fdw・とは？初心者でもわかる fdw の基本と使い方共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

fdwとは何か

fdw とは Foreign Data Wrapper の略でありデータベースが外部のデータ源を自分のテーブルのように扱える機能です。主に PostgreSQL で使われますが他のデータベースにも似た仕組みがあります。FDW を使うと例えば社内の Oracle や MySQL の表をそのままクエリできるようになりデータを移動させずに最新の情報を取り出せます。ここでは初心者の方にも分かるように fdw の基本と使い方を解説します。

fdw のしくみ

FDW は外部データソースを「サーバー」として登録し外部のテーブルを「外部テーブル」として定義します。外部データは実際には別のデータベースやサービスに格納されていますが FDW を通して PostgreSQL からはその外部テーブルをローカルのテーブルと同じように参照できます。クエリが実行されると FDW は外部のデータ源へ問い合わせを送信し結果を PostgreSQL に返します。書き込み対応の FDW もあり外部データ源へデータを挿入更新削除することが可能ですが外部の性質上遅延が発生しやすい点には注意が必要です。

使い方の基本

以下の手順は PostgreSQL で fdw を設定する基本的な流れです。実際のコマンドはデータベース環境によって異なる場合がありますがおおむねこの順序で進みます。

ステップ	説明
1	拡張機能の有効化例として postgres_fdw という fdw を有効化します
2	サーバー情報の登録外部データ源の接続先をサーバーとして登録します
3	ユーザーマッピングの作成外部データ源へ接続する認証情報を登録します
4	外部テーブルの定義実際に参照したい外部データのテーブルを定義します

具体的な例のイメージ

たとえば PostgreSQL のデータベースにある売上データと外部の MySQL データを結合して分析したい場合 FDW を使うと 1 つの SQL で両方のデータを参照できます。データを移動させず実時点に近い情報を取得できる点が大きな利点です。初期設定はやや複雑に感じるかもしれませんが一度設定してしまえば通常のクエリと同じ感覚で外部データを扱えるようになります。

また fdw の利点とともに注意点も覚えておくと良いです。たとえば外部データ源への接続がネットワーク経由になるためクエリの実行遅延が発生しがちです。大量のデータを結合する場合は外部側のデータを事前に絞り込むか必要なカラムだけを取得するなどの工夫が必要です。セキュリティ面では外部データ源の認証情報を適切に管理しアクセス権限を最小限に抑えることが重要です。

よくある質問のヒント

fdw は読み取り専用に設定することが多いですが書き込み対応の fdw もあります。導入前には外部データ源の性質限界考慮すべき点を整理しておくと失敗が少なくなります。

まとめ

fdw は外部データ源を PostgreSQL から直接参照できる強力な機能です。使い方を覚えればデータの活用範囲が広がりローカルのテーブルと外部データを組み合わせた分析が可能になります。初心者の方はまず拡張機能の有効化と外部テーブルの定義から始め少しずつ複雑な設定へと進めてみてください。

fdwの関連サジェスト解説

postgres_fdw とは: postgres fdw とは外部データを PostgreSQL から参照するための仕組みです。FDW は Foreign Data Wrapper の略で、他のデータベースやファイルなどのデータを「テーブルのように」参照できるようにします。使い方の基本は以下の流れです。まず拡張機能を有効にします。CREATE EXTENSION postgres_fdw;次にリモートデータベースの情報を設定します。CREATE SERVER remote_pg FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS ( host 'remote.example.com', port '5432', dbname 'sales' );次にリモートデータベースへの認証情報を設定します。CREATE USER MAPPING FOR PUBLIC SERVER remote_pg OPTIONS ( user 'readonly', password 'password' );リモートテーブルを参照する外部テーブルを作成します。CREATE FOREIGN TABLE foreign_sales ( id integer, amount numeric(10,2), sale_date date) SERVER remote_pg OPTIONS ( table_name 'sales_table' );その後は普通の SELECT でデータを取得できます。SELECT * FROM foreign_sales WHERE amount > 100;リモートデータをローカルと結合して分析することも可能ですが、すべての処理がリモートで実行されるわけではなく、ネットワーク状況やリモート側の機能に影響されます。パフォーマンスを考慮して、適切なフィルタリングや制限を先にかけるのがコツです。利用シーンとしては、別データベースのデータを統合して分析したい場合や、リアルタイムで外部データを参照したい場合に便利です。導入時には権限設定、データ型のマッピング、バージョン互換性、セキュリティの確認を忘れずに行いましょう。まずは拡張の有効化、サーバ登録、外部テーブル作成の3手順を試すと理解が深まります。
postgresql fdw とは: この記事では postgresql fdw とはというテーマを、初心者でも分かる自然な日本語で解説します。まず FDW とは Foreign Data Wrapper の略で、PostgreSQL がほかのデータベースや場所を自分のデータベースの一部のように参照できる仕組みのことです。つまり、別のデータベースを自分のテーブルと同じ感覚で扱える橋渡し役です。postgres_fdw は PostgreSQL が公式に提供する FDW のひとつで、同じ PostgreSQL 同士を接続するのに使われます。リモートのテーブルを実際にコピーせず外部テーブルとして参照するため、データをリアルタイムで読み込んだり、更新したりすることが可能です。ただしネットワークの遅さや権限設定、DDL の制約など、運用上の注意点もあります。使い方の基本は次のとおりです。まず PostgreSQL に postgres_fdw の拡張機能を有効にします。実際のコマンドは CREATE EXTENSION postgres_fdw; です。次にリモートデータベースを表すサーバーを登録します。例として CREATE SERVER remote_pg FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS ( host 'remote-host', dbname 'remote_db', port '5432' ); のように書きます。必要であればローカルとリモートの認証情報を結ぶユーザーマッピングを作成します。例: CREATE USER MAPPING FOR local_user SERVER remote_pg OPTIONS ( user 'remote_user', password 'password' );リモートのテーブルを外部テーブルとして作成する方法と、スキーマごと一括で取り込む方法があります。個別に作成する場合は CREATE FOREIGN TABLE remote_table ( id integer, name text ) SERVER remote_pg OPTIONS ( schema_name 'public', table_name 'remote_table' ); とします。すべてのテーブルを一括で作成したい場合は IMPORT FOREIGN SCHEMA public FROM SERVER remote_pg INTO local_schema; を使います。これで remote_table などの外部テーブルがローカルデータベース上で参照できるようになります。あとは普通のテーブルと同じように SELECT で参照します。例えば SELECT * FROM remote_table; のように使います。注意点として、ネットワーク遅延や認証設定、リモート側の権限、DDL の扱いなどがあります。外部データはリアルタイムに見える一方で、リモートの負荷やインデックスの有無によってクエリ速度が影響されます。大規模な運用では適切な権限管理と監視、キャッシュ戦略の検討が必要です。実務での活用例としては、複数のデータベースを跨いだレポート作成、データ統合、バックアップ連携などが挙げられます。つまり postgresql fdw とは、外部データを自分のデータベースのように扱える強力な機能であり、正しく設定すればデータ活用の幅を大きく広げてくれます。
oracle_fdw とは: oracle fdw とは、PostgreSQL が Oracle データベースのデータを参照できるようにする拡張機能です。Foreign Data Wrapper（FDW）という仕組みを使い、Oracle 側の表を PostgreSQL からあたかも自分のデータベースの表のように扱えます。簡単に言えば、二つのデータベースをつなぐ橋のようなものです。使い方は順番に進めます。まず PostgreSQL に oracle_fdw 拡張をインストールし、Oracle 側にはクライアントライブラリが必要です。次に PostgreSQL 側でサーバー定義を作成し、Oracle の接続情報（ホストやデータベース名、認証情報）を登録します。さらに外部テーブルを作成することで、Oracle のテーブルを PostgreSQL から参照できるようになります。外部テーブルを使うと、Oracle のデータを結合したり、集計したりといった分析を PostgreSQL のクエリだけで行えます。しかし注意点もあります。データ型の差異があり、日付や文字列の取り扱いで結果が変わることがあります。また、通信経路を経由するため遅延が発生しやすく、複雑なトランザクションを扱うと挙動が難しくなることもあります。実務では、はじめは読み取り専用で導入し、権限管理やセキュリティ設定を整え、パフォーマンスの監視を行うと安全です。oracle fdw を活用すると、Oracle と PostgreSQL のデータを横断して分析でき、データ統合の手間を削減できます。公式ドキュメントを参照し、小さなサンプルから試すのがおすすめです。

fdwの同意語

外部データラッパー: PostgreSQLなどのデータベースが、他のデータソースを「テーブルのように」参照できる機能の総称。FDWはこの機能を実装するモジュールを指します。
Foreign Data Wrapper: FDWの英語表記。異なるデータソースをSQLクエリで直接扱えるようにする機能の名称です。
FDW: Foreign Data Wrapper の略称。PostgreSQLで外部データソースへアクセスする機能そのものを指します。
PostgreSQL 外部データラッパー: PostgreSQLで利用されるFDW機能の日本語表現。外部データソースを内部の仮想テーブルとして扱える機能です。
外部データ連携機能: データベースが外部データソースと連携してデータを読み書きできる機能全般を指します。
外部データソース接続機構: 外部データソースへ接続してクエリを実行するための仕組みです。
外部データソース統合機能: 複数の外部データソースを統合して扱える機能を指します。
外部データアクセス機能: 外部データソースへのアクセスを提供する機能です。
外部データ連携モジュール: 外部データの読み取り・書き込みを実現するモジュールです。
外部データブリッジ: 内部データと外部データを橋渡しする機能。

fdwの対義語・反対語

内部データ: データベースの内部に格納され、外部のソースを参照せずに利用されるデータのこと。
ローカルデータ: 同一サーバーや環境内で保持・処理されるデータで、外部のデータソースを使わない場合を指します。
ネイティブデータ: データベースのネイティブ形式・ソースで直接扱われるデータのこと。
自社内データ: 組織内部に保有・管理されるデータで、外部のデータソースを用いないケースを指します。
組み込みデータ: アプリケーションやデータベースに組み込まれているデータのこと。
内部データソース: 内部のデータベース・ファイルなど、外部依存せずに参照するデータ源。
自前データ: 自社で保有・管理するデータ。外部のFDW経由のデータと対をなす表現です。
直結データ: 外部の抽出・変換を介さず、直接的に参照・利用されるデータのこと。

fdwの共起語

foreign data wrapper: 外部データソースを PostgreSQL 内に仮想テーブルとして参照できる機構。複数のデータソースを一元的に扱うためのSQL/MEDの実装の一部です。
postgres_fdw: 公式の PostgreSQL 用 FDW 拡張。別の PostgreSQL データベースへ接続してデータを参照・挿入・更新できます。
pg_fdw: pg_fdw は postgres_fdw の略表記として使われることが多い名称です。
foreign server: FDW が接続するリモートデータベースの設定単位。接続先情報を格納します。
foreign table: FDW 経由で参照するリモートデータの仮想テーブル。実データは外部ソースにあります。
create foreign data wrapper: FDW の種類を定義するコマンド。どのデータソースを利用するかを指定します。
create server: リモートデータベースの接続先を登録するコマンド。サーバー名とタイプを設定します。
create foreign table: リモートデータを参照する仮想テーブルを作成するコマンド。
user mapping: ローカルユーザーとリモートデータベースの認証情報を結びつける設定。
import foreign schema: リモートデータベースのスキーマをローカルに取り込み、対応する仮想テーブルを作成します。
extension: FDW は PostgreSQL の拡張機能として提供され、CREATE EXTENSION で有効化します。
oracle_fdw: Oracle データベースへ接続する代表的な FDW。
mysql_fdw: MySQL データベースへ接続する代表的な FDW。
mariadb_fdw: MariaDB データベースへ接続する FDW の一種。
odbc_fdw: ODBC 経由で多様なデータソースへ接続できる FDW。
remote database: FDW で参照する外部データベースの総称。
SQL/MED: 外部データを管理するための国際標準規格。FDW はこの規格の実装の一つです。
distributed query: 複数のデータソースを跨いで実行する分散クエリの考え方。
cross-database query: 異なるデータベース間で実行するクエリ。
data integration: 複数データソースを統合して分析可能にする概念。
data virtualization: データを実データ移動せず仮想的に参照・結合する技術。
host: FDW の接続先ホスト名または IP アドレス。
dbname: 接続先データベース名。
user: 接続時に使用する認証ユーザー名。
password: 接続時の認証用パスワード。
options: FDW の動作を調整する共通オプション群。

fdwの関連用語

FDW (Foreign Data Wrapper): PostgreSQLで、外部データソースを仮想テーブルとして扱える機能の総称。FDWはForeign Data Wrapper の略で、異なるデータベースやファイル、Web API などを1つのSQLで参照できるようにする拡張機能。
postgres_fdw: PostgreSQL同士を接続してリモートのデータを参照・操作できるFDW。PostgreSQL間の連携に特化した拡張。
mysql_fdw: PostgreSQLからMySQLのデータを参照・操作できるFDW。
oracle_fdw: PostgreSQLからOracleデータベースのデータを参照・操作できるFDW。
mongo_fdw: PostgreSQLからMongoDBのデータを参照できるFDW。
file_fdw: CSVやテキストファイルなどの外部ファイルを仮想テーブルとして扱い、SQLでクエリできるFDW。
FOREIGN SERVER (外部サーバー): FDWが接続する外部データソースの定義。接続先の種類、ホスト名、データベース名、認証情報などを設定します。
FOREIGN TABLE (外部テーブル): FDWを介して外部データソースのデータを参照する仮想テーブル。通常のテーブルと同じSQLでクエリ可能。
CREATE FOREIGN TABLE: 外部テーブルを作成するSQL文。列定義と対応する外部データのスキーマを指定します。
USER MAPPING (ユーザーマッピング): ローカルのユーザーと外部データソースの認証情報を対応づける設定。複数のリモート資格情報を使い分けられます。
IMPORT FOREIGN SCHEMA: 外部データソースのスキーマを PostgreSQL のスキーマとして取り込み、初期のテーブル定義を自動生成する機能。
スキーママッピング: 外部データのスキーマ（列名・型）を PostgreSQL のスキーマに対応付ける作業。
FOREIGN TABLEの列定義と型: 外部テーブルを作成・参照する際の、列名とデータ型の対応付け。
クエリプッシュダウン: FDWが可能な場合、外部データソース側で一部の処理を実行して結果だけを返す、クエリの分散処理最適化。
分散クエリ/分散実行: FDWを跨いだクエリを実行する際、データの所在に応じて処理を分散させる仕組み。
分散トランザクション/2PC: FDWを跨ぐトランザクションの整合性を保つための2段階コミットなどの仕組み。
認証情報/資格情報の管理: 外部データソースへ接続する際のユーザー名・パスワードなどを安全に管理・利用する方法。
権限とセキュリティ: FDWを使ってデータを閲覧・更新する際の権限設定とセキュリティ対策。
dblink: PostgreSQL 以外のデータベースへ接続する別の技術。FDWと似た目的だが実装と使い方が異なる。