が 0 |
| 対処 | 検証やデフォルト値を設定 | 欠損データとして扱い処理を分岐 | 文字列として扱い処理を分岐 | 数値として計算に使う |
実務での注意点
データを扱う現場では ブランク値 の扱いが結果に大きく影響します。集計の際に空欄を放置しておくと平均値が変わったり、グラフの表示に影響が出たりします。開発の現場では入力の必須性を適切に設定したり、欠損データの扱い方を事前に決めておくと、後で困ることが少なくなります。
ブランク値の同意語
- 空値
- データ項目に値が設定されていない状態。セルやレコードで値が未入力のことを指す概念です。
- 空欄
- 入力欄やセルが何も値で埋まっていない状態。見た目が空の状態を指します。
- 空文字列
- 文字列としての長さが0。何も文字が含まれていない空の文字列を意味します。
- NULL値
- データベースやプログラムで『値が未知・適用不能』を表す特別な値。実データがないときの代表的な表現です。
- 欠損値
- データセット内で観測値が欠けている状態。統計・分析時に特別な扱いをします。
- 未定義値
- まだ定義されていない、または定義域に含まれていない値。
- 未入力値
- 入力フォームなどでまだ値が入力されていない状態。後から入力されることを前提とします。
- 空白値
- 値がスペースやタブなどの空白文字のみで構成されている状態。視覚的には空白に見えます。
- なし値
- 値が『なし』である、つまり意味のある値を持たない状態。実務では文字列として扱われることがあります。
- 未設定値
- 設定されていない状態。初期値が未定または未決定の意味を持ちます。
ブランク値の対義語・反対語
- 有効な値
- ブランク値の対義語。データとして実際に意味のある値が入っている状態。
- 実値
- データの中身としての実際の値。空欄・欠損ではなく、格納されている値のこと。
- 値あり
- データ欄に値が存在している状態。空でないことを強調する言い方。
- 非空値
- 空でない値。NULLや空文字列ではない、実際の値のこと。
- 欠損なしの値
- 欠損値が存在しない、すべての項目に値が入っている状態。
- 空欄なしの値
- 表示上の空欄がなく、値が入っている状態を指す言い方。
- 実データ
- ブランクや欠損を含まない、確定したデータの値。
ブランク値の共起語
- 欠損値
- データが欠けている値のこと。データ分析で最も基本的に扱われる欠損の状態を指す。
- NULL値
- データベースやプログラムで値が存在しないことを示す特別な値。
- 空値
- 値がまだ設定されていない状態や空の意味を表す概念。
- 空欄
- 入力欄やセルが空の状態を指す表現。
- 空白
- スペースのみの値や表示上の空白を指すことがある。
- 未入力
- ユーザーが値を入力していない状態。
- 未設定
- 初期状態で値が設定されていないこと。
- 空セル
- 表計算ソフトや表データで値が入っていないセル。
- 空白セル
- 計算や集計の際に値が入っていないセル。
- 空文字列
- 長さ0の文字列を指す値。
- 空文字
- 空文字列と同義で使われる表現。
- NA値
- 欠損を表す略称として使われる値。
- NaN
- Not a Number の略。数値として扱えない値。
- 欠損データ
- データ全体の中で欠けているデータ。
- 欠測データ
- 欠損データの同義語。
- 欠落
- データが欠落している状態の別表現。
- 欠損率
- データ全体に対する欠損データの割合。
- 欠損値処理
- 欠損値をどう扱うかの処理全般。
- 欠損値補完
- 欠損値を埋める具体的な手法。
- 補完値
- 欠損値を埋めた値そのもの。
- 補完法
- 欠損値を埋める方法やアルゴリズムの総称。
- 推定値
- 欠損値を推定して埋める場合の値。
- NULL許容
- カラムが NULL を許容する設定。
- NOT NULL
- NULL を許容しない制約。
- データベースのNULL
- データベースで NULL が使われる場面の説明。
- データクレンジング
- 欠損値や不正データを整理し整える作業。
- データ補間
- 欠損データを推定して埋める方法。
- IS NULL
- SQL で NULL を判定する条件。
- IS NOT NULL
- NULL でないことを判定する条件。
- 空白文字列
- 長さが0ではなく空白文字だけの文字列。
- 欠落データ率
- 欠損データの割合を示す表現（欠損率と同義）。
ブランク値の関連用語
- 欠損値
- データ欠測とも。データの一部が欠けている状態を指します。
- NULL
- データベースやSQLで「値が存在しない」という特別な意味を持つ空値。IS NULLで判定、COALESCEで置換などが適用されます。
- NaN
- Not a Numberの略。浮動小数点計算の無効な数値を表す特別な値。データ処理では型依存で扱いが異なることがあります。
- 空文字列
- 長さ0の文字列。テキストフィールドが空のときに使われる表現。NULLとは別物です。
- 空白値
- 空白文字（スペースやタブなど）のみで構成された文字列。空文字と区別されることがある場合があります。
- 空セル
- Excelやスプレッドシートで値が入力されていないセルのこと。
- 未入力
- フォームやデータ入力で値が未提供の状態。
- 未設定値
- 初期設定がされていない値の状態。
- 未定義値
- まだ定義されていない値、参照時に未定義として扱われることがあります。
- ブランク
- 空白の状態を表す言葉。データ文脈では空文字・NULLと混同されることがあります。
- 欠測データ
- 欠損データの総称。さまざまな原因で欠けることがあります。
- データ欠損処理
- 欠損データをどう扱うか決定する処理。除去・補完・代入などの方針を定めます。
- 補完
- 欠損値を他の推定値で埋めること。分析前処理でよく用いられます。
- 平均値補完
- 欠損値をその列の平均値で埋める方法。
- 中央値補完
- 欠損値を中央値で埋める方法。
- 最頻値補完
- 欠損値をその列の最頻値で埋める方法。
- kNN補完
- k近傍法で類似データから推定値を埋める補完法。
- 多重代入法
- 複数回の補完を行って不確実性を反映する補完法（MICEなど）。
- COALESCE
- SQLでNULLを他の値に置換する関数。最初に非NULLの値を返します。
- IFNULL / NVL / ISNULL
- SQL系のNULLを別の値へ変換する代表的な関数群。
- IS NULL / IS NOT NULL
- SQLでNULL値を判定する演算子。
- 三値論理
- SQLなどでTRUE・FALSE・UNKNOWN（NULLの影響）を扱う3値論理。
- データ品質
- データの正確さ・完全性・信頼性を評価・改善する考え方。
- データクレンジング
- 欠損値・不整合データを修正・整理する前処理。
- 完全ケース分析
- 欠損データを持つレコードを除外して分析する方法。
- ペアワイズ削除
- 分析時に欠損値を含むデータペアを削除する手法。
- 行削除 / 列削除
- 欠損データを含む行・列を削除する前処理。
- デフォルト値
- ブランクの代わりとして自動的に入れられる初期値。必須/任意の設計で使い分けます。
- 代入値
- 補完や推定により埋められた値（imputed value）の総称。
- JSON の null
- JSON形式で空の値を表す特別な値。nullが使われます。
- SQL の空文字 vs NULL の違い
- 空文字は文字列としての空、NULLは未知・非存在を表す別物です。
- Excel の空セル
- Excelで値が未入力のセル。分析時の扱いを検討します。
- 文字列長0の文字列
- 長さ0の文字列の別表現としてのブランク。
- 空白文字列の検出
- スペースやタブのみの文字列を blank として扱うケース。
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