疑似コード・とは? 初心者にも分かる基本と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説!

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疑似コード・とは? 初心者にも分かる基本と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説!
この記事を書いた人

高岡智則

年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)


疑似コード・とは? 初心者にも分かる基本と使い方ガイド

疑似コードとは、実際のプログラミング言語を使わずに、アルゴリズムの手順を書き表す方法です。人と人が同じ考えを共有する道具として使われます。コードの実装に入る前の“設計図”の役割を果たします。

疑似コードのいいところは、言葉の意味が複雑になりにくく、誰でもわかりやすい表現で書けることです。記号の決まりが厳しくないので、思いついたアイデアをまずは自由に書き、後からプログラム言語へ変換します。

どんなときに使うの?

- アルゴリズムの流れを確認したいとき

- チームで作業を分担する前に、手順を共有したいとき

- 初心者がプログラムの設計を練習するとき

基本的な書き方のコツ

最初は「何をするか」を自然な日本語で書き、段階ごとに処理を分けます。以下のポイントを覚えておくと読みやすくなります。

データの用語をそろえる(例:配列、長さ、要素など)

条件分岐と繰り返しを明確にする(もし〜なら、〜を繰り返す)

実際のコードと分けて考える。疑似コードは言語の文法に縛られません。

具体的な例

例1: 配列Aの合計を求める疑似コード

sum = 0

for i = 0 to length(A) - 1

sum = sum + A[i]

end

例2: 配列Aの最大値を探す疑似コード

max = A[0]

for i = 1 to length(A) - 1

if A[i] > max then

max = A[i]

end

end

疑似コードと実際のコードの違い

疑似コードは実行されません。代わりに、設計の道具として使います。実行可能なコードに変換するときは、PythonやJava、Cなどの言語の文法に合わせます。

実務での活用例

設計書や仕様書を作るとき、疑似コードを使うと、開発メンバー全員が同じイメージを持てます。新しい機能を追加するときにも、どの部分を実装すべきかを明確にできます。

練習問題

問題1の例: 1からnまでの合計を求める疑似コードを考えよう。

sum = 0

for i = 1 to n

sum = sum + i

end

問題2の例: 文字列の長さが偶数か奇数かを判定する疑似コードを考えよう。

len = length(string)

if len % 2 == 0 then

print("偶数")

else

print("奇数")

end

表で比較してみよう

項目疑似コード実際のコード
文法自然な言葉を使う言語の文法に従う
目的設計の共有・検証実行して結果を得る
max = A[0]; for i = 1 to n-1 ...max = A[0]; for i in range(n-1): ...

もし疑似コードをいてみたいときは、小さな課題から始めるのがコツです。たとえば「リストの中の偶数だけを数える」「文字列を逆さに並べる」といった課題を、自由に表現してみましょう。

まとめ

疑似コードは、アルゴリズムの考えを共有するための設計ツールです。実際のプログラム言語の文法に縛られず、考えを整理する段階で活躍します。最初は自然な日本語で書き、段階的に変換していくと、後の実装がスムーズになります。練習を重ねるほど、複雑な処理もすっきりと表現できるようになります。


疑似コードの同意語

疑似コード
アルゴリズムの手順を、特定のプログラミング言語の文法に依存せずに表現した記法。実行可能なコードではなく、設計・教育・説明の目的で用いられる。
擬似コード
同じく、アルゴリズムの流れを人間が読みやすい形で表す記法。実行はされず、コードへの落とし込み前の設計段階で使われる。
擬似プログラム
擬似コードに似た表現で、プログラムの動作をコード風に示す。実装前の検討・共有に適している。
擬似言語
言語風の記法で、構文は厳密には決まっていないが、処理の順序や条件分岐を明確に伝えるための表現。
偽コード
正式な用語としては広く使われるわけではないが、一部で疑似コードの意味を指す表現として用いられる場合がある。ただし誤解を招くことがあるので注意。

疑似コードの対義語・反対語

実コード
実際のプログラミング言語で書かれ、コンピュータで直接実行可能なコードのこと。例: Python や C のソースコードなど。
実行可能なコード
そのまま動作させることができるコード。疑似コードは通常、ここには該当しません(実行には具体的な言語の構文が必要です)。
ソースコード
高水準言語や低水準言語で書かれ、コンパイラやインタプリタを通して実行されるコード。人間が読める形で記述されています。
本物のコード
疑似コードではなく、実際に動作するコードのことを指す表現です。
実装コード
設計や仕様を具体的なプログラムとして落としたコード。動作はこのコードで初めて確認できます。
コンパイル済みコード
コンパイラで機械語へ変換され、実行可能ファイルやライブラリの形になっているコードのこと。
機械語(バイナリ)
CPU が直接解釈して実行する最も低いレベルの命令セット。人には読みにくいが実行効率が高い形。
自然言語のアルゴリズム説明
アルゴリズムを自然言語で平易に説明したもの。疑似コードとは異なり、コードとしては直接実行できません。
設計仕様
機能要件やアルゴリズムの動作を定義した正式な仕様書。コードそのものではなく、作るべき内容を規定します。
フローチャート
アルゴリズムの動作を図形と矢印で表した視覚的表現。コードそのものではないものの、設計の補助として使われます。

疑似コードの共起語

疑似コード
実装言語に依存せず、アルゴリズムの手順を人が読める形で表現したもの
アルゴリズム
問題を解くための手順の集合。処理の順序と条件を明確にする設計の核
表記法
疑似コードを書くときの書き方の規則・形式
記法
記号や構文の取り決め
言語非依存
特定のプログラミング言語に依存しない表現
手続き
実行可能な処理の連続。処理の流れの単位
関数
再利用可能な処理のまとまり。入力を受け取り出力を返すことが多い
ブロック
処理をまとめた単位。階層・インデントで区切られる
変数
データを格納する名前付きの箱。値は途中で変わることがある
変数名
データを参照するための識別子。分かりやすい名前が望ましい
データ構造
データを整理して格納する枠組み。配列・リスト・木・スタックなど
演算
計算やデータ操作を実行する行為
条件分岐
条件によって実行する処理を分ける構造
条件式
比較・論理演算を評価して真偽を返す表現
ループ
同じ処理を繰り返し実行する構造
繰り返し
反復処理の別名
フロー
処理の流れ・順序
流れ図
処理の順序を図で表した図表
フロー図
流れ図の別称。処理の流れを図で示す
コメント
コード内の説明・意図を伝える文
仕様
機能や挙動の要件・前提条件
実装
疑似コードを実際のプログラムに落とし込む作業
設計
全体の構成や流れを決める計画
検証
動作が要件どおりかを確認する作業
デバッグ
バグを見つけて修正する作業
テスト
機能が正しく動くかを検証する手順
可読性
読みやすさ・理解のしやすさを高める工夫
教育教材
初心者向けの解説資料・学習用リソース
プログラミング教育
プログラミングを学ぶための教育活動
テンプレート
よく使われる疑似コードのひな形
実行
疑似コードを実際に動かすこと
最適化
処理の効率を高める改善作業
移植性
異なる環境で再利用できる性質
実務利用
現場での活用を想定した実用的視点
記述例
具体的な書き方のサンプル
エラー処理
入力不正や異常時の処理を定義する

疑似コードの関連用語

疑似コード
アルゴリズムを自然言語とプログラミング言語の中間的な表現で表す記述方法。実行可能なコードではなく、設計・伝達を目的とする。
アルゴリズム
問題を解くための手順の連鎖。入力から出力までの処理手順を論理的に設計すること。
フローチャート
アルゴリズムの流れを図形と矢印で表した視覚的な表現。分岐や繰り返しもひと目でわかる。
擬似コード記法
IF、THEN、ELSE、FOR、WHILE など、言語に依存しない共通の書き方の約束事。
手続き型プログラミング
処理を手続き(関数・手続き)として組み、順序・分岐・繰り返しで表現するスタイル。
自然言語と機械語の橋渡し
人が読みやすい自然言語風の表現と、機械が解釈する命令の間の中間表現。
変数
アルゴリズム内でデータを格納し、値を参照・更新する記号。
定義/宣言
データ型や変数の存在を明示的に示す行。疑似コードでもデータの型を仮定することがある。
条件分岐
データの状態に応じて処理を分ける構造。例: if/else、switch など。
ループ/繰り返し
同じ処理を複数回実行する構造。例: for、while、do-while。
入出力
外部と情報をやり取りする操作。入力の取得と出力の表示を含む。
データ構造
データを組織化して扱いやすくする枠組み。例: 配列、リスト、スタック、キュー、ツリー、ハッシュなど。
計算量と複雑度
アルゴリズムの実行時間とメモリ使用量の目安。一般的には O(n) や O(log n) などで表す。
抽象度/抽象化
具体的な実装の詳細を省き、高レベルの概念で設計する考え方。
設計段階/設計手法
実装前にアルゴリズムの構造を設計・検証するプロセス。疑似コードはこの段階でよく使われる。
仕様化/仕様書
アルゴリズムの振る舞いを厳密に定義する文書。前提条件・入力・出力・制約などを記述。
テストケース/検証
正しく動作するかを確認するための入力と期待出力の組み合わせ
バッグ/検証方法
疑似コードを用いた逐次チェックや問題箇所の特定手順。
言語非依存/言語独立
特定のプログラミング言語に依存しない表現であること。
トレース/逐次実行の追跡
ステップの実行を追って挙動を確認する作業。
リファレンス実装の起点
実際のコードへ落とす際の出発点として擬似コードを用いることが多い。
擬似コードの限界
言語仕様の違いにより一部実装に合わせて補足が必要になることがある。

疑似コードのおすすめ参考サイト


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