医療統計とは？初心者向け基礎とデータの読み解き方共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

医療統計とは？

医療統計は病気や治療のデータを集めて、意味のある答えを見つけるための道具です。医師や研究者は「この治療は本当に効くのか」を数値で答えとして示します。この記事では中学生でもわかるように、医療統計の基本とデータの読み解き方を順番に解説します。

医療統計の基本用語

まず覚えるべきポイントは主に次の5つです。データの種類、代表値、ばらつき、検定と有意性、研究デザイン。

用語	説明
データの種類	量的データと質的データ
代表値	平均値と中央値
ばらつき	分散と標準偏差
検定と有意性	p値と信頼区間の考え方
研究デザイン	観察研究と実験研究（RCTなど）

例をひとつ挙げます。ある薬を100人に試し、治療前後の血圧の変化を測るとします。このデータを使って「薬が本当に効果があるのか」を判断します。まずデータの種類を確認し、平均値や標準偏差を計算します。次にサンプルサイズが十分かどうかを考え、結果の信頼性を見ます。医療統計の基本はこのように、データを整理して読み解く作業の連続です。

読み解くときの具体的な手順

研究を読むときは以下の順序で見ます。

1) 研究の目的を確認する

2) 集め方やデータのタイプをチェックする

3) 結果の数値を読み取り、有意性があるかを判断する

4) 信頼区間や研究の限界を確認する

読み解くときの注意点

医療統計には時にバイアスや倫理の問題が関わります。データ収集の方法や対象が偏っていると、結果が正しく見えなくなることがあります。サンプルサイズが小さすぎたり、特定の集団だけを対象にしていると、結論が限定的になる点にも注意が必要です。したがって、結論に飛びつかず、研究デザイン、データの出所、限界を確認することが大切です。

簡単な実例とまとめ

非常に簡単な例として、100人の治療群と100人の対照群を比較する研究を考えます。治療群の平均的な改善点が5、対照群が2であれば差は3ですが、この差が偶然かどうかを「有意かどうか」で判断します。有意性の判断にはp値と信頼区間が使われ、サンプルサイズが大きいほど結論の信頼性は高まります。